Wan 3.0 VRAM Gereksinimleri: Neden 80GB Yeterli Değil ve Bugün Gerçekten Çalışan Ne

Son güncelleme: Wan 3.0, 24 Ağustos 2026 itibarıyla yayında.

Altı sekme açtınız. Her biri size temiz bir tablo sundu: 1.3B 8GB'ta, 14B 24GB'ta, Apache-2.0, Nisan 2026'da piyasaya sürüldü. Bu yüzden kontrol noktasını almak için Hugging Face'teki Wan-AI sayfasını açtınız.

27 depo. En yenisi Wan2.2.

Bu tablolar güncel değil. Uydurulmuşlardı. Wan 3.0 VRAM gereksinimleri, Alibaba dışında hiç kimse tarafından ölçülemez çünkü Wan 3.0 yalnızca 6 Ağustos 2026'da genel betaya girdi ve hiçbir ağırlık dosyası yayınlamadı. Nisan ayında yayınlanacak bir şey yoktu.

Peki gerçek cevap ne? Hiç kimse kıyaslama yapmadı. Ancak Wan 3.0'ın kendi teknik özellik sayfası, cevabı net bir şekilde ortaya koyuyor ve biz de aşağıda bu hesabı yaptık.

Önemli çıkarımlar

• Hiçbir yerde Wan 3.0 ağırlıkları mevcut değil. Bugün internetteki her Wan 3.0 VRAM tablosu uydurmadır.
• Wan 3.0, birinci taraf bir API betasıdır: maks. 30sn, maks. 1080P, 4K katmanı yok.
• Kendi teknik özellikleri, 5sn 720P klibin 13,5 katı gizli dizi uzunluğu anlamına gelir, bu da ~180 kat dikkat maliyeti demektir.
• Şu anki gerçek yerel sınır, 24GB'ta Wan2.2 TI2V-5B veya topluluk nicelemesiyle 6GB'tır.
• Bu hafta 1080P çıktısı için, VRAM satın almak yerine saniyelik kiralayın.

Wan VRAM gereksinimleri görünür hale geldi: solda 720P katmanında, sağda 1080P katmanında aynı ilk kare canlandırıldı, her ikisi de yerel GPU olmadan işlendi.

Aynı ilk kare, aynı hareket istemi, aynı model. Sadece çözünürlük katmanı değişiyor: solda 720P, 5 saniye için 0,50$, sağda 1080P, 0,75$. Her ikisi de Wan 2.7'de sıfır yerel VRAM ile işlendi ve her etiketteki fiyat, Çalıştır düğmesinin bize verdiği tekliftir. Sessiz bir GIF olarak gösterilmektedir.

Tüm bu tartışma bununla ilgili. Gigabaytlarla değil. Piksellerle.

Bulduğunuz Her Wan 3.0 VRAM Gereksinimleri Tablosu Neden Uydurmadır?

Önce sonuç: bu anahtar kelime için en üst sıralardaki sayfalar, Wan 2.1 ve Wan 2.2 rakamlarını geri dönüştürdü, üzerine "3.0" yapıştırdı ve bir yayın tarihi uydurdu. Hepsini yaklaşık 60 saniyede çürütebilirsiniz.

Şuna bir bakın.

Wan-AI'nin Hugging Face organizasyon sayfası, en yüksek sürüm olarak Wan2.2 ile 27 depoyu gösteriyor, yerel VRAM testi için hiçbir Wan 3.0 ağırlığının olmadığını kanıtlıyor.

Resmi Wan-AI organizasyonu Hugging Face'te, modeller sekmesi, en yeniye göre sıralanmış. 27 depo ve listedeki en yüksek sürüm numarası 2.2 (Hugging Face, Ağustos 2026).

Wan3.0 deposu yok. Wan2.7, Wan2.6 veya Wan2.5 deposu da yok. Organizasyondaki en yeni şey, yedi gün önce güncellenen Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers (Hugging Face, Ağustos 2026).

