Aile Fotoğraflarını Geçmişi Yeniden Yazmadan Onarma: GPT Image 2.5 Rehberi

Korumak istediğiniz detay, büyükannenizin hafif asimetrik gülümsemesi olabilir. O tanıdık ifade kaybolursa, daha temiz bir fotoğraf amacını yitirir.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu, çizik giderme, ölçülü ton düzeltme ve isteğe bağlı renklendirme denemeleri yapmanıza yardımcı olabilir. Her sonucu orijinaliyle karşılaştırın: daha net yüzler uydurma detaylar içerebilir ve eksik özellikler veya belgelenmemiş renkler tarihsel gerçekler olarak ele alınamaz.

Tek bir fotoğrafla, tek bir dar kapsamlı onarım göreviyle ve kaydedilmiş bir orijinalle başlayın. Bu kılavuz size 5 kopyalanabilir komut, tek modelli bir iş akışı ve aile albümleri, paylaşılan kopyalar ve baskılar için pratik kabul kontrolleri sunar.

Önemli Çıkarımlar

• Gerçek bir fotoğrafla başlayın ve orijinal taramayı koruyun.
• İlk geçişi tespit edilebilir hasarları ele almak için kullanın.
• Renklendirmeyi ayrı bir yorum olarak kaydedin.
• İndirmeyi saklamadan önce her yüzü ve dokunulmamış alanı kontrol edin.

Kanıt durumu, 15 Eylül 2026: Herkese açık model sayfası ve kontrolleri inceledi. Restorasyon çalıştırması, erişim oturumu giriş gerektirdiğinden test platformuna ulaşamadı. Aşağıdaki görseller gerçek arşiv girdilerini ve kontrollü test hazırlıklarını gösterir, tamamlanmış yapay zeka restorasyonlarını değil. Hiçbir restorasyon başarısı veya ölçülmüş çalıştırma maliyeti iddia edilmez.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: Neleri Düzeltebilir

OpenAI, Images 2.5'i 8 Eylül 2026'da tanıttı, referans özne sadakati, odaklı düzenleme ve ardışık düzenlemelerde tutarlılık iyileştirmelerini açıkladı. Bunlar genel model yetenekleridir, eski fotoğraf doğruluğu garantisi anlamına gelmez. (OpenAI, Eylül 2026)

Bir restorasyon isteği 3 oldukça farklı görevi içerebilir. Hasar temizliği, okunabilir malzemeyi kaplayan bir işareti hedefler. İyileştirme, mevcut bilgilerin ne kadar kolay görünür olduğunu değiştirir. Yeniden yapılandırma, girdide bulunmayan bilgiler için bir görünüm üretir. Yüklemeden önce hangi görevi istediğinize karar verin.

Düz bir fon üzerindeki dar bir çizik, onarımı yönlendirebilecek yakın doku sunar. Bir gözün üzerinden geçen eksik bir şerit, göz kapağı, bakış ve çevreleyen ifade hakkındaki bilgiyi ortadan kaldırır. Her ikisi de cilalı bir çıktıda kaybolabilir, ancak ikinci onarım çok daha fazla yargı gerektirir.

Bir komut seçmeden önce bu karar tablosunu kullanın:

Sorununuzu çözen en az iddialı operasyonla başlayın. Fotoğrafta zaten okunabiyer bir yüz varsa, ultra detaylı bir yüz istemek istemeyebileceğiniz yeni bir görev eklerdah.

Doğruluğu keskinlikten bağımsız olarak değerlendirin. Net bir kirpik, düzeltilmiş bir ağız veya yeni okunabilir bir rozet, tarama bunun için kanıt sağlamasa bile inandırıcı hissedebilir. Yumuşaklık en sadık kayıtlarısa, yumuşaklığı koruyun.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: Taramanızı Hazırlayın

Çalışma kopyası oluşturmadan önce dokunulmamış bir ana dosyan varsa yaşatın. En yüksek çözünürlüklü taramayı, fotoğrafın önünü, arkasını ve el yazısıyla kimlik bilgilerini kaydedin. Çalışma kopyasına, yanlışlıkla kayıt master'ın yerini almasın diye portrait-scratches-input-2.png gibi farklı bir dosya adı tercih edin.

