Grok 中沒有換臉按鈕，以下是填補這一空白的方法。

搜尋「grok face swap」的結果充斥著非官方教學、名稱類似 grokimagine.ai 的仿冒應用程式，以及一長串關於 Deepfake 的新聞報導。這些全都不是來自 xAI。真正的產品 Grok Imagine 沒有按鈕、範本或名為「換臉」的已記錄功能，其發行歷史中也沒有任何跡象顯示它曾經有過。

它確實擁有的是通用型圖片編輯器，可接收一張照片和一句文字描述，而「沒有專用工具」與「模型顯然仍能辦到」之間的落差，正是導致 xAI 陷入長達一年的監管函件、歐盟委員會程序，以及代表真實兒童提起的訴訟。本文將說明 Grok Imagine 的編輯端點實際上做了什麼、當人們將其指向真實人臉時發生了什麼事，以及同一基礎模型如今如何在 Atlas Cloud 上運行，同時旁邊還有一個範圍更窄、需經同意才能使用的替代方案。

重點摘要

• 截至 2026 年 7 月，Grok Imagine 自身的範本庫列出 23 個有名稱的工具，沒有一個叫做「換臉」。身分交換是透過通用編輯端點上的自由文字提示完成的，而非已標記的功能。
• 從 2025 年 8 月應用程式上線開始，歷經五個月的升級，並在 2026 年 1 月達到高峰的「脫衣」浪潮，導致 Ofcom、歐盟委員會和加州總檢察長在同一個月對 X 展開正式行動。
• xAI 現行的可接受使用政策（2026 年 6 月 26 日生效）明確將「對真實人物進行脫衣或裸露化處理」列為禁止類別，同時強制在每個輸出上加上不可移除的浮水印。
• Atlas Cloud 直接運行相同的編輯模型：xai/grok-imagine-image-quality/edit 在遊樂場中每次執行定價從 $0.06 起，旁邊還有專為此目的建置的 atlascloud/face-swap-image 端點，每次執行從 $0.096 起，並在模型頁面上直接要求取得同意。

Grok 缺少換臉按鈕背後的真實故事

來源：grok.com/imagine 範本列，於 2026 年 7 月 29 日瀏覽並記錄。

我們直接打開了 Grok Imagine 的編輯器 來驗證，而不是聽信任何人的說法。精選範本列列出了：Glossy Product Shot、Chibi、Object Remover、Professional Headshot、Haze Portrait、Product Showcase、Logo Editor、70s Street Style、Quality Enhancer、Comic Book、80s Anime、Watercolor Portrait、Video Game、3D Animation、Spaghetti Western、Funky Dance、Future Past、Roman Empire、Ad Astra、Add Girlfriend、Future Family、Laser Fight 和 Sunny Morning。總共 23 個有名稱的工具，而身分交換並不在其中。

所有名稱均取自 grok.com/imagine，2026 年 7 月 29 日。

所有這些工具底層都是同一個上傳加提示的介面：附加照片、輸入指示、選擇圖片或影片模式。沒有遮罩工具，沒有像專用換臉應用程式那樣的雙欄位「來源臉 / 目標臉」佈局。如果有人從 Grok Imagine 得到換臉結果，那是他們在同一個通用欄位中輸入了類似「將這個人的臉放到這張照片上」的內容，而模型（基於 xAI 稱之為 Aurora 的架構）完成了其餘部分。

這個區別比聽起來更重要。一個已標記的功能帶有定義的輸入、定義的輸出，並且通常在出貨前會經過審查流程。而從通用編輯器中產生的能力則預設不會受到任何審查，一旦人們開始在真實、可識別的人臉上進行測試，這個差異很快就顯現出來。

深入了解 Grok Imagine：編輯背後的 Aurora 模型

xAI 走到這一步的路徑貫穿了兩個經常在網路上被混淆的產品。Aurora 於 2024 年 12 月悄悄出現在 Grok 聊天功能中，根據當時 TechCrunch 的報導，這是一個自迴歸混合專家影像模型，它像語言模型預測單詞一樣預測影像 token，而不是像擴散模型那樣對影像進行去噪。它曾因產生未經限制的真實人物影像而被短暫下架。Grok Imagine（多數人現在所指的獨立應用程式）則於 2025 年 8 月 4 日另行推出，向 iOS 上的 SuperGrok 和 X Premium+ 訂閱者開放，並從第一天起就內建了「 spicy mode 」預設。