İşte iddia bazında döküm.

Tablo 1: Kılavuzların iddia ettiği ile doğrulanabilen karşılaştırması

Alibaba'nın Ağustos 2026'da fiilen gönderdiği şey, bir kontrol noktası değil, bir API ve web ürünüdür. Bir oluşturma, 30 saniyeye kadar sürer, çözünürlük 1080P'de sınırlıdır ve referans girdisi olarak metin, görüntü, ses, video ve hatta belgeleri (doc, xls, ppt, pdf, md) kabul eder. API fiyatlandırması: 480P / 720P / 1080P için saniye başına ¥0,3 / ¥0,6 / ¥1,2 (QbitAI, Ağustos 2026).

Bu listede eksik olan şeye dikkat edin: bir indirme bağlantısı.

Wan 3.0 VRAM Gereksinimleri, Kendi Teknik Özelliklerinden Hesaplandı

Söz: bu bölümün sonunda, "sadece 32GB bir kart al" işinin neden yürümeyeceğini, kendiniz tekrar türetebileceğiniz rakamlarla bileceksiniz. Kanıt: hesaplama yalnızca iki yayınlanmış gerçeğe ihtiyaç duyar: Wan'ın VAE sıkıştırma oranı ve Wan 3.0'ın 1080P/30sn tavanı.

Başlayalım.

Sorun parametre sayısı değil, dizi uzunluğu. Herkes 'B' sayısına bakar. Bu yanlış değişken.

Bir video difüzyon transformatörünün belleği ve hesaplaması, katılması gereken gizli token sayısına göre ölçeklenir ve bu sayı, parametrelerden değil, çözünürlük çarpı süreden gelir. Wan2.2'nin VAE'si, zaman, yükseklik ve genişlikte 4x16x16 oranında sıkıştırma yapar ve DiT bunun üzerine parçalama yapar, böylece her gizli token kabaca 4x32x32'lik bir piksel bloğunu kapsar (Wan2.2 README, Ağustos 2026). Daha eski Wan2.1 nesil VAE, 4x8x8 oranında sıkıştırma yapar, bu nedenle parçalamayla birlikte token başına 4x16x16 olur, aynı klip için dört kat daha fazla token.

Wan 3.0'ın kendi tavanını bundan geçirin ve işte ortaya çıkan.

Tablo 2: Hedef klibe göre gizli token sayısı (hesabımız, 24fps)

Son satırı tekrar okuyun. Wan 3.0'ın başlık yeteneği, 4090'ınızın şu anda terlediği 5 saniyelik 720P klibin dizi uzunluğunun 13,5 katıdır.

Ve kendine dikkat, dizi uzunluğunda ikinci derecedendir. 13,5'in karesi yaklaşık 180'dir. Yani 30sn 1080P'lik bir klip için dikkat işi, başka hiçbir şeyi saymazsak, 5sn 720P'lik bir klibin dikkat işinin kabaca 180 katıdır.

SERP'te hiç kimsenin hesaplamadığı sayı budur. Ayrıca "8 gigabayt daha al" işinin neden bir plan olmadığını da açıklar.

Peki bu gigabayt cinsinden ne anlama geliyor? Ağırlıklar sıkıcı kısımdır. fp8'de toplam 27B'lik bir MoE yaklaşık 27GB'tır, bf16 yaklaşık 54GB'tır. MoE yalnızca adım başına hesaplamaya yardımcı olur (Wan2.2'nin A14B'si, adım başına 27B parametrenin 14B'sini etkinleştirir), bellekte neyin yaşaması gerektiğine değil.

İlginç kısım aktivasyonlardır. bf16'da 5120 model boyutunda bir transformatör katmanının gizli durumu, token x 5120 x 2 bayta mal olur:

• 5sn 720P (27.280 token): katman başına 0,28 GB
• 30sn 1080P (369.240 token): katman başına 3,8 GB
• 2.1 nesil VAE'de 30sn 1080P (1.476.960 token): katman başına 15,1 GB

Katman başına. Dikkat uygulamanızın canlı tutması gereken katman sayısıyla çarpın, metin kodlayıcıyı, VAE kod çözme geçişini ekleyin ve 80GB rakamı artık muhafazakar görünmemeye başlar.

