Seedance 2.5 Şimdi Yayında — İlk Olarak Atlas Cloud'da

DeepSeek Harness Plugins: Kurulmaya Değer 7, ve Kimsenin Listesine Koymadığı Bir Katman

DeepSeek Harness eklentileri için test edilmiş bir kurulum rehberi: profiller, pazar, tedarik zinciri taramaları, katman yönlendirmesi ve ajan döngülerini uygun fiyatlı tutan yapılandırma.

Ahşap bir masada iki monitörle çalışan bir kişi

İki monitörlü aydınlık bir ev çalışma istasyonunda geliştirici; sol ekranda terminalde eklenti kurulum logları kayıyor, sağ ekranda ise eklenti kartlarından oluşan bir grid yenileniyor

Yedi eklenti, bir sağlayıcı bloğu ve gerçekten anladığınız bir profil. Bütün kurulum bundan ibaret.

13 Ağustos 2026'da DeepSeek, ajan harness'ını açık kaynak olarak yayınladı. Yaklaşık on iki saat içinde 50.000 GitHub yıldızına, 28. saatte ise yaklaşık 92.000 yıldıza ulaştı (Justin3go, Ağustos 2026). Dört gün sonra repo 144.4 bin yıldız ve 14.7 bin fork'a sahip (GitHub, Ağustos 2026).

Zaman akışınız artık baştan sona dsh-* repolarıyla dolu. Temalar, sesli giriş, Pomodoro zamanlayıcıları, ajan düşünürken çalışacak bir balina arcade oyunu. Topluluk listesi 1.100'ün üzerinde kayda ulaştı.

Sonra API kullanım sayfanıza bakıyorsunuz.

Bu başka bir eklenti dizini değil. dsh'i bütün bir öğleden sonra çalışır halde bırakabileceğiniz yedi parça, artı neredeyse hiç kimsenin eklenti listesine koymadığı, oysa diğer altı parçanın maliyetini belirleyen bir yapılandırma katmanı.

Önemli çıkarımlar

  • dsh, MIT lisanslıdır ve açıkça bir geliştirici önizlemesidir. README'deki ifade: "UYUMLULUĞU BOZAN DEĞİŞİKLİKLER OLACAKTIR."
  • "Her şey bir eklentidir" ifadesi model katmanını da kapsar. Mimarinin en az takdir edilen sonucu budur.
  • Eklenti sayısı, eklenti kalitesi demek değildir. Bir incelemeci, 219'u dikkat gerektiren olarak işaretlenmiş 41 uyumlu entegrasyon buldu ve denedikleri 5 üçüncü taraf aracın tamamı başarısız oldu.
  • Herhangi bir şey yüklemeden önce profilin ne olduğunu öğrenin, yoksa bir profile yükleyip başka bir profili çalıştırır ve hiçbir şeyin görünmediğini merak edersiniz.
  • dsh, tasarım gereği ağır bir bağlam tüketicisidir ve DeepSeek'in kendi API'si artık saate göre faturalandırma yapmaktadır. Sağlayıcı yapılandırmanız, kurulumun yük taşıyan bir parçasıdır.

Let'

Tek bir 47.6K giriş turlu işlem için iki maliyet ölçer paneli yan yana; birinci taraf API'si en yüksek ücretinde, diğeri sabit ücretli bir uç noktada, her biri giriş, çıkış ve tur başına toplam maliyeti gösteriyor

Bu kurulumun getirisi: iki farklı fiyatlandırma ile bir tur ajan çalışması, okuyabildiğiniz bir panelde. Rakamlar, 17 Ağustos 2026 itibarıyla her rotanın yayınlanmış ücret kartından hesaplanmıştır, ölçülmüş bir çalışmadan değil.

DeepSeek Harness Eklentileri Neden Patladı ve Çoğu Neden Bozuluyor

Büyüme gerçek ve kırılganlık da gerçek. Lansmandan sonraki iki gün içinde 2.000'den fazla eklenti başvurusu yapıldı (Justin3go, Ağustos 2026) ve topluluk listesi şu anda on dört kategoride 1.100'den fazla yüklenebilir eklenti sayıyor.

Bunu normal bir uzantı API'sinden farklı kılan şey, dikişin ne kadar derin olduğu. DeepSeek'in tasarım prensibi, "karıştırılabilen, eşleştirilebilen, değiştirilebilen ve genişletilebilen" "modeller, araçlar, beceriler, oturumlar, sanal alanlar, dosya sistemleri, döngüler, orkestrasyon ve UI bileşenlerini" kapsıyor (The Register, Ağustos 2026). Harness, Cordis çekirdeği üzerine inşa edilmiştir; bir eklenti, kaldırıldığında temizlenen bir apply(ctx) fonksiyonu aracılığıyla ne yaptığını kaydeder ve ajan döngüsünün kendisi de değiştirilebilir. Aynı şey model sağlayıcısı için de geçerlidir.

