深入AI生成的廣告：廣告活動、揭露規則與背後的免費工具

一位孟買的店主打開 Instagram，看到 Shah Rukh Khan 說出她自己店鋪的名字。她從來沒有付費請演員。Cadbury 某種程度上算是付了，但其實沒有演員：一個演算法將這位超級巨星的脸和聲音置換進一個專為她的店鋪打造的範本。這就是AI 生成廣告在品牌認真看待這種形式之後的樣貌。行銷人員將這個類別稱為 AI 生成的廣告（AI generated advertising）；代理商則把個別輸出稱為 AI 生成的廣告作品（AI generated advertisements）。無論如何，這個趨勢都不會消失。這份指南將帶你了解讓這種形式建立可信度的廣告活動、人們是否真的信任他們看到的內容、目前適用的揭露規定，以及一個讓你在幾分鐘內建立自己廣告海報的工具。

重點摘要

• AI 生成廣告現在從 Cadbury 的 Shah Rukh Khan 廣告活動，到只需一句簡報的免費 AI 廣告產生器。
• 根據 2026 年 IAB 研究，高階主管高估了消費者對 AI 製作廣告的喜愛程度，差距達 37 個百分點。
• TikTok 和 Meta 都要求對逼真的 AI 生成廣告素材加上標籤，不過兩者的觸發規則不同。
• 一張產品照片和一行文字簡報，就能在幾分鐘內變成完成的 9:16 廣告海報。
• AI 生成的 Instagram 限時動態廣告仍必須符合 Meta 固定的安全區域和解析度規格。

2026 年什麼才算是 AI 生成廣告？

並非每支帶有電腦處理痕跡的廣告都算數。AI 生成廣告是指生成式模型實際完成了創意工作：根據提示詞繪製視覺、將照片動畫化為影片，或合成聲音，而不是人類拍攝照片後再進行修圖。

目前有兩種格式主導市場：靜態海報或橫幅廣告，以及模仿客戶見證的影片，通常稱為 AI UGC 廣告。如果你是因為這個格式而來到這裡，Atlas Cloud 另有一份 AI UGC 廣告指南。

幾年前，「生成式」通常指的是演算法重組預先建立的素材，而不是模型從零開始繪製像素。下文提到的 Nutella 包裝就是那種較舊含義的好例子。如今，它幾乎總是指擴散模型或 Transformer 模型從頭到尾進行繪製。

使用 Atlas Cloud 生成你自己的 AI 廣告海報

Atlas Cloud 提供一個免費的 廣告海報產生器，正是為此而設計。以下就是它用一張手繪運動鞋草圖和一句簡報所產生的結果，全程沒有使用攝影。

來源：作者使用 Atlas Cloud 的 廣告產生器 生成。

方法一：直接在瀏覽器中生成海報

登入 Atlas Cloud，開啟 廣告產生器遊樂場，上傳一張不超過 10MB 的產品照片。加入一行簡報：目標對象、想要的氛圍，以及任何用引號標註的明確標題。執行後，工具會在兩分鐘內回傳一張 1152×2048 且無浮水印的海報。登入後，你的第一張海報免費；之後每次執行都會從你的預付餘額扣款。

想要更完整的逐步教學，包含簡報撰寫技巧？Atlas Cloud 的 海報生成指南 會一步步帶你進行。

方法二：透過 Atlas Cloud API 生成廣告海報

偏好將這個功能整合到你自己的產品資訊源？API 方式也行，不過它只接受文字簡報，不支援圖片上傳。

步驟 1：建立並複製 API 金鑰。 登入 Atlas Cloud 主控台，開啟 API Keys 頁面，然後建立新的金鑰。將它複製到安全的地方；之後它不會再完整顯示。

步驟 2：檢查請求格式。 完整的參數詳情位於 Atlas Cloud 文件。廣告產生器模型接受一個涵蓋產品、受眾、利益點和情緒的文字簡報；這個路線沒有圖片欄位。

步驟 3：送出請求並輪詢結果。

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "atlascloud/tool/ad-generator",
6    "prompt": "A skincare serum ad for women 25-40, calming spa mood, headline "Glow Naturally" in a clean serif font"
7  }'

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/PREDICTION_ID \
2  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

每隔幾秒輪詢第二個端點，直到狀態變成 complete，並且回應中出現圖片 URL。

一件值得知道的事：這是 Atlas Cloud 在整個產品目錄中使用的相同端點模式。換掉模型字串，你就可以用同一把金鑰、相同的驗證方式和相同的輪詢迴圈呼叫不同的模型。