Tablo 3: Ağırlıklar hiç gönderilirse tahmini VRAM (TAHMİN, ölçülmedi)

Tablodaki her hücre, Tablo 2 artı yayınlanmış kontrol noktası boyutlarından türetilen bir TAHMİNDİR. Gerçek rakamlar, dikkat çekirdeğine, boşaltma stratejisine ve Alibaba'nın hiç ağırlık gönderip göndermediğine bağlıdır. Bunu, bir teknik özellik sayfası değil, sorunun şekli olarak ele alın.

Şekil yeterince açık: amiral gemisi ayarı hiçbir zaman bir tüketici GPU iş yükü olmadı.

Bugün Gerçekten Vurabileceğiniz Wan VRAM Gereksinimleri

İşte uydurma tabloların taklidi yaptığı kısım. Bu rakamlar Wan ekibi tarafından yayınlanmıştır ve gerçektir.

Tablo 4: Gerçek Wan VRAM katmanları, Ağustos 2026

Bu tabloda iki şey ikinci bir bakışı hak ediyor.

Birincisi: A14B satırı zaten her iki bellek tasarrufu bayrağını da açmış durumda ve hâlâ 80GB istiyor. Bu, saf bir rakam değil, resmi tek GPU rakamıdır. İkincisi: 5B satırı dürüst tüketici cevabıdır ve kendi README'si, 4090'da 5 saniyelik 720P'yi 9 dakikanın altında olarak belirtir.

24GB'ın altında topluluk bölgesindesiniz. WanGP (deepbeepmeep/Wan2GP projesi, kendisini "GPU Fakiri" için erişilebilir üretken modeller olarak tanımlar), seçili modelleri int8, fp8, gguf, NVFP4 ve Nunchaku nicelemesi kullanarak 6GB'a indirir. Wan 2.1 ve 2.2'yi destekler. 3.0'ı desteklemez çünkü desteklenecek bir şey yoktur.

Şimdi satın alma kararınızı değiştirmesi gereken kısım: "sonraki sürüm açık olacak" varsayımı art arda üç kez başarısız oldu. Wan 2.2, Apache-2.0'dı. Wan 2.5, yalnızca API'ye geçti. Wan 2.6 ve 2.7 hiçbir zaman ağırlık göndermedi. Wan 3.0'ın hiç lisans dosyası yok.

Bugün 3.0 ağırlıklarının yarın geleceği bahsiyle bir kart satın almak, üç nesillik bir trende karşı bahis oynamaktır.

Mevcut bir barındırılan çalıştırma için, iş akışını yayınlamadan önce Atlas Cloud'da Wan 3.0 sayfasını açın ve aşağıdaki gibi bir istem test edin.

Wan 3.0 istemden sonuca ekran görüntüsü: GPU'suz işleme yolu.

VRAM Gereksinimlerini Atla: GPU'suz Wan İş Akışı

Önce sınır hakkında açık söyleyeyim, çünkü bu alandaki çoğu sayfa bunu yapmayacak.

Kimse Wan 3.0'ı barındırmıyor. Ne Atlas Cloud ne de başka biri. Ağırlık yok, bu nedenle üçüncü taraf çıkarımı yok. Bir sayfa size "Wan 3.0 API erişimi" sunuyorsa, size başka bir şey satıyordur.

Şu anda alabileceğiniz şey, ailenin geri kalanı, barındırılan, saniye başına faturalandırılan ve denklemde VRAM olmayan. Atlas Cloud, Wan 2.2'den 2.7'ye kadar olanı tek bir API ve tek bir tarayıcı sekmesi arkasında çalıştırır ve 1080P'deki Wan 2.7, Alibaba'nın kendi beta kanalları dışında mevcut olan 3.0 sınıfı çıktıya en yakın şeydir.

