
A Kimi API é a linha K2 de pesos abertos da Moonshot AI, que vai do K2.5 nativamente multimodal ao K2.7 Code especializado em programação. Como a visão já vem integrada ao modelo, você pode transformar capturas de tela, mockups de UI e vídeos curtos em código frontend funcional, coordenar até 100 subagentes paralelos e raciocinar em um contexto de 256K tokens. A Atlas Cloud disponibiliza toda a família por meio de um único endpoint unificado, com preços transparentes no modelo pay-as-you-go. Comece a criar hoje mesmo.
O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Compare rapidamente o foco de cada endpoint Kimi e os preços padrão por milhão de tokens.
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| Kimi K2.7 Code API (Texto para Texto) | Criado especificamente para trabalho de engenharia, este endpoint transforma prompts em linguagem natural e arquivos de código-fonte existentes em código funcional, correções e automação para desenvolvedores. Ele mira fluxos de trabalho de programação, depuração e desenvolvimento com AI nos quais a geração confiável de código é a prioridade, com cobrança padrão de $0.95 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída. |
| Kimi K2.6 API (Texto para Texto) | Forneça prompts de texto e o Kimi K2.6 retorna respostas fundamentadas, código e saídas estruturadas para tarefas cotidianas de produtividade. Aprimorado tanto para raciocínio quanto para programação, ele atende equipes que desejam um único modelo de uso geral para análise, redação e desenvolvimento de software, com entrada em cache ao preço de $0.16 por milhão de tokens para contexto repetido. |
| Kimi K2.5 API (Texto para Texto) | Quando uma tarefa envolve documentos longos ou pipelines de várias etapas, o Kimi K2.5 processa entradas de texto extensas e retorna respostas coerentes e cientes do contexto. Criado para compreensão de contexto longo e fluxos de trabalho inteligentes, ele opera com preços transparentes de pagamento conforme o uso, a $0.60 por milhão de tokens de entrada e $3 por milhão de tokens de saída, mantendo análises em grande escala economicamente eficientes. |
A Kimi API leva os modelos K2 de trilhões de parâmetros da Moonshot AI a um único endpoint, combinando uma janela de contexto de 262,144 tokens com entrada nativa de imagem e vídeo, enxames de agentes autodirigidos e modelos especializados ajustados para programação, depuração e raciocínio de longo horizonte.

O K2.6 processa texto, imagens e vídeo dentro de uma única arquitetura multimodal nativa, aceitando formatos de PNG e WebP a MP4, MOV e WebM sem plugins externos. Seu codificador de visão MoonViT lê diretamente gravações de tela, arquivos de design e diagramas. Enquanto o K2.5 anterior lidava com texto e imagens, o K2.6 estende a mesma pilha para compreensão completa de vídeo, de modo que o contexto visual se torna apenas mais uma entrada.

A Kimi API expõe um enxame de agentes autodirigidos que escala até 300 subagentes trabalhando em cerca de 4,000 etapas coordenadas. Em vez de raciocinar em um único fluxo, o K2.6 decompõe um grande objetivo em ramificações paralelas e as orquestra até a conclusão. Cada subagente carrega sua própria fatia da tarefa e depois reporta de volta ao plano compartilhado. Esse design é adequado para automação de longo horizonte, em que um projeto abrange muitas etapas dependentes.

A programação está no centro da família, com o Kimi K2.7 Code criado especificamente para programação, depuração e workflows de agentes para desenvolvedores. No benchmark de programação SWE-Bench Pro, o K2.6 atinge 58.6, superando por pouco vários modelos de fronteira em correções de repositórios reais. Aponte qualquer um dos modelos para uma suíte de testes com falha e ele rastreia o problema, propõe um patch e itera até que o build fique verde.

Precisa de raciocínio transparente? Ative o modo de pensamento configurável e o modelo revela sua cadeia passo a passo antes de se comprometer com uma resposta, junto com chamadas nativas de ferramentas e funções. No Atlas Cloud, toda a Kimi API roda por trás de uma única chave compatível com OpenAI, com preços por chamada no modelo pay-as-you-go e acesso Day-0 a cada novo lançamento. Troque sua URL base e seu código existente continuará funcionando.
