Seedance 2.5 Şimdi Yayında — İlk Olarak Atlas Cloud'da

Wan 3.0 Belgeden Videoya: Her Kareyi Denetledim

Wan 3.0 belgeden videoya gerçek: Resmi xlsx demosunu kare kare kontrol ettim. Sayılar korunuyor, grafikler bozuluyor. Artı şimdi çalıştırabileceğiniz bir iş akışı.

Bir e-tablo yükleyin. 23 saniyelik, müzikli bir iş animasyonu alın.

Bu, ailenin ilk yerel belge girişi olan Wan 3.0 belgeden videoya vaadi ve resmi demo bunu beklediğimden daha harfi harfine yerine getiriyor. Rakamlar doğru. 1.580 $, 3.460 $'a yükseliyor, rozet +%45,7 yazıyor ve bu rakamlar doğrudan kaynak sayfadaki belirli hücreleri işaret ediyor.

Sonra oynatma başlığını 12. saniyeye sürükledim ve grafik göstergesini okudum.

"Güneydoğu Kuzey Amerika."

Var olmayan bir kelimede ezilmiş iki satış bölgesi. 2026'da belgeden videoya geçişin gerçek su hattı budur: model tablonuzu gerçekten okudu, ancak yine de grafiğinizi çizemiyor. Aşağıda, başka hiç kimsenin yayınlamadığı kare kare denetim ve bu öğleden sonra çalıştırabileceğiniz üç adımlı bir zincir yer alıyor.

Önemli çıkarımlar

  • Wan 3.0, 100 MB'a veya 50 sayfaya kadar 1 dosya veya 1 bağlantı kabul eder ve 1080p'de 30 saniyeye kadar çıktı verir.
  • Belgenizden bir film yönlendirir. Slayt 3'ü çekim 3'e dönüştürmez.
  • Hücre değerleri bozulmadan kalır. Grafik göstergeleri, eksen işaretleri ve binlik ayırıcılar kalmaz.
  • Sınırlar katıdır: 4K yok, açık ağırlık yok, yalnızca birinci taraf kanallar.
  • Uzun bağlamlı bir model artı 15 saniyelik bir video modeli, bugün bunun çoğunu yeniden üretir.

Altın sıçramalı H1 2026 Wan yazan altın metin

Wan 3.0 belgeden videoya çıktısı: resmi xlsx demosunun Keynote tarzı animasyonlu bir veri filmi olarak işlenmiş hali

Tanıtım: Alibaba'nın resmi Wan 3.0 genel beta demosu, bir .xlsx aylık GMV dosyası girdi, 23 saniyelik animasyonlu veri filmi çıktı. Sessiz GIF olarak gösterilmiştir; teslim edilen dosyada 44,1 kHz stereo AAC parçası bulunur. Kaynak: Alibaba'nın resmi Wan 3.0 yaratıcı el kitabı.

Wan 3.0 Belgeden Videoya Gerçekte Ne Yapar?

Kısa versiyon, eğer ihtiyacınız olan buysa bir dakikada çıkabilirsiniz.

Ona bir belge veya bir web bağlantısı verirsiniz. Her şeyi okur, hikayenin ne olduğuna karar verir ve aynı geçişte resim ve ses içeren bir video oluşturur. Maksimum 30 saniye, maksimum 1080p. Sayfalarınızı sırayla dolaşmaz.

İşte bir projeyi gerçekten yöneten sınırlar.

ÖzellikWan 3.0 belge girişi
Biçimlerdoc, xls, ppt, pdf, txt, md, artı key / pages / numbers ve düz bir web bağlantısı
İş başına girdi1 dosya veya 1 bağlantı (ikisi birden değil, birden fazla değil)
Boyut sınırı100MB
Sayfa sınırı50 sayfa
Maksimum çıktı30 saniye, tek sürekli geçiş
Maksimum çözünürlük1080p (4K katmanı yok)
Sesresimle aynı geçişte oluşturulur
Açık ağırlıklaryok; Wan 2.2 hala son açık ağırlık sürümüdür
Nereden alınırAlibaba Cloud Model Studio (Bailian) ve Qwen Cloud, davetiye ile sınırlı

Genel beta 6 Ağustos 2026'da açıldı (AgentUpdate, Ağustos 2026). Biçim listesi ve yayınlanan iki fiyat sayfası ayrı bir özellik özetinden geliyor (Ngram, Ağustos 2026).

