七款批量換臉工具，對照其自身細則

將一張照片換成一張臉，在任何地方都是三十秒的工作。同樣的工作要處理八十張產品照，或是一整季的縮圖，則取決於另一個問題：一次批次能接受多少張照片，以及每張照片的實際成本。排名靠前的批量換臉網站，其標題回答了第一個問題；第二個答案通常藏在工具頁面沒有連結的定價頁面裡。

因此，我們對每個工具都讀了兩個頁面。這份清單根據各工具自身文字揭露的資訊，對七個服務進行排名：真正的每批次上限、每張圖像的費率、免費額度、水印處理方式。如果同一個站點的兩個頁面說法不一致，我們會同時引用兩者。

重點摘要

• 我們檢查過的網路批量換臉工具，一次批次的上限在 5 到 50 張照片之間。那些廣告中較大的上限，大多位於付費方案之後。
• 「免費」標籤很少能通過同一個站點的定價頁面考驗。DeepSwapFace 標榜「100% 免費 | 無浮水印」，但其自家的點數表卻將批量換臉收費定為每張圖片 3 點。
• 在有公佈費率的情況下，預付點數包每張照片最便宜；而 Atlas Cloud 則是在每次執行前報價單張照片的價格，沒有點數包或方案綁定。
• Atlas Cloud 也有一個免費換臉工具，沒有使用上限，也沒有浮水印。它每次只能處理一張照片，所以可以在任何批量付費路線開始之前，免費試用捐贈人臉。

在開始介紹工具之前，有一件事需要釐清：這個標籤涵蓋了三種不同的工作，而供應商很少說明他們銷售的是哪一種。

第三行雖然名稱相似，但功能不同；我們已經在Vidwud 拆解文中涵蓋了這些單張照片多人換臉工具的計費方式。以下內容涉及前兩行，以及表格中遺漏的路徑：透過 API 迴圈處理資料夾中的單張換臉，這種方式沒有每次執行的上限，因為沒有「執行」，只有呼叫。

Atlas Cloud 上的腳本化批量換臉路徑

Atlas Cloud 銷售的是這份清單中每個批量元件背後的基礎：一個按次計費的換臉端點。在此路徑上，「批量」是你編寫的迴圈，而不是你租用的上限。該平台另一條路線是其 AI 工具頁面，這是一個免費圖像工具集合，其中包含一個換臉工具；該工具每執行一次不收費，而方法 4 將其整合到批量工作流程中。

方法 1：在 Atlas Cloud Playground 中換臉

對於少量照片，使用表單就足夠了。換臉 Playground 需要一個「來源臉孔」（一張清晰正面的人臉照片，將被套用）和一個「目標圖像」（正在被修改的照片）。尺寸預設為自動，可選 13 種固定像素尺寸，最大 2048×2048；輸出為 JPEG 或 PNG。身份會轉移，而姿勢、服裝、背景和光線保持不變。對於少量批次，保持來源臉孔不變，更換目標照片，然後再次執行；按鈕每次都會顯示價格。

方法 2：透過 Atlas Cloud API 迴圈執行批量換臉

三個步驟即可將相同的換臉功能從表單轉移到腳本。

第 1 步：在 Atlas Cloud 控制台儀表板中建立一個 API 金鑰，然後複製它。

第 2 步：閱讀 API 文件 以了解驗證方式和共用圖像端點的參數列表。

第 3 步：每張照片發送一個請求。 換臉功能使用平台的共用 generateImage 端點；模型字串負責路由：

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "atlascloud/face-swap-image",
6    "image": "https://your-cdn.com/donor-face.jpg",
7    "Image": "https://your-cdn.com/target-photo-001.jpg",
8    "output_format": "jpeg",
9    "size": "auto"
10  }'

小寫的 image 是捐贈人臉，大寫的 Image 是目標照片；反過來會導致換臉結果也相反，所以請在程式碼審查中確認，而非在輸出結果中確認。每個回應都會回傳一個預測 ID 用於輪詢：

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<prediction_id> \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

