atlascloud/face-swap-image

ferramentas de imagem

Face Swap API by Atlas Cloud

atlascloud/face-swap-image

Face-swap-image

Swap a face onto any photo. The facial identity is transferred while pose, clothing and background stay intact.

Entrada

Source Face *

Arraste arquivos aqui ou clique para fazer upload

MAX:1

Target Image *

Arraste arquivos aqui ou clique para fazer upload

MAX:1

Tamanho

Output Format

Saída

Inativo

As imagens geradas serão exibidas aqui

Configure os parâmetros e clique em executar para começar a gerar

Cada execução custará $0.09. Com $10 você pode executar aproximadamente 111 vezes.

Você pode continuar com:

Imagem para Vídeo Imagem para Imagem

Parâmetros

Exemplo de código
import requests
import time

# Step 1: Start image generation
generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "atlascloud/face-swap-image",  # Required. Model name
    "image": "example_value",  # Required. ① 源脸 (Source Face) — 要换上去的那张脸，清晰正面照最佳
    "Image": "example_value",  # Required. ② 目标图 (Target Image) — 被换脸的照片，默认替换完整头部，保留身体、服装、姿势和背景
    "output_format": "jpeg",  # Output image format. options: jpeg | png
    "size": "auto",  # Output image resolution/size
}

generate_response = requests.post(generate_url, headers=headers, json=data)
generate_result = generate_response.json()
prediction_id = generate_result["data"]["id"]

# Step 2: Poll for result
poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

def check_status():
    while True:
        response = requests.get(poll_url, headers={"Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"})
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            print("Generated image:", result["data"]["outputs"][0])
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(result["data"]["error"] or "Generation failed")
        else:
            # Still processing, wait 2 seconds
            time.sleep(2)

image_url = check_status()

Instalar

Instale o pacote necessário para a sua linguagem de programação.

pip install requests

Autenticação

Todas as solicitações de API requerem autenticação por meio de uma chave de API. Você pode obter sua chave de API no painel do Atlas Cloud.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Cabeçalhos HTTP

import os

API_KEY = os.environ.get("ATLASCLOUD_API_KEY")
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

Mantenha sua chave de API segura

Nunca exponha sua chave de API em código do lado do cliente ou repositórios públicos. Use variáveis de ambiente ou um proxy de backend.

Enviar uma solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}
data = {
    "model": "your-model",
    "prompt": "A beautiful landscape"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Enviar uma solicitação

Envie uma solicitação de geração assíncrona. A API retorna um ID de predição que você pode usar para verificar o status e obter o resultado.

POST/api/v1/model/generateImage

Corpo da solicitação

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
}

data = {
    "model": "atlascloud/face-swap-image",
    "prompt": "A beautiful landscape with mountains and lake"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

print(f"Prediction ID: {result['data']['id']}")
print(f"Status: {result['data']['status']}")

Resposta

{
  "code": 200,
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "processing",
    "model": "model-name",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z"
  }
}

Verificar status

Consulte o endpoint de predição para verificar o status atual da sua solicitação.

GET/api/v1/model/prediction/{prediction_id}

Exemplo de polling

import requests
import time

prediction_id = "pred_abc123"
url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

while True:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    result = response.json()
    status = result["data"]["status"]
    print(f"Status: {status}")

    if status in ["completed", "succeeded"]:
        output_url = result["data"]["outputs"][0]
        print(f"Output URL: {output_url}")
        break
    elif status == "failed":
        print(f"Error: {result['data'].get('error', 'Unknown')}")
        break

    time.sleep(3)

Valores de status

processingA solicitação ainda está sendo processada.

completedA geração está completa. As saídas estão disponíveis.

succeededA geração foi bem-sucedida. As saídas estão disponíveis.

failedA geração falhou. Verifique o campo de erro.

Resposta concluída

{
  "data": {
    "id": "pred_abc123",
    "status": "completed",
    "outputs": [
      "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
    ],
    "metrics": {
      "predict_time": 8.3
    },
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
    "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
  }
}

Enviar arquivos

Envie arquivos para o armazenamento do Atlas Cloud e obtenha uma URL que pode ser usada nas suas solicitações de API. Use multipart/form-data para enviar.

