Atlas Cloud 現已成為 Dreamina Seedance 2.5 與 Seedream 5.0 Pro 的美國授權經銷商。

Wan 3.0 文件轉影片:我審核了每一幀

Wan 3.0 文件轉影片是真實的:我逐幀檢查了官方 xlsx 示範。數字保留,圖表損壞。還有一個你可以立即執行的工作流程。

最新更新: Wan 3.0 已於 2026 年 8 月 24 日正式上線。

上傳一個試算表,就能在 23 秒內獲得一段含配樂的商業動畫。

這就是 Wan 3.0 文件轉影片 的承諾,此系列首款原生支援文件輸入的模型,而官方展示影片的成果比我預期的更為直接。數字是對的:1,580 美元成長到 3,460 美元,徽章上顯示 +45.7%,這些數字直接對應到原始試算表中的特定儲存格。

接著我將播放頭拖到第 12 秒處,閱讀圖表圖例。

「Southeasta North America。」

兩個銷售區域被壓縮成一個不存在的詞。這就是 2026 年文件轉影片真正的瓶頸:模型確實讀懂了你的表格,但仍然無法畫出正確的圖表。以下是我獨家發布的逐格審查報告,以及你今天下午就能實際執行的三步驟流程。

重點摘要

  • Wan 3.0 接受 1 個檔案或 1 個連結,最大 100MB 或 50 頁,輸出最高 30 秒、1080p 解析度。
  • 它會根據文件重新導演一部影片,但不會將第 3 頁幻燈片變成第 3 個鏡頭。
  • 儲存格數值能完整保留,但圖表圖例、座標軸刻度與千分位分隔符號則無法保留。
  • 存在明確限制:無 4K、無開放權重、僅限官方管道。
  • 目前可用長上下文模型加上 15 秒影片模型來重現大部分功能。

金色文字顯示「H1 2026 Wan」,並有金色閃粉噴濺效果

Wan 3.0 文件轉影片輸出:官方 xlsx 展示範例,呈現 Keynote 風格的數據動畫影片

展示案例:阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示,輸入一個包含每月 GMV 的 .xlsx 檔案,輸出 23 秒的數據動畫影片。此處以無聲 GIF 呈現;原始檔案包含 44.1kHz 立體聲 AAC 音軌。來源:阿里巴巴官方 Wan 3.0 創作者手冊。

Wan 3.0 文件轉影片實際能做什麼

簡單來說,如果你只需要知道重點,可以馬上離開。

你提供一份文件或一個網頁連結。它會讀取完整內容,判斷故事主軸,然後在單次處理中同時生成影片畫面與聲音。最長 30 秒,最高 1080p 解析度。它不會按照頁面順序逐頁呈現。

以下是實際影響專案的限制條件。

規格Wan 3.0 文件輸入
格式doc, xls, ppt, pdf, txt, md,以及 key / pages / numbers 和一般網頁連結
每次任務輸入數1 個檔案 或 1 個連結(不可同時,也不可多個)
檔案大小上限100MB
頁數上限50 頁
最大輸出30 秒,單次連續處理
最大解析度1080p(無 4K 選項)
音訊與畫面在同一次處理中生成
開放權重無;Wan 2.2 仍是最後一個開放權重版本
取得管道阿里雲模型服務平台(百煉)與通義千問雲端,需邀請制

公開測試版已於 2026 年 8 月 6 日開放(AgentUpdate,2026 年 8 月)。格式列表與兩份已公布的價格表來自另一份規格整理(Ngram,2026 年 8 月)。

官方手冊提供了四種文件使用案例,正好對應人們目前付費給代理商處理的四種工作:

  • 提案文件轉品牌影片:一份保養品提案文件變成 30 秒廣告,包含女主角與晨光故事。
  • 教材轉影片課程:一篇百科全書條目變成給小學一年級學生的動畫課程。
  • 試算表轉動畫圖表:就是上面展示的案例,也是四種中最困難的。
  • 報告轉口頭摘要:一份書面報告變成主播風格的簡報。

現在,這裡是大多數文章會搞錯分類的地方。

現有號稱「PDF 轉影片」的工具並非如此。Kapwing 的文件轉影片功能是將檔案中的文字抽出並放到時間軸上,沒有場景建構,也沒有主播。Pictory 和 Powtoon 則是組合資料庫影片或範本動畫,而 Powtoon 自己的產品頁面宣傳的是用 AI 虛擬人物和語音來朗讀你的腳本。這三種工具產出的都是配有旁白的幻燈片。

Wan 3.0Kapwing 文件轉影片PictoryPowtoon 任意轉影片
輸出內容生成的影片你的文字放在時間軸上根據腳本剪輯的資料庫影片範本動畫
是否創造新影像是,每個影格否否,使用資料庫片段否,使用範本素材
AI 主播預設無無可選語音虛擬人物與語音
音訊與畫面同時生成使用者自行加入語音合成語音合成
單次輸出最長長度30 秒依專案長度依專案長度依專案長度
可用性邀請制,僅限官方管道公開公開公開