Resmi el kitabı, dört belge kullanım durumu sunuyor ve bunlar, insanların zaten ajanslara ödeme yaptığı dört işe karşılık geliyor:

  • Teklif belgesinden marka filmine. Bir cilt bakımı sunum belgesi, başrol oyuncusu ve sabah ışığı hikayesi olan 30 saniyelik bir reklam haline gelir.
  • Ders materyalinden video dersine. Bir ansiklopedi maddesi, birinci sınıf öğrencileri için animasyonlu bir ders haline gelir.
  • E-tablodan animasyonlu grafiklere. Yukarıdaki demo ve dördünün açık ara en zoru.
  • Rapordan sesli özete. Yazılı bir rapor, sunucu tarzı bir brifing haline gelir.

Şimdi çoğu yazının kategoriyi yanlış anladığı yer burası.

"PDF'den videoya" alanındaki mevcut oyuncular bunu yapmıyor. Kapwing'in belgeden videoya özelliği, metninizi dosyanızdan çıkarır ve bir zaman çizelgesine yerleştirir, sahne oluşturma veya sunucu yok. Pictory ve Powtoon, stok görüntü veya şablon animasyonu birleştirir ve Powtoon'un kendi ürün sayfaları, komut dosyanızı okuyan AI avatarları ve sesler reklamını yapar. Her üçü de anlatımlı slaytlar üretir.

Wan 3.0Kapwing Belgeden VideoyaPictoryPowtoon Her Şeyden Videoya
Çıkan şeyoluşturulmuş bir filmmetniniz bir zaman çizelgesindebir komut dosyasına kesilmiş stok görüntüşablon animasyonu
Yeni görüntüler üretirevet, her karehayırhayır, kitaplık kliplerihayır, şablon varlıkları
AI sunucuvarsayılan olarak yokyokisteğe bağlı sesavatarlar ve sesler
Sesresimle oluşturulursiz ekleyinTTS seslendirmeTTS seslendirme
En uzun tek çıktı30sproje süresiproje süresiproje süresi
Kullanılabilirlikdavetiye ile, birinci tarafherkese açıkherkese açıkherkese açık

Bu tabloyu iki kez okuyun, çünkü tüm argüman bu: bunlar aynı kategoride rakip değil. Biri anlatımlı slayt gösterileri yapar. Diğeri daha önce var olmayan görüntüler üretir. Bunları dakika başına fiyat üzerinden karşılaştırmak, bir fotokopi makinesini bir film ekibiyle karşılaştırmak gibidir.

Wan 3.0 slayt gösterisi işini de yapabilir mi? Evet, ve bu dürüst uyarıdır.

Karşı örnek: kuantum mekaniği hakkındaki bir web sayfasını eğlenceli bir açıklayıcıya dönüştürmesi istendiğinde, Wan 3.0 mevcut oyuncuların sattığı sunucu-artı-altyazı biçimini tam olarak üretti. 30 saniye duvarına 30,02s'de çarpıyor. Resmi Alibaba genel beta demosu, ses açık.

Yani fark, Wan 3.0'ın konuşan kafa açıklayıcıları yapamaması değil. Mevcut oyuncularla bu biçimin menüdeki tek şey olmasıdır.

Wan 3.0 Belgeden Videoya Grafikleri Neden Bozar Ama Rakamlarınızı Korur?

İşte bu makaledeki en kullanışlı şey: Resmi e-tablo demosundan 12 eşit aralıklı kare çıkardım ve her bir glifi okudum.

Karar net bir şekilde ikiye ayrılıyor. Değerler geçiyor. Grafik mobilyaları başarısız oluyor.

Hayatta kalanlar. 4. saniye işaretinde karede $1.580, ince gri bir ok, $3.460, "Aylık GMV Büyümesi" başlığı ve +%45,7 yazan bir mercan rozeti var. Tipografi temiz, virgüller doğru yerde, bozuk karakter yok. Bu demonun arkasındaki istem, belirli e-tablo hücrelerine atıfta bulunuyor ve ekrandaki rakamlar onlarla eşleşiyor. 8 sayfalık bir ürün destesi üzerinde yapılan üçüncü taraf testi de aynı şeyi buldu: 45g, 12 saat ve 55 derecenin tümü doğru şekilde işlendi ve kapanış sloganı tek bir yanlış karakter olmadan çıktı (AI-Driven Lab, Ağustos 2026).

