GPT Image 2.6 Hareketli Çıkartmalar: Göndermeden Önce Döngüyü Düzeltin

Önizlemenizde bir karakter el sallar, ancak döngü tekrarlandığında sarsılır. Ya da hareketli bir görsel indirir ve çıkartma hedefinizin onu reddettiğini fark edersiniz. Bir gpt image 2.6 animasyonlu çıkartma, yerel bir GIF isteğiyle, karakteri başlangıç pozuna geri getiren bir istemle ve yayınlanacağı yere göre verilen bir dışa aktarma kararıyla başlar. GPT Image 2.6 doğrudan bir GIF üretebilir. Bu dosya bir sayfada veya gönderide çıkartma tarzı bir tepki olarak işe yarayabilir; oysa bir uygulamanın çıkartma kitaplığı şeffaflık, farklı bir biçim ve boyut sınırları gerektirebilir. Bu kılavuz size bir su samuru istemi verir, yayınlanmış üç hareket referansını inceler ve GIPHY veya WhatsApp dışa aktarımını seçmeden önce gönderilmiş bir su samuru durağan görseli ile animasyonunu ele alır.

Önemli çıkarımlar

• Metinden görsele GIF seçeneğiyle hareket üretin ve hem eylemi hem de dönüş pozunu tanımlayın.
• Gerçek hareketli örnekleri inceleyin, ardından kendi GIF'inizin ilk ve son karelerini ve çıkartma boyutundaki okunabilirliğini kontrol edin.
• Düz arka planlı bir GIF bazı gönderiler için hazırdır; GIPHY ve WhatsApp çıkartma biçimleri ise daha fazla iş gerektirir.
• Bir model kataloğunun başlangıç fiyatını taban olarak alın, ardından tamamlanan işin ücretini kontrol edin.

GPT Image 2.6 Gerçekte Neyi Dışa Aktarabilir

OpenAI'nin görsel üretim belgeleri görsel üretimi için animasyonlu GIF çıktısını açıklar. Çıktı biçimini GIF olarak ayarlayın, ardından bir kare sayısı ve her karenin süresini seçin. Belgelenen aralık 2 ila 64 kare ve kare başına 20 ila 2.000 milisaniyedir. Bunlar kontrollerdir; her kare boyutu ve sayısı kombinasyonunun isteğin piksel bütçesine sığacağına dair bir vaat değildir.

Güncel görsel düzenleme referansı ayrıca seçilen model GIF önizleme erişimine sahip olduğunda 2 ila 16 kareyle GIF çıktısını listeler. Görselden GIF'e bir çalıştırma planlamadan önce canlı düzenleme arayüzünün bu seçeneği sunup sunmadığını kontrol edin. Bir durağan görsel yüklemek, hareket boyunca tam karakter kimliğini tek başına garanti etmez. Aşağıdaki ayrı su samuru örneği bir PNG ve sağlanan bir MP4 ile başladı; bunu yerel olarak GIF'e dönüştürdük; bu, yerel bir GIF düzenleme sonucunun kanıtı değildir.

Bu makalede "animasyonlu çıkartma", tanınabilir tek bir özneye sahip kompakt, anlamlı bir döngü anlamına gelir. İlk indirilen GIF'in her mesajlaşma uygulaması için yerel bir çıkartma paketi olduğu iddiasında değildir. Özellikle Atlas Cloud'un GIF parametresi kılavuzu, GIF seçeneğinin şeffaf arka plan parametresiyle birleştirilemeyeceğini söyler. Bu nedenle tek tip soluk bir arka plan isteriz, sonucu inceleriz ve şeffaflık işini ayrı bir yerel işleme adımına bırakırız.

Model sayfası parametre kılavuzu, çalıştırmadan önce GIF ve arka plan ayarları için kontrol noktasıdır.

Temiz bir istem tutarlı kürk, atkı ve dış çizgi isteyebilir, ancak bu ayrıntıların gerçekten sabit kalıp kalmadığına kaydedilen kareler karar verir. Aynısı döngü için de geçerlidir. Dönüş pozuna yönelik bir talimat istemi iyileştirir; kusursuz bir sonucun kanıtı değildir.