Envie um único briefing idêntico para a Kimi API e dois modelos rivais; depois, compare a página HTML interativa que cada um cria a partir exatamente das mesmas instruções.
Crie uma página HTML completa em arquivo único para um jogo arcade Snake jogável, com todo o CSS e JavaScript embutidos e zero dependências externas, CDNs, imagens ou fontes. Renderize o tabuleiro em um canvas com um esquema de cores moderno em neon sobre fundo escuro, movimento suave e um rastro de brilho suave atrás da cobra. Ofereça suporte a controles pelas setas e WASD, além de gestos de deslizar em dispositivos touch; mostre uma pontuação em tempo real e um recorde persistente; e aumente gradualmente a velocidade do jogo conforme a pontuação sobe. Dispare uma pequena explosão de partículas sempre que a comida for ingerida, exiba uma sobreposição animada de fim de jogo com um botão de reiniciar e mantenha o layout responsivo para que o tabuleiro permaneça centralizado e legível tanto no desktop quanto no mobile.
Generated with Kimi K2.7 Code on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud
Generated with Kimi K2.6 on Atlas Cloud
Crie um único arquivo HTML totalmente autossuficiente (todo o CSS e JavaScript embutidos, absolutamente sem dependências externas, CDNs, imagens ou fontes da web) que renderize um "terrário digital vivo" interativo — um pote de vidro selado no centro da tela contendo uma floresta tropical em miniatura autossustentável que cresce em tempo real. Ao abrir em qualquer navegador moderno, ele deve rodar imediatamente a 60fps, sem etapa de build. Cena e layout principais: centralize a composição de forma simétrica, tratando o pote de vidro como o palco principal sobre um fundo escuro profundo com vinheta (gradiente radial partindo de um centro suave iluminado por musgo e desvanecendo até bordas quase pretas), para que todo o foco recaia no pote. Renderize tudo em um HTML5 Canvas de janela inteira, sob uma interface DOM/CSS real com glassmorphism: a parede do pote deve mostrar qualidades genuínas de vidro — realces de refração curvos, um traço brilhante de luz especular na borda, um leve desfoque fosco e gotículas de condensação espalhadas com um pequeno efeito de lente — obtidas com gradientes radiais/lineares em camadas, backdrop-filter blur, traços brancos semitransparentes e box-shadows suaves. Dentro do pote há terra úmida e escura no fundo e uma névoa volumétrica sutil que se desloca lentamente. As três camadas técnicas que devem se empilhar e coexistir (é aqui que modelos fracos e fortes se separam — um modelo fraco produzirá uma imagem estática; um forte fará o pote inteiro ganhar vida): 1. Crescimento recursivo por L-system: trepadeiras, folhas de samambaia e musgos são gerados por um algoritmo de L-system / ramificação recursiva e animam seu desdobramento ao longo do tempo — caules se alongam, galhos se subdividem, frondes se desenrolam, folhas surgem em escala com easing. O crescimento é orgânico e levemente randomizado por galho (variação de ângulo, afunilamento de espessura, decaimento de comprimento), para que nenhuma planta pareça idêntica ao recarregar. 2. Sistema de partículas: pontos de luz âmbar, semelhantes a vaga-lumes (dezenas), flutuam e oscilam pela névoa com brilho aditivo suave e parallax delicado, além de partículas ascendentes de condensação/pólen; as partículas reagem sutilmente às plantas recém-crescidas. 