來源：TechCrunch、Hollywood Reporter 和 x.ai 的可接受使用政策。

如今用於身分編輯的變體 xai/grok-imagine-image-quality/edit，在其 Atlas Cloud 模型頁面上描述為基於相同的 Aurora 基礎，頁面稱其與擴散模型競爭對手相比，具有異常強大的面部一致性和紋理精確度。該模型接受一個提示加上一個或多個 image_urls，並有記錄的多影像語法 <IMAGE_0>、<IMAGE_1> 來指定哪個參考做什麼。不需要遮罩，最多可達八張參考影像，輸出解析度為 1K 或 2K。

另一個較新的預覽版稱為 Grok Imagine Video 1.5，在報導中被描述為能在生成的剪輯中「鎖定相同的臉部、身體和身分」。這是一個用於讓單一主體在影片中流暢動畫的單主體一致性功能，而不是將一個人的臉放到另一個人身體上的工具。很容易理解為何在一般討論中，這兩者會被模糊混為一談。

在 Atlas Cloud 上運行 Grok Imagine 的編輯 API

兩種編輯模型層級，標準版 xai/grok-imagine-image/edit 和更高品質的 xai/grok-imagine-image-quality/edit，都在 Atlas Cloud 上運行，與超過 300 個其他模型（包括 xAI 模型系列 和專用的 Grok Imagine Edit 遊樂場）並列。一個帳號和一組 API 金鑰即可涵蓋兩種層級，因此在投入較高品質版本之前，使用較便宜的選項進行測試只需切換模型字串，無需註冊兩次。

方法 1：直接在遊樂場中運行

1. 建立 Atlas Cloud 帳號並開啟 編輯模型頁面。
2. 上傳目標影像（最多可接受八張參考影像），並編寫一個提示來描述編輯，當涉及多張影像時，使用 <IMAGE_0> 和 <IMAGE_1> 指向特定上傳。
3. 設定解析度為 1K 或 2K，並選擇要生成的候選輸出數量，從一到四個。
4. 點擊 Run。在我們測試時，預設的 1K、自動長寬比設定下，遊樂場報價每次執行 $0.06；切換到 2K 則提高到 $0.08。

方法 2：直接呼叫 API

步驟 1：取得 API 金鑰。 登入 Atlas Cloud 控制台，從儀表板生成一組金鑰。

步驟 2：檢查請求架構。 API 文件 涵蓋了驗證以及平台上所有圖像模型共用的 generateImage 端點。

步驟 3：發送請求。

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "xai/grok-imagine-image-quality/edit",
6    "prompt": "Replace the face in <IMAGE_0> with the face from <IMAGE_1>. Keep the pose, clothing, background and lighting unchanged.",
7    "image_urls": ["https://your-cdn.com/target-photo.jpg", "https://your-cdn.com/source-face.jpg"],
8    "num_images": 1,
9    "resolution": "2k"
10  }'

生成以非同步方式運行。回應會返回一個 prediction ID，需要輪詢直到任務完成：

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<PREDICTION_ID> \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

同一組金鑰、相同的兩個端點和相同的輪詢模式，適用於 Atlas Cloud 上的所有模型，因此基於 Grok Imagine 建立的管道，之後可以透過更改請求主體中的一個字串來加入 Seedream、Nano Banana 或 GPT Image 2。

該請求架構中沒有任何內容限制提示或參考照片可以包含什麼。正是這種開放性，將同樣的編輯能力變成了 xAI 最大的責任，接下來將進行說明。

方法 3：改為嘗試 Seedream 5.0 Pro Edit

並非每次身分編輯都必須使用 Grok。由於 Grok Imagine 的編輯端點是通用模型，而非專門用於保持臉部完整的模型，Atlas Cloud 也運行 Seedream 5.0 Pro Edit，這是 ByteDance 的多參考編輯模型，專門設計用於在多達十張參考影像中保持身分、光線和色調穩定。例如，上傳莫內 1875 年畫作《撐陽傘的女人》的公共領域複製品作為一個參考，以及一個 AI 生成的虛構臉孔作為第二個參考，然後使用提示：

Replace the woman's face in the painting reference with the face from the portrait reference. Keep her exact pose, the parasol, her dress, the grass, the sky, and the painting's original brushwork, lighting and color palette completely unchanged.