POST/api/v1/model/uploadMedia

Exemplo de upload

import requests

url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia"
headers = { "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" }

with open("image.png", "rb") as f:
    files = {"file": ("image.png", f, "image/png")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

result = response.json()
download_url = result["data"]["download_url"]
print(f"File URL: {download_url}")

Resposta

{
  "data": {
    "download_url": "https://storage.atlascloud.ai/uploads/abc123/image.png",
    "file_name": "image.png",
    "content_type": "image/png",
    "size": 1024000
  }
}

Schema de entrada

Os seguintes parâmetros são aceitos no corpo da solicitação.

Total: 5Obrigatório: 3Opcional: 2

modelstringrequired

Model name.

Default: "atlascloud/face-swap-image"

imagestringrequired

① 源脸 (Source Face) — 要换上去的那张脸，清晰正面照最佳。

Imagestringrequired

② 目标图 (Target Image) — 被换脸的照片，默认替换完整头部，保留身体、服装、姿势和背景。

output_formatstring

Output image format. Seedream v5.0 Pro supports jpeg and png.

Default: "jpeg"

jpegpng

sizestring

Output image resolution/size. Use auto to detect the target image aspect ratio and choose the closest Seedream-supported size; explicit values are passed through when supported by the model.

Default: "auto"

auto2048*20482304*17281728*23042720*15301530*27202496*16641664*24961024*10241536*15361776*13281328*17762048*11521152*2048

Exemplo de corpo da solicitação

{
  "model": "atlascloud/face-swap-image",
  "image": "example_image",
  "Image": "example_Image",
  "output_format": "jpeg",
  "size": "auto"
}

Schema de saída

A API retorna uma resposta de predição com as URLs de saída geradas.

created_atstring

ISO timestamp of when the request was created.

idstring

Unique identifier for the prediction.

modelstring

Model ID used for the prediction.

outputsarray

Array of URLs to the generated content. Empty when status is not completed.

statusstring

Status of the task: created, processing, completed, or failed.

Exemplo de resposta

{
  "id": "pred_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "model-name",
  "outputs": [
    "https://storage.atlascloud.ai/outputs/result.png"
  ],
  "metrics": {
    "predict_time": 8.3
  },
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "completed_at": "2025-01-01T00:00:10Z"
}

Atlas Cloud Skills

O Atlas Cloud Skills integra mais de 400 modelos de IA diretamente no seu assistente de codificação com IA. Um comando para instalar e depois use linguagem natural para gerar imagens, vídeos e conversar com LLM.

Clientes compatíveis

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cursor

Windsurf

VS Code

Trae

GitHub Copilot

Cline

Roo Code

Amp

Goose

Replit

40+ clientes compatíveis

Instalar

npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

Configurar chave de API

Obtenha sua chave de API no painel do Atlas Cloud e defina-a como variável de ambiente.

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

Funcionalidades

Após a instalação, você pode usar linguagem natural no seu assistente de IA para acessar todos os modelos do Atlas Cloud.

Geração de imagensGere imagens com modelos como Nano Banana 2, Z-Image e mais.

Criação de vídeosCrie vídeos a partir de texto ou imagens com Kling, Vidu, Veo, etc.

Chat com LLMConverse com Qwen, DeepSeek e outros grandes modelos de linguagem.

Upload de mídiaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de edição de imagens e imagem para vídeo.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills

MCP Server

O Atlas Cloud MCP Server conecta seu IDE com mais de 400 modelos de IA através do Model Context Protocol. Funciona com qualquer cliente compatível com MCP.

Clientes compatíveis

Cursor

VS Code

Windsurf

Claude Code

OpenAI Codex

Gemini CLI

Cline

Roo Code

100+ clientes compatíveis

Instalar

npx -y atlascloud-mcp

Configuração

Adicione a seguinte configuração ao arquivo de configuração de MCP do seu IDE.

