
Z.ai API, GLM-4.6’dan açık kaynak modeller arasında SWE-Bench Pro’da birinci sırada yer alan ve otonom kodlama ajanlarını saatlerce çalıştırabilen amiral gemisi GLM-5.1’e kadar ZhipuAI’nin eksiksiz GLM serisini altyapınıza taşır. GLM, 202K token bağlamını izin verici MIT lisansı kapsamında dengeli Çince ve İngilizce çıktıyla birleştirir. Atlas Cloud, her modeli OpenAI uyumlu tek bir anahtar üzerinden Day-0 erişimi ve şeffaf çağrı başına fiyatlandırmayla sunar. Bugün başlayın.
Atlas Cloud'da hızlı ve uygun maliyetle sunulan önde gelen büyük dil modelleriyle sohbeti, akıl yürütmeyi ve ajanları büyük ölçekte güçlendirin.
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | $1.4/$4.4per 1M tokens1048.6K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | -10% | View |
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5v Turbo | $1.2/$4per 1M tokens202.8K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
GLM'nin model katmanları, hızlı iki dilli sohbet görevlerinden saatler süren otonom kodlama ajanlarına kadar her şeyi kapsar. Ekipler uzun vadeli mühendislik çalışmaları için GLM-5.1'i, maliyet verimliliği ve hızın ön planda olduğu durumlarda ise GLM-4.7 veya GLM-5 Turbo'yu kullanır.
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
Geliştirme ekipleri, insan kontrol noktaları olmadan saatler süren oturumlar boyunca tam kod tabanı dönüşümleri gerçekleştirmek için GLM-5.1'i kullanıyor. Model, 8 saate kadar sürekli olarak değişiklikleri planlar, yazar, test eder ve yineler; sıfırdan oluşturulan bir Linux sistemi gösteriminde 655 yinelemeyi başarıyla yönetmiştir. Bu, büyük ve eski kod tabanlarındaki haftalarca süren manuel yeniden düzenleme çalışmasının yerini almaktadır.
Geliştirici araçları ekipleri, Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code ve OpenCode'daki yapay zeka kodlama iş akışları için temel model olarak GLM-5.1 ve GLM-5 Turbo'yu entegre ediyor. Atlas Cloud üzerindeki Z-AI API, OpenAI ile uyumludur, bu nedenle bu araçlardan herhangi birini GLM üzerinden yönlendirmek için gereken tek değişiklik base URL değişimidir. GLM-5 Turbo'nun 262K bağlam penceresi, onu IDE iş akışlarındaki büyük dosya bağlamı için özellikle uygun hale getirir.
Operasyon ekipleri, tekrarlayan sorguları insan müdahalesi olmadan ele almak için bilet veritabanı erişimini, bilgi tabanı aramasını ve yönlendirme (eskalasyon) araçlarını birleştiren GLM-5 kullanarak destek ajanları oluşturur. Modelin çoklu araç çağırma ve akış desteği, onu gerçek zamanlı müşteri odaklı dağıtımlar için pratik hale getirir. Çift dil desteği, aynı ajanın Atlas Cloud üzerindeki tek bir model uç noktasından Çince ve İngilizce biletleri yönetmesi anlamına gelir.
İçerik ve iş ekipleri, yapılandırılmış komutlardan (prompts) hem Çince hem de İngilizce olarak Word belgeleri, PowerPoint sunumları, PDF'ler ve Excel raporları oluşturmak için GLM-4.7'yi kullanıyor. Milyon girdi tokenı başına 0,52 ABD doları ile öncü düzeyde (frontier-level) muhakeme gerektirmeyen yüksek hacimli belge iş akışları için en uygun maliyetli GLM katmanıdır. 202K bağlam penceresi, tek bir çağrıda tam belge taslaklarını ve kaynak materyali barındırmak için yeterlidir.