Bu, finans ve eğitim ekiplerinin gerçekten önemsediği soruyu yanıtlıyor. Rakamlarınız sessizce mutasyona uğramıyor.

Bozulanlar. Grafik kareleri farklı bir hikaye.

Gösterge, ölçek ve birimlerde üç hata gösteren açıklamalı çizgi grafik

Wan 3.0 belgeden videoya kare denetimi, birleşmiş bir grafik göstergesi ve kırık bir y ekseni gösteriyor

Resmi demonun 12. saniyesinde donduruldu. Tek karede üç kusur: iki bölge adının "Güneydoğu Kuzey Amerika" olarak birleşmesi, ardından "Kuzey Amerika"nın kendi serisi olarak tekrarlanması ve üst veri etiketi $3.880 derken y ekseninin 30, 60, 70 okuması.

O tek karedeki başarısızlıkları sayın:

  1. Birleşmiş gösterge. "Güneydoğu Asya" ve "Kuzey Amerika", "Güneydoğu Kuzey Amerika" olarak çarpışıyor. Ardından "Kuzey Amerika" ayrı bir seri olarak tekrar görünüyor, bu nedenle bir bölge iki kez etiketleniyor ve biri kayboluyor.
  2. Ölçek olmayan bir y ekseni. İşaretler 30, 60, 70 okuyor. Eşit piksel boşlukları, eşit olmayan değerler ve 40 ile 50 basitçe eksik.
  3. Eksen ve etiketler farklı birimlerde. En yüksek kılavuz çizgisi 70. En üst veri noktasına sabitlenmiş etiket $3.880 diyor.
  4. Bir çizgi boyunca büyüklük kayması. Bu üst eğrideki etiketler $330 ve $335 ile başlıyor, ardından $3.970 ve $3.880'e iniyor. Düzgün bir yükselen çizgi, iki bitişik nokta arasında on katlık bir sıçrama tutamaz. Aradaki iki etiket, güvenli okumanın ötesinde bulanık, bu da kendi türünden bir cevap.

Çubuk grafik bölümü deseni tekrarlıyor. Dört çubuk $1750, $1.580, $2.350 ve $2.580 taşıyor, bu nedenle en kısa çubuk en yüksek ikinci sayıyı tutuyor ve ilk etiket binlik virgülünü kaybederken diğer üçü koruyor. Yanında dört çubuk için beş yeşil büyüme rakamı oturuyor. Ve halka bölümü, ondalık noktanın ait olduğu yerde virgül olan $89,7M üzerinde ortalanıyor.

Tüm bunların ortak noktasına dikkat edin. Hiçbiri bir içerik hatası değil. Her biri bir çizim hatasıdır: düzen, etiketleme, ölçek, noktalama. Model sayfayı anladı ve ardından grafiği, herhangi bir yoğun metni işlediği gibi, yaklaşık olarak işledi.

Çıktının destenize hiç benzememesinin ikinci, yapısal bir nedeni daha var.

Aritmetiği yapın. 50 sayfa sayfa sınırı, 30 saniye süre sınırıdır. Bu, sayfa başına 0,6 saniyedir.

0,6 saniyede bir sayfa sunamazsınız, bu nedenle model mantıklı olan tek şeyi yapar ve bunun yerine bir fragman yapar. Bu üçüncü taraf deste testi, bağımsız olarak aynı sonuca ulaştı: sunumu, sayfalar arasında gezinilecek slaytlar olarak değil, sinematik bir reklam için kaynak materyal olarak ele aldı. Ürünün gözlük çerçeveleri, çekimler arasında kalın, çerçevesiz ve üçüncü bir şekle dönüştü.

Bu aynı zamanda 30 saniye sınırının bir özellik sayfası dipnotu değil, bir tasarım kısıtlaması olmasının nedenidir.

Teslim edilen dosyaları ölçtük: dört resmi belge demosu 30,04s, 30,02s, 25,03s ve 23,04s'de duruyor. 30 saniyelik iki klip, birbirlerinin saniyenin yüzde dördü içinde duruyor. Ve e-tablo demosu 22 saniye istendi, ardından 23,04 teslim etti. Bu sınırı Wan 3.0 önizlemesinde inceledik.

