Atlas Cloud är nu auktoriserad återförsäljare i USA av Dreamina Seedance 2.5 och Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud är nu auktoriserad återförsäljare i USA av Dreamina Seedance 2.5 och Seedream 5.0 Pro.
Atlas Cloud är värd för hela DeepSeek-utbudet via DeepSeek API: V3.2, V4 och R1. Modellerna erbjuder en token-kontext från 128K till 1M, är alla open-source och faktureras enligt pay-as-you-go.
DeepSeek är utvecklad av DeepSeek. Atlas Cloud (som drivs av Atlas Cloud AI LLC) tillhandahåller åtkomst till modellen men äger den inte. Alla varumärken tillhör sina respektive ägare.
Driv chatt, resonemang och agenter i stor skala med ledande stora språkmodeller, levererade snabbt och prisvärt på Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
DeepSeeks modeller med öppen källkod täcker hela spektrumet, från kostnadseffektiva uppgifter med hög genomströmning till banbrytande agentbaserad kodning med 1M-kontext. Team väljer mellan V3.2, V4 Flash och V4 Pro baserat på kontextkrav och uppgiftskomplexitet.
Teknikteam använder DeepSeek V4 Pro för att bygga kodningsagenter som autonomt löser verkliga GitHub-problem, vilket inkluderar att läsa problembeskrivningar, spåra beroenden mellan filer, skriva korrigeringar och köra tester. V4 Pro får 80,6 % på SWE-Bench Verified, inom 0,2 poäng från Claude Opus 4.6, och är inbyggt integrerat med agentramverken Claude Code, OpenCode och OpenClaw. Att byta till DeepSeek V4 på Atlas Cloud från en modell med sluten källkod kräver endast en ändring av bas-URL i den befintliga SDK-uppsättningen.
Utvecklingsteam använder DeepSeek V4:s kontextfönster på 1M tokens för att läsa in ett helt arkiv i ett enda API-anrop för analys mellan filer, spårning av beroenden och granskning av arkitektur. V4 uppnår 97 % noggrannhet i flersöknings-testet "Needle in a Haystack" vid full kontextlängd, vilket innebär att specifik information inbäddad var som helst i en miljon tokens hämtas tillförlitligt. Vid en full 1M-kontext kräver V4 Pro endast 27 % av den inferensberäkning och 10 % av den KV-cache som V3.2 behöver för samma uppgift.
Företagsteam med krav på efterlevnad eller dataintegritet använder DeepSeeks MIT-licens för att själva hosta V4 Flash eller V3.2 på sin egen infrastruktur. Detta är ett alternativ som sluten källkods-modeller som GPT-5 och Claude Opus inte kan erbjuda, och det eliminerar API-beroendet för reglerade branscher. V4 Flash, med 284 miljarder parametrar och 13 miljarder aktiva, är det praktiska målet för self-hosting; V4 Pro kräver ett kluster.
Team som byter från GPT-5 eller Claude Opus använder DeepSeek V3.2 som en drop-in-ersättning via den OpenAI-kompatibla endpointen på Atlas Cloud. V3.2 kostar cirka 0,27 $ per miljon input-tokens och matchar samtidigt GPT-5-nivåns prestanda i de flesta resonemangsbenchmarks. Samma SDK-kod dirigeras till DeepSeek med en enda ändring av bas-URL, vilket gör migreringen till en lågriskprocess.
DeepSeek V4 är den nuvarande generationens flaggskepp, släppt den 24 april 2026, och täcker både generella och resonerande arbetsflöden i en enda modell. R1 var en fristående resonerande modell, men V4:s tankeläge ersätter den med samma inbyggda chain-of-thought-förmåga. Det föråldrade aliaset deepseek-reasoner tas ur bruk den 24 juli 2026, så nya integrationer bör använda V4 Pro med tankeläget aktiverat.
Engram Memory är ett externt system för kunskapsinhämtning i DeepSeek V4, inspirerat av hur den mänskliga hjärnans hippocampus lagrar och hämtar information. Det använder lokalitetskänslig hashning för att hämta relevant kunskap med O(1)-hastighet, snarare än att tvinga modellen att lagra alla fakta i sina vikter. Detta bidrog till att V4:s multi-query Needle in a Haystack-noggrannhet hoppade från 84,2 % i V3.2 till 97,0 %.