Tek İstemle Animasyonlu Çıkartma GIF'i Oluşturun

Karakteri, Eylemi ve Dönüş Pozunu Yazın

Sessizce anlaşılan bir tepki seçin. Aşağıdaki çalışan istem, dönen, iki kez el sallayan, göz kırpan ve üç çeyrek poza dönen neşeli bir deniz su samurunu tanımlar. Su samurunun yalnızca birkaç kimlik belirteci vardır: sıcak kahverengi kürk, krem bir burun, koyu gözler ve tek bir deniz mavisi atkı. Bu ayrıntıların kare kare incelenmesi kolaydır ve GIF küçük görüntülendiğinde okunabilir kalır.

Aşağıdaki istemin tamamını kopyalayın. İlk cümlesi dosyanın görsel ortamını tanımlar. Orta kısmı karakteri ve kamerayı sabitler. Son cümleler görünür hareketi ve kapanış pozunu belirtir. Burada sabit kare bir görünüm faydalıdır çünkü kamera hareketi zayıf karakter animasyonunu gizleyebilir ve görünüm sıfırlandığında döngünün sıçramasına yol açabilir.

plaintextCopy
1Create one original animated reaction sticker-style GIF on a uniform solid pale cream background (#F6F1E8). Subject: a small round sea otter with warm brown fur, a cream muzzle, dark round eyes, and one tiny teal scarf; keep these features identical in every frame. Fixed square composition, full body centered with generous safe space, no text, logo, border, other characters, or scenery. In one smooth looping action, the otter starts in a cheerful three-quarter pose, turns toward the viewer while clearly waving one paw twice, blinks once, gives a small buoyant bounce, then turns back to the exact starting three-quarter pose. Make the head, paw, and body positions change progressively between frames, with no still-image hold, slideshow cut, camera zoom, or sudden jump. The last frame must lead naturally into the first. Keep the outline and expression readable at 128 pixels wide.

"İki kez el salla" ifadesi, pençeye ölçülebilir bir görev verir. "Tam olarak başlangıçtaki üç çeyrek poza geri döner" ifadesi, son kare ile ilk kare arasındaki birleşim yerini tanımlar. Durağan görsel bekletmesinden kaçınma talimatı başka bir başarısızlığı ele alır: bir dosya çok sayıda kare içerirken çok az değişiklik gösterebilir. Düz arka plan, sonraki kenar kaldırma işleminin incelenmesini kolaylaştırır; ancak kendi başına şeffaflık yaratmaz.

Sonucu yoğun göstermek için başka bir karakter, konfeti, tabela veya sahne eklemeyin. 128 piksel genişlikte bu öğeler pençe ve yüzle rekabet eder. Bir tepki çıkartması tanımlanabilir bir duygu ve görünür bir eylem gerektirir; ekstra ayrıntı ancak hedeflenen varış yeri bunu gerektiriyorsa yerini hak eder.

Yayınlanmış Animasyonlu Çıkartma Örnekleri: Tilki, Kedi ve Robot

OpenAI'nin Images 2.6 lansman makalesi, iki altı karelik ofis çalışanı tepkisi dahil olmak üzere eylem dizilerini hareketli örneklerle eşleştirir. Aynı sunum burada da işe yarar: hareketi gösterin, onu açıklayan kareleri gösterin, ardından küçük bir çıkartma görüntüleyicisinin gerçekte ne göreceğini inceleyin. Aşağıdakiler harici referans örnekleridir, GPT Image 2.6 veya Atlas Cloud test sonuçları değildir.

Örnek 1: Bir Tilki, Üç Okunabilir Tepki

Herkese açık Motion Sticker Pack galerisi tek bir tilki karakterinden üç tepki yayınlar: utanmış, alaycı ve karpuz yiyen. Üç orijinal 240 × 240, 24 karelik, üç saniyelik GIF'ini tek bir senkronize şeritte birleştirdik. Soldan sağa tilki, ürkmüş bir yüzden kızarmaya geçer, kollarını kavuşturarak bakışlarını kaydırır ve bir karpuz dilimini ağzına doğru getirir. Atkı, kapüşonlu üst, yıldız rozeti ve kuyruk, üç fikir boyunca kimlik kaymasını fark etmeyi kolaylaştırır.

Galerinin utanmış, alaycı, ve karpuz yiyen dosyalarından soldan sağa birleştirilmiş tek GIF. Bunlar başka bir iş akışından referans animasyonlardır.

İlk tepki, beden çoğunlukla yerinde kalırken yüzü değiştirir. İkincisi çok daha küçük bir göz hareketine bağlıdır, bu nedenle küçültüldüğünde anlamı kaybolabilir. Üçüncüsü, aksesuara bir görev verir, ancak karpuz ısırık boyunca tutarlı kalmalıdır. Bunlar su samuruna fazladan aksesuar eklemek için üç neden değil, üç farklı istem kısıtıdır. Çıkartma boyutunda önce net bir eylem seçin.

