最新更新: Wan 3.0 已於 2026 年 8 月 24 日正式上線。
上傳一個試算表,就能在 23 秒內獲得一段含配樂的商業動畫。
這就是 Wan 3.0 文件轉影片 的承諾,此系列首款原生支援文件輸入的模型,而官方展示影片的成果比我預期的更為直接。數字是對的:1,580 美元成長到 3,460 美元,徽章上顯示 +45.7%,這些數字直接對應到原始試算表中的特定儲存格。
接著我將播放頭拖到第 12 秒處,閱讀圖表圖例。
「Southeasta North America。」
兩個銷售區域被壓縮成一個不存在的詞。這就是 2026 年文件轉影片真正的瓶頸:模型確實讀懂了你的表格,但仍然無法畫出正確的圖表。以下是我獨家發布的逐格審查報告,以及你今天下午就能實際執行的三步驟流程。
重點摘要
- Wan 3.0 接受 1 個檔案或 1 個連結,最大 100MB 或 50 頁,輸出最高 30 秒、1080p 解析度。
- 它會根據文件重新導演一部影片,但不會將第 3 頁幻燈片變成第 3 個鏡頭。
- 儲存格數值能完整保留,但圖表圖例、座標軸刻度與千分位分隔符號則無法保留。
- 存在明確限制:無 4K、無開放權重、僅限官方管道。
- 目前可用長上下文模型加上 15 秒影片模型來重現大部分功能。

Wan 3.0 文件轉影片輸出:官方 xlsx 展示範例,呈現 Keynote 風格的數據動畫影片
展示案例:阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示,輸入一個包含每月 GMV 的 .xlsx 檔案,輸出 23 秒的數據動畫影片。此處以無聲 GIF 呈現;原始檔案包含 44.1kHz 立體聲 AAC 音軌。來源:阿里巴巴官方 Wan 3.0 創作者手冊。
Wan 3.0 文件轉影片實際能做什麼
簡單來說,如果你只需要知道重點,可以馬上離開。
你提供一份文件或一個網頁連結。它會讀取完整內容,判斷故事主軸,然後在單次處理中同時生成影片畫面與聲音。最長 30 秒,最高 1080p 解析度。它不會按照頁面順序逐頁呈現。
以下是實際影響專案的限制條件。
| 規格 | Wan 3.0 文件輸入 |
|---|---|
| 格式 | doc, xls, ppt, pdf, txt, md,以及 key / pages / numbers 和一般網頁連結 |
| 每次任務輸入數 | 1 個檔案 或 1 個連結(不可同時,也不可多個) |
| 檔案大小上限 | 100MB |
| 頁數上限 | 50 頁 |
| 最大輸出 | 30 秒,單次連續處理 |
| 最大解析度 | 1080p(無 4K 選項) |
| 音訊 | 與畫面在同一次處理中生成 |
| 開放權重 | 無;Wan 2.2 仍是最後一個開放權重版本 |
| 取得管道 | 阿里雲模型服務平台(百煉)與通義千問雲端,需邀請制 |
公開測試版已於 2026 年 8 月 6 日開放(AgentUpdate,2026 年 8 月)。格式列表與兩份已公布的價格表來自另一份規格整理(Ngram,2026 年 8 月)。
官方手冊提供了四種文件使用案例,正好對應人們目前付費給代理商處理的四種工作:
- 提案文件轉品牌影片:一份保養品提案文件變成 30 秒廣告,包含女主角與晨光故事。
- 教材轉影片課程:一篇百科全書條目變成給小學一年級學生的動畫課程。
- 試算表轉動畫圖表:就是上面展示的案例,也是四種中最困難的。
- 報告轉口頭摘要:一份書面報告變成主播風格的簡報。
現在,這裡是大多數文章會搞錯分類的地方。
現有號稱「PDF 轉影片」的工具並非如此。Kapwing 的文件轉影片功能是將檔案中的文字抽出並放到時間軸上,沒有場景建構,也沒有主播。Pictory 和 Powtoon 則是組合資料庫影片或範本動畫,而 Powtoon 自己的產品頁面宣傳的是用 AI 虛擬人物和語音來朗讀你的腳本。這三種工具產出的都是配有旁白的幻燈片。
| Wan 3.0 | Kapwing 文件轉影片 | Pictory | Powtoon 任意轉影片 | |
|---|---|---|---|---|
| 輸出內容 | 生成的影片 | 你的文字放在時間軸上 | 根據腳本剪輯的資料庫影片 | 範本動畫 |
| 是否創造新影像 | 是,每個影格 | 否 | 否,使用資料庫片段 | 否,使用範本素材 |
| AI 主播 | 預設無 | 無 | 可選語音 | 虛擬人物與語音 |
| 音訊 | 與畫面同時生成 | 使用者自行加入 | 語音合成 | 語音合成 |