Ja. DeepSeek V3.2, V4 Flash och V4 Pro är alla utgivna under MIT-licensen, vilket tillåter kommersiell användning, modifiering och distribution. Att hosta V4 Flash själv är praktiskt genomförbart på kapabel hårdvara. V4 Pro kräver ett kluster med tanke på dess storlek på 1,6 biljoner parametrar, så de flesta team använder API-åtkomst på Atlas Cloud istället.
V4 Pro är en MoE-modell med 1,6 biljoner parametrar varav 49 miljarder är aktiva parametrar, byggd för komplexa resonemang, kodning och agentuppgifter. V4 Flash är en modell med 284 miljarder parametrar med 13 miljarder aktiva, optimerad för hastighet och kostnadseffektivitet vid mindre krävande uppgifter. Båda delar kontextfönstret på 1M tokens och Engram Memory-arkitekturen.
DeepSeek V4 stöder ett inbyggt kontextfönster på 1 miljon tokens för både Pro- och Flash-varianterna, med en maximal utmatning på 393K tokens per svar. DeepSeek V3.2 har ett kontextfönster på 128K. 1M-kontexten i V4 gör den praktisk för fullständig kodbasanalys, stor dokumentbehandling och utökade agentsessioner i ett enda anrop.
Ja. DeepSeek V3.2 finns fortfarande tillgänglig på Atlas Cloud, med ett pris på cirka 0,27 dollar per miljon inmatningstokens. Det är en MoE-modell med 685 miljarder parametrar, varav 37 miljarder aktiva parametrar, och ett kontextfönster på 128K, släppt under MIT-licens. Det är ett kostnadseffektivt val för uppgifter som inte kräver V4:s kontext på 1M eller Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro löser över 80,9 % av verkliga kodningsproblem på SWE-Bench, med sikte på prestanda i GPT-5-klass. Multi-query long-context-noggrannheten har förbättrats till 97,0 % på Needle in a Haystack, upp från 84,2 % i V3.2. Varianten V3.2 Speciale på Atlas Cloud uppnådde dessutom guldmedaljprestanda i tävlingsmatematiken för IMO 2025 och IOI 2025.
Seedance 2.5 API är nu tillgängligt på Atlas Cloud! Det ger utvecklare ByteDances nyaste videomodell. Den genererar upp till 30 sekunder inbyggd video i en enda körning från text, en enskild bild eller upp till 50 multimodala referenser, med synkroniserat ljud och flerspråkig text i bildrutan. På Atlas Cloud når du den genom en enda nyckel, med motivkonsekvens och förbättrad fysik som håller långa tagningar sammanhängande.
Wan 3.0 API är nästa generation av Alibabas Wan-videofamilj, byggd för att ta långformatsgenerering, multireferenskontroll och audiovisuell kvalitet till nya höjder. Atlas Cloud är redan värd för Wan 2.7, 2.6 och 2.5, och Wan 3.0 körs på samma enhetliga nyckel utan separat konfiguration. Börja bygga idag. Rulla ner till uppvisningen för att se vad Wan 3.0 kan skapa.
MiniMax H3 är MiniMax multimodala videofamilj för att skapa med text, bilder och referenser. Via de rutter som stöds bevarar den motiv från referensmedia, erbjuder flexibla bildformat och kombinerar genererat ljud med bild genom H3 Developer, med utdataprofiler som väljs per endpoint. Atlas Cloud samlar hela familjen bakom en enda OpenAI-kompatibel nyckel, med transparent användningsbaserad prissättning från standardpriset $0.038 per sekund. Börja bygga redan idag.
gpt-image-2.5-familjen från OpenAI ger utvecklare möjlighet att välja mellan Flare och Sunburst för produktionsarbetsflöden för bilder. Rendera med valfria upplösningar upp till 3840x2160 och välj mellan fem kvalitetsnivåer, däribland xhigh och max, för att uppfylla specifika krav på utdata. Atlas Cloud erbjuder färdig REST-inferens utan cold starts och med standardpriser från $0.004 per generering. Börja bygga idag.