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "atlascloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Ferramentas disponíveis

atlas_generate_imageGere imagens a partir de prompts de texto.

atlas_generate_videoCrie vídeos a partir de texto ou imagens.

atlas_chatConverse com grandes modelos de linguagem.

atlas_list_modelsExplore mais de 400 modelos de IA disponíveis.

atlas_quick_generateCriação de conteúdo em uma etapa com seleção automática de modelo.

atlas_upload_mediaEnvie arquivos locais para fluxos de trabalho de API.

Saiba mais

github.com/AtlasCloudAI/mcp-server

API Schema

{
  "info": {
    "title": "AtlasCloud API",
    "version": "1.0.0",
    "description": "AtlasCloud Face Swap (image) tool."
  },
  "openapi": "3.0.0",
  "paths": {
    "/api/v1/model/generateImage": {
      "post": {
        "requestBody": {
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "$ref": "#/components/schemas/Input"
              }
            }
          },
          "required": true
        },
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "The request status."
          }
        },
        "x-api-name": "model_run"
      }
    },
    "/api/v1/model/prediction/{request_id}": {
      "get": {
        "parameters": [
          {
            "in": "path",
            "name": "request_id",
            "required": true,
            "schema": {
              "description": "Request ID",
              "type": "string"
            }
          }
        ],
        "responses": {
          "200": {
            "content": {
              "application/json": {
                "schema": {
                  "$ref": "#/components/schemas/PredictionResponse"
                }
              }
            },
            "description": "Result of the request."
          }
        },
        "x-api-name": "model_result"
      }
    }
  },
  "components": {
    "schemas": {
      "Input": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "model": {
            "type": "string",
            "description": "Model name.",
            "default": "atlascloud/face-swap-image"
          },
          "image": {
            "type": "string",
            "description": "① 源脸 (Source Face) — 要换上去的那张脸，清晰正面照最佳。",
            "x-format": "image",
            "x-label": "Source Face"
          },
          "Image": {
            "type": "string",
            "description": "② 目标图 (Target Image) — 被换脸的照片，默认替换完整头部，保留身体、服装、姿势和背景。",
            "x-format": "image",
            "x-label": "Target Image"
          },
          "output_format": {
            "type": "string",
            "description": "Output image format. Seedream v5.0 Pro supports jpeg and png.",
            "default": "jpeg",
            "enum": [
              "jpeg",
              "png"
            ],
            "x-label": "Output Format",
            "x-ui-component": "select"
          },
          "size": {
            "type": "string",
            "description": "Output image resolution/size. Use auto to detect the target image aspect ratio and choose the closest Seedream-supported size; explicit values are passed through when supported by the model.",
            "default": "auto",
            "enum": [
              "auto",
              "2048*2048",
              "2304*1728",
              "1728*2304",
              "2720*1530",
              "1530*2720",
              "2496*1664",
              "1664*2496",
              "1024*1024",
              "1536*1536",
              "1776*1328",
              "1328*1776",
              "2048*1152",
              "1152*2048"
            ],
            "x-ui-component": "select",
            "x-label": "Output Resolution"
          }
        },
        "required": [
          "model",
          "image",
          "Image"
        ],
        "x-order-properties": [
          "model",
          "image",
          "Image",
          "size",
          "output_format"
        ]
      },
      "PredictionResponse": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "created_at": {
            "description": "ISO timestamp of when the request was created.",
            "format": "date-time",
            "type": "string"
          },
          "id": {
            "description": "Unique identifier for the prediction.",
            "type": "string"
          },
          "model": {
            "description": "Model ID used for the prediction.",
            "type": "string"
          },
          "outputs": {
            "description": "Array of URLs to the generated content. Empty when status is not completed.",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "status": {
            "description": "Status of the task: created, processing, completed, or failed.",
            "type": "string"
          },
          "urls": {
            "description": "Object containing related API endpoints.",
            "type": "object"
          }
        }
      }
    }
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://api.atlascloud.ai"
    }
  ]
}

Template de Prompt Compatível com LLM

# atlascloud/face-swap-image

> Swap a face onto any photo. The facial identity is transferred while pose, clothing and background stay intact.