Yani: beklentiler ayarlanmış. Bir belge besleyin, bir fragman alın, grafiklerinizi basit tutun.

Bugün Çalıştırabileceğiniz Belgeden Videoya İş Akışı

Eğitimden önce hızlı bir gerçeklik kontrolü, çünkü size bir saatlik arama kazandırır.

Wan 3.0'ın belge girişi yalnızca Alibaba'nın kendi kanallarında bulunur, erişim davetiye ile sınırlıdır ve ağırlıklar yayınlanmamıştır. Bu kanalların dışında hiç kimse, biz de dahil, bunu sunamaz. Bugün yapabileceğiniz şey, o xlsx demonun kullanışlı yarısını halihazırda iş için açık olan modellerle yeniden oluşturmak ve yukarıdaki kare denetimi, size bozulan kısmı nasıl atlatacağınızı tam olarak söylüyor.

Atlas Cloud üzerinde üç adım, bir tarayıcı sekmesi:

  1. Bir milyon jetonluk model belgeyi okur ve her sayının bir dize olarak gömüldüğü, zaman kodlu bir çekim senaryosu yazar.
  2. Bir görüntü modeli ilk kareyi oluşturur, bu da tüm metin doğruluğunun kilitlendiği yerdir.
  3. Bir video modeli, bu kareyi senaryoya göre canlandırır.
AdımModelListelenen fiyatMaksimum süreNeden burada olduğu
1. SenaryoQwen3.8 Max (/models/qwen/qwen3.8-max)Girişte $2 / çıkışta $6, 1M jeton başınayok1M bağlam, tüm bir desteyi yutar
2. İlk kareGPT Image 2 Metinden GörüntüyeGörüntü başına $0,009 (taban)yokekrandaki rakamlar için en güçlü metin işleme
3. İşlemeWan 2.7 Görüntüden VideoyaSaniye başına $0,115silk kare kontrolü, tipografinizi sabit tutar
Ses seçeneğiWan 2.7 Metinden VideoyaSaniye başına $0,115saynı geçişte müzik ve ses efektleri üretir, ancak ilk kareyi almaz
3. adım için değiştirMiniMax H3 Metinden VideoyaSaniye başına $0,115saynı oran, farklı hareket karakteri
3. adım için değiştirSeedance 2.5 Metinden VideoyaSaniye başına $0,13430sburada tek geçişte 30 saniyeye ulaşan tek model

Bu zincirde üç dürüst sınır. Bir .pptx ikili dosyasını yemez, bu nedenle metni veya CSV'yi kendiniz yapıştırırsınız. Wan 2.7 maksimum 15 saniyede durur, bu nedenle tek bir 30 saniyelik çekim masadan kalkar. Ve görüntüden videoya yolu, tasarım gereği sessizdir: audio parametresi, dudak senkronizasyonu için sizin sağladığınız bir parçayı alır, bir film müziği icat etmez. Sesin aynı geçişte oluşturulmasını istiyorsanız, metinden videoya kardeşini kullanır ve ilk kare kontrolünden vazgeçersiniz ki bu, dolar rakamlarıyla dolu bir video için yanlış takastır. Fiyatlar 20 Ağustos 2026'da model sayfalarında doğrulandı ve listelenen bir fiyatın taban olduğunu unutmayın: kalite ve çözünürlük katmanları canlı teklifi yükseltir, bu nedenle taahhütte bulunmadan önce Çalıştır düğmesini okuyun.

Hadi inşa edelim.

Adım 1: E-Tablonuzu Zaman Kodlu Bir Çekim Senaryosuna Dönüştürün

Video modelleri sayıları hatırlamaz. Onlara verdiğiniz herhangi bir dizeyi işlerler. Dolayısıyla bu adımın işi, bir tabloyu, her rakamın zaten tırnak içinde metin olarak yazıldığı çekim yönergelerine dönüştürmektir.

