字節跳動的 Seedance 2.0 是一款強大的 AI 影片生成器。Seedance 2.0 已針對 2024 年年中以來發布的所有主流影片模型（如可靈 Kling、Sora、Veo 等）進行了嚴格測試。它是 2026 年最強大的多模態 AI 影片生成器之一。
Seedance 2.0 接受文字、圖片、影片剪輯和音訊作為輸入，並能在不到一分鐘的時間內建立帶有原生音訊的 2K 影片。光是原生音訊生成這一點，就使其在競爭中脫穎而出，並為開發者和內容團隊開啟了全新的工作流程。
本 Seedance 2.0 教學涵全方位的使用方式，包括存取模型的方法、即插即用且經過測試的提示詞，以及可直接用於生產環境的程式碼。
觀看 Seedance 2.0 的實際效果：
Seedance 2.0 有何不同之處？
隨著 AI 影片模型的數量持續增加，我認為是時候看看 Seedance 2.0 具有哪些其他模型所沒有的特性。這些結論來自於與其他模型進行的數百次直接對比生成實驗。
| 功能 | Seedance 2.0 | 其他模型 |
| 多模態輸入 | 9 張圖片 + 3 段影片 + 3 個音訊檔案 | 最多 1–2 張圖片 |
| 原生音訊 | 隨影片同步生成 | 通常需分開處理 |
| 最大時長 | 15 秒 | 8–12 秒 |
| 解析度 | 最高達 2K | 最高達 1080p |
| 可用產出率 | 90%+ | 視情況而定 |
可以說，最重要的指標是「可用產出率」。在眾多競爭工具中，各團隊因品質不一而捨棄了約 50% 的生成影片。使用 Seedance 2.0 進行影片生成，您可以預期每 10 次生成就有 9 次是可用的。對於您的生產線來說，這意味著顯著的時間和成本節省——減少重試次數、減少人工篩選，並能更快速地交付成果。
使用 Seedance 2.0 的 3 種方法
Seedance 2.0 提供了 3 種存取其功能的方法，分別針對不同的使用場景。在本篇文章中，我們將介紹如何在各種情況下使用 Seedance 2.0，以幫助您和您的團隊確定哪種方法最適合您的特定工作流程需求。
方法 1：透過即夢（官方中文平台）
適合對象：偏好視覺介面的個人創作者。
- 造訪 即夢 Jimeng 並建立帳號。
- 從建立選單中選擇「AI 影片」。
- 選擇 Seedance 2.0 作為模型。
- 選擇所需模式：文生影片 (Text-to-Video) 或圖生影片 (Image-to-Video)。
- 輸入提示詞並配置設定（時長、長寬比）。
- 點擊生成。
費用：試用約 0.14 美元，或每月 9.50 美元的訂閱費。
請注意，該網站僅提供中文界面。如果您是偏好英文介面的國際用戶，請參考以下替代方案：
方法 2：透過 Dreamina（國際版平台）
適合對象：偏好網頁版平台的國際用戶。
1. 造訪 Dreamina 並註冊。
2. 導航至影片生成區塊。
3. 在模型下拉選單中找到 Seedance 2.0（將於 2026 年 2 月 24 日前推出）。
4. 選擇輸入模式並配置設定。
5. 進行生成。
費用：每日 225 個免費 Token（跨工具共用），或每月 18 到 84 美元不等。
Dreamina 提供了完善的網頁版解決方案，但當同時生成圖片和影片時，共用的 Token 池會迅速耗盡。對於高吞吐量的團隊來說，每日配額可能會受到限制。
方法 3：透過 Atlas Cloud API（開發者推薦）
適合對象：開發者、自動化流程及生產環境使用。
以下教學是將 Seedance 2.0 影片生成整合至開發者或團隊生產工作流程的建議方法。透過 Atlas Cloud，您可以從單一整合端點存取 Seedance 2.0 以及其他 300 多個 AI 模型。一個 API 金鑰、一個帳單後台，無需維護多個供應商帳號。這是大規模使用 Seedance 2.0 的方式——具備完全的程式化控制能力，並能實現生成流程的自動化。
步驟 1： 註冊 並獲取 1 美元的免費額度。
步驟 2：從 控制台 獲取 API 金鑰。
[圖片：如何在 Atlas Cloud 上建立 API 金鑰]
步驟 3：發送首次 API 請求：
```python
import requests
import time
API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
def generate_video(prompt, duration=10, resolution="1080p"):
"""Generate a video with Seedance 2.0 via Atlas Cloud."""