Telefonunuzla baskıları çekerken öncelikle çekim sorunlarını çözün. Fotoğrafı düz yerleştirin, kamerayı onunla paralel tutun ve yansma önleyen eşit aydınlatma kullanın. Yüzün üzerinde parlak bir yansıma kanıtı gizler. Aydınlatılmış ığı daena bir yapay zekadan daha önce hareket ettirmek veya kamerayı değiştirmek bu kanıtı geri kazanabilir.

Fotoğrafın tamamını ve sınırlarını dahil edin. Perspektif bozulması için köşeleri kontrol edin ve kamera eli veya birinin giysisinin kenarını kırpmadığından emin olun. Bir kopyada belirgin çekim eğikliğini düzeltin ve bu düzeltmeyi kaydedin.

Dosyayı gerçek piksel boyutunda inceay. İleti paylaşım uygulaması önizlemesi daha büyük bir taramanın küçültülmüş kopyası olabilir. Mümkünse orijinal indirmeyi bulun. Çıktı boyutlarını artırmak dosyayı büyütebilir, ancak belirsiz bir gözün veya okunmaz bir işaretin aslında neye benzediğini belirlemez.

Kaynak en-boy oranını etkinleştirin. Uzun bir montu portre uzun kalmalı; geniş bir grup fotoğrafı geniş aya gizle. Sadece bu ayar uygun olduğu için standart bir yatay çerçeveye sıkıştırmayın. Çıktı ızgarası boyut ayarı isterse, tüm içeriği koruypoz ve insanları germekten kaçının.

Sıcaklık da kısıtlma gerektirir. Kahverengi veya krem rengi griece, kâğıt, veya depolama geçmişine işaret edebilir. Boswell bayanı kaydı, kart destekli albümen baskı tanımlaması yapar. Bu, nötr siyah-beyaz istemeden önce mevcut tonu dikkakte inceleme için bir neden oluşturur.

Çalıştırmadan önce kısa bir kanıt notu yazın:

• Bilinen: tarih aralığı, tanımlanan kişiler, belgelenmiş kıyafet renkleri ve güvenilir aile açıklamaları.
• Görünür: yüzey işaretleri, okunabilir yüz özellikleri, sınırları ve arka plan nesneleri.
• Bilinmeyen: gizlenmiş detay, kaydedilmemiş renkler ve belirsiz kimlikler.

Bilinmeyen girişleri açık temas edilmelidir. Yaşayan akrabalarla veya özel aile fotoğraflarıyla çalışırken, ilgili kişilerinbir kopyayı yüklemek ve paylaşmak isteyip istemediklerini onaylayın. Belirli bir saklama veya eğitim politikası varsayımında bulunmak yerine, servisin mevcut şartlarına bakın.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: İş Akışı

Bu iş akışı için düzenleme giriş noktası olarak Atlas Cloud kullanın. Eğitim boyunca kullanılan model Sunburst Edit'tir. İstek başına bir model ve bir fotoğraf kullanmak, bir değişikliği belirli bir komutla ilişkilendirmeyi kolaylaştırır.

1. Adlandırılmış bir çalışma girişi hazırlayın. Master'ınızın kopyayalın ve görev için bir ad seçin, örneğin portre-cizikler-input.png. Piksel boyutlarını bir şeylerle ilgili bir not alın. Yüzey işaretleri için P1 veya gerçek solma için P2 seçin; iler istekte her tür iyileştirmeye derleminden kullanın.
2. Düzenleme modelini açın ve bir fotoğrafı yükleyin.GPT Image 2.5 Sunburst Edit adresine gidin. Sayfanın örnek görselini ve örnek istemik çıkarın. Çalışma kopyanızı İmajlar'a ekleyin ve kuknsın görseldeki resime sahip olduğunu görün. Bu temel iş akışı için isteğe bağlı maske boş tut.
3. Kalite, boyut ve formatı bilinçli seçin. Bu rehberer için kontrol edilen genel sayfa Kalite, Boyut, Arka Plan, Çıktı Formatı ve Sayı seçeneklerini sunar. Mümkünse max ile sarın. Resmi Sunburst ayarları düşük, orta, yüksek, xhigh, max ve otomatik içerir; yüksek en yüksek adlandırılmış kademe değildir.