將這對請求包裝在一個迴圈中，遍歷資料夾，那麼批次大小就是資料夾中的照片數量，每張照片 $0.096，這意味著一個 100 張照片的工作在開始前定價為 $9.60。相同的金鑰和呼叫模式可以到達平台上的任何其他模型，這使得下一個方法無需重新設計即可實現。

方法 3：透過一次 Seedream Edit 呼叫實現四種換臉變體

上述兩種方法每次執行移動一張臉。表格中的第二種形狀——用幾張不同的臉渲染同一張照片——在平台上有一條更便宜的路徑，而且根本不是換臉工具。Seedream 5.0 Pro Edit 是 ByteDance 的指令驅動圖像編輯器，其模型頁面說明了一個重要的特性：它每次請求最多可接受十張參考圖像，並能解析跨圖像指令，例如「將圖像 2 中的裙子穿在圖像 1 的人物身上」。載入一張基礎照片加上四張捐贈人臉，要求生成一個四面板的圖表，一次呼叫即可回傳所有四種變體。

我們進行了測試。基礎照片放在第一個位置，四張臉放在接下來的四個位置，輸出尺寸 2048×2048，並附上一條指令，指定每個面板的捐贈者，並禁止我們預期會發生的失敗：將四張參考圖像平均成一張合成臉。

plaintextCopy
1Image 1 is the base photograph. Images 2, 3, 4, and 5 each show a different person's face.
2
3Produce a single 2x2 grid. Every panel is a full copy of image 1 with only the facial identity changed: top-left uses the face from image 2, top-right uses image 3, bottom-left uses image 4, bottom-right uses image 5.
4
5Across all four panels keep the pose, expression, hairstyle, clothing, background, framing, and lighting of image 1 identical, so the four panels differ in nothing except whose face it is. Blend each face into the scene's lighting and skin tone. Do not average or mix the four reference faces together, do not add captions, labels, numbers, or borders.

基礎照片旁邊是一次執行產生的所有四種變體，五張輸入圖像，以當前價格計算為 $0.102。

回傳的是四個不同的身份，而非混合體，並且每個身份都落入了其編號指定的面板中：圖像 2 在左上角，圖像 3 在右上角，圖像 4 在左下角，圖像 5 在右下角。對捐贈照片的保真度比通用編輯器所能達到的要高。我們提供的四張臉中有兩張有大量雀斑，而這兩個雀斑區域幾乎完全保留了下來，而不是被平滑成乾淨的皮膚。姿勢、手的位置、蝴蝶結、嵌板牆壁和光線方向在所有面板中都保持一致。色調也傳遞到了臉部之外：在右下角面板中，手和肩膀被重新上色以匹配新臉孔，這對於真實感來說是正確的，但也提醒我們，這個端點編輯的是整個畫框，而不是臉部形狀的區域。

以當前價格計算（檢查日期為 2026 年 8 月 12 日）：$0.09（2K 輸出）加上每張輸入圖像（第一張之後）$0.003，這使得五圖像網格呼叫的價格為 $0.102，而雙圖像呼叫（一張基礎照片加一張臉）的價格為 $0.093。四種變體 $0.102 相當於每張臉約兩分半美元，而單獨執行每張臉則為 $0.093，專用換臉端點則為 $0.096。尺寸小於或等於 2.36M 像素的圖像按較便宜的 1.5K 等級計費，$0.045，不過四面板圖表需要較高的像素。

解析度和遵循指令能力是這條便宜路線的犧牲品。為了衡量這一點，我們再次單獨跑了左上角面板的捐贈者，去掉了網格指令，並將空間用於身份保留：

plaintextCopy
1Image 1 is the photo to edit. Image 2 shows the face to use.
2
3Replace the facial identity of the person in image 1 with the face from image 2. Keep everything else in image 1 exactly as it is: the same pose, head angle, expression, hairstyle, clothing, background, framing, crop, and lighting direction. Match the new face's skin tone and shading to the lighting in image 1 so the edit reads as one photograph.
4
5Preserve the facial structure from image 2 as it is: face shape, nose bridge and width, jawline, eye spacing, lip shape, and any moles, freckles, or scars. Do not smooth skin, beautify features, slim the face, or restyle the photograph. Identity accuracy matters more than attractiveness.