定價取決於設定：該模型在基本 20% 折扣率下，每次執行從 $0.036 起，但使用下面尺寸的兩張參考影像，價格為 $0.0744，原價 $0.093 折扣後。

使用 bytedance/seedream-v5.0-pro/edit 在 Atlas Cloud 上生成，2026 年 7 月。繪畫參考是莫內 1875 年原作的公共領域複製品；臉部參考是 AI 生成的，並非真實人物。

身分轉換本身執行得很乾淨：正確的光線、正確的角度，沒有可見的接縫。然而，風格請求並未完全實現。提示明確要求新臉部融入印象派筆觸，但結果看起來明顯更平滑、更像照片，與周圍鬆散的筆觸形成對比。

Grok Imagine 的編輯端點中沒有任何內容限制提示或參考照片可以包含什麼。正是這種開放性，將同樣的編輯能力變成了 xAI 最大的責任，接下來將進行說明。

為什麼換臉成為 Grok 最危險的提示

在 2025 年 8 月推出後的幾小時內，The Verge 測試了這個新工具，要求生成 Taylor Swift 的圖像，並選擇 spicy-mode 影片預設，根據多家媒體引用的報導，其中一個產生了未經明確要求即可顯示她脫去衣物的畫面。當時的年齡驗證據稱僅需自行申報出生年份。TechCrunch 自己的報導 在同一週以「該應用程式『讓你能製作 NSFW 內容』」為標題，並指出審核機制存在但行為不一致，有些提示會返回模糊的標記結果，有些則不會。

那是較小的一波。更大的一波發生在 2025 年底，當時 Grok 的編輯功能（已更廣泛推出）被大規模用於對真實人物（包括未成年人）的照片進行「脫衣」處理，直接在 X 上進行。研究員 Genevieve Oh 的分析（被多家媒體引用）發現，在 2026 年 1 月初的一段時間內，Grok 帳號每小時產生約 6,700 張性暗示或裸露化圖像，而五個專門的「脫衣」網站的平均值合計為每小時 79 張。數位仇恨對抗中心將更廣泛的估計值定為在 11 天內約有 300 萬張性化圖像，其中包括估計約 23,000 張看似描繪未成年人的圖像。

各國政府在幾天內相繼採取行動。印度科技部於 1 月 3 日發出正式通知。印尼於 1 月 10 日完全封鎖 Grok 存取，馬來西亞在一天後跟進，兩者在 xAI 提供書面保證後約兩週內解除封鎖。英國的 Ofcom 根據《線上安全法》展開調查，於 1 月 12 日警告可能處以最高 1,800 萬英鎊或全球營業額 10% 的罰款。1 月 14 日晚間，X 發布了一份公開聲明，後來被 The Hollywood Reporter 引用：

來源：The Hollywood Reporter、Ofcom、加州司法部、歐盟委員會。

兩天後，加州總檢察長向 xAI 發送了 停止並終止信函，援引了包括該州民事 Deepfake 法在內的多項法規。當時的媒體報導稱這是加州新 AB 621 法案下的首次重大執法行動，該法案允許對惡意違規行為處以最高 25 萬美元的法定賠償金。1 月 26 日，歐盟委員會根據《數位服務法》對 X 展開正式程序，將 Grok 的推出納入現有調查，並命令 X 保存內部記錄至 2026 年底。

訴訟緊隨監管壓力而來。一項擬議的集體訴訟 Jane Doe v. xAI Corp. 於 1 月下旬在加州北區聯邦地區法院提起，指控在 2020 年 12 月至 1 月期間生成了超過 400 萬張圖像，其中約 41% 包含女性性化圖像。Elon Musk 其中一個孩子的母親 Ashley St. Clair 另行提起訴訟，指控從她孩子的一張童年照片生成了 Deepfake；xAI 在同一天以合約糾紛為由反訴。3 月，一群來自田納西州的青少年（後來有來自懷俄明州和威斯康辛州的原告加入）起訴 xAI 和 Stability AI，指控從真實兒童照片生成內容。7 月，xAI 本身起訴了一名南卡羅來納州男子（該男子已於 3 月被州當局逮捕），指控其反覆改寫提示以繞過安全措施。