Orijinal fotoğrafı takip eden bir boyut kullanın. 1024 × 1536 ile 2:3 dikey portre için, 1536 × 1024 ise 3:2 yatay manzara ölçeğine uygundur. Bunlar örneklerdir, her arşiv görüntüsünü bu biçimlere kırmak için talimatlar değillerdir. Giriş alanlarının sonraki görüntülenen genişlik ve yüksekliği kontrol edin; kilitli bir oran bir başka boyutu değiştirebilir.

PNG ve Sayı 1 seçin. Yukarıdaki arka plan işlevini normal bir şekilde koruyun. İlginç bir arka plan, tarihi bir fotoğrafınuzun ipucu kaldırır. Güncel fiyat teklifini görüntü, komut, kalitede ve boyut klavye geldikten ancak sonra okuyun.

1. Tek bir eksik komut yapıştırın ve bir kez çalıştırın. Soldaki bölümden P1'i kopyapın. Koruma talimatlarını yazdığı gibi kullanın. Kendi sonucunuz onu bitirmesini bekleyin; sayfandaki örnek görüntü ve Boşta çıktı paneli tamamlanır.
2. Kabul etmeden önce karşılaştırın. Orijinali ve sonucu aynı görüntüleme boyutuna yan yana koyun. Yüzleri, giyisileri, arka planı ve kenarlıkları inceleyeyin. Exprasyon değişiyorsa, orijinal girdiye dönün ve isteği daraltın. Orijinal ifadeyi, giderek değişen çıktılar tarafındangeri kazanmaya çalışmayın.
3. Sürümü indirin ve etiketleyin. Sağlanan görüntüyeyı, komutlar ve ayarlarla kaydedin. İstenen bir boyut yerine gerçek boyutlarını kontrol edin. Opsiyonel renklendirme denemesi yapmadan önce kabul edilen bir monochrome sürümü saklayın. İndirilen bir dosya, aşağıdaki kontrollar geçinceye cadde bir adaydır.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: Çizikler ve Solma

Çizikler ve solma farklı talimatlar gerektirir. Bir çizik yerel bir özelliği keser; solma bir bölge veya tüm fotoğraf üzerinde ton ayırma azaltır. Her şeyi temiz, keskin ve modern yapmakayan bir istek, aynı anda değerlendiremeyeceğiniz çok fazla değişikliyartırır.

P1: toz ve dar çizikleri giderin. Çözümlemek isteyeceğiniz izleri içeren bir çalışma kopyası yükleyin, şunları yapıştırın:

plaintextCopy
1Yüklenen fotoğrafı muhafazakar bir şekilde düzenle. Çevresindeki görüntünün etki alanı onarım için yeterli bilgi açığa çıkardığı durumlarda görünür toz parçacıklarını ve dar yüzey çiziklerini çıkar.
2
3Her kişinin yüz oranlarını, ifadesini, bakışını, görünen yaşını, kırışıklıklarını, saç çizgisini, pozunu ve kıyafetini koru. Orijinal çerçeveyi, arka plan nesnelerini, ışık, ton karakterini ve görünür fotoğraf grenlerini koruyun.
4
5Yüzleri güzelleştirme, cilt yumuşatma, sahne yeniden aydınlatmaya, yeni yüz detayı ekleme, nesnelerini değiştirme veya fotoğrafı kazandıktan sonra ekranı modern şekillendirme. Renklendirme yapma.
6
7Hasarın bir özelliği olduğu ve kaynak görüntü de görünmüyorsa, bu alanı yeniden yapmak yerine çözünmamalı olarak tut.
8
9Orijinal kompozisyonuyla düzenlenmiş bir fotoğraf döndür.