## Overview

- **Submit endpoint (POST)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage` — start an async generation; returns a `prediction_id`
- **Poll endpoint (GET)**: `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` — poll this until the prediction finishes
- **Model ID**: `atlascloud/face-swap-image`


## API Information

This model can be used via our HTTP API or more conveniently via our client libraries.
See the input and output schema below, as well as the usage examples.


### Input Schema

The API accepts the following input parameters:

- **`model`** (`string`, _required_):
  Model name.
  - Default: `"atlascloud/face-swap-image"`

- **`image`** (`string`, _required_):
  ① 源脸 (Source Face) — 要换上去的那张脸，清晰正面照最佳。

- **`Image`** (`string`, _required_):
  ② 目标图 (Target Image) — 被换脸的照片，默认替换完整头部，保留身体、服装、姿势和背景。

- **`size`** (`string`, _optional_):
  Output image resolution/size. Use auto to detect the target image aspect ratio and choose the closest Seedream-supported size; explicit values are passed through when supported by the model.
  - Default: `"auto"`
  - Options: "auto", "2048*2048", "2304*1728", "1728*2304", "2720*1530", "1530*2720", "2496*1664", "1664*2496", "1024*1024", "1536*1536", "1776*1328", "1328*1776", "2048*1152", "1152*2048"

- **`output_format`** (`string`, _optional_):
  Output image format. Seedream v5.0 Pro supports jpeg and png.
  - Default: `"jpeg"`
  - Options: "jpeg", "png"



**Required Parameters Example**:

```json
{
  "model": "atlascloud/face-swap-image",
  "image": "",
  "Image": ""
}
```


**Full Example**:

```json
{
  "model": "atlascloud/face-swap-image",
  "image": "",
  "Image": "",
  "size": "auto",
  "output_format": "jpeg"
}
```


### Output Schema

The API returns the following output format:


- **`created_at`** (`string`, _optional_):
  ISO timestamp of when the request was created.

- **`id`** (`string`, _optional_):
  Unique identifier for the prediction.

- **`model`** (`string`, _optional_):
  Model ID used for the prediction.

- **`outputs`** (`array[string]`, _optional_):
  Array of URLs to the generated content. Empty when status is not completed.

- **`status`** (`string`, _optional_):
  Status of the task: created, processing, completed, or failed.

- **`urls`** (`object`, _optional_):
  Object containing related API endpoints.



**Example Response**:

```json
{
  "created_at": "",
  "id": "",
  "model": "",
  "outputs": [
    ""
  ],
  "status": "",
  "urls": {}
}
```


## Usage Examples

### cURL

```bash
# Step 1: Start generation (async)
curl -X POST "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "atlascloud/face-swap-image",
  "image": "",
  "Image": "",
  "size": "auto",
  "output_format": "jpeg"
}'

# Response will contain: {"code": 200, "data": {"id": "prediction_id", "status": "processing"}}

# Step 2: Poll for result (replace {prediction_id} with the id returned above)
curl -X GET "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

# Keep polling until status is "completed", "succeeded" or "failed"
# When completed, outputs will contain the generated content URL(s)
```

## Additional Resources

### Documentation

- [Model Playground](https://www.atlascloud.ai/models/atlascloud/face-swap-image)

Carregando...

Face Swap (Image)

Swap a face onto any photo in one click.

Source Face — upload a clear, front-facing photo of the face you want to swap in.
Target Image — upload the photo whose face should be replaced.
Click Run.

The facial identity from the Source Face is transferred onto the Target Image while the original pose, body, clothing, background and lighting are preserved for a seamless, photorealistic result.

Face swapping involves real people. Only upload images you have the right to use and obtain consent from the people depicted. Do not use this tool to create misleading or harmful content.

Face Swap API by Atlas Cloud

Entrada

Saída

Parâmetros

Exemplo de código

Instalar

Autenticação

Cabeçalhos HTTP

Enviar uma solicitação

Enviar uma solicitação

Corpo da solicitação

Resposta

Verificar status

Exemplo de polling

Valores de status

Resposta concluída

Enviar arquivos

Exemplo de upload

Resposta

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