請仔細閱讀這張表格,因為這正是整個論點的核心:這些工具並非同一類別的競爭對手。 一個產出的是有旁白的幻燈片,另一個產出的是從未存在過的影片畫面。用每分鐘價格來比較它們,就像是在比較影印機和電影製作團隊。

Wan 3.0 也能做到幻燈片形式嗎?可以,而且這是誠實的附帶說明。

反例:要求將一則關於量子力學的網頁變成有趣的解說影片,Wan 3.0 產出的正是現有工具所販售的主播加字幕格式。它在 30.02 秒時達到 30 秒的上限。阿里巴巴官方公開測試版展示,音訊開啟。

所以,差別不在於 Wan 3.0 無法製作談話頭解說影片,而是在於現有工具只有這種格式可選。

為什麼 Wan 3.0 文件轉影片會搞壞圖表,卻能保留你的數字

以下是本文中最實用的一點:我從官方試算表展示影片中抽取了 12 個均勻間隔的影格,並讀取了每一個字元。

結果可以清楚地分成兩類:數值通過,圖表元素失敗。

成功保留的內容。 在第 4 秒處,影格顯示 $1,580、一個細灰色箭頭、$3,460、標題「Monthly GMV Growth」,以及一個珊瑚色徽章寫著 +45.7%。字體清晰,逗號位置正確,沒有亂碼。這個展示案例的提示詞引用了特定的試算表儲存格,而畫面上的數字與之相符。一份第三方測試使用了一份 8 頁的產品簡報,結果相同:45g、12 小時和 55 度都正確顯示,結尾標語也沒有一個字錯誤(AI-Driven Lab,2026 年 8 月)。

這回答了財務與培訓團隊真正關心的問題:你的數字不會在不知不覺中被篡改。

失敗的內容。 圖表影格則是完全不同的故事。

帶註解的折線圖,顯示圖例、尺度與單位三種錯誤

Wan 3.0 文件轉影片影格審查,顯示合併的圖表圖例與損壞的 Y 軸

停在官方展示影片的 12 秒處。一個影格中有三個缺陷:兩個區域名稱融合成「Southeasta North America」,然後「North America」又重複出現作為獨立的數列,以及 Y 軸刻度為 30、60、70,而頂部的數據標籤卻顯示 $3,880。

數一數這個影格中的失敗點:

  1. 合併的圖例。「Southeast Asia」和「North America」碰撞成「Southeasta North America」。然後「North America」又作為另一個獨立數列出現,導致一個區域被標記兩次,另一個區域消失。
  2. 不是尺度的 Y 軸。 刻度顯示 30、60、70。像素間距相等,但數值不等,且 40 和 50 直接消失。
  3. 軸與標籤單位不同。 最高的格線是 70,但頂端數據點標籤卻顯示 $3,880。
  4. 同一條線上的數值漂移。 那條頂部曲線的標籤從 $330 和 $335 開始,然後跳到 $3,970 和 $3,880。一條平滑上升的線條不可能在相鄰兩個點之間有十倍跳躍。中間的兩個標籤模糊到無法辨識,這本身就是一種答案。

長條圖部分也重複了同樣的模式。四條長條分別顯示 $1750、$1,580、$2,350 和 $2,580,所以最短的長條卻有第二高的數字,而且第一個標籤漏掉了千分位逗號,其他三個則有。旁邊則有五個綠色成長數字對應四條長條。甜甜圈圖部分則顯示 $89,7M,逗號出現在應該是小數點的位置。

請注意這些失敗的共同點。沒有一個是內容錯誤。每一個都是繪圖錯誤:佈局、標示、尺度、標點符號。模型理解試算表,然後以影片模型處理任何密集文字的方式,近似地繪製了圖表。

還有第二個結構性原因,導致輸出結果看起來完全不像你的簡報。

做個算術。50 頁是頁數上限,30 秒是時間上限。這相當於每頁 0.6 秒。

你不可能在 0.6 秒內呈現一頁,所以模型做了唯一合理的事:製作出一個預告片。那份第三方簡報測試也得出了同樣的結論:它將簡報視為電影廣告的素材來源,而不是要逐頁翻閱的幻燈片。產品眼鏡的鏡框在不同鏡頭間從厚框變為無框,再變成第三種形狀。

這也是為什麼 30 秒的上限是設計限制,而非規格表上的附註。

我們測量了已提供的檔案:四個官方文件展示案例的長度分別為 30.04 秒、30.02 秒、25.03 秒和 23.04 秒。兩個 30 秒的片段彼此之間只差了 0.04 秒。而試算表展示案例要求 22 秒,實際輸出卻是 23.04 秒。我們在 Wan 3.0 預覽 中詳細分析了這個上限。