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/text-to-video",
"prompt": prompt,
"duration": duration,
"resolution": resolution
}
)
return response.json()
def poll_result(request_id):
"""Poll until the video is ready."""
while True:
result = requests.get(
f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
).json()
if result["status"] == "completed":
return result["output"]["video_url"]
elif result["status"] == "failed":
raise Exception(f"Generation failed: {result.get('error')}")
time.sleep(5)
# Generate a video
result = generate_video(
"A lone astronaut walking across the surface of Mars, "
"red dust swirling around their boots, Earth visible as a "
"small blue dot in the pink sky, cinematic wide shot"
)
video_url = poll_result(result["request_id"])
print(f"Video URL: {video_url}")
```
Seedance 2.0 提示詞撰寫指南
影響產出品質最重要的因素是 Seedance 2.0 提示詞的品質。無論模型多麼先進，模糊、不完整的提示詞都會導致平庸且令人失望的產出。藉由良好的 Seedance 2.0 提示詞，第一次嘗試就有可能獲得電影級別的成效。
大量的測試為我們提供了一個提示詞結構公式，該公式能夠穩定地適用於各種類型的內容。本教學的這一部分將包含該公式以及十個經過實測的提示詞。
提示詞結構公式
```
[主體] + [動作] + [場景/環境] + [視覺風格] + [鏡頭/攝影術] + [情緒/氛圍]
```
Seedance 2.0 並不要求提示詞必須包含所有六個參數，但輸入越具體，產出就越能得到控制和精煉。對於實施自動化流程的開發者，可以將此結構模板化到生成邏輯中。
10 個可用的 Seedance 2.0 提示詞
以下提示詞均已通過 Seedance 2.0 運行並產生了穩定的結果。這些可以作為團隊的起始範本，並根據特定用途進行修改。
1. 電影感自然景觀
```
A majestic eagle soaring over snow-capped mountains at golden hour,
sunlight reflecting off its wings, dramatic aerial tracking shot,
National Geographic style, 4K cinematic quality
```
2. 產品廣告
```
A sleek wireless headphone floating and rotating against a pure black
background, soft studio lighting creating elegant reflections, smooth
360-degree rotation, premium product commercial style
```
3. 城市縮時攝影
```
Bustling Tokyo street at night transitioning from dusk to full neon
illumination, crowds flowing like rivers of light, time-lapse effect
with smooth motion blur, cyberpunk atmosphere
```
4. 美食廣告
```
Fresh strawberries falling in slow motion into a bowl of cream,
creating a perfect splash, close-up macro shot, warm studio lighting,
high-speed photography style, appetizing and vibrant colors
```
5. 時尚造型手冊
```
A model walking confidently down an empty city street at sunset,
wearing a flowing silk dress that catches the breeze, tracking shot
from the side, warm golden light, editorial fashion photography
```
6. 科技產品發布
```
A smartphone emerging from swirling particles of light, assembling
piece by piece in mid-air, holographic interface elements appearing
around it, dark background, futuristic tech commercial aesthetic
```
7. 情感敘事
```
An elderly man sitting on a park bench, a gentle smile forming as
