DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud, DeepSeek API aracılığıyla tüm DeepSeek serisini barındırmaktadır: V3.2, V4 ve R1. Modeller 128K ile 1M token bağlamı arasında değişmektedir, tamamı açık kaynaklıdır ve kullandıkça öde (pay-as-you-go) modeliyle sunulmaktadır.
Large Language Models by DeepSeek
Atlas Cloud'da hızlı ve uygun maliyetle sunulan önde gelen büyük dil modelleriyle sohbeti, akıl yürütmeyi ve ajanları büyük ölçekte güçlendirin.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.45per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3-0324 | $0.287/$1.147per 1M tokens131.1K context | $0.216/$0.88M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek-R1-0528 | $0.574/$2.294per 1M tokens131.1K context | $0.55/$2.15M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Atlas Cloud Üzerinde Geliştirebileceğiniz DeepSeek API Kullanım Senaryoları
DeepSeek'in açık kaynaklı modelleri, uygun maliyetli ve yüksek verimli görevlerden 1M bağlam kapasitesine sahip öncü düzey ajan tabanlı kodlamaya kadar tüm yelpazeyi kapsar. Ekipler, bağlam gereksinimlerine ve görev karmaşıklığına bağlı olarak V3.2, V4 Flash ve V4 Pro arasında seçim yapar.
Otonom GitHub Issue Çözümü
Mühendislik ekipleri, sorun açıklamalarını okuma, dosyalar arası bağımlılıkları izleme, düzeltmeler yazma ve testleri çalıştırma dahil olmak üzere gerçek GitHub sorunlarını otonom olarak çözen kodlama aracıları oluşturmak için DeepSeek V4 Pro'yu kullanıyor. V4 Pro, SWE-Bench Verified'da %80,6 puan alarak Claude Opus 4.6'nın sadece 0,2 puan gerisinde yer alıyor ve Claude Code, OpenCode ve OpenClaw aracı çerçeveleriyle yerel olarak entegre çalışıyor. Atlas Cloud üzerinde kapalı kaynaklı bir modelden DeepSeek V4'e geçiş yapmak, mevcut SDK kurulumunda yalnızca bir temel URL değişikliği gerektirir.
1M Bağlam ile Tam Kod Tabanı Analizi
Geliştirme ekipleri, dosyalar arası analiz, bağımlılık izleme ve mimari inceleme için tek bir API çağrısında tüm bir depoyu yüklemek amacıyla DeepSeek V4'ün 1M token bağlam penceresini kullanır. V4, tam bağlam uzunluğunda çoklu sorgulu "Needle in a Haystack" testinde %97 doğruluğa ulaşır; bu da bir milyon tokenin herhangi bir yerine yerleştirilmiş belirli bilgilerin güvenilir bir şekilde geri getirildiği anlamına gelir. Tam 1M bağlamında, V4 Pro aynı görev için V3.2'nin ihtiyaç duyduğu çıkarım işleminin yalnızca %27'sini ve KV önbelleğinin %10'unu gerektirir.
Veriye Duyarlı İş Yükleri İçin Öz-barındırmalı Dağıtım
Uyumluluk veya veri gizliliği gereksinimleri olan kurumsal ekipler, kendi altyapılarında V4 Flash veya V3.2'yi kendi barındırmak (self-host) için DeepSeek'in MIT lisansını kullanıyor. Bu, GPT-5 ve Claude Opus gibi kapalı kaynaklı modellerin sunamayacağı bir seçenektir ve düzenlemeye tabi sektörler için API bağımlılığını ortadan kaldırır. 284 milyar parametreli ve 13 milyar aktif parametreli V4 Flash, pratik bir kendi barındırma hedefidir; V4 Pro ise bir küme (cluster) gerektirir.
Uygun Maliyetli Kapalı Model İkamesi
GPT-5 veya Claude Opus'tan geçiş yapan ekipler, Atlas Cloud üzerindeki OpenAI uyumlu endpoint aracılığıyla DeepSeek V3.2'yi doğrudan ikame olarak kullanıyor. V3.2, çoğu akıl yürütme benchmark'ında GPT-5 düzeyinde performansa ulaşırken milyon girdi token'ı başına yaklaşık 0,27 $ olarak fiyatlandırılır. Aynı SDK kodu, tek bir temel URL değişikliğiyle DeepSeek'e yönlendirilerek geçiş sürecini düşük riskli hale getirir.
Kurumsal vizyonunuzu Atlas Cloud AI ile gerçeğe dönüştürün.
Satış ile iletişime geçinFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4, 24 Nisan 2026'da piyasaya sürülen, hem genel amaçlı hem de akıl yürütme iş akışlarını tek bir modelde kapsayan mevcut nesil amiral gemisidir. R1 bağımsız bir akıl yürütme modeliydi, ancak V4'ün düşünme modu, doğrudan içine inşa edilmiş aynı düşünce zinciri (chain-of-thought) yeteneğiyle onun yerini alıyor. Eski deepseek-reasoner takma adı 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırılacak, bu nedenle yeni entegrasyonlar düşünme modu etkinleştirilmiş V4 Pro kullanmalıdır.