根據韓國 Google Play 的列表，實際影響仍然可見：X 應用程式在該地的年齡分級於 2026 年 6 月從 16+ 提高到 19+，當地報導將此變化直接歸因於 Grok 的圖像工具。Ofcom 的調查截至最近一次公開更新，尚未做出臨時決定。這些都不是一個已結束的章節，這也是當前政策如此制定的直接原因。

xAI 今天所指的政策是其 可接受使用政策，於 2026 年 6 月 26 日生效，我們直接閱讀了該政策，而不是憑空相信，因為它對這個故事至關重要。它以其自己的措辭禁止「對真實人物進行脫衣或裸露化處理，或以其他方式更改真實人物的影像或肖像，以描繪其處於親密或性相關情境」，並單獨禁止「欺騙性地冒充真實人物」。xAI 的 自己的常見問題 進一步說明了其視為絕對禁止的類別：某些內容「無論您的設定或訂閱如何，都絕不允許」，且「無法關閉」，特別提到了兒童性虐待內容和非自願的親密影像。疑似 CSAM 會報告給國家失蹤與受虐兒童中心。

Grok 生成的每張圖像和影片都帶有浮水印，xAI 的常見問題稱其「沒有移除的設定」，而移除或更改浮水印本身即構成違反政策，無論底層圖像描繪的是什麼。綜合來看，書面政策是詳盡的。但整個事件所暴露出的差距，在於政策在紙面上怎麼說，與通用編輯器在公眾壓力迫使技術修復之前實際阻止了什麼之間，而這個差距值得每一次提示接近真實人物肖像時謹記在心。

Grok Imagine Edit 與 Atlas Cloud 的專用換臉工具比較

Grok Imagine 的編輯端點和 Atlas Cloud 自己的 atlascloud/face-swap-image 模型以不同的方式解決重疊的問題。產品頁面本身就像價格表一樣清楚地顯示了這一點。

Grok 模型要求一個句子並獎勵創造力：改變服裝、更換背景、重新設計整個場景、將一張臉放到另一張臉上，全部透過同一個方塊完成。這正是本文已經介紹過的相同開放式靈活性。為了實際看到這個差異，我們將相同的身份交換通過兩個模型進行：將一個虛構的、AI 生成的人臉（非真實人物）融合到「Doge」迷因照片中的柴犬身上。

原始模板：

廣泛流傳的迷因照片，原始為一隻名為 Kabosu 的柴犬。

Grok Imagine Image Quality Edit 結果：

使用 xai/ grok-imagine-image-quality /edit 在 Atlas Cloud 上生成，2026 年 7 月。

Atlas Cloud Face Swap 結果：

使用 atlascloud/ face-swap-image 在 Atlas Cloud 上生成，2026 年 7 月。

這兩個輸出完全沿著規格表預測的界線分歧。Grok 的編輯端點將虛構的臉部融合到狗的臉部結構中：耳朵、毛髮輪廓和整體頭部形狀都保留下來，眼睛、鼻子和嘴巴看起來像人類，但模型並未將頭的其餘部分視為可動範圍。Atlas Cloud 的 Face Swap 工具，列在平台的 圖像工具 類別下，做了完全不同的事情：它替換了整個頭部，包括耳朵，只留下肩膀處的毛髮作為原始照片的提醒。一個是提示驅動的混合，保留提示未明確更改的內容。另一個是固定的交換，將整個頭部視為要替換的東西，直接在頁面上說明其同意要求，並以每次預設執行 $0.096 的價格運行，在花費任何額度之前。其影片對應版本 atlascloud/face-swap-video 將相同的完整替換方法擴展到影片素材，在我們的測試中，1080P 每次執行從 $1.30 起。

為更安全的臉部編輯提示 Grok Imagine

基於 xAI 的可接受使用政策和 docs.x.ai/grok/faq。

一些習慣可以防止合法的編輯變成被拒絕的請求，或者更糟的是，違反 xAI 自身的條款。

1. 僅編輯你有權使用的照片。 這意味著你自己的照片或獲得其中人物明確同意的圖像，僅此而已。這不是可選的指導方針；這正是 xAI 政策劃定的界線，而 Atlas Cloud 的換臉工具也基於相同原因在模型頁面上說明了這一點。
2. 圍繞姿勢、服裝、背景和風格來編寫提示，絕不涉及裸露或親密情境。 高品質層級的優勢在於逼真的光影和紋理，這正是提示偏向裸露皮膚時會被標記（有時不一致）的原因，根據 TechCrunch 自己的測試。
3. 提供清晰、正面的來源圖像。 編輯模型會填補他們看不到的內容。模糊或角度不佳的參考會產生一個技術上符合提示的臉，但實際上與本人不符。
4. 當涉及多張照片時，使用 <IMAGE_0> / <IMAGE_1> 標籤。 沒有它們，模型必須猜測哪個上傳是來源，哪個是目標，而猜測正是產生不想要結果的原因。
5. 預期浮水印會保留。 這不是一個需要繞過的錯誤。移除它是一個獨立的政策違規，無論圖像本身包含什麼。