Yapay zeka altyapı ekipleri, makine öğrenimi iş yükleri üzerinde karşılaştırma ölçütü odaklı optimizasyon ardışık düzenlerini çalıştırmak için GLM-5.1'i kullanıyor. KernelBench tarzı görevlerde GLM-5.1, araç odaklı binlerce optimizasyon döngüsü gerçekleştirir ve 3,6 kat geometrik ortalama hızlanma elde eder. 8 saatlik sürekli yürütme yeteneği, aracının oturumlar arasında manuel yeniden başlatmalara gerek kalmadan tam optimizasyon döngüsünü çalıştırması anlamına gelir.
Z.ai API, geliştiricilere Zhipu AI olarak da bilinen Z.ai tarafından geliştirilen GLM serisi büyük dil modellerine programatik erişim sağlar. GLM, General Language Model anlamına gelir ve GLM-4.6’dan GLM-5.1 amiral gemisine kadar uzanan sürümleri kapsar; kodlama, agentic iş akışları ve Çince-İngilizce iki dilli üretim kullanımı için optimize edilmiştir. Atlas Cloud üzerinde tüm model ailesine tek bir OpenAI uyumlu endpoint üzerinden erişirsiniz.
Atlas Cloud, GLM-4.6’dan GLM-5.1 amiral gemisine kadar GLM serisini barındırır; arada GLM-4.7 ve GLM-5 de bulunur. Daha hafif katmanlar, yüksek hacimli günlük görevleri daha düşük maliyetle işlerken GLM-5.1 en zorlu kodlama ve agentic çalışmalarını hedefler. Her model aynı anahtar üzerinden kullandıkça öde modeliyle çalışır.
Evet. GLM-5.1 dâhil GLM açık ağırlıkları, ticari kullanıma, fine-tuning’e ve yeniden dağıtıma kısıtlama olmadan izin veren MIT lisansı altında yayımlanır. Altyapı yükünü üstlenmek istemiyorsanız Atlas Cloud, self-hosting yerine yönetilen erişim için aynı modelleri API üzerinden sunar.
Mevcut OpenAI SDK’nızı Atlas Cloud base URL’sine yönlendirin, anahtarınızı ayarlayın ve kullanmak istediğiniz GLM model adını iletin. Z.ai API OpenAI uyumlu olduğu için çoğu proje yalnızca base URL ve model string’ini değiştirerek geçiş yapar; modeller Claude Code, Cline ve Roo Code gibi agent araçlarına doğrudan entegre olur. Bugün geliştirmeye başlayın.
GLM için hem Çince hem de İngilizce birinci sınıf önceliğe sahiptir ve model her ikisinde de güçlü yetkinlik için eğitilmiştir. Hangi dilde prompt verirseniz verin tutarlı kalite elde edersiniz; bu da modeli, ayrı yığınlar yönetmek yerine tek bir modelle hem Çinli hem de uluslararası kullanıcılara hizmet veren ekipler için pratik kılar.
GLM-4.6’dan GLM-5.1’e kadar modeller 200K token context window destekler; bu, büyük codebase’leri, uzun belgeleri veya genişletilmiş agent izlerini tek bir istekte tutmak için yeterlidir. İş akışınız uzun çıktılar üretiyorsa aynı pencere, büyük kod dosyalarını ve çok adımlı yürütme günlüklerini erken kesilme olmadan kapsar.
GLM-5.1, Nisan 2026’da SWE-Bench Pro’da 58.4 skorla zirveye çıkarak gerçek dünya kodlama görevleri için en güçlü açık kaynak modeller arasında yer aldı. Ayrıca tek bir görevde sekiz saate kadar kesintisiz otonom yürütmeyi destekler; planlama, iterasyon ve teslimatı tek bir döngüde çalıştırır. Bu da onu Claude Code gibi ortamlardaki uzun vadeli agent iş akışları için uygun kılar.
Z.ai API’deki her GLM modeli, abonelik veya aylık taahhüt olmadan token başına faturalandırılan şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla çalışır. Girdi ve çıktı token’ları ayrı ayrı ölçümlenir; GLM-4.7 gibi daha hafif katmanların token başına maliyeti GLM-5.1 amiral gemisinden daha düşüktür, böylece model seçimini bütçenize göre ayarlayabilirsiniz. Güncel token başına ücreti Atlas Cloud’daki her model kartında kontrol edin.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.