Engram Memory, DeepSeek V4'te insan beyninin hipokampüsünün bilgiyi nasıl depoladığından ve geri çağırdığından ilham alan harici bir bilgi geri çağırma sistemidir. Modeli tüm gerçekleri ağırlıklarında depolamaya zorlamak yerine, ilgili bilgileri O(1) hızında geri çağırmak için konuma duyarlı karma (locality-sensitive hashing) kullanır. Bu durum, V4'ün çoklu sorgu Needle in a Haystack doğruluğunun V3.2'deki %84,2 seviyesinden %97,0'a fırlamasına katkıda bulunmuştur.
Evet. DeepSeek V3.2, V4 Flash ve V4 Pro'nun tümü, ticari kullanıma, değişikliğe ve dağıtıma izin veren MIT lisansı altında yayınlanmıştır. V4 Flash'ı yeterli donanımlarda kendi sunucunuzda barındırmak (self-host) pratiktir. V4 Pro, 1.6 trilyon parametre boyutu nedeniyle bir kümeye (cluster) ihtiyaç duyar, bu nedenle çoğu ekip bunun yerine Atlas Cloud üzerinde API erişimini kullanır.
V4 Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve otonom ajan görevleri için oluşturulmuş, 49 milyar aktif parametreye sahip 1.6 trilyon parametreli bir MoE modelidir. V4 Flash, daha az talepkar görevlerde hız ve maliyet verimliliği için optimize edilmiş, 13 milyarı aktif olmak üzere 284 milyar parametreli bir modeldir. Her ikisi de 1M token bağlam penceresini ve Engram Memory mimarisini paylaşır.
DeepSeek V4, hem Pro hem de Flash varyantları için yerel 1 milyon token bağlam penceresini destekler ve yanıt başına maksimum 393K token çıkışı sağlar. DeepSeek V3.2, 128K bağlam penceresine sahiptir. V4'teki 1M bağlam, tek bir çağrıda tam kod tabanı analizi, büyük belge işleme ve genişletilmiş ajan tabanlı oturumlar için onu pratik hale getirir.
Evet. DeepSeek V3.2, milyon girdi token'ı başına yaklaşık 0,27 $ fiyatla Atlas Cloud'da hala kullanılabilir durumdadır. 37 milyar aktif parametreye ve 128K bağlam penceresine sahip, MIT lisansı altında yayınlanan 685 milyar parametreli bir MoE modelidir. V4'ün 1M bağlamını veya Engram Memory'yi gerektirmeyen görevler için uygun maliyetli bir seçimdir.
DeepSeek V4 Pro, GPT-5 sınıfı performansı hedefleyerek SWE-Bench'te gerçek dünyadaki kodlama sorunlarının %80,9'undan fazlasını çözüyor. Çoklu sorgu uzun bağlam doğruluğu Needle in a Haystack üzerinde V3.2'deki %84,2 seviyesinden %97,0'a yükseldi. Atlas Cloud üzerindeki V3.2 Speciale varyantı ayrıca IMO 2025 ve IOI 2025 rekabetçi matematikte altın madalya seviyesinde performans elde etti.
Daha Fazla Aile Keşfedin
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Google'ın en güçlü yaratıcı modellerinin tümü Atlas Cloud'da mevcuttur. Veo 3.1 sinematik video üretimi sunar, Nano Banana 2 yüksek sadakatli görüntü oluşturmaya güç katar ve Gemini her iş akışına çok modlu zeka getirir. Day-0 kullanılabilirliği ve kullandıkça öde (pay-as-you-go) fiyatlandırmasıyla tek bir API key üzerinden tüm Google model paketine erişin.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Sinematik video üretiminden yüksek sadakatli görüntü oluşturmaya kadar, ByteDance'in en güçlü modelleri Atlas Cloud'da yayında. En düşük çıkarım fiyatlandırması ve sıfır altyapı yükü ile Seedance ve Seedream'i geniş ölçekte çalıştırın.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud, Alibaba'nın tüm model serisini tek bir API altında birleştiriyor: Dil ve görüntü görevleri için Qwen, 1080p'ye kadar video üretimi için Wan. Abonelik gerektirmeden kullandıkça öde (pay-as-you-go) modeliyle her modele erişin. Alibaba API, mevcut OpenAI uyumlu istemcinizi kullanarak tek bir temel URL (base URL) üzerinden kullanılabilir.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5, Microsoft'un ticari tasarım, ürün fotoğrafçılığı ve markaya hazır içerik oluşturma için tasarlanmış en yeni fotogerçekçi görüntü oluşturma ve düzenleme model ailesidir. Hem metinden görüntüye hem de görüntü düzenleme için standart ve Flash varyantlarında mevcut olup, görüntü başına 0,03 ABD dolarından başlayan rekabetçi fiyatlandırmayla sınıfının en iyisi Arena ELO puanları sunar. Hassas metin oluşturma, cerrahi hassasiyette düzenleme yeteneği ve doğal portre üretimi ile MAI-Image-2.5, işlem sonrası yükleri olmadan üretim kalitesinde görsellere ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Hunyuan 3D Generation Models
Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
Önerilen makaleler
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.