| 單次輸出最長長度 | 30 秒 | 依專案長度 | 依專案長度 | 依專案長度 |
| 可用性 | 邀請制,僅限官方管道 | 公開 | 公開 | 公開 |
請仔細閱讀這張表格,因為這正是整個論點的核心:這些工具並非同一類別的競爭對手。 一個產出的是有旁白的幻燈片,另一個產出的是從未存在過的影片畫面。用每分鐘價格來比較它們,就像是在比較影印機和電影製作團隊。
Wan 3.0 也能做到幻燈片形式嗎?可以,而且這是誠實的附帶說明。
反例:要求將一則關於量子力學的網頁變成有趣的解說影片,Wan 3.0 產出的正是現有工具所販售的主播加字幕格式。它在 30.02 秒時達到 30 秒的上限。阿里巴巴官方公開測試版展示,音訊開啟。
所以,差別不在於 Wan 3.0 無法製作談話頭解說影片,而是在於現有工具只有這種格式可選。
為什麼 Wan 3.0 文件轉影片會搞壞圖表,卻能保留你的數字
以下是本文中最實用的一點:我從官方試算表展示影片中抽取了 12 個均勻間隔的影格,並讀取了每一個字元。
結果可以清楚地分成兩類:數值通過,圖表元素失敗。
成功保留的內容。 在第 4 秒處,影格顯示 $1,580、一個細灰色箭頭、$3,460、標題「Monthly GMV Growth」,以及一個珊瑚色徽章寫著 +45.7%。字體清晰,逗號位置正確,沒有亂碼。這個展示案例的提示詞引用了特定的試算表儲存格,而畫面上的數字與之相符。一份第三方測試使用了一份 8 頁的產品簡報,結果相同:45g、12 小時和 55 度都正確顯示,結尾標語也沒有一個字錯誤(AI-Driven Lab,2026 年 8 月)。
這回答了財務與培訓團隊真正關心的問題:你的數字不會在不知不覺中被篡改。
失敗的內容。 圖表影格則是完全不同的故事。

Wan 3.0 文件轉影片影格審查,顯示合併的圖表圖例與損壞的 Y 軸
停在官方展示影片的 12 秒處。一個影格中有三個缺陷:兩個區域名稱融合成「Southeasta North America」,然後「North America」又重複出現作為獨立的數列,以及 Y 軸刻度為 30、60、70,而頂部的數據標籤卻顯示 $3,880。
數一數這個影格中的失敗點:
- 合併的圖例。「Southeast Asia」和「North America」碰撞成「Southeasta North America」。然後「North America」又作為另一個獨立數列出現,導致一個區域被標記兩次,另一個區域消失。
- 不是尺度的 Y 軸。 刻度顯示 30、60、70。像素間距相等,但數值不等,且 40 和 50 直接消失。
- 軸與標籤單位不同。 最高的格線是 70,但頂端數據點標籤卻顯示 $3,880。
- 同一條線上的數值漂移。 那條頂部曲線的標籤從 $330 和 $335 開始,然後跳到 $3,970 和 $3,880。一條平滑上升的線條不可能在相鄰兩個點之間有十倍跳躍。中間的兩個標籤模糊到無法辨識,這本身就是一種答案。
長條圖部分也重複了同樣的模式。四條長條分別顯示 $1750、$1,580、$2,350 和 $2,580,所以最短的長條卻有第二高的數字,而且第一個標籤漏掉了千分位逗號,其他三個則有。旁邊則有五個綠色成長數字對應四條長條。甜甜圈圖部分則顯示 $89,7M,逗號出現在應該是小數點的位置。
請注意這些失敗的共同點。沒有一個是內容錯誤。每一個都是繪圖錯誤:佈局、標示、尺度、標點符號。模型理解試算表,然後以影片模型處理任何密集文字的方式,近似地繪製了圖表。
還有第二個結構性原因,導致輸出結果看起來完全不像你的簡報。
做個算術。50 頁是頁數上限,30 秒是時間上限。這相當於每頁 0.6 秒。
你不可能在 0.6 秒內呈現一頁,所以模型做了唯一合理的事:製作出一個預告片。那份第三方簡報測試也得出了同樣的結論:它將簡報視為電影廣告的素材來源,而不是要逐頁翻閱的幻燈片。產品眼鏡的鏡框在不同鏡頭間從厚框變為無框,再變成第三種形狀。
這也是為什麼 30 秒的上限是設計限制,而非規格表上的附註。
我們測量了已提供的檔案:四個官方文件展示案例的長度分別為 30.04 秒、30.02 秒、25.03 秒和 23.04 秒。兩個 30 秒的片段彼此之間只差了 0.04 秒。而試算表展示案例要求 22 秒,實際輸出卻是 23.04 秒。我們在 Wan 3.0 預覽 中詳細分析了這個上限。
所以:調整好期望。給它一份文件,得到一個預告片,並保持你的圖表簡單。
你今天就能執行的文件轉影片工作流程
在開始教學之前,先快速確認現實狀況,這可以幫你省下一小時的搜尋時間。
