在您自己的裝置上免費將影像解析度提升2倍。AI 直接在瀏覽器內重建邊緣和紋理，這對於任何持有小頭像、舊縮圖或需要放大後仍保持清晰度的緊密裁切的人來說都非常實用。
local/image-upscaler瀏覽器本地將圖片 2× 超解析度，細節更清晰，檔案不出本機
上傳需要放大的圖片，建議使用清晰的 JPG、PNG 或 WebP。
目前本地 Swin2SR 模型固定輸出 2 倍解析度。
PNG 可避免再次壓縮造成的細節損失。
完成左側必填項後，點擊「免費執行」。
瀏覽器首次執行會下載並快取模型權重；實際速度取決於裝置效能與網路環境。
下面的兩個窗格都從同一張小的原始圖片開始。在右側，AI 放大程式以兩倍尺寸重建了其邊緣和紋理，這一切都在你自己的瀏覽器內計算完成。
此工具僅做出有限的承諾，這些承諾全部源自於一個小型來源以及在您自己的硬體上運行的模型。
此工具會將模型的最大長邊限制為 384 像素，輸出上限也因此為 768。任何更大的影像都會在處理前先縮小，所以大照片回傳後不會超過此大小。小尺寸來源才是 2x 真正發揮作用的地方，而這道上限能防止瀏覽器記憶體耗盡。
Swin2SR，一個基於Transformer的超解析度模型，能預測放大版本應包含的像素。它透過重建邊緣和紋理來運作，而非將現有像素拉伸變薄；這就是為什麼一個300像素的頭像輸出為600像素時，看起來就像是以該尺寸渲染的，而非放大而成的。
您的圖片永遠不會上傳。模型會一次性下載到您的瀏覽器中，並透過 WebGPU 在瀏覽器內運行，因此從您放入圖片的那一刻起，直到您儲存結果，檔案都保留在您的裝置上。沒有伺服器佇列、無需閱讀儲存政策、事後也無需刪除任何內容。
在自己的硬體上運行，意味著每次處理都不需花費成本，因此沒有理由對你進行計量。你可以連續運行一張圖像或五十張圖像，一張接一張，沒有每日上限、沒有信用額度，也不會中途出現付費牆。
下載的是全解析度 PNG，沒有其他任何東西。沒有角落標誌，沒有為付費用戶保留的降低品質輸出，沒有儲存按鈕前的限制。第一個結果和之後的每個結果都屬於你。
這些的共通點是，它們的來源在你打開之前就已經很小，而不是你意外縮小的照片。
將圖片拖入，稍候片刻，保存結果。整個流程都在此頁面上完成。
點擊、拖放，或按 Ctrl+V 貼上。任何你的瀏覽器能開啟的格式都可以。
大約60秒。首次運行時，你需要先下載約54MB的模型，然後將其快取到瀏覽器中，之後即可在數秒內打開。
並排對照原始與結果，然後下載 PNG。
模型進行重建，但你交給它的東西決定了會有多少細節回來。
裁剪至主體先裁剪空白邊距，以便將整個像素預算投入到你關注的部分。
提供小型檔案短邊小於幾百像素的圖片獲益最大，而這正是此放大工具所針對優化的。
使用原版直接從相機或下載資料夾中取得檔案，而不是使用螢幕截圖，這樣放大工具就能基於更乾淨的資訊進行處理。
保留一個主題一個清晰的主體比雜亂的場景更容易重建，因此選擇元素最少的畫面。
貼上複製任何圖片，然後在頁面上的任何位置按下 Ctrl 和 V 來載入它，無需先存檔到磁碟。
試試樣品按下範例按鈕，在提交自己的圖片之前，先觀看對已準備好的圖片進行的完整運行。
Continue creating with more free AtlasCloud tools.
Image Background Remover一鍵去背輸出透明 PNG，本地推理零上傳Try it now !
