
Atlas Cloud, GLM-4.6'dan GLM-5.1'e kadar tüm GLM serisini Z-AI API aracılığıyla barındırmaktadır. Tüm modeller iki dillidir ve 202K bağlam penceresi ile kullandıkça öde (pay-as-you-go) modeliyle sunulmaktadır.
Atlas Cloud'da hızlı ve uygun maliyetle sunulan önde gelen büyük dil modelleriyle sohbeti, akıl yürütmeyi ve ajanları büyük ölçekte güçlendirin.
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5 Turbo | $1.2/$4per 1M tokens262.1K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
GLM'nin model katmanları, hızlı iki dilli sohbet görevlerinden saatler süren otonom kodlama ajanlarına kadar her şeyi kapsar. Ekipler uzun vadeli mühendislik çalışmaları için GLM-5.1'i, maliyet verimliliği ve hızın ön planda olduğu durumlarda ise GLM-4.7 veya GLM-5 Turbo'yu kullanır.
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
Geliştirme ekipleri, insan kontrol noktaları olmadan saatler süren oturumlar boyunca tam kod tabanı dönüşümleri gerçekleştirmek için GLM-5.1'i kullanıyor. Model, 8 saate kadar sürekli olarak değişiklikleri planlar, yazar, test eder ve yineler; sıfırdan oluşturulan bir Linux sistemi gösteriminde 655 yinelemeyi başarıyla yönetmiştir. Bu, büyük ve eski kod tabanlarındaki haftalarca süren manuel yeniden düzenleme çalışmasının yerini almaktadır.
Geliştirici araçları ekipleri, Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code ve OpenCode'daki yapay zeka kodlama iş akışları için temel model olarak GLM-5.1 ve GLM-5 Turbo'yu entegre ediyor. Atlas Cloud üzerindeki Z-AI API, OpenAI ile uyumludur, bu nedenle bu araçlardan herhangi birini GLM üzerinden yönlendirmek için gereken tek değişiklik base URL değişimidir. GLM-5 Turbo'nun 262K bağlam penceresi, onu IDE iş akışlarındaki büyük dosya bağlamı için özellikle uygun hale getirir.
Operasyon ekipleri, tekrarlayan sorguları insan müdahalesi olmadan ele almak için bilet veritabanı erişimini, bilgi tabanı aramasını ve yönlendirme (eskalasyon) araçlarını birleştiren GLM-5 kullanarak destek ajanları oluşturur. Modelin çoklu araç çağırma ve akış desteği, onu gerçek zamanlı müşteri odaklı dağıtımlar için pratik hale getirir. Çift dil desteği, aynı ajanın Atlas Cloud üzerindeki tek bir model uç noktasından Çince ve İngilizce biletleri yönetmesi anlamına gelir.
İçerik ve iş ekipleri, yapılandırılmış komutlardan (prompts) hem Çince hem de İngilizce olarak Word belgeleri, PowerPoint sunumları, PDF'ler ve Excel raporları oluşturmak için GLM-4.7'yi kullanıyor. Milyon girdi tokenı başına 0,52 ABD doları ile öncü düzeyde (frontier-level) muhakeme gerektirmeyen yüksek hacimli belge iş akışları için en uygun maliyetli GLM katmanıdır. 202K bağlam penceresi, tek bir çağrıda tam belge taslaklarını ve kaynak materyali barındırmak için yeterlidir.
Yapay zeka altyapı ekipleri, makine öğrenimi iş yükleri üzerinde karşılaştırma ölçütü odaklı optimizasyon ardışık düzenlerini çalıştırmak için GLM-5.1'i kullanıyor. KernelBench tarzı görevlerde GLM-5.1, araç odaklı binlerce optimizasyon döngüsü gerçekleştirir ve 3,6 kat geometrik ortalama hızlanma elde eder. 8 saatlik sürekli yürütme yeteneği, aracının oturumlar arasında manuel yeniden başlatmalara gerek kalmadan tam optimizasyon döngüsünü çalıştırması anlamına gelir.