Sayfanızı <<< işaretleri arasına yapıştırın. Ayarlar: sıcaklık 0,3, maksimum_jeton 4000. Maksimum_jeton değerini cömert tutun, çünkü akıl yürütebilen bir model düşünce ortasında bütçeyi tüketirse, yine de ödediğiniz boş bir cevap döndürür.

text
1Sen bir hareketli grafik yönetmenisin. Aşağıda ham bir e-tablo dışa aktarımı var.
2
3<<<
4Ay,Kuzey Amerika,Güneydoğu Asya,Avrupa,Toplam GMV
5Oca,1580,880,640,3100
6Şub,2110,1240,900,4250
7Mar,2740,1610,1150,5500
8Nis,3120,1980,1330,6430
9May,3350,2240,1460,7050
10Haz,3460,2480,1580,7520
11Y1 büyüme,+%45,7,,,
12>>>
13
1410 saniyelik, 16:9, Apple-Keynote tarzı bir iş verisi videosu için bir çekim senaryosu yaz. Kurallar:
151. Tam olarak 2 çekim. Her birine bir giriş/çıkış zaman kodu ver (00:00-00:05, 00:05-00:10).
162. Ekranda görünen her sayı, çekim açıklamasında tam bir dize olarak, örn. "$1.580" şeklinde yazılmalıdır. "Ocak ayı rakamı" asla yazma - rakamları yaz.
173. Bir gösterge, etiketli bir eksen veya ekranda aynı anda ikiden fazla veri serisi İSTEME. Bunun yerine büyük bağımsız rakamlar ve bir mercan hap şeklinde rozet kullan.
184. Saf beyaz arka plan, yumuşak mercan + koyu gri palet, sans-serif.
195. Bir satır BGM + SFX yönergesi ile bitir (girişte vınn, rozette bir zil sesi).
20Sadece senaryoyu çıktıla, yorum yapma.
21

Kural 3, denetimin ödülüdür. Resmi çıktı, tam olarak üç şeyde bozuldu: göstergeler, eksen işaretleri ve çoklu seri grafikleri. Bu yüzden üçünü de brifingden siliyoruz ve bu ekran alanını büyük boy rakamlar ve renk kodlu bir rozet için harcıyoruz. Aynı bilgi, başarısızlık yüzeyinin hiçbiri.

Kural 2, insanların atladığı ve rakamların bu zincirin sonuna kadar hayatta kalmasının nedenidir. "Ocak ayı rakamı" diyen bir çekim açıklaması, sayıyı onun için glifler icat etmesi gereken bir modele geri verir. Tırnak içinde "$1.580" diyen bir çekim açıklaması, sonraki iki adıma kopyalayacakları bir dize verir. Burada veri görselleştirme istemiyorsunuz, bir yazma talimatı istiyorsunuz.

Geri gelen, giriş ve çıkış zaman kodları, tırnak içinde değişmez olarak alıntılanmış her ekran rakamı ve bir kapanış BGM ve SFX satırı içeren iki çekimlik bir senaryodur. Bunu bir taslak dosyasında saklayın; 2. ve 3. adımların ikisi de ondan okur.

Adım 2: Marka İlk Karesini Oluşturun

Ekrandaki metnin her karakteri burada kararlaştırılır. Yüksek kaliteli bir görüntü modeli, $1.580'i, bir video modelinin onu hareket ettirirken yazabileceğinden çok daha güvenilir bir şekilde doğru şekilde işler, bu nedenle tipografiyi bir hareketsiz görüntüde çözeriz ve 3. adımın yalnızca pikselleri itmesine izin veririz.

GPT Image 2'yi açın ve kaliteyi yüksek ve boyutu 16:9 seçeneği olarak ayarlayın, bu sayfada 2048x1152'dir. En boy oranını yapmak üzere olduğunuz videoyla eşleştirin, aksi takdirde 3. adım tipografinizi kırparak başlar.

text
1Saf beyaz kesintisiz bir arka plan üzerinde, mat bir stüdyo duvarına yansıtılmış gibi fotoğraflanmış, bozulmamış bir Apple-Keynote-tarzı sunum çerçevesi. Ortalanmış başlık, koyu kömür rengi geometrik sans-serif yazı tipiyle "Y1 2026" yazıyor, geniş negatif alana yerleştirilmiş. Altında, aynı yazı tipinde iki büyük boy rakam, solda "$1.580" ve sağda "$3.460", ince açık gri bir okla ayrılmış. Okun altında, "Aylık GMV Büyümesi" yazan küçük açık gri altyazı metni. Bunun altında, beyaz metinle "+%45,7" yazan tek bir mercan hap şeklinde rozet. Yumuşak eşit dağınık ışık, sağ üst köşede soluk sıcak gradyan, hafif kağıt dokusu, dağınıklık yok, logo yok, grafik yok. Ultra temiz kurumsal minimalizm, 16:9.
2