相同的基礎照片，相同的捐贈人臉，如上圖左上角面板，以當前價格計算為 $0.093。

這就是上面左上角面板的捐贈者單獨執行的結果，差異很明顯。個別雀斑、皮膚紋理和單根髮絲在這裡得以保留，而面板版本則無法承載，因為每個面板只佔據了畫布的四分之一。肖像來源也會被裁剪得更緊以適應方形面板，因此單獨顯示時完整的蝴蝶結在圖表中被裁剪掉了。在四個面板中的一個中出現了指令漂移：短髮且笑容燦爛的捐贈者同時帶來了髮型和表情，因此右上角的結果顯示了他的髮際線和表情，覆蓋在基礎照片的黑色長髮上，導致一個頭上有兩種髮質。這是遵循指令的編輯器會產生的那種失誤，而專用換臉端點則不會。

使用網格來選擇，使用單次呼叫來交付。為縮圖或選角板篩選四個候選臉孔，成本約為每個造型兩分半美元，獲勝者可以單獨重新執行，或者在身份保真度比帳單更重要的情況下，使用專用換臉功能。請求的格式與方法 2 相同，參考圖像以陣列形式傳遞：

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "bytedance/seedream-v5.0-pro/edit",
6    "prompt": "Produce a single 2x2 grid. Every panel is a full copy of image 1 with only the facial identity changed: top-left uses the face from image 2, top-right image 3, bottom-left image 4, bottom-right image 5. Keep pose, expression, hair, clothing, background and lighting identical across panels. Do not average the reference faces together.",
7    "images": [
8      "https://your-cdn.com/base-photo.jpg",
9      "https://your-cdn.com/face-1.jpg",
10      "https://your-cdn.com/face-2.jpg",
11      "https://your-cdn.com/face-3.jpg",
12      "https://your-cdn.com/face-4.jpg"
13    ],
14    "size": "2048*2048",
15    "output_format": "png"
16  }'

方法 4：在批量計費前進行一次免費換臉

上述三種方法都是按次計費。Atlas Cloud 的免費 AI 換臉工具則不然：其常見問題解答對「免費」問題給出了明確的肯定回答，沒有使用上限，成品圖像上也沒有浮水印。載入來源臉孔和目標照片，大約 8 秒鐘後，會以目標圖像的尺寸回傳一張 PNG，最長邊可達 1280 像素。

對於批量工作，免費工具可以零成本解決第一個問題：該使用哪張來源臉孔。從批次中挑選一張照片作為測試目標，將每個候選臉孔換到這張照片上，然後在任何付費執行開始之前，保留效果最好的那張臉。如果集合很小，大約十幾張照片，免費工具可以簡單地一張一張地完成整個工作。

AIFaceSwap：一個 50 張照片的點數制批量換臉

在網路工具中，AIFaceSwap 公佈了最完整的批量數字，而且沒有一個是免費的。批量 Playground 接受「一次最多 50 張圖片」，承諾「所有圖片都將換成同一張目標臉孔」，警告「此功能需要消耗點數」，並估計滿載「大約需要一分鐘」。其常見問題解答直接回答了免費問題：「目前批量換臉是一項付費功能。」定價頁面的使用情況表將其定價為 1 圖片 = 1 點數，標記為「僅限 VIP」，而該網站的點數規則增加了一個值得注意的細節：每日登入獎勵會獲得銀點數，而「影片、GIF 和批量換臉功能需要金點數」，即購買的那種。免費額度與批量功能從不交集。

來自 aifaceswap.io 定價頁面的點數包價格；批量費率為 1 點數/圖片。

數量越大，折扣越顯著。入門點數包大約每張照片接近一分半美元；最大的點數包，標價 $168.35（對比劃掉的 $259），每張照片低於半分美元。單張照片換臉則不受付費牆限制，同一使用情況表量化了其額度：訪客每天 100 次，註冊用戶無限制。批量 Playground 本身還有一個注意事項：完成的圖片「會在 2 天後清除」，因此請及時下載。