Aynı yazıda alıntılanan Armin Ronacher, çekiciliği iyi ifade etti: "DeepSeek Harness'ın mükemmel olduğunu düşünmüyorum ama alandaki yeni bir şeye bakıp kendi seçimlerimizi yeniden gözden geçirmek için ilham aldığım ilk sefer bu."

Şimdi soğuk su. Resmi uyumluluk listesi, 219'u dikkat gerektiren olarak işaretlenmiş 41 uyumlu entegrasyon gösterdi ve uygulamalı testlerde "denenen 5 üçüncü taraf aracın tamamı başarısız oldu" (Justin3go, Ağustos 2026). Harness README'si de bunu gizlemiyor. Bu bir geliştirici önizlemesi, "hızla yineleme yapıyor" ve büyük harflerle vaat edilen bozucu değişiklikler var.

Bu nedenle akıllı strateji "otuz eklenti kurmak" değil. Gerçek operasyonel sorunları çözen, her biri bir sonrakini daha güvenli hale getirecek şekilde sıralanmış küçük bir sayı kurmaktır.

DeepSeek Harness Eklentileri Nasıl Bir Araya Gelir: Profiller, Paketler ve Model Katmanı

Üç kavram, okuyacağınız neredeyse tüm "kuruldu ama hiçbir şey olmadı" gönderilerini açıklar.

Profiller. Bir profil, eklentilerin ve yapılandırmanın adlandırılmış, kendi kendine yeten bir birleşimidir. dsh, ilk kullanımda otomatik olarak başlatılan şablonlar gönderir; bunlara web (dsh web komutunun başlattığı) ve headless dahildir. dsh-base, dsh-web-app ve dsh-headless paket kaynakları olarak mevcuttur. Eklentiler bir profile kurulur. Yanlış profile kurarsanız eklenti gerçekten oradadır, sadece çalıştırdığınız şeyin içinde değildir.

Paketler. Her yüklenebilir eklenti bir dsh.bundle manifestosu bildirir. Bu manifesto, eklentinin eklenti komutu ve yalnızca dsh plugin add ile yüklenebilen girişleri kabul eden topluluk listesi tarafından keşfedilebilir olmasını sağlar.

Model katmanı. llm-pi-ai altında sağlayıcılar sadece yapılandırmadır. İşte dokümanlardan alınan şekli:

yaml
1llm-pi-ai:
2  providers:
3    my-gateway:
4      apiKeyEnv: GATEWAY_API_KEY
5      api: openai-completions
6      baseURL: https://gateway.example/v1
7      models:
8        - id: legacy-chat
9        - id: vision-preview
10          input: [text, image]
11

Bütün mekanizma bu. api: openai-completions ve bir baseURL ayarlayın, OpenAI Chat Completions protokolünü konuşan herhangi bir şeye yönlendirilirsiniz. Anahtarlar ayrı olarak $DSH_HOME/.credentials.yaml içinde yaşar ve salt yazılır kalır, bu nedenle settings.yaml bir referans tutar ve asla gerçek sırrı içermez.

DeepSeek Harness Eklentileri Katmanı: Kimsenin Listesine Koymadığı

Herhangi bir eklenti dizininde kaydırdığınızda temalar, paneller, bellek sistemleri, bildirim köprüleri bulursunuz. Üst sıralarda bulamayacağınız şey sağlayıcı bloğudur, çünkü bu kurduğunuz bir eklenti değildir. Bir kez yazdığınız dokuz satırlık YAML'dır.

Önemlidir çünkü aritmetikle ilgilidir. dsh, modelin gördüğü her şeyi salt-ekle oturum günlüğüne kaydeder, bağlamı agresif bir şekilde enjekte eder ve alt ajanları programlar. Bu tasarımın bir token maliyeti vardır. Aynı model üzerinde yapılan bir ön karşılaştırmada, Pi'nin önbelleğe alınmamış girişi yaklaşık 4.5K token iken dsh için yaklaşık 47.6K token ölçülmüş, "bir büyüklük mertebesi farkı" olduğu belirtilmiştir. İncelemeci, karıştırıcı faktörleri işaretlemiş ve dsh'in önizleme aşamasında olduğunu not etmiş, ayrıca dsh'in hem CLAUDE.md hem de AGENTS.md dosyalarını okuyup içerikleri eşleştiğinde sistem istemini ikiye katladığı gerçek bir hatayı ayrıca doğrulamıştır (Justin3go, Ağustos 2026). Bunu bir kişinin erken ölçümü olarak değerlendirin, kesinleşmiş bir gerçek olarak değil. Ancak gidiş yönü tartışmasızdır.