Kopyalamaya değer iki ayrıntı. "Grafik yok" kasıtlı olarak orada. Ve Çalıştır düğmesindeki fiyat teklifini basmadan önce okuyun, çünkü geniş bir 2K karede yüksek kalite, $0,009 liste rakamının katına mal olur.

Giriş adımlarını ve çıktıyı gösteren bir AI görüntü oluşturucunun ekran görüntüsü

Atlas Cloud'da GPT Image 2 oyun alanı, ilk kare istemi ve her rakamın doğru yazıldığı Keynote tarzı çerçeve

GPT Image 2, yüksek kalite, 16:9'da 2048x1152. Her rakam yerine oturdu: "Y1 2026", "$1.580", "$3.460" ve mercan "+%45,7" rozeti, bu tam olarak tipografinin neden bir hareketsiz görüntüde çözüldüğü ve bir video modelinde değil.

Adım 3: Belgeyi Video Klibine Dönüştürün ve Her Rakamı Doğrulayın

Son adım. 2. adımdaki görüntüyü ilk kare olarak yükleyin ve video modelinin tipografiyi sabit tutarken onu canlandırmasına izin verin.

Wan 2.7 Görüntüden Videoya'yı açın. Ayarlar: ilk kareniz yüklendi, çözünürlük 1080P, süre 10s. Ses alanını boş bırakın, çünkü bu model sesi, yarattığı bir şeyden ziyade sürücü bir girdi olarak ele alır. Bu klibi kendiniz seslendirecek veya ayrı bir metinden videoya geçişte yapacaksınız.

text
1Bu kareyi, mevcut tipografiyi piksel-sabit tutarak 10 saniyelik bir Apple-Keynote-tarzı iş verisi videosu olarak canlandır.
2
300:00-00:05 - "Y1 2026" başlığı sabit kalır, ardından dışa doğru sürüklenen altın parçacıklara dönüşür. "$1.580" ve "$3.460" rakamları soldan ve sağdan kayarak gelir ve yerine kilitlenir; ince gri ok, aralarında soldan sağa doğru çizilir. "+%45,7" yazan mercan rozet, hafif bir aşma ile aşağıdan açılır, tek bir net zil sesiyle zamanlanır.
4
500:05-00:10 - Her şey düzgün bir şekilde sola kayar. Aynı saf beyaz arka plana karşı ortak bir taban çizgisinden yukarı doğru üç kalın yuvarlak çubuk büyür, mercan, teal ve kehribar, her birinin üzerinde tek bir büyük bağımsız rakam: "$3.460", "$2.480", "$1.580". Gösterge yok, eksen yok, etiket yok, kılavuz çizgisi yok. Kamera kilitli kalır ve boyunca tamamen sabit durur.
6

"Mevcut tipografiyi piksel-sabit tutmak" ve "kamera kilitli kalır" gerçek işi yapıyor. Her kamera hareketi, modelin dokunmaması gereken metni yeniden çizmesi için başka bir şanstır.

Ardından sıkıcı ama önemli kısmı yapın: bir sayının göründüğü her karede duraklayın ve kaynak satıra karşı okuyun. Bu 30 saniyelik bir kontroldür ve sizi yanlış gelir rakamını güvenle gösteren bir videodan ayıran tek şeydir.

Giriş istemi ve tamamlanmış videoyu gösteren AI video oluşturma arayüzü

Atlas Cloud'da Wan 2.7 Görüntüden Videoya oyun alanı, ilk kare yüklü ve bitmiş veri klibi işlenmiş

Wan 2.7 Görüntüden Videoya, 1080P'de, 2. adımdaki ilk kare yüklü ve çıktı panelinde bitmiş klip. Panelin ne söylediğini belirtmekte fayda var: 10 saniye istedik, süre alanı 10'u gösterdi ve işleme 5 olarak geri geldi. Çalıştır teklifi bize dosyadan önce söyledi, bu da onu okumak için tüm nedendir.