Wan 3.0 的文件輸入功能僅存在於阿里巴巴自己的管道上,需要邀請才能使用,且權重尚未發布。包括我們在內,沒有任何官方管道以外的人能提供此功能。你現在可以做的是,用已經開放使用的模型,重建那個 xlsx 展示案例中實用的一半功能,而上面的影格審查正好告訴你如何避開會出錯的部分。
三個步驟,在 Atlas Cloud 上開一個瀏覽器分頁即可:
- 一個百萬 Token 的模型讀取文件,並撰寫一份帶時間碼的分鏡指令稿,每個數字都以字串形式寫死。
- 一個影像模型渲染第一幀,這是所有文字準確性鎖定的地方。
- 一個影片模型根據指令稿將該幀動畫化。
| 步驟 | 模型 | 列表價格 | 最大時長 | 為何使用此模型 |
|---|---|---|---|---|
| 1. 指令稿 | Qwen3.8 Max (/models/qwen/qwen3.8-max) | 輸入 $2 / 輸出 $6 每 1M tokens | 不適用 | 1M 上下文可吞下整份簡報 |
| 2. 第一幀 | GPT Image 2 文字轉圖像 | 最低 $0.009 每張圖像 | 不適用 | 對螢幕上數字而言最強的文字渲染能力 |
| 3. 渲染 | Wan 2.7 圖像轉影片 | 每秒 $0.1 | 15 秒 | 第一幀控制可保持你的字體穩定 |
| 音訊選項 | Wan 2.7 文字轉影片 | 每秒 $0.1 | 15 秒 | 在同一次處理中生成音樂與音效,但無法接收第一幀 |
| 步驟 3 替代方案 | MiniMax H3 文字轉影片 | 每秒 $0.1 | 15 秒 | 相同價格,不同的動態風格 |
| 步驟 3 替代方案 | Seedance 2.5 文字轉影片 | 每秒 $0.134 | 30 秒 | 此處唯一能一次處理達到 30 秒的模型 |
此流程有三個實際限制。它無法直接讀取 .pptx 二進位檔案,所以你必須自行貼上文字或 CSV。Wan 2.7 最長只有 15 秒,因此無法一次完成 30 秒的拍攝。而且圖像轉影片路徑預設是無聲的:其 audio 參數接受你提供的音軌來驅動唇形同步,並不會自動創造配樂。如果你想要在同一次處理中生成音訊,就必須使用文字轉影片的兄弟模型,但會失去第一幀控制權,這對充滿美元數字的影片來說是錯誤的取捨。價格已於 2026 年 8 月 20 日在模型頁面上驗證,請注意列表價格只是最低價:品質與解析度等級會推高實際報價,所以請在提交前閱讀「執行」按鈕上的價格。
現在開始建構。
若想立即體驗託管版本,請在發布工作流程前,先開啟 Atlas Cloud 上的 Wan 3.0,並測試類似下方的提示詞。

Wan 3.0 提示詞到結果截圖:文件轉影片審查。
步驟 1:將試算表轉換成帶時間碼的分鏡指令稿
影片模型不會記住數字,它們只會渲染你提供的任何字串。因此,這個步驟的任務是將表格轉換為鏡頭指示,其中每個數字都已用引號括起來寫成文字。
將你的試算表貼在 <<< 標記之間。設定:溫度 0.3,max_tokens 4000。保持 max_tokens 寬裕,因為具備推理能力的模型如果在思考過程中預算耗盡,會回傳一個空的答案,但你仍需為此付費。
text1You are a motion-graphics director. Below is a raw spreadsheet export. 2 3<<< 4Month,North America,Southeast Asia,Europe,Total GMV 5Jan,1580,880,640,3100 6Feb,2110,1240,900,4250 7Mar,2740,1610,1150,5500 8Apr,3120,1980,1330,6430 9May,3350,2240,1460,7050 10Jun,3460,2480,1580,7520 11H1 growth,+45.7%,,, 12>>> 13 14Write a shot script for a 10-second, 16:9, Apple-Keynote-style 15business data video. Rules: 161. Exactly 2 shots. Give each an in/out timecode (00:00-00:05, 17 00:05-00:10). 182. Every number that appears on screen must be written in the shot 19 description as an exact literal string, in quotes, e.g. "$1,580". 