3. Ciclo de iluminação dia-noite: um loop contínuo de luz ambiente desloca a luz principal de cima para baixo de amanhecer branco frio → entardecer dourado quente → noite índigo profunda e de volta, recolorindo toda a cena, os realces do vidro, a névoa e os tons das plantas de acordo. As plantas exibem fototropismo — os caules se curvam e inclinam suas pontas na direção atual da luz conforme ela se move. Interação principal: clicar em qualquer ponto da parede/interior do pote solta uma única semente na terra, na posição x do clique, e essa semente executa um ciclo de vida completo e visível em sequência — a semente cai e se acomoda, germina um broto, o broto se ramifica recursivamente via L-system e então floresce uma pequena flor brilhante ao amadurecer — cada etapa com easing e claramente legível, com uma ondulação suave/pequena nuvem de poeira ao aterrissar. Múltiplos cliques geram múltiplas plantas que coexistem e continuam crescendo, preenchendo gradualmente o terrário até virar um matagal mais denso. Inclua alguns controles inline sutis em botões tipo pílula com glassmorphism (por exemplo, "Reset terrarium" e um alternador "Day/Night: auto ⇄ drag" em que o usuário possa esfregar o horário do dia, além de uma pausa opcional). Forneça uma linha de dica discreta ("tap the glass to plant a seed") que desapareça após a primeira interação. Paleta e atmosfera: folhagem em verde-tinta de floresta e verde-amarelado musgoso, brilho âmbar/mel para os pontos de luz e flores, tons frios de vidro verde-azulado no pote, banhos de dourado quente e índigo frio ao longo da transição dia-noite. A sensação geral é silenciosa, respirante, meditativa — movimento lento e suave, sem transições bruscas. Requisitos técnicos: use requestAnimationFrame com delta-time para que a animação seja independente da taxa de quadros; torne o canvas responsivo ao redimensionamento da janela com escala correta por devicePixelRatio e mantenha o pote centralizado; limite as contagens de partículas/galhos de forma sensata para manter a fluidez; mantenha toda a aleatoriedade semeada por planta para que o crescimento pareça natural. Tudo — geometria, brilho, vidro, névoa, iluminação, partículas e as plantas recursivas — deve ser desenhado ou computado em código, com zero assets externos. Entregue apenas o documento HTML completo, pronto para salvar como um único arquivo .html e abrir.
Generated with Kimi K2.7 Code on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.5 on Atlas Cloud
Generated with Kimi K2.6 on Atlas Cloud
Seja para entregar código em repositórios enormes, converter designs em interfaces ou orquestrar enxames de agentes, a Kimi API traz raciocínio de contexto longo e uso nativo de ferramentas para cargas de trabalho reais de produção.
Kimi K2.7 Code lê repositórios inteiros dentro de uma janela de 262K-token, refatorando, depurando e estendendo bases de código em uma única passagem. As equipes confiam nele para modernizar sistemas legados e entregar funcionalidades em múltiplos arquivos sem perder o contexto do projeto.
Forneça ao Kimi K2.5 uma captura de tela, um mockup ou um vídeo curto de demonstração, e ele retorna código front-end funcional a partir da entrada visual. Designers e equipes de produto transformam conceitos estáticos em páginas e protótipos interativos em minutos.
Quando relatórios ou contratos chegam a centenas de páginas, os modelos Kimi os processam dentro de um contexto de 256K-token para revelar tendências e conflitos. Analistas extraem respostas estruturadas com citações em vez de ler cada página manualmente.
Enxames de agentes permitem que Kimi K2.5 divida um objetivo em até 100 subagentes paralelos, reduzindo o tempo de execução em até 4.5x. As equipes automatizam análises em lote e builds longos que um único modelo não consegue concluir.
Treinados para uso agentic de ferramentas, os modelos Kimi chamam funções externas, APIs e pesquisa para concluir tarefas sem prompts passo a passo. Desenvolvedores criam assistentes que reservam, consultam e agem em sistemas reais em nome do usuário.
Como a Kimi API é compatível com OpenAI, basta trocar a URL base e uma chave para direcionar o tráfego para os modelos Moonshot. Startups adotam Kimi sem reescrever a lógica da aplicação e pagam preços transparentes por chamada.