VidMage：具有免費每日通道的批量換臉

VidMage 是這份清單中將其免費批量通道的數字寫得最清楚的工具，儘管通道本身很窄。其批量頁面明確說明了區別：「免費用戶每次最多可上傳 5 張圖片。訂閱用戶每次最多可上傳 50 張。」

其中有兩個儲存格需要留意。每日免費預算有兩種寫法：十五次每次最多五張圖片的批量換臉，這意味著七十五張照片；每天十五張圖片則意味著十五張，兩個頁面上都沒有任何內容能調和這個差異，因此在圍繞較大的解讀進行規劃之前，請先使用一組可拋棄的測試照片進行測試。浮水印的答案同樣取決於你信任哪個部分，指向兩個方向。真正與眾不同的是 Mac 應用程式，該網站表示它完全在裝置上處理批次，不會上傳任何內容，當臉孔屬於客戶時，這是一個真正的考量。該處理聲明是供應商自己的說法；我們尚未審計該應用程式的流量。

無需登入的批量換臉貨架

有三個服務可以在瀏覽器中執行批量換臉，完全不需要帳戶，它們比任何排名文字都能更好地說明揭露範圍。

來自每個網站自身頁面的引述。

FaceSwapper 公佈了最大的免費上限：「一次最多 50 張圖片」，同時承諾「絕不儲存或分享您的任何圖片」。其定價連結目前開啟一個道歉頁面：「非常抱歉，定價頁面目前不可用。您仍然可以免費使用網站的功能。」這是一個今天真正免費的 50 張照片批量服務，沒有公佈任何費率或額度來說明明天會是什麼樣子，我們在檢查的頁面上也找不到任何浮水印聲明。

Live3D 將批次上限設定為 10 張圖片，是這裡最樸素的服務：無需登入，聲明「免費批量換臉，無浮水印」，來源照片最大 20MB，捐贈人臉最大 2MB，我們在頁面上找不到任何額度或每張圖片的數字。沒有計量器是否意味著沒有上限，從外部無從得知。

DeepSwapFace 接受每次批次 20 張圖片，包括 GIF，標題為「100% 免費 | 無浮水印」，並有一個名為「無需帳戶，永遠無浮水印」的章節。其自身的定價頁面說明了其餘部分：使用情況表將批量換臉定價為 1 圖片 = 3 點數，免費點數「每 24 小時自動刷新」但數量未說明，以及從 $9.99 起的一次性點數包，在倒數計時器下顯示對比劃掉的價格。聲明和計量器僅相隔一個點擊。

選擇您的批量換臉路徑

Remaker 補足了這七個工具。其批量頁面提供了術語表中的兩種方向：多張原始圖片和多張目標臉孔，這份清單中沒有其他工具將其整合到一個畫面中。頁面自身的通知對話框帶有「購買點數」提示，在我們閱讀的頁面中，我們沒有找到任何關於每次批次上限、每張圖片費率或免費額度的資訊。一個完全未公開算術的雙向工具，在按揭露程度排序的清單中排在最後。

無論選擇哪條路徑，批量管線都會重複其單張換臉的功能，因此一個會在單張照片上柔化皮膚或遺漏眼鏡的工具，將會重複執行 50 次。在任何地方為數量付費之前，先藉由一張照片來判斷輸出品質。

根據您的工作閱讀表格。一次性的十幾張照片：FaceSwapper 或 Live3D 免費且無需電子郵件，或者透過方法 4 的免費換臉工具點擊同樣的十幾張照片；對這些貨架網站從未寫下的數字保持靈活的期望。定期的小規模集合：VidMage 的免費通道或 $9.99 點數包涵蓋每週的迷因任務。數百張照片按計劃進行，或屬於付費客戶的臉孔：計量器開始比標籤更重要，而公佈完整算術的兩條路徑是 AIFaceSwap 的點數包和 Atlas Cloud 的按次呼叫定價，其中 API 迴圈是唯一一條對執行次數沒有限制、且不需要預付餘額的路徑。無論選擇哪條路徑，請取得您正在移動其臉孔的人的同意；一個沒有可讀政策的頁面並非許可，只是沉默。