Bu arada DeepSeek'in birinci taraf API'si artık günün saatine göre fiyatlandırma yapmaktadır. Yoğun saatler 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC'dir ve yoğun olmayan saat ücretleri yoğun saat ücretlerinin yarısı kadardır (DeepSeek API dokümanları, Ağustos 2026). Hem deepseek-v4-flash hem de deepseek-v4-pro, 1M bağlam ve 384K maksimum çıktı taşır.

Bu nedenle model katmanı, bir eklenti yığınının ya sürdürülebilir olduğu ya da olmadığı yerdir. Referans olarak, aynı DeepSeek model kimliklerinin sabit ücretli bir barındırılan uç noktadaki maliyeti aşağıdadır. Atlas Cloud, DeepSeek'in kendi model kimliklerini sabit ücretlerle sunduğu için burada listelenmiştir; bu, doğrudan birinci taraf rakamlarıyla karşılaştırılabilir olmasını sağlar, elma ile armut değişimi değildir.

Tablo 1. DeepSeek model kimlikleri ve 1M token başına yayınlanmış ücretler, 17 Ağustos 2026 itibarıyla doğrulanmıştır

Model IDRotaGirişÇıkışBağlamMaks. çıkış
deepseek-v4-flashResmi, yoğun değil$0.22 kaçır / $0.007 isabet$0.661M384K
deepseek-v4-flashResmi, yoğun$0.44 kaçır / $0.014 isabet$1.321M384K
deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731Barındırılan, sabit$0.14$0.281,048,576393,216
deepseek-v4-proResmi, yoğun değil$0.66 kaçır / $0.022 isabet$1.981M384K
deepseek-v4-proResmi, yoğun$1.32 kaçır / $0.044 isabet$3.961M384K
deepseek-ai/deepseek-v4-proBarındırılan, sabit$1.68$3.381,048,576393,216
deepseek-ai/deepseek-v3.2Barındırılan, sabit$0.26$0.38163,840163,840

Bu tabloyu dürüstçe okuyun çünkü tek bir şey söylemiyor. Flash, her iki resmi kademeden de sabit ücretle daha ucuzdur. Pro'nun sabit giriş ücreti, resmi yoğun saat önbellek kaçırma ücretinin üzerindedir. Ve resmi önbellek isabet girişi neredeyse bedavadır, bu nedenle yüksek önbellek isabet oranına sahip bir iş yükü, birinci taraf API'sinde en ucuz olabilir. Sabit ücretli bir uç noktanın size gerçekten sağladığı şey öngörülebilirliktir: UTC 03:00'teki aynı rakam, UTC 15:00'teki ile aynıdır; birinci taraf hesap darboğazı yoktur ve aynı model kimlikleri sayesinde geri dönmek tek satırdır.

DeepSeek Harness Eklentileri Yığını, Adım Adım

Sekiz adım, bu sırayla olmasının bir nedeni var. Her biri bir sonraki adımı mümkün kılar veya daha güvenli hale getirir.

Tablo 2. Kendi kendine yeten yedi parçalı yığın

#EklentiÇözdüğü sorunKurulum
1dshmarketAyarlar içinde grafiksel eklenti pazarı, böylece terminali kullanmayı bırakırsınızdsh plugin --profile web add dshmarket
2dsh-find-pluginAjanın sizin için eklenti ekosistemini aramasını sağlardsh plugin --profile web add dsh-find-plugin
3dsh-poison-guardEklenti kaynağının kurulum öncesi tedarik zinciri taramasınpm install -g dsh-poison-guard
4dsh-plugin-doctorManifest, derleme, paketleme ve kurulum sağlık kontrolleridsh plugin --profile web add github:zoahdev/dsh-plugin-doctor
5dsh-cost-meterOturum başına ve günlük maliyet, bütçe yüzdesi, geçmiş panelidsh plugin --profile web add github:Han-1413141/dsh-cost-meter
6dsh-tier-routerGüçlü model planlar, ucuz model uygulardsh plugin --profile web add github:BruceLanLan/dsh-tier-router
7dsh-contextBağlam pencerenizin aslında nelerden oluştuğunu gösterirdsh plugin --profile web add github:bowenliang123/dsh-context

Başlamadan önce kurulum özellikleri hakkında bir not. dsh plugin --profile <ad> <argümanlar>, argümanlarını profil dizinindeki pnpm'e iletir, bu nedenle pnpm'nin çözebileceği her şey çalışır: bir npm paket adı, github:owner/repo belirtimi veya geliştirdiğiniz bir eklenti için link:/absolute/path. Bunun pratikte önemi vardır. Kayıt defterini kontrol ettim ve dsh-cost-meter ile dsh-tier-router npm'de yayınlanmamış, bu nedenle bu ikisi için tek yol GitHub belirtimidir.