Aşağıdaki durağan karşılaştırma, döngü birleşim yerini incelenebilir kılar. Utanmış GIF'te son kafa açısı ve ifade, açılış karesinden farklıdır. Bu, bir tepkiyi otomatik olarak bozmaz; ancak döngüyü bitmiş saymadan önce dosyayı amaçlanan boyutunda yeniden oynatmak için bir nedendir.

1, 13 ve 24. kareler yayınlanmış utanmış tilki GIF'inden_ . Görsel bir kare karşılaştırmasıdır; yukarıdaki hareketli şerit oynatma testidir._

Örnek 2: 25 Kareden Oluşturulmuş Beyaz Kedi Döngüsü

Ayrı bir yayınlanmış beyaz kedi çıkartma örneği tüylü, mavi gözlü bir kedi ve mavi bir yumak ip için bir istemle başlar. Deposu, örneğin GPT Image 2, 5 × 5 bir sprite sayfası, yerel kare bölme ve GIF birleştirme kullandığını söyler. Bu, bu kılavuzdaki yerel GPT Image 2.6 GIF iş akışından daha eski bir model ve farklı bir üretim yoludur. Çıktısı yine de faydalı bir hareket testi sunar: kedi topa yaklaşır, yuvarlanır, dik döner ve açılış pozuna yakın bir yerde biter.

Kaynak örneğin animasyonlu GIF'i harici bir hareket referansı olarak gösterilir, GPT Image 2.6 sonucu olarak değil. 

Numaralandırılmış kontak sayfası, bunun tilki tepkilerinden neden farklı okunduğunu gösterir. Kedi dizi boyunca tüm vücut konumunu değiştirir ve top eylemi sabitler. 1. ve 25. kareler poz olarak planlı bir dönüşü düşündürecek kadar yakındır; yine de zamanlamayı ve görünür herhangi bir sıçramayı değerlendirmek için hareketli GIF'e ihtiyaç vardır.

Kaynak örneğin kare kontak sayfası animasyonlu GIF'in arkasındaki ilerlemeyi gösterir.

Örnek 3: Bir Robot El Sallama, Karakter Kimliğini Test Ediyor

Yayınlanmış robot animasyonu örneği tek bir beyaz-mor karakter görseliyle başlar, ardından robotun kısa bir döngüde el salladığını ve göz kırptığını gösterir. Yazarı, ilk sprite sayfası denemesinin robotun boyutunu ve bacaklarını değiştirdiğini, bu nedenle son örneğin pozları sabit bir karakter temelinden ürettiğini ve yerel olarak birleştirdiğini bildirir. Bu bir Nano Banana 2 iş akışıdır, GPT Image 2.6 veya Atlas Cloud çalıştırması değildir. Görünür ders yine de bir çıkartma istemi için geçerlidir: tanınabilir bir karakter, eylemi bir uzuv taşırken sabit vücut oranlarına ihtiyaç duyar.

Kaynak örneğin el sallama GIF'i yaklaşık 1,85 saniyede 24 kare içerir. Kaldırılan eli, göz kırpmayı ve başlangıç duruşuna dönüşü izleyin.

Animasyon bir yakınlaştırmadan daha fazlasıdır: el yükselir, vizör bir göz kırpma için kapanır ve ayaklar yere basılı kalır. Aşağıdaki orijinal karakterle karşılaştırın. Mor vizör, omuz panelleri, göğüs şekli ve bacak oranları kare kare kontrol edilecek somut ayrıntılardır. Bazı vizör ve el şekilleri hâlâ kayar, bu nedenle istemden mükemmel kimlik varsaymak yerine giriş görseli ve GIF birlikte görüntülenmelidir.

Yayınlanmış kaynak görsel bu harici örnek için sabit karakter referansıdır. Hareketli sonucu amaçlanan tasarımla karşılaştırmanızı sağlar.

Bu kılavuzdaki su samuru istemi için eşdeğer kontrol, deniz mavisi atkının, burnun ve vücut ölçeğinin el sallama ve dönüş boyunca korunup korunmadığıdır. Kamerayı ve başlangıç pozunu sabit tutun, ardından dönüş pozuna yönelik bir cümleyi kusursuz bir döngünün kanıtı saymak yerine indirilen animasyonu değerlendirin.