Atlas Cloud 也提供三個專為影片式廣告打造的工具：Ad Skit 產生器、UGC 產品廣告工具，以及用於將其他廣告的節奏複製到你自己產品上的 Reference to Ad。這三個工具都與海報產生器一起位於 AI 工具頁面。

來自 Cadbury、Nutella、Heinz 和 Nike 的真實 AI 生成廣告範例

如果你詢問任何人有關 AI 廣告範例，這四個名字通常會出現。每個品牌使用了不同的技術，而不是同一招用四次。

Cadbury 最知名的嘗試，是將一支 Shah Rukh Khan 廣告同時為數千家小商家個人化。這位寶萊塢最大咖明星的脸和聲音透過機器學習重製，廣告會插入觀看者所在位置最近的商店名稱，涵蓋超過 2,000 家雜貨店、零售店和服飾店。店主們沒有付費就獲得了巨星代言。

Nutella 的版本早於現今的 AI 模型，但在幾乎每次 AI 廣告總整理中仍會被提及。2017 年，Ferrero 和 Ogilvy & Mather Italia 使用一種從圖案和色彩資料庫中取用的演算法，設計出七百萬個獨一無二、沒有任何兩個相同的罐身標籤。這批產品在約一個月內就在義大利各超市銷售一空。如今，「生成式」幾乎總是指擴散模型或 Transformer 模型進行繪製；Nutella 的演算法比較接近從固定零件集中進行智慧隨機組合。

Heinz 則走完全相反的方向：純 AI 輸出，未經編輯。粉絲們提交了像是「Ketchup Tarot Card」的 DALL-E 2 提示詞，品牌直接將未修改的結果用作真實廣告看板、平面廣告和社群貼文。這些圖片看起來經常神似 Heinz 番茄醬，因此成為一個討論話題，探討 AI 模型如何從訓練資料中學習品牌聯想。

Nike 的 Never Done Evolving 案例研究是四個當中最具技術野心的。機器學習模擬了 Serena Williams 在職業生涯兩個時間點的比賽風格——1999 年的她對上 2017 年的她——然後使用動態捕捉影片和來自 Stanford 的 vid2player 技術，模擬了約 5,000 場兩人之間的比賽。這個專案在 2023 年坎城創意節贏得 Digital Craft Grand Prix 大獎。

這四個案例至今仍被引用為一些最佳的 AI 生成廣告：有真實預算、真實的創意風險，而不是快速的標誌替換。下表按年份和技術列出了這些 AI 生成廣告範例。

人們真的信任 AI 製作的廣告嗎？

不如製作這些廣告的人所假設的那樣。IAB 2026 年「AI Ad Gap」研究調查了消費者和廣告高階主管，兩組人馬的看法不太一致。高階主管猜測有 82% 的消費者對 AI 製作的廣告素材感到正面。實際消費者的比例則是 45%，這個 37 個百分點的差距自 2024 年以來持續擴大。

無論人們感受如何，曝光度持續攀升。71% 的 Z 世代和千禧世代受訪者表示他們已經看過 AI 生成的廣告，高於 2024 年的 54%。在品牌端，83% 的廣告高階主管表示他們的團隊已經在創意流程的某個環節使用 AI。

學術研究也支持這種好壞參半的圖像。一項透過 MIT 數位經濟計畫 進行的實地實驗，將個人化 AI 影片廣告與個人化圖片和一般影片進行比較，對象是超過 21,000 名 WhatsApp 使用者；AI 個人化影片在點擊率上勝出。另一方面，一項來自 哥倫比亞商學院、哈佛商學院和慕尼黑工業大學的研究，檢視了橫跨 7,000 個廣告主的 160 億次廣告曝光。AI 生成的顯示廣告在點擊數上優於人類製作的廣告，但前提是它們看起來不像 AI。該資料集中約 59% 的 AI 圖片被誤認為是人類製作的；使用鮮豔、飽和色彩的圖片最容易讓人識別出是人工產物。

揭露似乎也不是行銷人員擔心的成交障礙。IAB 調查中 73% 的消費者表示，標註廣告由 AI 製作不是會提高他們的購買意願，就是不會改變購買意願。

來源：IAB × Sonata Insights，《The AI Ad Gap Widens》

2026 年平台如何要求 AI 廣告揭露

TikTok 率先行動。其 2023 年 9 月的政策要求，任何顯示逼真圖片、音訊或影片的 AI 生成內容都必須加上標籤，可使用平台內建的 AI 標籤，或手動貼紙和說明文字。這項公告涵蓋一般內容，並未具體說明略過標籤的貼文會有何後果。