Compare a Kimi API com outras APIs de modelos de linguagem principais no Atlas Cloud e veja onde ela se destaca em tamanho de contexto, flexibilidade de entrada e preço por token.
| Modelo | Janela de contexto | Tipos de entrada | Preço de entrada ($/1M tokens) | Preço de saída ($/1M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 256K tokens | Texto, Imagem | $0.95 | $4.00 |
| Kimi K2.6 | 256K tokens | Texto, Imagem, Vídeo | $0.95 | $4.00 |
| Kimi K2.5 | 256K tokens | Texto, Imagem, Vídeo | $0.60 | $3.00 |
| DeepSeek V4 Pro | 1M tokens | Texto | $1.74 | $3.45 |
| GLM 5.2 | 1M tokens | Texto | $1.40 | $4.40 |
| Grok 4.5 | 500K tokens | Texto | $2.00 | $6.00 |
| Doubao Seed 2.1 Pro | 256K tokens | Texto | $0.90 | $4.50 |
Comece em minutos — siga estes passos simples para integrar e implantar modelos pela plataforma da Atlas Cloud.
Cadastre-se em atlascloud.ai e conclua a verificação. Novos usuários recebem créditos gratuitos para explorar a plataforma e testar modelos.
Combine modelos avançados de Kimi com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.
Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar Kimi, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
A Kimi API oferece aos desenvolvedores acesso programático à família Kimi de grandes modelos de linguagem da Moonshot AI para raciocínio, programação e compreensão de contextos longos. No Atlas Cloud, você a acessa por meio de um único endpoint compatível com OpenAI, portanto uma única chave cobre todas as versões do Kimi com preços por chamada, no modelo pay-as-you-go.
O Atlas Cloud hospeda várias versões, incluindo Kimi K2.5 para contextos longos e fluxos de trabalho agênticos, Kimi K2.6 como o modelo geral mais inteligente da Moonshot, e Kimi K2.7 Code para programação e depuração. Como todos compartilham o mesmo formato de solicitação, alternar entre eles significa apenas mudar uma string de modelo.
Esses modelos se destacam em programação complexa, análise de repositórios com vários arquivos, raciocínio sobre documentos extensos e chamadas agênticas de ferramentas. As equipes recorrem ao Kimi quando uma tarefa exige tanto uma grande memória de trabalho quanto uma lógica passo a passo sólida, como refatorar uma base de código inteira ou auditar relatórios extensos.
A cobrança é pay-as-you-go, sem assinatura e sem mínimos. O Kimi K2.5 custa $0.60 por milhão de tokens de entrada e $3.00 por milhão de tokens de saída, enquanto o Kimi K2.6 e o Kimi K2.7 Code custam $0.95 por milhão de tokens de entrada e $4.00 por milhão de tokens de saída. O cache de contexto reduz o custo de prompts repetidos ou compartilhados.
Como o Atlas Cloud expõe o Kimi por meio de uma API compatível com OpenAI, você pode apontar seu SDK OpenAI atual para o endpoint do Atlas e substituir pelo nome de um modelo Kimi. Não é necessário reescrever a lógica da sua aplicação, o que o torna uma substituição realmente direta para pipelines de chat, programação e agentes.
Kimi K2.5, K2.6 e K2.7 Code oferecem suporte a uma janela de contexto de 262,144 tokens, aproximadamente 256K tokens. Essa capacidade permite enviar bases de código inteiras, manuais técnicos longos ou centenas de páginas de relatórios em uma única solicitação, sem divisão manual em partes.
As versões recentes do Kimi são nativamente multimodais, não apenas de texto. O Kimi K2.6 aceita entrada de texto, imagem e vídeo, e o Kimi K2.5 raciocina sobre tokens visuais e de texto combinados, para que você possa enviar capturas de tela, arquivos de design ou gravações e fazer o modelo interpretá-los junto com o seu prompt.
Os desenvolvedores a escolhem com mais frequência por custo e contexto. Relatos da comunidade apontam economias significativas em relação aos principais modelos proprietários com qualidade de programação comparável, e a janela de 256K lida com tarefas de repositórios inteiros e documentos completos que modelos com contextos mais curtos não conseguem. Comece a criar hoje.
Guias, tutoriais e novidades de produto para você aproveitar ao máximo a Atlas Cloud.