he watches children playing in the distance, shallow depth of field,
warm afternoon light filtering through autumn leaves, intimate close-up
```
8. 航拍地貌
```
Drone shot flying low over a turquoise ocean toward a tropical island,
crystal clear water revealing coral reefs below, smooth forward tracking
motion, travel documentary style, pristine and inviting
```
9. 抽象藝術
```
Liquid metal morphing through impossible organic shapes, chrome surface
reflecting rainbow iridescent colors, smooth flowing transformations,
abstract experimental film, mesmerizing loop-ready motion
```
10. 電商產品
```
A pair of running shoes on a reflective surface, dynamic angle rotating
slowly, particles of energy emanating from the sole, dramatic rim lighting,
Nike commercial style, powerful and athletic mood
```
以上是廣泛的 Seedance 2.0 提示詞範例，可用於不同的商業和創意領域。您可以將它們作為開發生成流程時的起點，並替換其中的實際產品或品牌參考。
使用「圖生影片」模式
「圖生影片」(Image-to-video) 可以說是 Seedance 2.0 影片生成發揮最出色的地方。電商團隊、行銷部門以及任何已有產品攝影素材的工作流程，在使用此模式後，都能看到比單純「文生影片」顯著提升的成效。
理由很簡單：當模型有具體的視覺參考時，它不需要想像或解讀主體的外觀。產出的結果能更真實地呈現產品，使品牌展現更具一致性，且產出通常與專業攝影棚拍攝的素材難以區分。在教學的這一部分，我們將探討「圖生影片」模式的 API 整合方式。
```python
import base64
# Read the source image
with open("product_photo.jpg", "rb") as f:
image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/model/generateVideo",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "bytedance/seedance-v1.5-pro/image-to-video",
"image": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}",
"prompt": "Smooth camera orbit around the product, studio lighting, "
"clean white background, premium commercial feel",
"duration": 8,
"resolution": "1080p"
}
)
```
Seedance 2.0 設定懶人包
您選擇的生成設定對品質和成本有著可衡量的影響。本指南的這一部分涵蓋了關鍵的配置選項。
時長 (Duration)
- 4-6 秒：非常適合快速的社群媒體剪輯、吸睛的開場白和產品展示。短小精悍，針對「滑動停頓」內容進行了優化。
- 8-10 秒：標準行銷內容最通用的範圍。適用於大多數商業應用場景。
- 12-15 秒：最適合敘事、電影鏡頭和需要時間展開的劇情場景。
長寬比 (Aspect Ratios)
- 16:9：YouTube、網站標題圖和橫向內容。標準寬螢幕格式。
- 9:16：TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts。垂直影片持續主導行動裝置的參與度。
- 1:1：Instagram 動態貼文和縮圖。通用的正方形格式。
- 4:3：簡報和經典的廣播風格內容。
- 21:9：電影級超寬螢幕。提供高端的電影美感。
解析度 (Resolution)
- 720p：建議用於原型製作和快速迭代。在投入最終渲染前測試提示詞的最具成本效益選擇。
- 1080p：適用於大多數平台和使用場景的生產級品質。品質與成本的最佳平衡。
- 2K：適用於大型顯示器、數位看板和高端交付成果的最高品質。
獲得最佳效果的技巧
這些準則基於數百次 Seedance 2.0 影片生成的實作經驗。遵循這些技巧將幫助開發者和內容團隊從每次生成中獲得最大價值，以最少的額度消耗換取最高品質的產出。
1. 具體描述鏡頭運動：在提示詞中指定「由左至右的追蹤鏡頭」比模糊的「鏡頭移動」產生的結果更可控。含糊的動作指令會導致不一致且通常無法使用的產出。
2. 指定光照條件：包含光照細節，如「柔和的金黃時段光照」或「深色背景下的戲劇性輪廓光」，對視覺品質有顯著影響。這是提示詞中效能最高的元素之一。
3. 包含風格參考：諸如「國家地理風格」或「蘋果廣告美學」之類的描述能給予模型明確的創意方向。風格參考是一種強大的簡寫，能將複雜的視覺預期轉化為幾個字詞。
4. 清晰描述動作：使用「慢動作下降」或「平穩的 360 度旋轉」等術語來定義動畫行為。如果沒有明確的動作引導，模型將預設為其自身的解釋，這可能與預期結果不符。
5. 避免指令衝突：矛盾的描述（如「慢動作中的快節奏動作」）會產生混亂且低品質的產出。每個提示詞都應建立單一且連貫的創意方向。