Adım 1. dsh'yi kurun ve web profilini başlatın.

bash
1npx @deepseek-ai/dsh web

Komut sunucu URL'sini yazdırır. Kaynaktan derlemeyi tercih ederseniz:

bash
1git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
2cd deepseek-harness
3pnpm install
4pnpm run build
5pnpm dsh web

Ardından tarayıcıda: Ayarlar, Modeller, API anahtarınızı yapıştırın, kaydedin. Bir çalışma alanı seçin, bir proje dizinine yönlendirin ve bir oturum başlatın.

Yeni bir oturum için web arayüzünü başlatan terminal komutu

DeepSeek Harness web arayüzü ilk açılışta, çalışma alanı seçici ile yeni oturum ekranı gösteriliyor

1. Adım tamam: dsh web yerel olarak çalışıyor ve bir çalışma alanı seçili.

Adım 2. Herhangi bir şey yüklemeden önce profilinizi anlayın.

Bu, insanların atladığı adımdır ve "eklenti kuruldu ama görünmüyor" kafa karışıklığının çoğuna neden olur. Birleştirilmiş yapılandırma ağacını başlatmadan inceleyin:

bash
1dsh --profile web --dump-config

Ayrıca karşılaştırma yapmak için bir temel istiyorsanız --dump-default-config de vardır. Aradığınız şey, az önce kurduğunuz paketin, başlattığınız profil için birleştirilmiş ağaçta görünüp görünmediğidir. Görünmüyorsa, farklı bir profile kurulum yapmışsınız demektir.

Web profili için yapılandırma çıktısını gösteren terminal penceresi

dsh --dump-config komutunun terminal çıktısı, web profili için birleştirilmiş eklenti paket listesi görünüyor

--dump-config, neredeyse tüm "eklentim kayıp" sorularının cevabıdır.

Adım 3. Eklentilerden önce pazarı kurun.

bash
1dsh plugin --profile web add dshmarket

Bu, Ayarlar içinde aranabilir bir eklenti tarayıcısı, tek tıkla kurulum ve yükseltme ve bir temalar sekmesi ekler. Bundan sonra kurulumlarınızın çoğu terminal yerine arayüzde gerçekleşir. Aramayı tamamen devretmeyi tercih ederseniz:

bash
1dsh plugin --profile web add dsh-find-plugin

Bu, ajanınızın sizin için eklentileri bulmasını sağlar; bu biraz saçma ama çok kullanışlı bir şeydir.

Kurulu ve kullanılabilir eklentileri gösteren eklenti pazarı arayüzü

DeepSeek Harness Ayarlar içindeki dsh-market eklenti tarayıcısı, kurulum butonları ve kategori filtreleriyle aranabilir eklenti kartlarını gösteriyor

Ayarlar'daki pazar paneli; kalan kurulumlarınız burada gerçekleşecek.

Adım 4. Tarayıcıyı üçüncü taraf kodundan önce kurun.

Topluluk listesi, uyarıyı en üstte bir kutu içinde taşır ve alıntı yapmayı hak eder: "Bir eklenti kurmak, makinenizde kendi izinlerinizle üçüncü taraf kodunun çalışması anlamına gelir; dosyalarınızı okuyabilir, kimlik bilgilerinizi kullanabilir ve ağa erişebilir. Araç onayları eklenti kodunu sanal alana almaz" (awesome-dsh-plugin, Ağustos 2026).

Bu nedenle önce tarayın:

bash
1npm install -g dsh-poison-guard
2dsh-poison-guard scan ./some-plugin
3dsh-poison-guard scan ./some-plugin --json
4

Üç katman çalıştırır: Dinamik içe aktarmalar, gizleme, eval / Function / vm kullanımı, veri sızdırma ve güvenli olmayan kabuk komutları için NodeSecure JS-X-Ray aracılığıyla AST analizi; yeniden taramadan önce atob(), Buffer.from() base64 ve hex, String.fromCharCode() ve kaçış dizilerini açan bir gizleme çözücü; ve değişmez dizeler ile postinstall ve prepare gibi kurulum zamanı betikleri için regex buluşsal yöntemleri. Çıkış kodu temiz için 0, bulgu varsa 1'dir, bu nedenle doğrudan CI'ya eklenebilir. Ayrıca bir profil içinde de yaşayabilir:

bash
1dsh plugin --profile web add dsh-poison-guard

Bunu, manifest, yama, giriş, derleme, paket ve kurulumu kontrol eden, profil ana bilgisayar gölgelemesini tespit eden ve kendi zehir ön kontrolünü çalıştıran dsh-plugin-doctor ile eşleştirin.