Meta 的做法分為兩部分，經常被混為一談。平台會自動掃描使用第三方工具製作的 GenAI 廣告素材，並在廣告的三點選單內加入「AI info」標籤。如果寫實人物是來自 Meta 自家的 AI 工具，該標籤就會緊鄰「Sponsored」旁邊。強制性的自我揭露（廣告主勾選方框的那種）只適用於社會議題、選舉和政治廣告。一般產品廣告不要求這種揭露，即使 Meta 仍可能自動加上標籤。

來源：TikTok 新聞室 和 Meta 的 Gen AI 透明度政策

AI 生成的橫幅廣告和海報，不只有影片

影片獲得獎項，但生成式 AI 海報承擔了大量日常工作量。它比完整的影片拍攝更便宜，更容易以五種變體進行測試，也更容易在廣告活動表現不佳時替換。

AI 生成的橫幅廣告遵循同樣的邏輯：一張乾淨的產品照片、幾個針對標題和氛圍的 AI 海報點子，你就有了一整套版位，而不是一張主視覺。

AI 生成的海報設計通常在輸入照片已經乾淨且光線良好時效果最好，而不是讓模型從零開始發明產品。Atlas Cloud 自己的範例以下展示了一種生成的設計被放入五種不同的橫幅情境：公園、咖啡店、山路、健身房和街道。同一種設計，五個廣告版位，無需重拍。

來源：Atlas Cloud 的 廣告產生器 範例頁面。

如果你已經在執行影片式 UGC 廣告，而且想知道哪個平台從產品照片到完成剪輯的速度最快，這份速度比較 會依工作流程速度為其中十個平台排名。

用 AI 製作 Instagram 限時動態廣告

瀏覽任何大型零售商的 Instagram 限時動態廣告範例，你會發現其中很多都是以一張產品照片為起點，而不是影片拍攝。不過，生成的廣告海報在實際上線後，仍必須符合 Meta 的版面規則。

人們常忽略的是安全區域。大約頂部 14%、底部 35%，以及左右各 6% 會被 Instagram 自己的介面遮蓋：個人資料名稱、說明文字和向上滑的提示。如果把標題或標誌放在那個空間裡，在真實手機上就會被 UI 擋住。

來源：Meta 廣告指南，Instagram 限時動態圖片規格

如果一個工具預設將產品置中，並讓文字遠離邊緣，那就是針對這個限制而設計，而不只是為了保守。

常見問題

什麼才算是 AI 生成的廣告？

任何由生成式模型建立實際視覺、影片或聲音的廣告，而不只是套用濾鏡到人類拍攝的照片上。這涵蓋從文字轉圖像的海報工具，到帶有合成配音的完整合成影片。

品牌是否必須揭露廣告由 AI 製作？

這取決於平台和廣告類型。TikTok 要求對逼真的 AI 生成內容加上標籤。Meta 會自動偵測並為大量 GenAI 廣告素材加上標籤，但強制性揭露勾選框僅適用於社會議題、選舉和政治廣告，不適用於一般產品廣告。

有免費工具可以製作 AI 生成廣告嗎？

有，但有額度限制。Atlas Cloud 的廣告產生器在登入後提供每個帳戶一張免費海報，之後轉為按量計價。這就是免費 AI 生成廣告工具的典型運作方式：免費試用，而非永遠免費。

我可以為我的 AI 工具生成的廣告申請版權嗎？

不能自動取得。美國版權局已表示，著作權保護不延伸至「單純提供提示詞」所產出的內容。你需要在最終作品中加入可感知的人類創作元素，或是在 AI 輸出之上進行創意安排和編輯。

AI 生成的廣告海報要多少錢？

在 Atlas Cloud 的廣告產生器 上，登入後第一張海報免費。之後每張圖片為 $0.045，從預付餘額扣款，目前沒有套用任何折扣。

消費者真的信任 AI 製作的廣告嗎？

不如廣告主想像的那樣。IAB 2026 年數據顯示，消費者認同度為 45%，而高階主管猜測為 82%。當 AI 來源不明顯時信任度會提高，而視覺看起來越「AI 感」，信任度就越低。

結論

Cadbury、Nutella、Heinz 和 Nike 都以一次性的噱頭登上新聞版面。自那之後改變的是，這種噱頭成了媒體企劃中的常態選項。高階主管已經表示，大多數創意流程在某個環節都會接觸 AI；消費者已經習慣看到這些輸出；平台也建立了標籤系統，而不是直接禁止。

這些都不代表每支 AI 生成的廣告都有效，也不表示揭露規則已經追上了工具現在能做的事。但聰明的單次噱頭與平凡週二輸出之間的差距持續縮小，而一張產品照片加上一句話的簡報，就足以讓你在今天親自嘗試 AI 生成的廣告。