Bu portrekti karşılaştırması, 1860'lara ait Mrs. Boswell olarak kimliği belirlenen fotoğrafın bir çalışma kopyasını kullanır. Hasar ekipmanı tam izleten, modelin müdahale etmemesi gerekenlerin ayrıntılarını inceleyebilirsin.

Mrs. Boswell arşiv taraması, 3 kontrollü çizik ile yanlarında aynı çalışma kopyası

Kaynak A: Mrs. Boswell, 1860'larda William J. Shew tarafından fotoğraflanmıştır; LC-DIG-ppmsca-86297. Kayıt yayınla ilgili kısıtlama izni yoktur. Kontrollü bozulma testi: sağ panel, 981 × 1536 çalışma kopyasına takibi izlenen 3 çizik ekleme. Bu yalnızca girdi hazırlığıdır; hiçbir Sunburst çıktısı gösterilmez. (Kongre Kütüphanesi, erişim Eylül 2026)

Kontrollü bir test için, yalnızca kopyasına dara bir çizik katman ekleyin ve bu katmanı koruyun. Bir karşılaştırma: değiştirilmemiş tarama, modelde sunulan işaretli kopya ve gerçek çıktı. Etekten çıkarılan kmedi bulmak, yakındaki kıvrımlar ve ty herkes değiştirilmemiş taramayla uyuştuğunda kullanışlıdırımlıdır.

Özellikle saç hatları ve arka plan çizgilerini inceley. Ince ve düzensiz kimliklerinden dolayı hasarla kaplıtılabilirler. Dokunulmaz bir alanı değerlendirin. Temizlik isteği belirgin bir kılıf değiştirerek bile çizikkaybolsa başarısız olabilir.

P2: solmuş tonların ayrımı iyileştir. P1'in çıktısno değil, orijinal soluk fotograf veya bağımsız bir düşük kontrastık копyan в качестве dosyada başlayın:

plaintextCopy
1Yüklediğiniz fotoğrafı solmuş ton ayrımını iyileştirecek şekilde konservatif olarak düzenle.
2
3Okunabilir orta tonları geri kazanın ve kenar duraktan kesmemiş aydınlık karşıtlığını nazikçe iyileştirin. Fotoğrafın mevcut monokrom veya sepya karakterini, özgün ışığını, film grennyini, kağıt dokusunu ve yumuşak optik detayını koru.
4
5Tüm yüzler, ifadeler, görünen yaşlar, kıyafetler, nesneler ve çerçeve değişmeden kalsana. Yeni yüz dokusu eklemeyin, flu özellikleri icat edilmiş detaylara keskinleştirme, dişleri beyazlatmaya, gözlerini parlatma veya kırışıklıkları kaldırma.
6
7Modern renk derecelendirme, HDR, stüdyo ışığı veya renklendirme uygulamayınız. Bir alanda kurtarılabilir görsel detay yoksa, yumuşak tutabilirsin.
8
9Kısıtlı ton restorasyonlu bir fotoğrafı geri getir.

Orijinal portret, AI restorasyonu öncesindeı bağımsız düşük kontrastlı test kopyasının yanında

Kontrollü bozulma testi: sağdaki kopyada her kanal çıktı = 0.45 × girdi + 130 biçimindedir ve 8 bitlik değerlere yuvarlanmıştır. Bu, tonal aralığı sıkıştıran; kağıt yaşlanmasının tüm etkilerini yansıtmaz. Model çıktısı gösterilmez. Kaynak A, Kongre Kütüphanesi.

Yararlı bir ton ayarı, mevcut bir yanağı gölgesiinden ayırırken yeni bir kırışıklık örneğini ekleme örneğini de içermemelidir. En parlak kumaşına ve en koyu saça bakın: daha güçlü bir kontrast her iki uçta da detayı gizleyebilir. Yüz daha genç görünebilir; hassas çizgiler kaybolsaçek, ongediyen bir yaş büyüme iswesi yapamasanız da.