常見問題解答

什麼是批量換臉？

在大多數工具中，這意味著在一次執行中將一張捐贈人臉套用到多張照片上：上傳一個集合，添加一張清晰的人臉，每個輸出都會帶有那張臉。有些服務也在相同的標籤下銷售相反的操作：用幾張不同的捐贈人臉渲染同一張照片。這兩者都與多人換臉不同，後者會替換一張團體照中的多張臉。

批量換臉一次可以處理多少張照片？

在我們檢查的工具中：AIFaceSwap 和 FaceSwapper 為 50 張，DeepSwapFace 為 20 張，Live3D 為 10 張，VidMage 免費用戶每次批次 5 張，付費用戶可達 50 張。API 路徑沒有每次執行的上限，因為每張照片都是單獨的呼叫；腳本決定批次大小。

有沒有完全免費的批量換臉？

FaceSwapper 和 Live3D 目前無需帳戶或點數計量器即可執行批次，每次執行上限分別為 50 和 10 張圖片，而 FaceSwapper 自身的定價頁面在該頁面關閉期間表示網站功能是免費的。兩者都沒有公佈您可以依賴的費率或額度，這就是取捨。其他看起來免費的工具通常會特別對批量功能進行計量：DeepSwapFace 宣傳 100% 免費，卻對批量按每張圖片 3 點數收費，而 AIFaceSwap 則完全將批量排除在其免費方案之外。另一個真正免費的通道是 Atlas Cloud 的換臉工具，它在您的瀏覽器中運算，而不是在伺服器上，並聲明沒有使用上限，儘管它每次只能處理一張照片：對於小集合免費，對於任何值得稱為批量的工作則需要手動操作。

一個 100 張照片的批量換臉需要多少錢？

根據公佈的費率：透過 AIFaceSwap 的 $6.99 入門點數包約為 $1.40，在其最大點數包上降至 $0.47；透過 VidMage 或 DeepSwapFace 的 $9.99 點數包約為 $2.00；以及 Atlas Cloud 公佈的 $0.096/照片，總計 $9.60，如果每個輸出都使用最大尺寸選項，則升至 $18.60。點數包價格需要先購買點數包；公佈的價格按執行計費。

批量換臉可以透過 API 執行嗎？

這份清單上的網路批量工具在我們閱讀的頁面上沒有記錄批量 API 端點。Atlas Cloud 的換臉端點是為此設計的：透過 generateImage 每張照片發送一次 POST，一個用於輪詢的預測 ID，以及一個迴圈將資料夾轉換為批次，標準尺寸照片每張 $0.096。AIFaceSwap 的網站選單為其換臉工具宣傳了一個 API 服務，但其批量功能是作為僅限瀏覽器的方式呈現的。

批量換臉工具會對結果加水印嗎？

答案從不存在到矛盾不一。Live3D 和 DeepSwapFace 都在其批量頁面上聲稱無浮水印輸出，FaceSwapper 在我們檢查的頁面上對此沒有說明，而 VidMage 在一個部分聲稱始終無浮水印，但在另一個部分，其免費方案列出了帶浮水印的 Mac 即時換臉。在將真實集合提交給任何工具之前，先執行一張可拋棄的照片並檢查它。

結論

並排閱讀時，這裡的路徑可以歸納為四個誠實的報價。免費處理且條款白紙黑字，來自 Atlas Cloud 的換臉工具，一次一張照片。預付點數獎勵大量使用，來自 AIFaceSwap 和 VidMage。一個公佈的每張照片價格，腳本可以整夜呼叫的端點，來自 Atlas Cloud。第一個適合玩樂，第二個適合決定後續的照片，第三個適合常規數量，第四個適合單位成本必須經得起發票考驗的工作。從這個比較中要帶出的一個數字：一百張照片的費用從五十美分到十美元不等，取決於路徑，如果您的耐心能承受一百次手動操作，則免費，而每一條公佈價格的路徑都比任何一條只說「免費」的路徑更安全。