20 Never write "the January figure" - write the digits. 213. Do NOT ask for a legend, an axis with tick labels, or more than 22 two data series on screen at once. Use big standalone numerals 23 and one coral pill-shaped badge instead. 244. Pure white background, soft coral + deep-grey palette, sans-serif. 255. End with one line of BGM + SFX direction (whoosh on slide-in, 26 one bell chime on the badge). 27Output the script only, no commentary. 28
規則 3 是從審查中得到的回饋。官方輸出在三個地方出錯:圖例、座標軸刻度與多數據系列圖表。因此,我們從需求中刪除這三項,並將螢幕空間用於超大數字和一個顏色編碼的徽章。資訊相同,但沒有失敗點。
規則 2 是大家常忽略的,也是數值能在這個流程中存活到最後的原因。描述為「the January figure」的鏡頭指示會將數字交回給模型,迫使它必須自行創造字元。而描述為 "$1,580"(有引號)的鏡頭指示則提供給後續兩個步驟一個要複製的字串。你在此處要求的不是資料視覺化,而是打字指令。
回傳的結果會是一份包含兩個鏡頭、帶有進出時間碼、每個螢幕上的數字都以文字形式引用的指令稿,以及結尾的 BGM 和 SFX 指示。請將其保存在一個暫存檔案中;步驟 2 和步驟 3 都會讀取它。
步驟 2:生成品牌第一幀
螢幕上每個文字的字元都在此決定。高品質的影像模型渲染 $1,580 時,正確性遠高於影片模型在移動中同時書寫,因此我們在靜態圖像中解決字體問題,並讓步驟 3 僅負責推動像素。
開啟 GPT Image 2,將品質設定為 high,尺寸選擇 16:9 選項(此頁面上為 2048x1152)。讓長寬比與你即將製作的影片相符,否則步驟 3 會從裁剪你的字體開始。
text1A pristine Apple-Keynote-style presentation frame on a pure white 2seamless background, photographed as if projected on a matte studio 3wall. Centered headline in a deep charcoal geometric sans-serif 4reading "H1 2026", set in generous negative space. Below it, two 5oversized numerals in the same typeface, "$1,580" on the left and 6"$3,460" on the right, separated by a thin light-grey arrow. Under 7the arrow, small light-grey caption text reading "Monthly GMV 8Growth". Beneath that, a single coral pill-shaped badge with white 9text reading "+45.7%". Soft even diffused lighting, faint warm 10gradient in the top-right corner, subtle paper grain, no clutter, no 11logos, no charts. Ultra-clean corporate minimalism, 16:9. 12
有兩個細節值得複製。故意加入「No charts」。在按下「執行」按鈕前,請閱讀上面的價格報價,因為高品質搭配寬幅 2K 畫面的成本是 $0.009 列表價格的數倍。

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 遊樂場,包含第一幀提示詞與渲染出的 Keynote 風格影格,每個數字都正確拼寫