H1 2026 aylık GMV büyümesi 1.580$'dan 3.460$'a, %45,7 artış

Bitmiş veri klibi, aynı GMV e-tablosundan yeniden oluşturulmuş, her rakam bozulmamış

Ödül: aynı e-tablo, göstergeler ve eksen işaretleri kasıtlı olarak tasarlanmamış şekilde yeniden oluşturuldu. Model, her iki senaryolaştırılmış çekimi fiilen işlediği beş saniyeye sıkıştırdı ve her rakam taşınmadan kurtuldu: açılışta "$1.580" ve "$3.460", ardından üç çubuk üzerinde "$3.460", "$2.480" ve "$1.580". Sıfır bozuk etiket, çünkü bozulacak hiçbir etiket kalmamıştı. Tasarım gereği sessiz, çünkü görüntüden videoya yolu sizin için hiçbir şey puanlamaz.

Belgeden Videoya Çeşitlemeleri ve Bitmiş Bir Dakikanın Maliyeti

E-tablo durumu en zor olanıdır. Diğer üç resmi kullanım durumu daha kolaydır ve ticari değerin çoğu buradadır.

Ders materyali. Bir ansiklopedi maddesi besleyin ve belirli bir okuma seviyesinde bir ders isteyin. Aşağıdaki çıktı, şair Wang Wei hakkında chibi tarzı animasyonlu bir sınıftır, 25,03 saniye uzunluğunda.

Çizim stili boyunca devam ediyor. Karakter detayları devam etmiyor. 3. saniyede düz beyaz bir arka plana karşı siyah bir şapka takıyor; 22. saniyede şapka soluk maviye dönüyor ve klasik bir parşömen resminin içinde duruyor. Aynı kayma, deste testçisinin gözlük çerçevelerinde gördüğü gibi. Bunu üç adımlı zincirde yeniden oluşturursanız, 1. adımda bir karakter kartı kilitleyin ve 2. adım karesini stil çapanız olarak yeniden kullanın.

Ansiklopedi maddesinden birinci sınıf animasyonlu derse, 25,03s, oluşturulmuş ses ile. Resmi Alibaba Wan 3.0 genel beta demosu.

Marka filmleri. Bir teklif belgesi, tam 30 saniyelik bir reklam haline gelir. Dört demonun en güzeli ve en az doğrulanabilir olanıdır, çünkü kaynak belgenin ne söylediğini göremezsiniz. Tutarlılığa güzellikten daha çok dikkat edin: bu, ürünün bir klipte üç kez şekil değiştirdiği üçüncü taraf testçisini yakalayan başarısızlık modudur.

Teklif belgesinden 30,04s cilt bakımı marka filmine. Resmi Alibaba Wan 3.0 genel beta demosu, ses açık.

Rapor özetleri. Bunun için resmi bir demo yok, bu nedenle deseni test edilmemiş olarak ele alın: çekim başına bir sunucu, bir iddia isteyin ve her rakamı tam olarak 1. adımdaki gibi tırnak içine koyun.

Şimdi para.

NeÜcret30 saniyelik bitmiş video
Wan 3.0, 1080p (RMB sayfası)Saniye başına ¥1,2¥36
Wan 3.0, 1080p (USD sayfası)Saniye başına $0,20$6,00
Wan 3.0, 720p (RMB sayfası)Saniye başına ¥0,6¥18
Üç adımlı zincir, tek geçişsenaryo + kare + $0,1/s işleme10s için kabaca $1,20
Üç adımlı zincir, 3 denemesenaryo yeniden kullanıldı, kare ve işleme tekrarlandıkabaca $3,50

Yayınlanan iki Wan 3.0 fiyat sayfası, 1080p'nin saniye başına ¥1,2 mi yoksa $0,20 mi olduğu konusunda anlaşmazlık içinde, bunlar aynı sayı değil. Bir diziye bütçe ayırmadan önce, fiilen faturalandırıldığınız uç noktadaki ücreti kontrol edin.