Atlas Cloud'da Sunburst'ü Çalıştırın

Yeniden üretilebilir yol için Atlas Cloud'u açın ve GPT Image 2.6 Sunburst metinden görsele oyun alanına gidin. Bu, görsel üretimi yoludur; benzer adlı düzenleme yolu farklı bir işlemdir. Herhangi bir ifadeyi değiştirmeden önce istemi tam yazıldığı gibi yapıştırın.

Canlı formda bu kontroller görünüyorsa yüksek kalite, orta karmaşıklık, GIF çıktısı, 24 kare ve kare başına 100 milisaniye seçin. 512 × 512 kare isteyin ve şeffaf arka planı kapalı bırakın. İstenen zamanlama 24 × 100 ms, yani bir döngü için 2,4 saniyedir. Form, toplam piksel bütçesi çok büyük olduğu için bu kare boyutunu reddederse, görüntülenen hataya göre boyutu veya kare sayısını azaltın ve gerçekte çalışan değerleri kaydedin. Tamamlanan iş doğrulamadan bir 512 × 512 sonucu etiketlemeyin.

Bir kez çalıştırın ve tamamlanmış bir sonucu bekleyin, ardından GIF'in kendisini indirin. Bir önizleme durağan görseli veya model sayfasının örnek görseli bu istemin çıktısı değildir. Bir gönderide kullanmadan önce kaydedilen dosyanın biçimini, boyutlarını, kare sayısını ve zamanlamasını kontrol edin. Eşzamansız bir iş bir süre kuyrukta veya çalışıyor durumunda görünebilir; yalnızca tamamlanmış bir çıktı ve gerçekten indirilmiş bir dosya bitmiş örnek sayılır.

Su samuru istemi yeniden üretilebilir bir başlangıç noktasıdır. Aşağıdaki tamamlanmış Atlas durağan görseli ve ayrı animasyon, yukarıdaki 24 karelik ayarlarla yerel bir GIF çalıştırmasını belgelemez. İstemin temiz bir döngüyü garanti ettiğini varsaymak yerine, indirilen her dosyayı gerçek biçimine ve karelerine göre değerlendirin.

Bizim Su Samurumuz: Bir Durağan Görsel ve Şeffaf Hareket Kesiti

İndirilen durağan görselden soluk krem arka planı kaldırdık. Aşağıdaki şeffaf PNG, orijinal su samurunu yalıtır; böylece yüzü, bıyıkları, deniz mavisi atkısı ve dış çizgisi hareketli sürümle doğrudan karşılaştırılabilir.

Animasyonun krem arka planını kare kare kaldırdık, hareketi saniyede 15 karede örnekledik, 512 × 512 kareye kırptık ve 76 karelik şeffaf bir GIF kodladık.

Şeffaf GIF, hareket eden pençeyi ve kafa dönüşünü korur. Köşe pikselleri şeffaftır, bu nedenle karakterin çevresinde artık krem dikdörtgen görünmez.

Atlas oyun alanı ekran görüntüsü, durağan görsel adımını kaydeder: deniz su samurunun tamamlanmış PNG'si. Görünen kontroller yüksek kalite, orta karmaşıklık, 2048 × 1152'de 16:9 kare ve PNG çıktısını gösterir. Ekran görüntüsü, sonraki animasyon için üretim ayarlarını göstermez.

Atlas oyun alanı ekran görüntüsü, durağan görsel istemini, ayarları ve tamamlanmış PNG çıktısını gösterir.

Animasyonlu su samuru kahverengi kürkü, krem burnu, koyu gözleri ve deniz mavisi atkıyı korur; ancak yüz şekli, bıyık yerleşimi ve atkı düzeni orijinal PNG'den farklıdır. Bu nedenle animasyon, durağan görselin piksel sadakati yüksek bir animasyonu yerine ilişkili bir karakter tasarımı gösterir. GIF'i çıkartma boyutunda yeniden oynatın ve yayınlamadan önce son kareden ilk kareye geçişi kontrol edin.

Döngünün Çıkartma Boyutunda Çalışıp Çalışmadığını Kontrol Edin

İlk ve Son Kareleri İnceleyin

İndirilen dosyayı birkaç döngü boyunca oynatın, ardından ilk ve son karelerde duraklatın. Su samurunun vücut açısını, atkı konumunu, pençe yüksekliğini ve kare içindeki yerleşimini karşılaştırın. Hareket doğal biçimde devam ediyorsa küçük bir fark sorun değildir. Konumda sıçrama, yüzde ani değişim veya atkının kaybolması birleşim yerini belirginleştirir.