GPT Image 2 以高品質、16:9 2048x1152 渲染。每個數字都正確:'H1 2026'、'$1,580'、'$3,460' 以及珊瑚色的 '+45.7%' 徽章,這正是為什麼要在靜態圖像中解決字體問題,而非在影片模型中處理。
步驟 3:渲染文件轉影片片段並驗證每個數字
最後一步。載入步驟 2 的圖像作為第一幀,讓影片模型在保持字體穩定的同時將其動畫化。
開啟 Wan 2.7 圖像轉影片。設定:上傳你的第一幀,解析度 1080P,時長 10s。將音訊欄位留空,因為此模型將音訊視為驅動輸入而非自行創造。你將自行為此片段配樂,或透過另一個文字轉影片處理。
text1Animate this frame as a 10-second Apple-Keynote-style business data 2video, holding the existing typography pixel-stable. 3 400:00-00:05 - The headline "H1 2026" holds, then dissolves into 5golden particles that drift outward. The two numerals "$1,580" and 6"$3,460" slide in from left and right and lock into place; the thin 7grey arrow draws itself between them left to right. The coral badge 8reading "+45.7%" pops up from below with a slight overshoot, timed 9to a single clear bell chime. 10 1100:05-00:10 - Everything slides smoothly off to the left. Three 12thick rounded bars grow upward from a shared baseline against the 13same pure white background, coral, teal and amber, with one large 14standalone numeral above each: "$3,460", "$2,480", "$1,580". No 15legend, no axis, no tick labels, no gridlines. Camera stays locked 16and perfectly still throughout. 17
「保持現有字體像素穩定」和「攝影機保持鎖定」正在發揮實際作用。每一次攝影機移動都是模型重新繪製它應該保持不動的文字的機會。
然後,做這個無聊但重要的事:在每個出現數字的影格處暫停,並與來源資料列進行比對。這只需 30 秒的檢查,但它是唯一能讓你避免影片自信地顯示錯誤營收數字的方法。

Atlas Cloud 上的 Wan 2.7 圖像轉影片遊樂場,已載入第一幀並渲染出完成的數據片段
Wan 2.7 圖像轉影片,解析度 1080P,已上傳步驟 2 的第一幀,並在輸出面板中顯示完成的片段。值得注意面板顯示的內容:我們要求 10 秒,時長欄位顯示 10,但渲染回傳的是 5 秒。在檔案之前,執行報價已告訴我們這件事,這正是為什麼要閱讀它。

完成的數據片段,從相同的 GMV 試算表重建,每個數字都完整保留
成果:相同的試算表,刻意將圖例與座標軸刻度從設計中剔除。模型將兩個腳本化的鏡頭壓縮到實際渲染的 5 秒內,且每個數字在移動中都存活下來:開場的 '$1,580' 和 '$3,460',然後三條長條上方的 '$3,460'、'$2,480' 和 '$1,580'。沒有亂碼的標籤,因為根本就沒有標籤可以亂碼。刻意保持無聲,因為圖像轉影片路徑不會為你生成任何配樂。
文件轉影片的變化與完成一分鐘的成本
試算表案例是最困難的。其他三個官方使用案例比較簡單,也是大部分商業價值所在。
教材。 餵給它一篇百科全書條目,要求以特定閱讀等級製作課程。以下輸出是一部 Q 版風格的動畫課程,介紹詩人王維,長度 25.03 秒。
繪畫風格貫穿始終,但角色細節則不然。在第 3 秒時,他戴著黑色帽子,背景是純白;到了 22 秒,帽子變成淡藍色,他站在古典卷軸畫中。與那份簡報測試中看到的眼鏡鏡框漂移相同。如果你要在三步驟流程中重建這個案例,請在步驟 1 鎖定角色卡片,並重複使用步驟 2 的影格作為風格錨點。