Gizli maliyet, saniye başına ücret değildir. Yeniden çalıştırmadır. Belge girişi, iş başına bir dosya alır, bu nedenle tek bir rakamı değiştirmek tüm videoyu yeniden oluşturmak anlamına gelir. Üç adımlı zincirde, çekim senaryosu yeniden kullanılabilir bir metin yapısıdır, bu nedenle bir sayı değişikliği size bir tam iş yerine bir işleme maliyeti çıkarır. Üç aylık bir raporlama döngüsünde, bu fark saniye başına fiyatı gölgede bırakır.

Herhangi bir şey yüklemeden önce bir hukuki not. Barındırılan bir modele gönderdiğiniz bir belge, binanızdan ayrılan bir belgedir ve dahili desteler ve yayınlanmamış finansalların genellikle buna bağlı bir politikası vardır. Son teslim tarihi baskısı gelmeden önce kontrol edin, sonra değil. Ve bu makaledeki tüm resmi demo klipleri Alibaba'ya aittir, burada genel beta materyali olarak alıntılanmıştır; hiçbiri ticari olarak yeniden kullanım lisansı değildir.

Wan 3.0 Belgeden Videoya SSS

Wan 3.0 belgeden videoya hangi dosya türlerini kabul ediyor ve ne kadar büyük?

doc, xls, ppt, pdf, txt ve md, ayrıca key, pages ve numbers'ın da rapor edildiği ve bir dosya yerine düz bir web bağlantısı. İş başına bir dosya veya bir bağlantı, 100 MB'a veya 50 sayfaya kadar.

Wan 3.0 her slaydı bir sahneye dönüştürüyor mu?

Hayır, ve bu en yaygın yanlış anlamadır. Belgenin tamamını okur, ardından öğrendiklerinden bir video yönlendirir. Sınırda bu, 50 sayfanın 30 saniyeye sığması veya sayfa başına 0,6 saniye anlamına gelir, bu nedenle bir sayfa çevirici yerine bir fragman üretir. Hem resmi kullanım durumları hem de bağımsız testler aynı yöne işaret ediyor.

E-tablomdaki rakamlar videoda doğru mu?

Hücre değerleri, resmi demoda $1.580, $3.460 ve +%45,7 dahil olmak üzere kontrol ettiğim her durumda korundu. Başarısız olan grafik mobilyalarıdır: göstergeler birleşir, eksen işaretleri doğrusal olmayan çıkar ve binlik ayırıcılar kaybolur. Her rakamı tırnak içinde bir değişmez olarak enjekte edin ve göstergeleri ve etiketleri brifingden tamamen çıkarın.

Wan 3.0 belgeden videoyu bugün bir API aracılığıyla kullanabilir miyim?

Yalnızca Alibaba'nın kendi kanalları aracılığıyla, şu anda davetiye ile sınırlı ve ağırlıklar yayınlanmamış. Wan 2.2, serideki son açık ağırlık sürümü olmaya devam ediyor. Bu değişene kadar, yukarıdaki üç adımlı zincir pratik alternatiftir.

30 saniyelik bir Wan 3.0 videosunun maliyeti nedir?

Yayınlanan 1080p fiyatında, tek bir 30 saniyelik klip için bu ¥36 veya uluslararası sayfada $6,00'dır. Tek bir geçiş yerine yeniden çalıştırmalar için bütçe ayırın, çünkü tek bir sayı düzeltmesi her şeyi yeniden oluşturmak anlamına gelir.

Bugün çalıştırabileceğim Wan 3.0 belgeden videoya en yakın şey nedir?

Çekim senaryosunu yazmak için uzun bağlamlı bir model, ardından işleme için saniye başına $0,1'den Wan 2.7, alternatif olarak aynı fiyattan MiniMax H3 veya saniye başına $0,134'ten Seedance 2.5. Oluşturulmuş görüntü görünümünü ve kare doğru metni alırsınız. Almadığınız şeyler: tek sürekli çekimde 30 saniye, görüntüden videoya işlemeyle aynı geçişte ses veya .pptx'i sizin için okuyan bir model.

Dürüst özet: Wan 3.0 belgeden videoya gerçek bir yetenek ve gerçek bir sınırdır ve çıktısı ile sizinki arasındaki fark, göründüğünden daha küçüktür, yeter ki ikinizden de bir gösterge çizmesini istemeyi bırakın.

En Yeni Modeller

Tüm Medya Yapay Zekâsı için Tek API.

Tüm modelleri keşfet