Herhangi bir bulgu olmayan kod güvenlik taraması terminal çıktısı

dsh-poison-guard tarama raporu terminalde, topluluk eklentisi için katmanlara göre bulguları listeliyor

Rastgele bir topluluk eklentisinde kurulum öncesi tarama. Amaç her zaman bir şey bulmak değil, baktığınızdan emin olmaktır.

Adım 5. Model katmanını istediğiniz yere yönlendirin.

Bu, önceki bölümdeki katmandır, şimdi gerçek bir düzenleme olarak. $DSH_HOME/settings.yaml dosyasını açın:

yaml
1llm-pi-ai:
2  providers:
3    atlas:
4      apiKeyEnv: ATLASCLOUD_API_KEY
5      api: openai-completions
6      baseURL: https://api.atlascloud.ai/v1
7      models:
8        - id: deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731
9        - id: deepseek-ai/deepseek-v4-pro
10        - id: deepseek-ai/deepseek-v3.2
11
bash
1export ATLASCLOUD_API_KEY=sk-...
2

Sağlayıcı bloğu, OpenAI uyumlu herhangi bir uç noktayı kabul eder: kendi ağ geçidiniz, yerel bir vLLM sunucusu veya barındırılan bir hizmet. Yukarıdaki örnek, barındırılan bir DeepSeek uç noktası kullanır çünkü model kimlikleri ve istek şeması birinci taraf API ile eşleşir, bu nedenle geri dönmek, yapılandırmanızın geri kalanı dokunulmadan tek satırlık bir baseURL değişikliğidir.

Tıklamayı tercih ederseniz, web arayüzünde özel bir sağlayıcı formu vardır. Bir sağlayıcı kimliği (küçük harf, kalıcı), bir görünen ad, bir temel URL, bir API protokolü, bir API anahtarı kimlik bilgisi ve en az bir model ister. Kaydettikten sonra, asla gerçek sırrı içermeyen, karartılmış bir tanımlayıcı alırsınız.

Pratik bir tuzak. Arayüzün "Kullanılabilir modelleri getir" düğmesi, uç noktanın GET /models yolunu çağırır ve bu rotaya sahip olmayan uç noktalar için model kimliklerinin manuel olarak yazılması gerekir. Bu uç noktayı doğrudan kontrol ettim: /v1/models üzerinde yanıt verir ve yukarıdaki üç DeepSeek kimliğinin tümünü döndürür, ancak JSON zarfı OpenAI'nin liste şekliyle bayt birebir aynı değildir. Bu nedenle getirme boş gelirse, sağlayıcının bozuk olduğunu varsaymayın. Üç kimliği yukarıdaki gibi tam olarak yazın; bu tamamen desteklenen bir yoldur.

YAML yapılandırmasını model seçici açılır menüsüne eşleyen

DeepSeek Harness model seçicisi, özel sağlayıcı genişletilmiş, settings.yaml sağlayıcı bloğundan yüklenen üç DeepSeek model kimliğini gösteriyor

5. Adım tamam: özel sağlayıcının DeepSeek modelleri, yerleşik olanların yanında seçilebilir durumda.

Adım 6. Faturayı görünür kılın.

bash
1dsh plugin --profile web add github:Han-1413141/dsh-cost-meter

Oturum başına ve günlük maliyet, kullanım yüzdesi ile bütçe, resmi bakiye ve bir geçmiş paneli alırsınız. Hiçbir dizin sayfasının size söylemeyeceği kritik ayrıntı: yoğun ve yoğun olmayan kademeler dahil olmak üzere resmi fiyatların tek tıkla senkronizasyonuna sahiptir. Kendi sağlayıcınız üzerinden çalışıyorsanız, gerçek ücretlerinizi ayarlayın, aksi takdirde panel başka birinin fiyat listesinde doğru aritmetik yapıyor olacaktır.

Dolar yerine token şeklini istiyorsanız, dsh-token-usage varyantları ısı haritaları ve model bazında dökümler verir; dsh-context ise bağlam penceresinin bileşimini gösterir: istek başına geçmiş, sıkıştırma ve enjeksiyon olayları ve mesaj başına token istatistikleri. Sonuncusu, 47K giriş tokeninizin proje dosyaları mı, oturum geçmişi mi yoksa iki kez yüklenmiş aynı talimatlar mı olduğunu öğrenmenin yoludur.

Adım 7. Planlamayı uygulamadan ayırın.

bash
1dsh plugin --profile web add github:BruceLanLan/dsh-tier-router

İki kademeli yönlendirme: güçlü bir kademe planlar, tavsiyede bulunur ve gözden geçirir; ucuz bir kademe uygular. Plan modunun farkındadır, yüksek etkili eylemler için bir yükseltme korumasına sahiptir, başarısızlık durumunda otomatik olarak yükseltir ve alt ajanları da kademelere ayırır. Somut olarak, planlayıcıyı V4 Pro'ya, yürütücüyü ise V4 Flash'a bağlayın. Tablo 1'deki ücret farkı göz önüne alındığında, bu, harness'ın bağlam iştahına karşı elle yapacağınız herhangi bir istem kırpmadan daha etkili olan tek kaldıraçtır.

Adım 8. Gerçek bir şey çalıştırın ve makbuzları kontrol edin.

Bunu bir Express projesine yönelik bir oturuma yapıştırın:

text
1Bu Express uygulamasına istek kapsamlı yapılandırılmış günlük ekleyin: her isteğe bir UUID istek kimliği ekleyen bir ara yazılım oluşturun, yöntemi, yolu, durumu ve süreyi JSON olarak günlüğe kaydedin, istek kimliğini mevcut tüm günlük çağrılarına yayın, ve ara yazılım için birim testleri ekleyin. Hiçbir rota işleyici imzasını değiştirmeyin. Düzenlemeden önce bana bir plan gösterin.
2

Kasıtlı olarak orta boyuttadır: çoklu dosya, bir test gereksinimi var, ajanın ihlal edebileceği bir kısıtlama var ve önce bir plan ister, böylece yönlendiricinin kademeler arasında geçiş yapmasını izleyebilirsiniz. Turlar bittiğinde, maliyet ölçer panelini okuyun ve giriş, çıkış ve önbelleğe alınmış tokenleri geçen süreyle birlikte not edin. Ardından model seçicisinde sağlayıcıyı değiştirin ve aynı commit üzerinde tekrar çalıştırın. Bu ikinci çalıştırma, 5 ila 7. adımları kurmanızın tüm nedenidir.

Tamamlanmış bir kodlama planı ve oluşturulan istek günlük kodunu gösteren pano

DeepSeek Harness oturumu tamamlandı, planı, ara yazılım düzenlemesi için araç çağrısı yörüngesini ve geçen birim testlerini gösteriyor

8. Adım tamam: plan, düzenlemeler ve testler, geriye kaydırabileceğiniz tek bir salt-ekle yörüngede.

Farklı Roller için DeepSeek Harness Eklentileri

Yedi parçalı yığın tabandır. Üstüne ne ekleyeceğiniz, gerçekte ne yaptığınıza bağlıdır ve topluluk listesinin on dört kategorisi rollerle oldukça temiz bir şekilde eşleşir.

  • Araştırma ve yazma. xiehuan123/dsh-deepread, iddia-kanıt-veri raporları ve Mermaid veya XMind zihin haritaları ile beş okuma modu sunar, ayrıca bir bütçe ön kontrolü vardır. Görünürlük için bowenliang123/dsh-context ve oturumlar arası bir kasa için flymysql/dsh-memory ile eşleştirin.
  • Ön yüz ve tasarım. AKS1st/dsh-mermaid, Mermaid çitlerini temanızı takip eden temizlenmiş SVG olarak işler. omdsh-dev/dsh-genui, modeller, grafikler ve 3D sahneler dahil olmak üzere etkileşimli bileşenleri yanıtların içinde satır içi olarak işler ve modele geri dönen bir olay döngüsüne sahiptir.
  • Ekip ve denetim. dfycaly98931680/dsh-trajectory-governance, düz oturum loglarını dal ağaçlarına dönüştürür ve maliyet atıflı döngü kilitlenmesi, geçersiz yeniden deneme ve hedef sapmasını işaretler. DamonKoy/dsh-secret-redactor, model görmeden önce araç sonuçlarındaki API anahtarlarını, tokenleri, JWT'leri ve özel anahtarları maskeler; JohnXu22786/secret-guard ise .env ve anahtar malzemesinin okuma ve yazmalarını tamamen engeller.
  • Terminal kullanıcıları. kouyichi/dsh-tui-app, araç kartları, bir işler paneli, yörünge tekrarı ve çoklu oturum sekmeleri ile tam bir Ink tabanlı terminal sohbet istemcisidir. s3yf1337/dsh-desktop, web yüzeyini yerel bir Tauri penceresinde sarar.
  • Yerel modeller. NOirBRight/dsh-llm-ollama, model keşfi ile yerel bir Ollama sohbet bağdaştırıcısıdır, böylece 5. Adımdaki sağlayıcı püf noktası kendi makinenizdeki modeller için de çalışır.
  • Dayanıklılık. aokamoaki/dsh-startup-guard, eklenti kompozisyonunu önceden kontrol eder, ana bilgisayar apply()'ini duman testi yapar ve çökmeye neden olan paketleri karantinaya alır, böylece bozuk bir eklenti başlatmayı engelleyemez. Önizleme aşamasındaki bir harness için bu, göründüğünden daha az paranoyaktır.

Bir DeepSeek Harness Eklentileri Yığınını Çalıştırmanın Maliyeti

Takip edenler hakkında kesin olayım. Bunlar, yayınlanmış ücret kartlarından yapılan hesaplamalardır, ölçtüğüm bir çalışmadan değil. Token hacmi, daha önce atıfta bulunulan üçüncü taraf ölçümünden alınmıştır ve çıktı rakamı, açıkça belirttiğim bir varsayımdır.

47.6K önbelleğe alınmamış giriş tokeni (bu ön karşılaştırmadaki dsh rakamı) ve 8K çıkış tokeni olan bir tur alın.

Tablo 3. 47.6K giriş, 8K çıkışlı bir tur, yayınlanmış ücretlerden hesaplanmıştır

RotaGiriş maliyetiÇıkış maliyetiTur toplamı
deepseek-v4-flash, resmi yoğun değil$0.0105$0.0053$0.0157
deepseek-v4-flash, resmi yoğun$0.0209$0.0106$0.0315
deepseek-v4-flash-0731, barındırılan sabit$0.0067$0.0022$0.0089
deepseek-v4-pro, resmi yoğun değil$0.0314$0.0158$0.0473
deepseek-v4-pro, resmi yoğun$0.0628$0.0317$0.0945
deepseek-v4-pro, barındırılan sabit$0.0800$0.0270$0.1070

Bu tablodaki üç şey, toplamlardan daha değerlidir.

İlk olarak, Flash sabit, her iki resmi kademeden de daha ucuzdur ve yoğun saat çıktısına karşı fark yaklaşık 4.7 katıdır. İkinci olarak, Pro sabit, girişte resmi yoğun saat önbellek kaçırma ücretinden daha pahalıdır, bu nedenle Pro ağırlıklı bir iş yükü otomatik olarak birinci taraf API'sinden ayrılmak için daha iyi değildir. Üçüncü ve en önemlisi: eğer bu 47.6K giriş bir önbellek kaçırma yerine önbellek isabeti olsaydı, resmi fiyatlandırma saate bağlı olarak bunun için 0.0003 ila 0.0007 dolar arasında bir ücret talep ederdi. Neredeyse bedava. Gerçekten yüksek önbellek isabet oranına sahip bir iş yükü, kesinlikle DeepSeek'in kendi API'sinde en ucuz olabilir. Size barındırılan bir uç noktanın evrensel olarak daha ucuz olduğunu söyleyen herhangi bir gönderi, kendi ücret kartını okumamıştır.

Ayrıca kimsenin bahsetmediği bir saat dilimi püf noktası vardır. Yoğun saatler 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC'dir, bu Pekin saatiyle 09:00-12:00 ve 14:00-18:00, yani Çin iş günüdür. San Francisco'lu bir geliştiricinin dokuzdan beşe mesaisi tamamen yoğun olmayan saatlere denk gelir. Berlin'li bir geliştiricinin sabahı ise tam yoğun saatlere denk gelir. Nerede olduğunuz, Tablo 3'ün hangi sütununun gerçek ayınızı tanımladığını değiştirir.

Üç kaldıraç, sayıyı gerçekten etki sırasına göre hareket ettirir: kademeli yönlendirme (pahalı modelin yalnızca plan yapması), araç çağrılarını toplu hale getirme (her turun daha az gidiş-dönüş bağlam taşıması) ve dsh-context'i açarak pencerenin neyle dolu olduğunu bulma. Üçüncüsüyle başlayın. Bu yinelenen CLAUDE.md ve AGENTS.md hatası, gerçek kullanıcılar için sistem istemini ikiye katladı ve hiçbir akıllı yönlendirme, göremediğiniz bir sorunu çözmez.

Yüklemeden Önce: Güven ve Lisanslama

Eklenti kodu, Node işleminizde, sizin izinlerinizle çalışır ve araç onayları bunu sanal alana almaz. Bu varsayımsal değildir. Harness, deponuzu ve kimlik bilgisi dosyalarınızı tasarım gereği okur ve bir eklenti aynı sınırın içinde yaşar. Topluluk listesinin kendi kriterleri, bir listelemelerin "bir güvenlik incelemesi olmadığını" ve eklentinin kurulduğu ve tek satırlık açıklamasının söylediğini yaptığının ötesinde hiçbir şey kanıtlamadığını açıkça belirtir.

Pratik duruş: kurmadan önce dsh-poison-guard ile tarayın, kaynağını tek oturuşta gözden geçirebileceğiniz eklentileri tercih edin ve yabancı olanları üretim anahtarlarınızın bulunmadığı bir yerde deneyin.

Lisanslama konusunda, dsh'in kendisi MIT lisanslıdır. Bireysel eklentiler değildir. Bunlar, kendi lisanslarına sahip ayrı repolardır ve izin verici bir çekirdek, bir GitHub belirtiminden çektiğiniz uzantı hakkında hiçbir şey söylemez. Ticari bir şeye kuruyorsanız, her birini okuyun.

DeepSeek Harness Eklentileri Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

DeepSeek Harness eklentisi nasıl kurulur?

dsh plugin --profile <ad> add <belirtim> komutunu çalıştırın. Komut, argümanlarını profil dizinindeki pnpm'e iletir, bu nedenle geçerli belirtimler bir npm paket adı, github:owner/repo (isteğe bağlı olarak #ref ile) ve yerel geliştirme için link:/absolute/path içerir. --profile değeri, gerçekte başlattığınız profille eşleşmelidir. Ana bilgisayar tarafı bileşeni olan eklentiler için işlemin yeniden başlatılması gerekir, sadece sayfanın yeniden yüklenmesi yeterli değildir.

DeepSeek Harness eklentim kuruldu ama görünmüyor. Neden?

Dört neden, olasılık sırasına göre. Eklentiyi başlattığınız profilden farklı bir profile kurdunuz. Tarayıcı önbelleğe alınmış bir arayüz sunuyor ve sert bir yenileme gerekiyor. Eklenti Node ana bilgisayarına dokunuyor ve işlemin yeniden başlatılması gerekiyor. Veya paket hiçbir zaman birleştirilmiş yapılandırmaya girmedi; bunu dsh --profile <ad> --dump-config komutu size tek bir komutla söyleyecektir.

DeepSeek Harness'ı DeepSeek modeli olmayan bir modelle veya üçüncü taraf bir uç noktayla kullanabilir miyim?

Evet ve bu bir eklenti değil, bir yapılandırma değişikliğidir. llm-pi-ai altında, api: openai-completions ve baseURL ile bir sağlayıcı ekleyin, en az bir model kimliği listeleyin ve apiKeyEnv veya $DSH_HOME/.credentials.yaml aracılığıyla bir anahtara başvurun. Kendi makinenizdeki modeller için dsh-llm-ollama, model keşfi ile yerel bir Ollama bağdaştırıcısı sağlar.

DeepSeek Harness eklentilerini kurmak güvenli mi?

Onlara, dosya sistemi ve ağ erişimi olan herhangi bir npm bağımlılığı gibi davranın, çünkü öyleler. Eklenti kodu, Node işleminizde sizin izinlerinizle çalışır ve araç onayları bunu sanal alana almaz. Kurmadan önce dsh-poison-guard ile tarayın, manifestoları ve derlemeleri dsh-plugin-doctor ile doğrulayın ve kimlik bilgisi şeklindeki dizelerin modele asla ulaşmaması için bir gizli düzenleyici veya koruma eklentisi kullanın.

DeepSeek Harness günlük kodlama çalışmaları için hazır mı?

Dürüst olmak gerekirse, çoğu insan için henüz değil. README'sinde uyumluluğu bozan değişiklikler vaat eden bir geliştirici önizlemesidir, üçüncü taraf eklenti uyumluluğu şu anda zayıftır ve bağlam tüketimi yüksektir. Ajan altyapısı kuruyorsanız, denetlenebilir bir yürütme yörüngesine ihtiyacınız varsa veya ajan döngüsünün kendisini değiştirmek istiyorsanız güçlü bir uyumdur. Günlük teslimat için mevcut aracınızı kullanmaya devam edin ve bunu izleyin.

DeepSeek Harness neden bu kadar çok token kullanıyor?

Kısmen tasarım gereği, kısmen de hata nedeniyle. Tasarım maliyeti gerçektir: modelin gördüğü her şeyin salt-ekle günlüğü, agresif bağlam enjeksiyonu ve alt ajan planlaması. Hata tarafı düzeltilebilir ve doğrulanmış bir durumda dsh hem CLAUDE.md hem de AGENTS.md dosyalarını okuyor ve içerikleri eşleştiğinde sistem istemini ikiye katlıyordu. Kademeli yönlendirme, daha az ve daha büyük araç çağrıları ve gerçek bileşimi görmek için dsh-context ile hafifletin.

En Yeni Modeller

Tüm Medya Yapay Zekâsı için Tek API.

Tüm modelleri keşfet