百科全書條目轉為小學一年級動畫課程,25.03 秒,包含生成的音訊。阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示。
品牌影片。 一份提案文件變成完整的 30 秒廣告。這是四個展示案例中最漂亮的一個,也是最難驗證的,因為你無法看到原始文件內容。請關注一致性而非美觀:這是第三方程式測試者遇到的失敗模式,他們的產品在一個片段中改變了三次形狀。
提案文件轉為 30.04 秒的保養品品牌影片。阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示,音訊開啟。
報告摘要。 沒有官方展示案例,因此請將此模式視為未經測試:要求一位主播、每個鏡頭一個主張,並像步驟 1 一樣將每個數字用引號括起來。
現在來看成本。
| 什麼 | 費率 | 30 秒完成影片的費用 |
|---|---|---|
| Wan 3.0, 1080p(人民幣表) | 每秒 ¥1.2 | ¥36 |
| Wan 3.0, 1080p(美元表) | 每秒 $0.20 | $6.00 |
| Wan 3.0, 720p(人民幣表) | 每秒 ¥0.6 | ¥18 |
| 三步驟流程,一次處理 | 指令稿 + 影格 + 每秒 $0.1 渲染 | 約 10 秒 $1.20 |
| 三步驟流程,嘗試 3 次 | 指令稿重複使用,影格與渲染重複 | 約 $3.50 |
兩份已公布的 Wan 3.0 價格表對於 1080p 是每秒 ¥1.2 還是 $0.20 存在分歧,兩者並非相同數字。在預算系列之前,請確認你實際被計費的端點上的費率。
隱藏成本不是每秒費率,而是重新執行。文件輸入每次任務只能使用一個檔案,因此更改一個數字意味著要重新生成整個影片。在三步驟流程中,分鏡指令稿是可重複使用的文字產物,因此更改數字只需一次渲染,而非一次完整任務。在季度報告週期中,這個差異遠大於每秒價格。
在上傳任何內容之前,還有一個法律注意事項。你發送給託管模型的文件,就是離開你建築物的文件,而內部簡報和未發布的財務資料通常有相關政策。請在截止日期壓力到來之前,而非之後,檢查這項政策。本文中的所有官方展示片段均屬於阿里巴巴,在此引用為公開測試版材料;沒有任何內容授權你將其用於商業用途。
Wan 3.0 文件轉影片常見問題
Wan 3.0 文件轉影片可以接受哪些檔案類型,以及容量限制?
doc, xls, ppt, pdf, txt, md,以及 key, pages, numbers 也回報支援,此外還可接受一般網頁連結來取代檔案。每次任務一個檔案或一個連結,上限 100MB 或 50 頁。
Wan 3.0 會將每張幻燈片變成一個場景嗎?
不會,這是最常見的誤解。它會讀取整份文件,然後根據所學到的內容導演一部影片。在極限情況下,這是 50 頁在 30 秒內,即每頁 0.6 秒,因此它產出的是預告片而非逐頁呈現。官方使用案例與獨立測試都指向相同方向。
我試算表中的數字在影片中會準確嗎?
在我檢查的所有案例中,儲存格數值都保持不變,包括官方展示中的 $1,580、$3,460 和 +45.7%。失敗的是圖表元素:圖例合併、座標軸刻度非線性、千分位逗號遺失。請將每個數字以引號字串形式注入,並完全從需求中排除圖例和刻度標籤。
我現在可以透過 API 使用 Wan 3.0 文件轉影片嗎?
只能透過阿里巴巴自己的管道,目前需要邀請,且權重尚未發布。Wan 2.2 仍是該系列中最後一個開放權重版本。在情況改變之前,上述三步驟流程是實用的替代方案。
一段 30 秒的 Wan 3.0 影片需要多少錢?
以公布的 1080p 費率計算,一個 30 秒片段是 ¥36 或國際表上的 $6.00。請為重新執行編列預算,而非一次處理,因為修正一個數字就意味著重新生成整個影片。
我現在可以執行的最接近 Wan 3.0 文件轉影片的替代方案是什麼?
使用長上下文模型來撰寫分鏡指令稿,然後使用 Wan 2.7(每秒 $0.1)進行渲染,替代方案為相同費率的 MiniMax H3 或每秒 $0.134 的 Seedance 2.5。你能獲得生成畫面的外觀和影格精確的文字。但無法獲得:一次連續 30 秒、圖像轉影片渲染中同時生成音訊,或一個能為你直接讀取 .pptx 的模型。
誠實的總結:Wan 3.0 文件轉影片 是真實的能力,但有其真實的限制,而且其輸出與你期望之間的差距比看起來要小,只要你不再要求它或自己繪製圖例。