Z-AI (Z.ai olarak da yazılır), ZhipuAI olarak da bilinen GLM büyük dil modelleri serisinin arkasındaki geliştiricidir. GLM, Genel Dil Modeli (General Language Model) anlamına gelir ve GLM-4.6'dan mevcut amiral gemisi GLM-5.1'e kadar uzanan bir ailedir. Seri; kodlama, aracı iş akışları ve iki dilli Çince-İngilizce üretim kullanımı için tasarlanmıştır.
GLM-5.1, 7 Nisan 2026'da 58,4 puanla SWE-Bench Pro'da birinci sıraya yerleşerek GPT-5.4 (57,7) ve Claude Opus 4.6'yı (57,3) geride bıraktı. Ayrıca 68,7 ile CyberGym'de de lider durumdadır. Bu, onu 2026'nın 2. çeyreği itibarıyla üretim düzeyinde kodlama için en üst sıradaki açık kaynaklı model yapmaktadır.
Evet. GLM-5.1, tek bir görevde insan müdahalesi olmadan 8 saate kadar kesintisiz otonom yürütmeyi destekler. Planlama, yürütme, yinelemeli optimizasyon ve teslimatın tam döngüsünü yönetir. Bu, Claude Code ve OpenClaw uyumlu kurulumlar gibi ortamlarda uzun vadeli kodlama aracısı iş akışları için özel olarak tasarlanmıştır.
GLM-5, 744 milyar parametreli bir MoE mimarisi üzerine inşa edilmiş, 28,5 trilyon token üzerinde eğitilmiş ve açık kaynaklı modeller için Chatbot Arena'da 1 numaralı Elo'ya ulaşmış temel fondöten modelidir. GLM-5.1, aynı temelin eğitim sonrası bir yükseltmesi olup kodlama, araç kullanımı ve otonom yürütme konularında çok daha güçlüdür. Atlas Cloud'da GLM-5'in fiyatı milyon girdi tokeni başına 0,95 dolar; GLM-5.1 ise milyon girdi tokeni başına 1,26 dolardır.
Evet. GLM-5.1, kısıtlama olmaksızın ticari kullanım, ince ayar (fine-tuning) ve yeniden dağıtıma izin veren bir MIT lisansı altında yayınlanmıştır. Açık ağırlıklar, kendi sunucunuzda (self-hosted) barındırılan dağıtımlar için mevcuttur. Atlas Cloud, altyapı yükü olmadan yönetilen erişimi tercih eden ekipler için API aracılığıyla GLM-5.1 sağlar.
GLM-4.6, GLM-4.7, GLM-5 ve GLM-5.1'in tümü Atlas Cloud üzerinde 202.750 token'lık bir bağlam penceresini destekler. GLM-5 Turbo, 262.144 token'lık daha büyük bir bağlam penceresi ve 131.072 token'lık maksimum çıktı uzunluğu ile bir istisnadır. GLM-5.1, bağlam sınırı dahilinde uzun kod dosyaları ve genişletilmiş yürütme izleri oluşturmak için uygundur.
Evet. Tüm GLM modelleri Çince ve İngilizce için optimize edilmiştir ve her iki dilde de eşit yeterliliğe sahiptir. İstemleri (prompts) her iki dilde de yazabilir ve karşılığında tutarlı kalitede çıktılar alabilirsiniz. Bu durum, GLM'yi tek bir model üzerinden hem Çin hem de uluslararası pazarlara hizmet veren ürünler geliştiren ekipler için pratik kılmaktadır.
GLM-4.7, milyon girdi tokeni (input tokens) başına 0,52 dolardan başlar ve en uygun maliyetli katmandır. Milyon girdi tokeni başına GLM-4.6 0,60 dolar, GLM-5 0,95 dolar ve GLM-5 Turbo 1,20 dolardır. Amiral gemisi olan GLM-5.1, milyon girdi tokeni başına 1,26 dolar ve milyon çıktı tokeni (output tokens) başına 3,96 dolardır. Tüm modeller, aylık taahhüt olmaksızın kullandıkça öde (pay-as-you-go) sistemine tabidir.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.