Bu makalenin yazıldığı okuyucu için bu, belirli bir sorunu çözer. Var olmayan bir kontrol noktasını kovalamak için dört haneli bir rakamı bir karta harcamak üzereydiniz. Saniye kiralamak, herhangi bir şey satın almadan önce çıktının gerçekte neye benzediğini görmenizi sağlar ve 3.0 ağırlıkları hiç gelmezse, yalnızca birkaç dolar kaybetmiş olursunuz.

Tablo 5: Barındırılan Wan ailesi (Ağustos 2026 liste fiyatları)

Eğiticiden önce bir uyarı, çünkü faturanızda görünecek: liste fiyatı bir tabandır. Wan 2.7'nin sayfası, saniyede 0,10$ fiyat belirtir. Ağustos 2026'daki çalıştırmalarımızda aynı beş saniyelik iş, 720P katmanında 0,50$ ve 1080P'de 0,75$ olarak fiyatlandırıldı, bu nedenle amiral gemisi katmanı, saniyede 0,15$'dan, listelenen oranın bir buçuk katı kadar faturalandırılır. Tıklamadan önce her zaman düğmenin size verdiği teklifi okuyun.

Tablo 6: 30 saniyelik 1080P'ye dört yol

Bölmeyi yapın. 1080P'de 30 saniye başına yaklaşık 4,50$'da, 2.000$'lık bir kartın başabaş noktasına gelmesi için yaklaşık 440 otuz saniyelik işleme ihtiyacı vardır ve yine de bunlardan tek birini üretemez.

Argüman bu. İşte çıktıyı kendiniz değerlendirebilmeniz için üç adımlı çalıştırma.

Adım 1: İlk Kareyi 16:9'da Kilitleyin

Her dürüst VRAM karşılaştırmasının bir değişkene ihtiyacı vardır. Bu yüzden ilk kareyi sabitliyoruz, ardından aynı kareyi ve aynı hareket istemini her iki katmana da besliyoruz. Daha sonra gördüğünüz herhangi bir fark, katmandır, zar değil.

Qwen Image 2.0 Pro metinden görüntüye oyun alanını açın ve şunu yapıştırın:

textCopy
1Sinematik geniş açı, loş bir ev ofisinde saat 2:00'de: gri kapüşonlu genç bir mühendis bir masa sandalyesinde arkaya yaslanmış, yüzü yalnızca duraklatılmış bir video zaman çizelgesi gösteren üç monitörlü bir düzeneğin ışığıyla aydınlanmış. Masanın yanında açık bir PC kasası parlıyor, içinde tek bir büyük ekran kartı görünüyor, fanlar dönüyor. Havada toz zerreleri, teal ve kehribar renk derecelendirmesi, sığ alan derinliği, 35mm anamorfik lens, fotogerçekçi, son derece ayrıntılı, 16:9
2

Ayarlar: 16:9 boyut çipine tıklayın, bu da kareyi 1280 x 720'ye sabitler ve diğer her şeyi varsayılan olarak bırakın. Maliyet, görüntü başına 0,06$'dır (şu anda 0,075$'dan yüzde 20 indirimli). Daha büyük bir kare istiyorsanız genişlik ve yükseklik kutuları kenar başına 2048'e kadar çıkar, ancak çipin varsayılanı zaten her iki video katmanı için doğru şekildir.

Neden bu sahne? Çünkü kelimenin tam anlamıyla okuyucunun kendisi. Çıktı dosyasını saklayın, iki kez ihtiyacınız olacak.

Atlas Cloud'da Qwen Image 2.0 Pro oyun alanı, 16:9 boyut çipi seçili ve bitmiş 1280x720 ilk kare çıktı panelinde

1. Adım tamamlandı: 1280 x 720'de 16:9 çipi seçildi ve her iki video katmanının başlayacağı ilk kare. Çalıştır düğmesinde 0,06$.