Bir sonucun okunabilirliği artırıp artırmadığını ve kanıtları korunun, ayrı kararlar olduğunu kaydedin. İlk tarama ifadeninizi zaten daha iyi iletiyor cyorsa, önerilen versiyonney olarak onu alık.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: Grup Fotoğrafları

Grup fotoğrafları kişi kişi inceleme yapılmasını gerektirir. En ön pland sorunlu yüz makul görünekdir, daha küçük yüzler farklı gözlere vua gülümseye sahip olabilir. Tüm görüntünün kabul edilebilir olduğunu ilan etmeden önce her kişinin aynı ölçekte incele.

Arşiv örneği, W. H. Jackson ve ailesi, yaklaşık 1905 tarihlidir. İndirilen 5034 × 4023 tarama 3 yetişkin ve 1 kişiyi göstera. 1536 piksel genişlikte bir çalışma kopyası oranlarını korun. Yüzleri, elleri ve örtüşen kıyafetlerleri incelemesini destekler; uzak bir kalabalık testi değildir.

P3: tarihi bir grup fotoğrafını restore et. Sadece o fotoğrafı yükleyin:

plaintextCopy
1Bu tarihi grup fotoğrafını muhafezakar bir şekilde yeniden çek yükleyin.
2
3Görünür tozu ve küçük yüzey hasarı azaltın; yalnızca ılımlı ton düzeltmeleri yapın. Kişi sayısın, konumları, görel boyutları, pozları, ifadeler, bakış yönlerini, kıyafetler, elleri ve arka plan nesnelerini aynı şekilde koruyun.
4
5Her yüz aynı ölçüde önemli ele alın. Seçkin belirgin özellikleri ve görünen yaşı koru. Küçük veya bulanık yüzler, kaynakta yeterli detay olmadığında doğal olarak yumuşak kalmalıdır.
6
7Gözler, diş, takı, yazı, kıyafet deseni veya ek kişiler icat etmeyin. Kimseyi daha genç, daha mutlu veye simetrik yapmamı.
8
9Orijinal çevre ve monokrom işlemi koruyun. Tek bir düzenlenmiş fotoğraf döndür.

Orijinal Jackson aile fotoğrafının restorasyon incelemesi için 4 yüzün tüm büyütülmüş kırpmalar içermiş hali

Kaynak B: W. H. Jackson ve ailesi, yaklaşık 1905, LC-D-T-4a55028. Yalnızca orijinal girdi ve büyütülmüş kırpmalar; restorasyon çıktısı yok. Kaynak: Kongre Kütüphanesi, Baskı ve Fotoğraflar Bölümü, Detroit Publishing Company Koleksiyonu. Kayıt yayın izni olmayanla ilgili kısıtlama söylemez. (Kongre Kütüphanesi, erişim Eylül 2026)

Önce kişilerin sayını dua → sonra sıralarını ve boyutlarını incele. Koyardan al rütbi̇k ççiz ile devam edin. Herkesin nereye, elllerini nasıl koyulduğunu, kıyafetlerin komşu kapılara nasıl kapattığını kontrol edin. Değişen bir bindirme, bir pozu ele verir, hatta küçük resim görüntüsünde dikkatgütmeyebilir.

Değerlendirebileceğiniz en küçük yüz özelliklerini karşılaştır. Ağzı yumuşak koyu bir şekildiye, sonuçta izole parlak dişlerın kanıtı olmalı. Bir göz okunamazsa, keskin çizilmiş iriz günlük bir iyileşme göstermez. Bu, çözülmemiş veya yaratılmış detay olarak işaretleyin.

Tam grup ve yüz kırpmaları yan yana tutun, okuyucu her kırpmanın nerede kaynaklandığını görebilsin. İki sürüme de aynı kırpı पिक्सल koordinatlarını ve görüntüleme ölçeklem ki uygulayın. Yalnız çıktıyı büyütmek bir karşılaştırmayı yanıltıcı yaratmaktır.

Varsayılan bir trigine ikinc iysel bir fotoğraf eklemek yerine. Başka bir on yıldarigin bir portre, kişilerin yaş, saç veya ifadelerini değiştirmesine neden olabilir. İlk geçiş için, orijinal grup fotoğrafı referans olarak kalmalıdır. Kaynak farkı ifade desteklemediğinde içeriklerin ve doğalpledine doğal kabul edek.