Ardından görüntüyü yaklaşık 128 piksel genişliğe küçültün. Yüz ve el sallayan pençe, yakınlaştırma yapmadan hâlâ okunabilmelidir. Eylem yalnızca tam çözünürlükte görünüyorsa bir sohbet seçicide veya küçük bir sosyal gönderide zayıf kalır. El ve kuyruğun kenarda kırılmaması için tüm vücudun döngü boyunca güvenli alan içinde kaldığını kontrol edin.

Uç noktaların yanı sıra kare ilerlemesini de inceleyin. İki el sallamanın net dışa ve içe fazları var mı? Göz kırpma, karakterin geri kalanı tutarlı kalırken mi gerçekleşiyor? Neredeyse aynı olan uzun bir kare dizisi GIF'i durağan görsel gibi hissettiriyor mu? Kullanışlı bir kabul kontrolü gözlemlenebilirdir: tanınabilir özne, görünür el sallama, sabit özellikler, kesik yok ve kendine dikkat çekmeyen son kareden ilk kareye geçiş.

Bazı oynatıcılar önizlemelerinde kareleri optimize eder veya atlar. Hareket tuhaf görünüyorsa modeli suçlamadan önce indirilen GIF'i ikinci bir görüntüleyicide açın veya karelerini yerel olarak çıkarın. Yalnızca ilk karenin ekran görüntüsü zamanlamayı veya döngüyü doğrulayamaz. Değerlendirilecek yapıt gerçek GIF'tir.

Slayt Gösterisi Gibi Görünen Hareketi Düzeltin

Üretilen su samuru neredeyse hiç hareket etmiyorsa yalnızca hareket cümlesini düzeltin ve karakter, arka plan ve kare ayarlarını değiştirmeden bırakın. Mevcut el sallama ve dönme talimatını şununla değiştirin: "Pençenin el sallamasını büyük ve açıkça görülür yap ve kafayı üç çeyrek görünümden ön görünüme ve geri belirgin şekilde döndür." Sonra yeniden çalıştırın ve yeni dosyayı aynı kabul kontrolüyle karşılaştırın.

Bu tek değişiklik yöntemi, daha güçlü hareket ifadesinin yardımcı olup olmadığını size söyler. Aynı anda tüm istemi yeniden yazmak su samurunun tasarımını, sahnesini ve zamanlamasını değiştirerek sonucu yorumlamayı zorlaştırabilir. Bunun yerine ana sorun birleşim yeri ise eylemi koruyun ve kapanış pozuna yönelik talimatı güçlendirin. Başlangıçtakiyle aynı kafa açısını, pençe konumunu ve vücut yüksekliğini son için isteyin.

Başarılı bir yeniden çalıştırma, istem daha zorlayıcı kulağa geldiği için değil, animasyonu iyileştirdiği için yerini hak etmelidir. Hareketi küçük boyutta belirgin olan ve döngüsü temiz kapanan sürümü kaydedin. İki sürüm de geçmezse dürüst sonuç tamamlanmamış bir örnektir; hazır çıkartma demeden önce animasyon konseptini veya kare bütçesini ayarlayın.

Bir GIF Her Zaman Uygulama Çıkartması Değildir

Hedef, "bitmiş"in ne anlama geldiğini belirler. Opak krem dikdörtgenli bir GIF, GIF yüklemelerini kabul eden bir web makalesinde veya sosyal gönderide kullanılabilir olabilir. Bir çıkartma kitaplığı görseli diğer içeriğin üzerine yerleştirir, bu nedenle kuralları genellikle öznenin çevresinde şeffaf pikseller gerektirir. Dosyayı yeniden adlandırmak şeffaflık ekleyemez veya kodlamasını değiştiremez.

GIPHY'nin çıkartma tanımı ilk kare şeffaflık eşiğini verir. WhatsApp'ın resmî çıkartma gereksinimleri WebP biçimini, boyutları, dosya sınırını, süreyi ve paket kurallarını belirtir. Bunlar hedef gereksinimleridir; Sunburst'ün yerel bir GIF'e otomatik olarak uyguladığı ayarlar değildir.