Object Eraser塗抹即擦除畫面裡不想要的物體／水印／路人Try it now !
Video Upscaler短影片逐幀 2× 超解析度，瀏覽器本地出片（預覽級）Try it now !
Face Swap · Image瀏覽器本地將來源臉部貼到目標圖，零上傳（貼臉級）Try it now !六個人，他們的原始圖片預設尺寸很小，正在討論放大軟體回傳給他們的結果。
我的論壇頭像是2009年的一張200像素圖片，之前用過的每個放大工具都把它變成一團糊。這個工具給了我一個乾淨的400像素版本，看起來還真的有設計感。只需要一次拖放和一次點擊。
科林·阿什沃思社群版主
我經常從合照中裁切人臉，而裁切出來的影像都很小。在放置前先用這個處理過，比用我的編輯器更能保留細節。本地處理也能確保客戶素材不會傳到別人的伺服器上。
娜奧米·伯格斯特羅姆照片修圖師
起初，輸入大小限制讓我困惑，後來我讀了它存在的原因，就覺得合理了。對於我每天處理的小型參考圖片來說，這限制恰到好處，而且它從不要求我登入。
泰倫斯·吳Illustrator
我從舊簡報中拉出的每張圖片，都被PowerPoint壓縮到只有幾百像素。這個工具能恢復大部分畫質，讓我可以直接重複使用圖形，而不必再費心尋找原始檔案。
伊內斯·莫雷蒂教學設計師
讓我信服的是看到網路標籤頁毫無動靜。模型只載入一次，然後圖片真的從未離開過瀏覽器，這在這個類別中相當罕見，以至於我檢查了兩次。
亞倫·德爾加多前端開發者
我在幾個縮圖上試用了一下，很喜歡效果，就把大批的移到付費版。免費版讓我在花錢之前就先知道了需要了解的資訊。
索菲亞·卡爾森市集賣家
Built for both creative speed and dependable delivery.
Fast, responsive workflows for daily creation.
One visual language across different AI tools.
The exact parameters stay visible and predictable.
Examples and upload flows fit real production work.
AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Clear boundaries for local and cloud processing.
一款AI影像放大工具可透過預測更大版本應有的像素來提高圖片解析度。它並非直接拉伸導致模糊，而是分析圖片中的模式，在新尺寸下重建邊緣與紋理。這款免費AI影像放大工具可在你的瀏覽器中實現2倍放大。
來源的長邊為384像素或更少時，輸出結果最多可達768像素。較大的圖片在處理前會縮小至該限制，因此一張2000像素的照片回傳結果約為768像素而非4000像素。此限制確保瀏覽器記憶體使用安全，這也是該工具適用於小型來源的原因。
是的。模型在您自己的設備上運行，而非租用的雲端GPU，因此每次使用無需服務成本，也無需計量。沒有每日上限、沒有積分、沒有帳戶。
這與其說取決於排名，不如說取決於你輸入的內容大小。如果你的來源是一張小圖片，像這樣的本地工具能給你真正的2x重建，無需上傳任何東西或按圖付費，而最好的免費AI圖像放大工具就是任何能在你自己硬體上運行的。對於要拿去印刷的非常大的照片，具有更高尺寸上限的雲端放大工具會更適合你。
首次執行會一次性下載 54MB 的 Swin2SR 模型。瀏覽器會將其快取，因此後續執行會完全跳過下載。之後的速度取決於瀏覽器是否支援 WebGPU，若不支援則會降級到較慢的 CPU 路徑。
不。您會在第一個結果及之後的每一個結果上，獲得完整解析度且不添加任何內容的PNG。
此免費瀏覽器工具僅處理單張 2x 影像。較大輸入、更高倍率、批次處理及影片超解析度則在雲端版本中提供，其運算由伺服器 GPU 執行，而非您的筆記型電腦。
Swin2SR 模型權重允許商業使用，且此工具不會對你的輸出添加浮水印或許可聲明。