GPT Image 2.5 Eski Fotoğraf Restorasyonu: Renklendirme

Sölenmiş rengin düzeltilmesi ve birçok monokrom fotoğrafa renkli şekilde ekleme yapmak farklı görevlerdir. İlke, hayatla kalmışeler renkler ipucu sağlayabilir. İkincimodel, güvenilir referanslar sağlamadık herantonsa hangi renk seçildiğini seçmelidir.

Monokrom bir sayıda koyu bir giysinin orijinalini rengi içme görmekte leşmez. Makul görünen dönem kıyafetleri yorumlardan ibarettir. Bilinen bilgereği spesifik tut: belgelenmiş bir uyuni rengi, bu uniformayı kısıtlatlattabilir, ancak bunu yapmak birinin göz rengini veya mobilyaların rengini doğrulamaz.

P4: isteğe bağlı bir yorum içeren renk kopyası edin. Yalnızca kabul ettiği kişi/sürümlerinden bir monokrom restorasyonu kullanın. Renk çıktısını ayrı kaydedin:

plaintextCopy
1Bu fotoğrafın yorumlayıcı bir renkli sürümünü oluşturun.
2
3Bu fotoğrafın yorumlayıcı bir renklendirilmiş sürümünü oluşturun. Bu fotoğrafın yorumlayıcı bir renklendirilmiş sürümünü oluşturun.
4
5Mevcut yüzleri, ifadeleri, deneyleri, görünüş yaşları, kıyafet şekiller, nesneleri, çerçeveyi, aydılığı ve fotoğraf dokusunu koruy. Yalnızca renki деğiştir; ek yüz yenidenyapıları, keskinleştirme, güzelleştirme veya nesile de inhibitör yapılmamalı.
6
7No verificated no color referencesız sağlaniss done. Kısıtlı, inandırıcı renkler kullanın ve doygunluklar ılımlı. Bunlar, fotoğrafın orijinalini renkleri evtmactır.
8
9Orijinal ton ilişkilerin koruyun ve cinematik derecelendirme, pırıltılı cilt, parlayan göz ye modern tarzdan kaçın.
10
11Metin eklemeden bir fotoğrafa renklendirilmiş bir döndür.

Orijinal Jackson family fotograf ile GPT Image 2.5 yorum içeren renk çıktısı

*Orijinal monokrom girişi, aynı Jackson family fotoğrafından üretilen gerçek bir GPT Image 2.5 interpretif renk çıktısının yanında. Çıktı, kaynak olan 1536 × 1228'ye göre karesel formdadır, bu yüzden kabulden önce çerçevesinin gözden geçirmeye tabi tutulması gerekir. Renk değişimi verilen tarih olarak doğrulama değildir. Kaynak B: W. H. Jackson ve oto family, yaklaşık 1905, LC-DETT-4a55028. (Library of Congress, erişim Eylül 2026)_

Renkten önce şekli inceleyin. Dudakların kenarları, gözler, saçları, giysiler ve yardımcı eşyaları karşılaştırın. Yalnızca renklerle ilgili bir iştah hala aynı kimlik kontrolüne gerek duyar. Renkle birlikte model yapıyı veya aydınlatmayı değiştirdi mi, yeniden göz önekleri daha parlak olur veya elmalar ek yalğılar kazanırsa net görülmelidir.

Her iki sürümün geçici bir gri tonlar görünümü, parlaklık ilişkilerinde değişimi daha kolay etmede yardımcı olabilir. Bunu bir inceleme yardımcısı olarak kullanın, altta yatan özelliklerin uygun olduğunu kanıt etmek için değil. Karar vermeden önce gerçek monokrom orijinali bir daha karşılaştırın.

Güvenilir renk kanıtı varsa, referanlar yerine yalnızca belgelenmiş olan bu gerçekleri koy. Kanıtın nereden geldiğini açıklayan bir not saklayın. Diğer renkleri doğrulanmamış kabul edin; başka bir bilinen gerçeği tam araştırılmış bir senaryoya genişletmeyin.