Bu su samuru için yerel bir dönüştürme iş akışı, her karedeki tek tip krem arka planı tanımlar, kürk kenarlarını koruyarak onu kaldırır, her kareyi hem açık hem koyu yüzeylerde kontrol eder ve ortaya çıkan animasyonu hedef için kodlar. Dönüştürmeden sonra döngüyü yeniden kontrol edin: palet azaltma, kenar temizleme ve kare zamanlaması değişiklikleri iyi bir GIF'i son dosyada kaba gösterebilir.

WhatsApp ayrıca animasyonlu çıkartmaların animasyonlu bir paket olarak teslim edilmesini gerektirir; belgelenen uygulama iş akışında paket başına 3 ila 30 çıkartma bulunur. Bir su samuru dosyası hareketi test etmek için yeterlidir, ancak tek başına tam bir WhatsApp paketi değildir. Bugün bir web sayfası için hızlı bir tepkiye ihtiyacınız varsa doğrulanmış GIF'te durun. Bir çıkartma kitaplığı varlığına ihtiyacınız varsa dönüştürme, doğrulama ve gerçek bir içe aktarma testi için bütçe ayırın.

Sunburst mü Flare mi ve Bir GIF Ne Kadara Mal Olur?

Sunburst, bu sıkı tanımlanmış karakter için mantıklı bir ilk seçimdir çünkü istek tutarlı özellikler ve hassas bir dönüş pozu talep eder. Yineleme hızı önemliyse ve birkaç hareket ifadesini test etmek istiyorsanız Flare alternatiftir. Model adları konumlandırmayı tanımlar, bu su samuru için ölçülmüş bir kalite sıralaması değil. Adil bir karşılaştırma, aynı istemi, boyutu, kare sayısını, zamanlamayı ve kalite ayarını ikisinde çalıştırır, ardından indirilen iki dosyayı da inceler.

GPT Image 2.6 Flare model sayfası bu seçim için faydalıdır, ancak bir katalogdaki "Başlangıç" tutarı giriş fiyatını tanımlar; 24 karelik yüksek kaliteli bir GIF'in faturası değildir. GIF çalışması tek bir durağan görselden daha fazla çıktı tüketebilir. Çalıştırmadan önce canlı model sayfasına bakın, ardından iş geçmişinde tamamlanan görevin teklif edilen veya kesinleşen ücretini kontrol edin. Daha büyük bir çıkartma partisi tahmin etmeniz gerekiyorsa gerçek modeli, kaliteyi, kare sayısını, boyutu ve ücreti birlikte kaydedin.

Bir gpt image 2.6 animasyonlu çıkartma için en basit sonraki adım, bir döngü yapmak, amaçlanan görüntüleme boyutunda incelemek ve dönüştürme işi yapmadan önce hedefini belirlemektir. Bu, GIF yeterli olduğunda kullanılabilir bir GIF ve bir uygulama gerçek bir çıkartma biçimi gerektirdiğinde net bir ek adımlar listesi verir.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT Image 2.6 ile mevcut bir GIF'i düzenleyebilir miyim?

Güncel görsel düzenleme referansı seçilen model GIF önizleme erişimine sahip olduğunda 2 ila 16 kareyle GIF çıktısını listeler. Bu, her oyun alanının seçeneği sunduğunu veya hareketli bir GIF yüklemenin orijinal hareketini koruduğunu kanıtlamaz. Canlı kontrolleri kontrol edin ve indirilen sonucu inceleyin. Bu makaledeki su samuru GIF'i, sağlanan bir MP4'ten yerel olarak dönüştürülmüştür.

İstediğim 512 × 512 GIF neden reddedildi?

Kare sayısı, kare boyutları ve çıktı sayısı toplam istek piksel bütçesine sığmalıdır. Daha az kare veya desteklenen daha küçük bir kare boyutu deneyin ve makalenizde ya da yükleme belirtiminizde gerçekte kabul edilen boyutları kullanın. Bu kılavuzdaki 24 kare ayarı test edilecek bir istektir; her arayüzün bunu kabul edeceğinin garantisi değildir.

GIF'i WhatsApp animasyonlu çıkartma olarak yükleyebilir miyim?

WhatsApp'ın belgelenen animasyonlu çıkartma biçimi WebP'dir; şeffaf görsel ile katı boyut ve süre sınırlarına sahiptir. Tamamlanan animasyonu dönüştürün ve doğrulayın, ardından bir çıkartma paketi iş akışıyla test edin. GIF son ekini WebP olarak değiştirmek dosyayı dönüştürmez.