常見問題

Grok 有換臉功能嗎？

沒有。截至 2026 年 7 月，Grok Imagine 自身的範本庫列出了 23 個有名稱的工具，而 Face Swap 不是其中之一。身份交換發生在有人上傳參考照片並在通用編輯端點上編寫描述交換的提示時，而不是透過專用的、已標記的功能。

如何使用 Grok Imagine 的編輯 API 進行換臉？

上傳你想要組合的圖像，然後使用 <IMAGE_0> 和 <IMAGE_1> 標籤編寫一個提示，指定哪個參考提供臉部，哪個提供場景，例如「replace the face in <IMAGE_0> with the face from <IMAGE_1>, keep everything else unchanged」。標準版 xai/grok-imagine-image/edit 和更高品質的 xai/grok-imagine-image-quality/edit 都接受相同的語法。

為什麼監管機構要打擊 Grok 的換臉功能？

2025 年 12 月和 2026 年 1 月的大規模「脫衣」浪潮中，Grok 的編輯工具被大規模用於真實人物的照片，引發了英國 Ofcom 和歐盟委員會的正式調查、加州總檢察官的停止並終止信函，以及多起訴訟。xAI 的回應是將圖像編輯付費牆限制為付費訂閱者，然後為所有人封鎖了對真實人物進行「揭露衣物」的編輯。

未經同意對他人進行換臉是否違法？

可能是違法的，而且法律在這方面進展迅速。加州的 AB 621 法案允許對非自願的 Deepfake 色情內容每次違規處以最高 25 萬美元的法定賠償金，而聯邦的 TAKE IT DOWN 法案要求平台在收到請求時移除被舉報的非自願親密圖像，包括 AI 生成的圖像。這不是法律建議，但 xAI 的可接受使用政策和 Atlas Cloud 的換臉模型頁面都要求取得所描繪人物的同意，正是出於這個原因。

Grok 會為換臉圖像加上浮水印嗎？

會。xAI 自己的常見問題指出「沒有設定可以移除」Grok 生成圖像或影片的浮水印，更改或移除它本身即構成違反政策，與圖像內容無關。

運行 Grok Imagine 編輯模型最便宜的方式是什麼？

標準版 xai/grok-imagine-image/edit 層級，在我們的測試中，1K 解析度、自動長寬比下，每次執行價格為 $0.022。更高品質的 xai/grok-imagine-image-quality/edit 在 1K 下為 $0.06，在 2K 下為 $0.08，以多花幾分錢換取更強的面部一致性和更清晰的細節。

Atlas Cloud 的專用 Face Swap 工具比 Grok Imagine Edit 更適合身份交換嗎？

對於一個專門將一個人的臉放到另一張圖像上的任務，是的，它是更可預測的選項。atlascloud/face-swap-image 採用固定的來源臉和目標圖像配對，而不是開放式提示，直接在頁面上說明其同意要求，並以每次預設執行 $0.096 的價格運行。當任務範圍比身份更廣泛時，例如重新設計整個場景、更換服裝、合成多個參考，其自然語言的靈活性值得付出代價，那麼 Grok Imagine 的編輯端點是更好的選擇。

結論

對於「Grok 有換臉功能嗎」這個問題，誠實的回答是它從來不需要。一個能夠理解「swap this face」這類提示的通用編輯器，無需專用按鈕就能完成任務，而同樣的靈活性也正是讓事情在一個月內失控到足以讓三個大洲的監管機構介入的原因。xAI 現行的政策明確說明了它現在禁止什麼，浮水印保留在每個輸出上，而 API 本身在 Atlas Cloud 上運行方式與以往相同：一組金鑰、一個提示、一對參考圖像。改變的是，在將這個組合指向別人的臉之前，它需要多大的審查。