Adım 2: 720P VRAM Katmanında Canlandırın

Bu, gerçek bir 24GB yerel kurulumun size ne kazandıracağının vekilidir: 720P, beş saniye ve bu tavandır.

Burada kasıtlı bir seçim. İki katman arasında model değiştirmek yerine, aynı modeli her ikisinde de çalıştırıyoruz, böylece karşılaştırmadaki tek değişken çözünürlük katmanı oluyor. 1. Adım görüntüsünü Wan 2.7 görüntüden videoya oyun alanında ilk kare olarak yükleyin, ardından bu hareket istemini yapıştırın:

textCopy
1Mühendis yavaşça öne eğilir ve gözlerini ovuşturur; monitör parıltısı, zaman çizelgesi kaydırıldıkça titrer; kamera hafifçe yaklaşır; toz zerreleri ışık huzmesinde sürüklenir; ince elde titreme; tek sürekli çekim, kesme yok.
2

Ayarlar: çözünürlük 720P, süre 5sn, diğer her şey varsayılan. Çalıştır düğmesi, saniyede 0,10$ liste ücretinin beş saniye ile çarpımı olan 0,50$ fiyat verdi. Bu sayıyı not edin, çünkü 3. Adım onu değiştirecek.

Wan 2.7 görüntüden videoya oyun alanı, 720P katmanında, ilk kare yüklenmiş, 5sn süre ve çıktı panelinde bitmiş klip

2. Adım tamamlandı: 720P katmanı, 5 saniye, 0,50$ olarak fiyatlandırıldı, çıktı panelinde gerçek bir klip var.

Adım 3: Aynı Kareyi Yerel GPU Olmadan 1080P'de Canlandırın

Aynı sayfa, aynı ilk kare, aynı hareket istemi kelimesi kelimesine, aynı 5 saniyelik süre. Tam olarak bir kontrolü değiştirin: çözünürlüğü 1080P olarak ayarlayın.

Çalıştır fiyatı 0,50$'dan 0,75$'a yükselir. Bu, saniyede 0,15$'ınız, ölçülmüş, liste fiyatı saniyede 0,10$ olan bir sayfada.

Öğrenmemiz gerçek çalıştırmalara mal olan iki ayar tuzağı:

• Süre kontrolü her zaman kaydetmez. Süreyi 10 saniyeye ayarladık, alan 10'u gösterdi ve iş yine de 5 saniye işledi. Çalıştır düğmesinin fiyatı tek gerçek kaynaktır: saniyede 0,15$'da gerçek bir 10 saniyelik 1080P işi yaklaşık 1,50$ okumalıdır, bu nedenle 0,75$'lık bir fiyat, kaydırıcının ne gösterdiğine bakılmaksızın hala 5 saniye satın aldığınız anlamına gelir. Alanı değil, fiyatı okuyun.
• Kendi görselinizin yüklendiğini onaylayın. Referans yuvası hala sayfanın ön ayarlı demo görselini tutuyorsa, çalıştırma ilgisiz bir şey üretebilir. Tıklamadan önce küçük resme bakın.

Wan 2.7 görüntüden videoya oyun alanı, 1080P katmanında, Çalıştır düğmesi 0,75$ fiyat veriyor ve bitmiş 1080P klip çıktı panelinde

3. Adım, 1080P katmanında tamamlandı. Çalıştır fiyatı asıl nokta: saniyede 0,10$ listeleyen bir sayfada, bir alt katmandaki aynı beş saniyeye 0,50$'dan 0,75$.

Her iki işleme, bu makalenin başındaki klipte yan yanadır. Beş saniyede tüm VRAM argümanı budur: iki katman çıktı, aynı istem ve bir gigabayt yerel video belleği dahil değil.