Aile yalnızca renki sürümü tiprenme de olsa, monokrom sürümünü koruyun. Значение яо ип сонраки названа, örneğin aile-yorum-renk.png. İkisini payi sceg wind, aile tarihi amacforile olduğunda, daha tanıdık gelen renk сürümü, varolan fotoğraf kaydını daha az okunaklı hale getirmemelidir.

Yüzler, Eksik Detaylar ve Baskıya Hazırlık Kontrolü

İki take.** 2 inceleme daha. Öncesinde tüm yazıt bileşimini uygun bir görüntüleme boyutunda karşılaştırır. Bu durumda gerçek piksel veya ölçekli büyütühilerde eşleşen kırmaları inceleriz. Genel ile yakın kontrol arasında geçiş, farklı hatalarakat yakalar.

Bu kontrol listesini uygulayın:

• Gözler: göz kapağı formu, bakış yönü, aralık, herhangi bir yeni çizilmiş irirs veya parlama.
• Burun ve ağız: burun delik formu, ağız köşesi, dudak sınırları ve ağır ifade.
• Yaş: kırışıklıklar, singül hattı, truva dolgunluğu, görünür asimetri.
• Nesneler: kıyafet dikişleri, takı, yazı, eller, mobilyalar, arka plan direkt.
• Kompozisyon: insan sayısı, vücut oranlar, fotoğraf dizleri ve her öznelerin pozisyonunun.

Bir Reddit jobra başarı yaklaşımızu, bilinen bir orijinali kullanarak bir resimyi bozu ve sonucu karşılaştırınarak önceden gözden geçirdi. Bu tartışma, bir temel çizginin değerini destekler; GPT Image 2.5 karşılaştırma nicel olarak değil. (Reddit, Eylül 2026)

P5: bilgi eksikken sınırı test et. Hasar gören bir çalışma kopyası kullanın, tamam taramayı model isteğidenote tutun:

plaintextCopy
1Bu yaralı fotoğrafı korumayı ön planda tutarak düzenle.
2
3Küçük tozleri temizle ve yalnızca çevresindeki görüntü bilgisi onarımı destekliyorsa dar haklarına göre ayarlayın.
4
5Yüzlerde, ifadelerde, elbiselerde, nesnelerde, dokuda ve çerçeve mantığını kurtar tüm var. Kaybettiniz göz, ağz, yüz hatları, parmaklar, yazıt veya nesneler input mevcut görünmede olduğu zaman yeniden yapılandırma yapın. Daha büyük eksik alanları açıkça çözümitür. Muhtemel görünür icad edilmiş malzemelerle, onları değiştirme.
6
7Renklendirmeyi, güzelleştirimekücü, yeniden hafifletek veya fotoğrafı moderleştirme tarzında hareket etme.
8
9Kaynak itfaiyenin y ithalic yetersiz olduğu yerelerece prof için çözümsüz hasar içeren tek bir muhafazakar şekilde eğitilmiş görüntü döndür.

Tam arşiv portresi ve kontrollü yüzsel bölge kapsamı, eşleşen yüz kırpmalara.

_Kontrollü bozulma testi: 981 × 1536 çalışma girdi dosyasında yüzlemeştirilmiş bir 72 × 90 piksel dikdörtgen yerleştirir. Eşleşen kırpmalar, çıkarılmış kanıtarı gösterir. Kapsamlı tarama incelemesi için sağlıklı. Model onarımı tamamlanmadışından, bu şekilde P5'in bölgeyi çözümiti bırakıp bırakmayacağına dair bir iddia oluşturmaz.

Bu prompt kısıt görgüğü ister; kısıtlı amaç garanti edilemez. Eksiz göz fadeşlerinden özelliklerdz yeni bir göz oluşursa, bu sonucu Sadık bir restüd mevcut görünse de gerçek bir onarım olarak etmeyin. Bu yeniden yapılan bir “만ት. kanıt” olarak elde etme.

Erken restorasyon hatalarını izlemek için falsüz: