Atlas Cloud artık Dreamina Seedance 2.5 ve Seedream 5.0 Pro'nun ABD'deki yetkili satıcısı.

DeepSeek V4.1 Flash 3D Bir Oyun Demosu Geliştirdi. İşte Hâlâ İhtiyaç Duyduğu Oyun Testi

Bir oyun ekran görüntüsünde bitmiş görünebilir ve yine de biri yön verdiğinde, puan topladığında, kaybettiğinde veya yeniden başlat düğmesine bastığında başarısız olabilir. Oyun geliştirme ve 3D projeler için DeepSeek V4.1 Flash, küçük prototipler için değerlendirmeye değer; ancak asıl soru, kodunun gerçek bir oyun testinden sağ çıkıp çıkmadığıdır.

Bir oyun bir ekran görüntüsünde bitmiş görünebilir ve yine de biri yönlendirdiğinde, puan aldığında, kaybettiğinde veya yeniden başlat tuşuna bastığında başarısız olabilir. Oyun geliştirme ve 3D projeler için DeepSeek V4.1 Flash küçük prototipler için değerlendirmeye değerdir, ancak faydalı soru kodunun gerçek bir oyun testinden sağ çıkıp çıkmadığıdır. DeepSeek'in 17 Ekim 2026 tarihli Flash-1017 adlı güncellemesi, dört iddialı proje demosu sunar. Bu demolar şirketin neyi göstermeyi seçtiğini gösterir; üretilen her projenin eksiksiz veya üretime hazır olduğunu kanıtlamazlar.

Bu kılavuz, sürüm kanıtlarını kendiniz çalıştırabileceğiniz pratik bir testten ayırır. Aşağıdaki test istemi ve kontrol listesi yeniden üretilebilir talimatlardır, bağımsız bir Atlas Cloud çalıştırmasından elde edilen sonuçlar değildir.

Önemli çıkarımlar

  • Flash-1017, V4.1 Flash'ın Ekim güncellemesidir ve resmi örnekleri bir tarayıcı oyunu, Godot ve 3D sahneleri kapsar.
  • Kontrolleri, hedefleri ve yeniden başlatma davranışı kontrol edilebilen küçük bir tarayıcı prototipiyle başlayın.
  • Oluşturulmuş bir sahneyi başlangıç eseri olarak ele alın. Projeyi çalıştırın ve etkileşimleri, durum değişikliklerini ve hataları doğrulayın.
  • Atlas Cloud, DeepSeek V4.1 Flash'a token tabanlı erişim listeler; bir model çağrısı kod döndürür, çalışma zamanını ve testi siz sağlarsınız.

DeepSeek V4.1 Flash-1017'de ne değişti?

Flash-1017, 17 Ekim'de duyurulan DeepSeek V4.1 Flash'ın yenilenmiş sürümüdür. DeepSeek, modelin daha az istem ve referansla eksiksiz oyun ve 3D projeler oluşturma yeteneğini geliştirmek için kendi kendine geri bildirimli pekiştirmeli öğrenme kullandığını söylüyor. Şirket ayrıca önceki sürüme göre daha iyi kıyaslama performansı, daha kısa görev süreleri ve daha kısa çıktılar bildiriyor. Bunlar satıcı tarafından bildirilen iddialardır, bağımsız bir değerlendirme değildir (DeepSeek, 17 Ekim 2026).

Duyuru önemlidir çünkü izole kod tamamlama yerine bütün proje görevlerine odaklanır. “Bir tarayıcı yarış oyunu yap” gibi bir istek, bir kodlama modelinden bir sahne oluşturmasını, girdiyi bağlamasını, bir oyun döngüsü tanımlamasını ve kullanılabilir bir sonuç sunmasını ister. Bu isteğin boyutu ayrıca bir projenin başarısız olması için daha fazla yol yaratır. Bir demo, duyurulan ortamda bir örneğin üretildiğini gösterebilir; tek başına kaynağın değiştirilmesinin kolay olup olmadığını, makinenizde nasıl davrandığını veya başka bir özetin ne kadar hata ayıklama gerektireceğini söyleyemez.

Duyurulan çalışma DeepSeek Harness içinde oluşturuldu. Bu ayrıntı, demonstrasyonu doğrudan bir model çağrısıyla karşılaştırırken önemlidir: harness araçları, istem yinelemeleri ve yürütme ortamı sonuca katkıda bulunabilir. Bir sohbet arayüzünde modeli seçmenin tam demonstrasyonu otomatik olarak yeniden ürettiğini varsaymayın.

Harness ayrıntısı, sürümün nasıl yorumlanacağını değiştirir. Bu örnekler, araç destekli bir kurulumda proje üretimini gösterir, arayüzler arasında kontrollü bir tek seferlik karşılaştırma değildir. Kendi değerlendirmeniz için arayüzü, görüntülenen model adını, istemi ve tarihi kaydedin. Bir sağlayıcı sunulan anlık görüntüyü güncellerken bir model etiketi sabit kalabilir, bu nedenle arayüz bu sürümü onaylamadıkça sonucunuzu Flash-1017 olarak adlandırmaktan kaçının.

Resmi oyun ve 3D demoları neler gösteriyor?

DeepSeek'in galerisi, görev türlerinin kullanışlı bir haritasını sunar. Her örnek farklı bir ilk deney önerir, ancak her biri bir satıcı gösterimi olarak kalır.

01-browser-racing-demo.gif

DeepSeek'in tarayıcı yarış demosu. Animasyon resmi bir sürüm örneğidir, bağımsız olarak test edilmiş bir yapı değildir.

Tarayıcı yarış örneği, hızlı bir kişisel test için en yakın eşleşmedir. Bir tarayıcı projesini açmak ve paylaşmak nispeten kolaydır ve temel döngüsü bir oyun motoru kurmadan incelenebilir. Yine de galeri, kaynağın kendi kendine yeterli olduğunu, her kontrolün çalıştığını veya oyunun temiz bir yeniden yüklemeden sonra tutarlı davrandığını kanıtlamaz.

02-godot-demo.gif

DeepSeek'in Godot yeniden oluşturma demosu. Sürüm galerisinde motor tabanlı bir proje gösterir; yerel bir kurulum veya uyumluluk testini belgelemez.

Godot örneği, bir motor-proje iş akışına işaret eder. Bu, bir tarayıcı snippet'inden daha büyük bir devir teslimdir: bir geliştiricinin proje dosyalarına, uyumlu bir Godot sürümüne ve sahneleri, girdi eşlemelerini, varlıkları ve komut dosyalarını kontrol etmek için yerel bir çalıştırmaya ihtiyacı vardır. Duyuru, Unity desteğini çıkarsamak veya modelin Blender'ı çalıştırdığını iddia etmek için yeterli bilgi sağlamaz.

03-forbidden-city-demo.gif

DeepSeek'in 3D Yasak Şehir örneği. Animasyon, DeepSeek tarafından üretilmiş bir 3D modelleme sonucu olarak sunulmaktadır.

Yasak Şehir sahnesi, sürümün kendi sunumunda bir 3D modelleme görevini gösterir. Bir geliştirici, kodla oluşturulmuş geometriyi ve gezilebilir bir sahneyi, doğrulanmış topoloji, ölçek, UV'ler, malzemeler ve dışa aktarma ayarlarına sahip bir üretim varlığından ayırmalıdır. Galeri bu kontrolleri belgelemez.

Sürüm ayrıca çağlar boyunca hareket eden tarihi bir 3D sahne olan “Valley of Ages”ı içerir. Diğer galeri parçalarında olduğu gibi, bu sunum yararlı bir sahne oluşturma görevi önerir, ancak bir üretim seviyesini veya tarihsel yeniden yapılandırmayı doğrulamaz.

Koddan tekrarlanabilir bir oyun testine en kısa yolu istediğinizde bir tarayıcı oyunu seçin. Soru belirli bir motor özelliğine, sahne yapısına veya varlık işlem hattına bağlı olduğunda bir motor projesi seçin. Görüntüleyicinin incelemesi gerekenleri adlandırabildiğinizde, örneğin kamera hareketi veya nesne etkileşimi gibi, bir 3D sahne seçin. Bu seçimler, ilk isteğin etkileyici görünen bir demo istemek yerine gerçek bir geliştirme sorusunu yanıtlamasını sağlar.

Ortak ders kapsamla ilgilidir. Flash-1017'nin örnekleri, bütün proje üretimini denemeye değer makul bir şey haline getirir. Teslimatları inceleme veya belirli bir projenin ne kadar takip çalışması gerektirdiğini belirleme ihtiyacını ortadan kaldırmazlar.

DeepSeek V4.1 Flash küçük bir tarayıcı oyununda nasıl test edilir

Kompakt bir tarayıcı oyunu, “eksiksiz bir oyun yap” gibi açık uçlu bir istekten daha iyi bir ilk testtir. Bir HTML dosyasını kaydedebilir, yerel olarak açabilir ve her seferinde aynı gereksinimleri kontrol edebilirsiniz. Aşağıdaki şartname, genel bir CDN'den Three.js kullanır, bu nedenle test, sayfa yüklendiğinde bir internet bağlantısı gerektirir.

LLM oyun alanında DeepSeek V4.1 Flash'ı seçin. İstemi bir kez yapıştırın ve değişiklik istemeden önce ilk yanıtı kaydedin. Mevcut Atlas listesi, yenilenmiş girdiyi “DeepSeek V4.1 Flash 1017” olarak adlandırır, ancak dağıtılan takma ad, çalıştırdığınız anda arayüzde onaylanmalıdır. Sunulan anlık görüntüyü yalnızca model ailesi adından çıkarsamayın.

plaintext
1Create one self-contained HTML file for a small playable 3D browser game using Three.js loaded from a public CDN.
2
3Game concept: a low-poly hovercraft moves along a floating track and collects 10 glowing rings before time runs out.
4
5Requirements:
6- Use a third-person camera that follows the player smoothly.
7- Controls: WASD or arrow keys to steer, Space to brake, and R to restart.
8- Show a start screen, countdown, timer, ring counter, win state, and lose state.
9- Make the track, player, rings, and obstacles from simple geometry. Do not use external image or model assets.
10- Keep all JavaScript in the HTML file. Include clear instructions above the game.
11- Handle window resizing and prevent the player from passing through the track boundaries.
12- Make the game playable with keyboard input and include visible on-screen controls for touch devices.
13- Before returning the file, check that every referenced element and function exists and that restart resets the timer, player, rings, and game state.
14- Return only the complete HTML inside one code block. After the code block, list any known limitations in three bullets.

Döndürülen kodu index.html olarak kaydedin ve güncel bir masaüstü tarayıcıda açın. Orijinal yanıtı değiştirmeden saklayın, böylece herhangi bir düzeltmeyle karşılaştırabilirsiniz. Bir gereksinim başarısız olursa, “yeniden başlatma halka sayacını sıfırlıyor ancak zamanlayıcıyı sıfırda bırakıyor; yalnızca yeniden başlatma işlevini güncelle ve değişen kodu göster” gibi hedefli bir düzeltme isteyin.

İstemi kısa bir kabul sözleşmesi olarak ele alın. Bir hedef, kontroller, durum geçişleri, yeniden boyutlandırma davranışı ve yeniden başlatma koşullarını belirtir. Bu size, yanıtı iddialı görünüp görünmediğine göre yargılamak yerine inceleyecek somut şeyler verir. İlk yanıt incelenemeyecek kadar büyükse, tek dosya kısıtlamasını koruyun ve daha fazla özellik eklemek yerine her seferinde bir hedefli onarım isteyin.

Kullanılabilir bir kayıt, ilk istemi, ilk yanıtı, varsa düzeltme istemini, son HTML'i, tarayıcı sürümünü ve geçen veya başarısız olan kontrolleri içerir. Kendi çalıştırmanızı belgelemek için bir Atlas oyun alanı ekran görüntüsü kullanırsanız, gerçek isteği ve yanıtı yakalayın. Bir arayüzün model tarafından yapılmış resmini ikame etmeyin veya temiz görünen bir ekran görüntüsünü oyunun çalıştığının kanıtı olarak değerlendirmeyin.

Üretilen oyunun oynanabilir olup olmadığı nasıl anlaşılır

Yalnızca ilk kareyi değil, tarayıcı davranışını test edin. Oyunu temiz bir yeniden yüklemeden çalıştırın ve her seferinde bir gereksinimi kontrol edin:

KontrolNe yapmalıGeçer kanıt
Başlangıç ve geri sayımBaşlangıç ekranından başlayın ve geri sayım boyunca bekleyinOyun bir kez başlar, zamanlayıcı ilerler
KontrollerWASD, ok tuşları ve Space'i deneyinHovercraft açıklandığı gibi hareket eder ve fren yapar
HedefHalkaların içinden geçin ve engellere dokununHalka sayısı ve çarpışma davranışı doğru şekilde güncellenir
Kazanma ve kaybetmeGerekli halkaları toplayın, ardından ayrı olarak zamanlayıcının dolmasına izin verinHer terminal durum belirtilen koşul altında görünür
Yeniden başlatBir kazanmadan sonra ve bir kayıptan sonra yeniden başlatınZamanlayıcı, konum, halkalar ve durum sıfırlanır
Yeniden boyutlandır ve yeniden yüklePencereyi yeniden boyutlandırın, ardından temiz bir sekmeden yeniden yükleyinKamera ve kontroller hala çalışır; gizli oturum durumu gerekmez
Konsol ve ağTarayıcı geliştirici araçlarını inceleyinYakalanmamış hata veya eksik dosya oyunu engellemez

Bir ekran görüntüsü, oluşturulan sonucu belgelemeye yardımcı olabilir, ancak kontrol döngüsünü kanıtlayamaz. Kısa bir geçti/kaldı günlüğü tutun ve tam tarayıcıyı ve tarihi not edin. Proje başarısız olursa, her seferinde bir sorunu düzeltin ve ilgili kontrolü tekrarlayın. Bu, düzeltmenin nedeni ele alıp almadığını yoksa yalnızca görünür sahneyi mi değiştirdiğini daha net hale getirir.

Modelin açıklaması bir kontrolün geçtiğini söylüyorsa, kendiniz doğrulayın. Yanıttaki kod yorumları ve bir kontrol listesi yürütme kanıtı değildir. Başlayan, girdiye yanıt veren, hedefini güncelleyen ve temiz bir şekilde yeniden başlayan bir prototip, sanatı ve seviye tasarımı hala çalışma gerektirse bile yararlı bir sonuçtur.

DeepSeek V4.1 Flash bir 3D iş akışına nerede uyar

Hızlı bir deneme için, tanımlanmış bir kamera, az sayıda nesne ve bir etkileşim içeren kendi kendine yeten bir Three.js sahnesi isteyin. Tarayıcı, koddan görünür bir sonuca kısa bir yol sunar. Bir tarayıcı sahnesi ayrıca bir sanatçının veya tasarımcının, birinin onu daha büyük bir araçta oluşturmasından önce bir engelleyici fikri iletmesine yardımcı olabilir.

Godot, Unity veya Blender için ortamı görev şartnamesinin bir parçası yapın. Motor veya uygulama sürümünü, beklenen klasör yapısını, girdi yöntemini ve projenin nasıl başlatılması gerektiğini belirtin. Ardından sonucu o uygulamada açın. Bir kod yanıtı bir Blender Python betiği veya Godot sahnesi taslağı oluşturabilir, ancak modelin kaynak üretme yeteneği, hedef uygulamanın onu kabul edip çalıştırmasından ayrıdır.

Kodla oluşturulmuş geometri için, sahne görünümünü varlık hazır olma durumundan ayrı olarak değerlendirin. Tanınabilir bir bina yine de tekrarlanan şekillere, yaklaşık ölçeğe veya geçici malzemelere dayanabilir. Çarpışma, poligon yoğunluğu, sahne hiyerarşisi ve dışa aktarma ayarlarını yalnızca hedef uygulama bu özellikleri açığa çıkardığında inceleyin. Bir tarayıcı görünümü, oluşturulan sahnede görünmez olan özellikleri kanıtlayamaz.

Kabul çubuğunu belirlemek için teslimat türünü kullanın:

Proje türüModel taslak oluşturmaya yardımcı olabilirHala doğrulamanız gerekenler
Tarayıcı prototipiHTML, JavaScript, sahne kurulumu, temel etkileşimlerTarayıcı çalıştırması, kontroller, durum, ağ bağımlılıkları
Motor prototipiBetikler, sahne yapısı, kurulum notlarıTam motor sürümü, içe aktarılan varlıklar, girdi eşlemeleri, çalışma zamanı
Üretim oyunu veya varlığıYinelemeler ve uygulama görevleriPerformans, erişilebilirlik, sanat yönetimi, lisanslama, QA, platform derlemesi

Resmi demolar ilk iki kategoriyi denemeyi destekler. Son satırı doğrulamazlar.

Gerçek bir projede kullanmadan önce beklenmesi gereken sınırlar

Uzun bir özet, küçük ama önemli bir gereksinimi kaçırırken cilalı bir ilk ekrana yol açabilir. Durum geçişlerini gözden kaçırmak özellikle kolaydır: bir zamanlayıcı oyunu bitirmeden görsel olarak durabilir veya bir yeniden başlat düğmesi puan verilerini değiştirmeden sahneyi yeniden çizebilir. Bu nedenle kabul kontrolleri, “eğlenceli hale getir” gibi geniş hedefler yerine gözlemlenebilir davranışı adlandırmalıdır.

Üretilen bir proje ayrıca bağımlılıklarını devralır. Bir CDN'den içe aktaran bir Three.js sayfası çevrimdışıyken veya bağımlılık URL'si değişirse başarısız olabilir. Motora özgü çıktı, istemin belirtmediği beklenen bir klasör yapısına veya sürüme dayanabilir. Modelden varsayımları listelemesini isteyin, ancak bu listeyi kanıt yerine inceleme için bir kılavuz olarak değerlendirin.

Topluluk örnekleri bağlam ekleyebilir, ancak bunlar anekdot niteliğindedir. 19 Ekim'de yayınlanan aynı istemli bir Three.js oyun karşılaştırması, bir oluşturucunun çalıştırmasını ve iş akışını bildirir; bu kontrollü bir kıyaslama değildir ve gözlemleri her istem veya kuruluma genellenmemelidir. Daha eski sürüm testleri Flash-1017 hakkında kanıt olarak sunulmamalıdır. Bir proje kararı için, kendi kaydedilmiş isteminiz ve tekrarlanabilir tarayıcı kontrolleriniz, bir modelin “oyun yapabildiği” yönündeki geniş bir iddiadan daha faydalıdır (DeepSeek topluluğu, 19 Ekim 2026).

Temiz bir yeniden başlatma özellikle yararlıdır çünkü tarayıcı durumu kusurları gizleyebilir. Sekmeyi kapatın, kaydedilen dosyayı yeniden açın ve CDN bağımlılığının tekrar yüklendiğini doğrulayın. Ardından önceki bir oturuma güvenmeden başlangıç, hedef ve yeniden başlatma kontrollerini tekrarlayın. Bir düzeltme oyun döngüsünü değiştirirse, yalnızca model yanıtında adlandırılan kontrolü değil, ona bağlı olan kontrolleri yeniden çalıştırın.

İlk kilometre taşını küçük tutun: bir sahne, bir kontrol şeması, bir hedef ve temiz bir yeniden başlatma. Seviyeler, menüler, varlık işlem hatları ve motor entegrasyonlarını yalnızca çekirdek döngü geçtikten sonra ekleyin. Bu yaklaşım hata ayıklama maliyetini düşürür ve modelin gerçek görevinize yardımcı olup olmadığı konusunda size daha net bir sinyal verir.

DeepSeek V4.1 Flash'ı Atlas Cloud üzerinden deneyin

Aynı kodlama testini bir API oyun alanı üzerinden çalıştırmak istiyorsanız, Atlas Cloud DeepSeek V4.1 Flash modelini token faturalandırmasıyla listeler. Mevcut model listesi, milyon giriş token'ı başına $0.30 ve milyon çıkış token'ı başına $1.20 gösterir, indirim görüntülenmez. Ayrıca önbellek okuma fiyatlandırmasını ayrı olarak listeler. Oranlar ve model etiketleri değişebileceğinden, çalıştırmadan önce canlı model fiyatlandırma sayfasını kontrol edin.

Bir isteğin maliyeti, isteme ve modelin ne kadar kod döndürdüğüne, ayrıca varsa düzeltme turlarına bağlıdır. Tam bir HTML yanıtı, küçük bir kod düzenlemesinden çok daha uzun olabilir, bu nedenle sabit bir “oyun başına maliyet” yanıltıcı olur. Atlas Cloud model yanıtını döndürür; kodu yine siz kaydeder, bir tarayıcı veya motor sağlar ve projeyi yerel olarak değerlendirirsiniz.

İlk geçiş için bir model ve bir istem kullanın. Çıktıyı kaydedin, kontrol listesine göre test edin, ardından dar bir onarımın başka bir isteğe değip değmeyeceğine karar verin. Bu, modeli daha büyük bir oyun veya 3D projesine vermeden önce hem sonuç hem de yineleme çabası hakkında yararlı bir görünüm sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

DeepSeek V4.1 Flash tek bir istemden oynanabilir bir oyun oluşturabilir mi?

DeepSeek'in tarayıcı oyunu demosunun gösterdiği gibi, tek bir istemden bir ilk sürüm üretebilir. Bu çıktının çalışıp çalışmadığı ve gereksinimlerinizi karşılayıp karşılamadığı, döndürülen koda ve çalışma zamanına bağlıdır. Oynanabilir demeden önce kontrolleri, hedefleri, durum değişikliklerini ve yeniden başlatma davranışını test edin.

DeepSeek V4.1 Flash-1017 oyun hata ayıklama için görüntüleri kabul ediyor mu?

Model ailesinin belgeleri ve belirli Atlas arayüzü, desteklenen girdiler açısından farklılık gösterebilir. Hata ayıklama için ekran görüntülerine güvenmeden önce, kullanmayı planladığınız arayüzde veya uç noktada görüntü yüklemenin kullanılabilir olduğunu doğrulayın. Bu iş akışı bir metin istemi kullanır ve görüntü girdisi gerektirmez.

Unity, Godot veya Blender içinde doğrudan kullanabilir miyim?

Model, kullandığınız arayüz veya API aracılığıyla yanıt üretir. Resmi sürüm bir Godot projesini gösterir, ancak bu tek başına Unity, Godot veya Blender ile yerleşik bir eklenti veya doğrudan entegrasyon olduğunu kanıtlamaz. Kodu veya projeyi hedef uygulamaya aktarmanız ve orada test etmeniz gerekir.

Üretilen oyun kodu ticari sürüm için hazır mı?

Bir prototip, bir sürüm incelemesi değildir. Göndermeden önce bağımlılıklar ve varlıklar için lisansları, güvenliği, performansı, platform davranışını, erişilebilirliği ve QA gereksinimlerini kontrol edin. Resmi galeri bu üretim kontrollerini belgelemez.

Atlas Cloud istem başına mı yoksa token başına mı ücretlendirir?

Mevcut liste, ayrı giriş ve çıkış oranları ve bir önbellek okuma satır öğesi ile token faturalandırmasını açıklar. Toplam kullanım, gönderilen ve döndürülen metne göre değişir. Büyük bir üretim çalıştırmadan önce canlı model fiyatlandırmasını inceleyin.

Pratik bir sonraki adım

Oyun geliştirme ve 3D projeler için DeepSeek V4.1 Flash, görünür geçti/kaldı kriterleri olan sınırlı bir görevde değerlendirmek için en yararlıdır. Bir tarayıcı döngüsüyle başlayın, yerel olarak çalıştırın ve özeti genişletmeden önce neyin işe yaradığını kaydedin. Aynı istemi bir API oyun alanı üzerinden karşılaştırmak istiyorsanız, Atlas Cloud model listesini açın ve önce mevcut sunulan sürümü ve faturalandırma ayrıntılarını doğrulayın.

En Yeni Modeller

Tüm Medya Yapay Zekâsı için Tek API.

Tüm modelleri keşfet