Denemeye değer varyasyonlar. 1080P işlemeye geçmeden önce ucuz bakışlar için 480P'ye düşürün. İlk kareniz olmadığında ve 15 saniyeyi tek seferde istediğinizde, saniyede 0,07$'dan alibaba/wan-2.6/text-to-video'ya geçin. Zaten sahip olduğunuz görüntülere farklı bir karakter eklemek için saniyede 0,126$'dan alibaba/wan-2.2/animate-mix kullanın. Ve 30 saniyeye daha yakın bir şey istiyorsanız, neredeyse hiçbir eğiticinin bahsetmediği klip başına 15 saniyelik bir tavan nedeniyle iki klip için bütçe ayırın.

Sıkça Sorulan Sorular

24GB bir GPU Wan 3.0'ı çalıştırabilir mi?

Bugün değil, çünkü yüklenecek ağırlık yok. Eğer hiç gönderilirlerse, Tablo 2'deki matematik, 24GB'ın agresif niceleme altında 480P ve kısa klipler alacağını söylüyor. Amiral gemisi 1080P/30sn ayarı farklı bir büyüklük düzeyindedir ve tek bir tüketici kartında ulaşılamaz.

Wan 3.0 ağırlıklarını nereden indirebilirim?

Hiçbir yerde. Hugging Face'teki Wan-AI organizasyonu Wan2.2'de sona eriyor ve Wan-Video GitHub organizasyonunda 3.0 çıkarım deposu ve 3.0 lisansı yok. "Wan 3.0 kontrol noktası indirme" sunan herhangi bir site, iddia ettiği şeyi dağıtmıyordur.

Wan 3.0 açık kaynak mı yoksa Apache 2.0 mı?

Hiçbir lisans yayınlanmadı. Trend ters yönde ilerliyor: Wan 2.2 Apache-2.0'dı, Wan 2.5 yalnızca API'ye geçti ve 2.6 ile 2.7 hiç ağırlık göndermedi. Art arda üç nesil kapandı. Buna göre plan yapın.

Bugün gerçekten çalıştırabileceğim en düşük VRAM Wan modeli hangisi?

Wan2.2 TI2V-5B, resmi olarak 4090'da 24GB, 5sn 720P'yi 9 dakikanın altında yapıyor. Bunun altında, WanGP'nin niceleme yolları seçili modellerde 6GB'a kadar iniyor ve bunun için hız ve ayrıntıdan ödüyorsunuz.

Wan 3.0 vs Wan 2.7: Hangisini yerel olarak çalıştırabilirim?

Hiçbiri. Her ikisi de yalnızca API. Gereksinim "makinemde çalışıyor" ise seçenekleriniz Wan 2.1 ve 2.2 aileleridir. Gereksinim 2.7 sınıfı çıktı ise, bu yerel bir kurulum değil, barındırılan bir çağrıdır.

Yerel olarak çalıştıramıyorsam, şimdi 30 saniyelik 1080P'yi nasıl alırım?

Alibaba'nın birinci taraf betası, saniye başına faturalandırma yapar ve 30sn'yi tek klip olarak sunar. Bu kanalların dışında, klip başına 15 saniyelik sert bir tavan vardır, bu nedenle 30 saniye, iki klibi birleştirmek anlamına gelir. Wan 2.7 devam testlerimizde kısıtlamalar katıydı: kaynak segment 2 ila 10 saniye arasında olmalıydı, çıktı kaynaktan kesinlikle daha uzun olmalıydı, kaynak kareler korunmadı ve devam zincirleme uzunluk biriktirmedi. Çoğu eğitim bunlardan hiçbirinden bahsetmez.

Yani tüm Wan 3.0 VRAM gereksinimleri sorusunun kısa versiyonu: kart alışverişini bırakın, çünkü onu satın alacağınız kontrol noktası mevcut değil. Disk üzerinde ağırlık istiyorsanız Wan 2.2'yi yerel olarak çalıştırın ve sahte tabloların sattığı çıktıyı istediğinizde 1080P saniyeleri kiralayın.