Seedream 5.0 Pro API ger utvecklare ByteDances kontrollerbara bildredigeringsmodell på Atlas Cloud. Den placerar redigeringar exakt med ankare och koordinater, separerar bilder i redigerbara lager, slår samman flera referenser och matchar exakta färger och material, med flerspråkig text i 2K och 3K. På Atlas Cloud når du den via en enda nyckel!
Seedance 2.0 är ByteDance:s produktionsmodell för video och möjliggör exakt skapande av videoklipp. Omvandla prompts till video, animera en bild för första bildrutan med valfri vägledning från sista bildrutan eller forma resultaten med referensmedia och valfri webbsökning. Atlas Cloud samlar dessa arbetsflöden i ett enhetligt API med transparent prissättning enligt användning och en OpenAI-kompatibel nyckel. Börja bygga idag.
Kling 3.0 API tar Kuaishous flaggskeppsvideosvit till Atlas Cloud genom en OpenAI-kompatibel nyckel. Den omfattar två modeller, Kling 3.0 för AI Director-berättande, flerspråkig läppsynkronisering och exakt text på skärmen, samt Kling 3.0 Omni (O3) för kloning av motiv och röst från en kort video eller bild. Båda genererar inbyggt ljud i samma passering, med utmatning upp till 4K. Skapa filmiska narrativ, global marknadsföring, flerspråkiga annonser och serialiserat karaktärsinnehåll på en pålitlig infrastruktur.
Grok Imagine Video ger utvecklare tillgång till xAI:s videofamilj för att skapa, animera, förlänga och redigera klipp. Generera videor på 1 till 15 sekunder från prompter, styr personer, objekt eller stilar med upp till sju referensbilder och arbeta i 480p eller 720p. Atlas Cloud samlar dessa funktioner via OpenAI-kompatibla endpoints med transparent, användningsbaserad prissättning. Börja bygga idag.
Vidu Q4 är Vidus senaste flaggskeppsmodell för video, utformad för generering från bild till video och från referens till video. Den kan animera en enskild stillbild och skapa automatiska scenövergångar, vilket ger utvecklare två inmatningsvägar för olika produktarbetsflöden. Atlas Cloud tillhandahåller dedikerade API-endpoints med publicerade parameterscheman till det verifierade standardpriset $0.04 per sekund. Börja bygga redan idag.
Gemini Omni 1.1 Flash är Google DeepMinds naturligt multimodala videomodellfamilj för flexibla produktionsarbetsflöden. Redigera befintligt material med textinstruktioner, bibehåll visuell konsekvens med upp till 10 referensbilder och 3 videoklipp eller förläng en tagning i kedjbara segment till 40 sekunder. Få tillgång till alla arbetsflöden på Atlas Cloud med en enda OpenAI-kompatibel API-nyckel, pay-as-you-go-prissättning och tillgänglighet från dag 0. Börja bygga idag.
Nano Banana 2.1 är Googles bildmodellfamilj byggd på Gemini 3.6 Flash. Den erbjuder generering och redigering på Pro-nivå med Flash-hastighet, stöder redigeringar och sammanslagningar på naturligt språk över 1 till 14 indatabilder och bibehåller konsekvens för upp till 4 figurer och 10 objekt. Via Atlas Cloud får utvecklare tillgång till modellfamiljen med en OpenAI-kompatibel nyckel, stabil drifttid och tillgänglighet från dag 0. Börja bygga idag.
Bygg med Nano Banana 2 API, drivs av Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell. Den genererar inbyggda 4K-bilder på upp till 4096x2304 med exakt textåtergivning och konsekventa karaktärer över upp till 14 referensbilder för både generering och redigering. På Atlas Cloud når du den via ett enhetligt API tillsammans med över 300 modeller, med priser från 0,04 dollar per bild, 99,99 % drifttid och gratis krediter för att komma igång.
Guider, handledningar och produktnyheter som hjälper dig att få ut mesta möjliga av Atlas Cloud.