6. 利用多模態輸入：Seedance 2.0 接受最多 12 個參考檔案（9 張圖片、3 段影片、3 個音訊軌道）。在上傳文字提示詞的同時上傳參考圖片，可以讓開發者對產出擁有更多的控制權。這種多模態能力是該模型的核心優勢之一。
7. 先在快速階層 (Fast Tier) 迭代：建議的方法是先使用快速階層（在 Atlas Cloud 上為 0.022 美元/秒）進行初步實驗。在投入 Pro 階層進行最終渲染之前，以較低成本執行五或六個變體版本，既高效又經濟。
內容審核：開發者須知
Seedance 2.0 內建了內容審核機制。開發者在建立生產工作流程之前應瞭解以下幾點：
- 封鎖內容：顯性或不雅內容、暴力以及公眾人物。
- 封鎖內容：上傳真實的人臉（這是一項反深偽 Anti-deepfake 的保護措施）。
- 需要驗證：數位分身 (Digital avatar) 建立（需要即時驗證步驟）。
人臉上傳限制是行銷和推廣案例中需要考慮的一點。上傳真實的人像圖片將被立即拒絕。這是一項良好的安全預防措施，但團隊在規劃工作流程時需牢記這一點。
如果您正在尋求內容限制最少的創意工作流程，Atlas Cloud 為其 300 多個模型庫提供不受限制的內容生成，賦予開發者在生產流程中更多的靈活性。
Seedance 2.0 與其他 AI 影片生成器：團隊該選擇哪一個？
決定使用哪個模型應由您的個人專案需求驅動。以下比較基於在實際應用中測試的生產預算。這是為 Seedance 2.0 團隊提供的決策參考指南。
當專案需要以下特性時，請使用 Seedance 2.0：
- 多個參考輸入（產品照片、風格參考、音訊）。
- 較長的影片剪輯（每次生成最高 15 秒）。
- 與影片同步的原生音訊生成。
- 從靜態圖片生成電商產品影片。
- 大規模生成社群媒體內容。
當專案需要以下特性時，請考慮可靈 Kling 3.0：
- 適用於高端顯示器的超高解析度產出。
- 用於自定義動畫路徑的運動筆刷。
- 最優渥的免費階層（每日 66 個點數）。
- 行銷內容中的文字保留。
當專案需要以下特性時，請考慮 Sora 2：
- 物理精確的模擬（重力、流體、碰撞）。
- 科學或教育類視覺化。
- 物體交互的真實感。
當專案需要以下特性時，請考慮 Veo 3.1：
- 廣播級電影品質產出。
- 專業級調色和景深。
- 電影製作的前期預視化。
一個巨大的實際優勢是您不必只選一個。透過 Atlas Cloud，您作為開發者可以使用單一 API 金鑰存取所有這些模型。針對不同專案在 Seedance 2.0 與可靈 Kling 之間切換無需額外配置——同樣的金鑰、同樣的帳單、同樣的端點。這種單一存取模式解決了供應商鎖定問題並簡化了基礎設施管理。
Seedance 2.0 教學：應避免的常見錯誤
經過數百次的生成以及對失敗與成功案例的分析，以下是浪費額度並導致產出效果不佳的最常見錯誤。本教學將幫助團隊避免這些陷阱。
1. 提示詞太模糊：像「一個人在走路」這樣的提示詞會產生平庸且無趣的結果。有效的提示詞應詳細描述主體——衣著、動作風格、環境、相機角度和光照。具體性是產高品質唯一的預測指標。
2. 指令衝突：要求「慢動作的快節奏動作」會產生模型無法協調解決的衝突訊號。每個提示詞都應致力於一個單一、清晰的創意方向。
3. 長寬比錯誤：始終使長寬比與影片預定的平台和用途相匹配。TikTok 和 Reels 使用 9:16，YouTube 使用 16:9。以錯誤的格式渲染高品質素材既浪費額度又浪費生產時間。
4. 忽略「圖生影片」模式：對於產品內容，「圖生影片」的一致性表現優於「文生影片」，因為模型是根據具體的視覺參考而非解讀文字描述進行工作。生產電商內容的團隊應預設使用此模式。
5. 在錯誤的階層進行測試：在 Pro 階層執行實驗性迭代是不必要的昂貴。Atlas Cloud 上的 Fast 階層（0.022 美元/秒）專為快速原型製作而設計。團隊應僅將 Pro 階層的額度保留用於最終渲染。
6. 多模態輸入使用不足：Seedance 2.0 接受最多 12 個參考檔案。在文字提示詞旁提供多張風格參考圖片，能產出明顯更精緻且受控的結果。不使用這項功能意味著放棄了更高的品質潛力。
常見問題
我該如何首次使用 Seedance 2.0？
進入開發者領域最快的方法是透過 Atlas Cloud API。註冊成為用戶，建立 API 金鑰並使用本教學中的 Python 或 curl 範例。大多數開發者在五分鐘內就能建立第一段影片。
適合初學者的最佳提示詞是什麼？
一個良好的種子提示詞可以圍繞 4 個基本組成部分構建：主體、動作、環境和氛圍。例如：「木桌上的一杯咖啡，冒著熱氣，在穿過窗戶的溫暖晨光中，近景，咖啡館風格。」用戶隨後可以在此基礎上，透過逐步引入額外組件（如鏡頭運動、參考風格和更詳細的環境細節），來開發更進階的提示詞技巧。
Seedance 2.0 可以用於商業影片生成嗎？
是的，使用即夢付費訂閱以及透過 Atlas Cloud API 存取生成的 Seedance 2.0 內容皆可用於商業用途。特別是 Atlas Cloud，由於其按量計費且沒有限制性的授權條款，非常適合商業工作流程。
Seedance 2.0 影片生成需要多長時間？
生成一段 10 秒 1080p 影片的平均時間在 30-60 秒之間。使用 Atlas Cloud Fast 階層，等待時間最多可減少 30%，這在批次生成過程或大規模高產量生產中會產生顯著的累積效益。
有適合初學者的教學嗎？
Seedance 2.0 教學：在本逐步指南中，您可以輕鬆掌握如何在網頁（即夢、Dreamina）和 API（Atlas Cloud）之間切換存取 Seedance 2.0。如需更多提示詞和技巧，請查看我們的 15 個最佳 Seedance 2.0 提示詞 指南。
開始使用 Seedance 2.0 進行創作
希望在應用程式中嵌入 Seedance 2.0 影片生成的開發者可以在幾分鐘內開始。註冊 Atlas Cloud 以獲取 API 金鑰，並嘗試本文檔中的提示詞範例。
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