所以:調整好期望。給它一份文件,得到一個預告片,並保持你的圖表簡單。

你今天就能執行的文件轉影片工作流程

在開始教學之前,先快速確認現實狀況,這可以幫你省下一小時的搜尋時間。

Wan 3.0 的文件輸入功能僅存在於阿里巴巴自己的管道上,需要邀請才能使用,且權重尚未發布。包括我們在內,沒有任何官方管道以外的人能提供此功能。你現在可以做的是,用已經開放使用的模型,重建那個 xlsx 展示案例中實用的一半功能,而上面的影格審查正好告訴你如何避開會出錯的部分。

三個步驟,在 Atlas Cloud 上開一個瀏覽器分頁即可:

  1. 一個百萬 Token 的模型讀取文件,並撰寫一份帶時間碼的分鏡指令稿,每個數字都以字串形式寫死。
  2. 一個影像模型渲染第一幀,這是所有文字準確性鎖定的地方。
  3. 一個影片模型根據指令稿將該幀動畫化。
步驟模型列表價格最大時長為何使用此模型
1. 指令稿Qwen3.8 Max (/models/qwen/qwen3.8-max)輸入 $2 / 輸出 $6 每 1M tokens不適用1M 上下文可吞下整份簡報
2. 第一幀GPT Image 2 文字轉圖像最低 $0.009 每張圖像不適用對螢幕上數字而言最強的文字渲染能力
3. 渲染Wan 2.7 圖像轉影片每秒 $0.115 秒第一幀控制可保持你的字體穩定
音訊選項Wan 2.7 文字轉影片每秒 $0.115 秒在同一次處理中生成音樂與音效,但無法接收第一幀
步驟 3 替代方案MiniMax H3 文字轉影片每秒 $0.115 秒相同價格,不同的動態風格
步驟 3 替代方案Seedance 2.5 文字轉影片每秒 $0.13430 秒此處唯一能一次處理達到 30 秒的模型

此流程有三個實際限制。它無法直接讀取 .pptx 二進位檔案,所以你必須自行貼上文字或 CSV。Wan 2.7 最長只有 15 秒,因此無法一次完成 30 秒的拍攝。而且圖像轉影片路徑預設是無聲的:其 audio 參數接受你提供的音軌來驅動唇形同步,並不會自動創造配樂。如果你想要在同一次處理中生成音訊,就必須使用文字轉影片的兄弟模型,但會失去第一幀控制權,這對充滿美元數字的影片來說是錯誤的取捨。價格已於 2026 年 8 月 20 日在模型頁面上驗證,請注意列表價格只是最低價:品質與解析度等級會推高實際報價,所以請在提交前閱讀「執行」按鈕上的價格。

現在開始建構。

若想立即體驗託管版本,請在發布工作流程前,先開啟 Atlas Cloud 上的 Wan 3.0,並測試類似下方的提示詞。

Wan 3.0 提示詞與生成效果截圖,用於 wan-3.0-document-to-video

Wan 3.0 提示詞到結果截圖:文件轉影片審查。

步驟 1:將試算表轉換成帶時間碼的分鏡指令稿

影片模型不會記住數字,它們只會渲染你提供的任何字串。因此,這個步驟的任務是將表格轉換為鏡頭指示,其中每個數字都已用引號括起來寫成文字。

將你的試算表貼在 <<< 標記之間。設定:溫度 0.3,max_tokens 4000。保持 max_tokens 寬裕,因為具備推理能力的模型如果在思考過程中預算耗盡,會回傳一個空的答案,但你仍需為此付費。

text
1You are a motion-graphics director. Below is a raw spreadsheet export.
2
3<<<
4Month,North America,Southeast Asia,Europe,Total GMV
5Jan,1580,880,640,3100
6Feb,2110,1240,900,4250
7Mar,2740,1610,1150,5500
8Apr,3120,1980,1330,6430
9May,3350,2240,1460,7050
10Jun,3460,2480,1580,7520
11H1 growth,+45.7%,,,
12>>>
13
14Write a shot script for a 10-second, 16:9, Apple-Keynote-style
15business data video. Rules:
161. Exactly 2 shots. Give each an in/out timecode (00:00-00:05,
17   00:05-00:10).
182. Every number that appears on screen must be written in the shot
19   description as an exact literal string, in quotes, e.g. "$1,580".
20   Never write "the January figure" - write the digits.
213. Do NOT ask for a legend, an axis with tick labels, or more than
22   two data series on screen at once. Use big standalone numerals
23   and one coral pill-shaped badge instead.
244. Pure white background, soft coral + deep-grey palette, sans-serif.
255. End with one line of BGM + SFX direction (whoosh on slide-in,
26   one bell chime on the badge).
27Output the script only, no commentary.
28

規則 3 是從審查中得到的回饋。官方輸出在三個地方出錯:圖例、座標軸刻度與多數據系列圖表。因此,我們從需求中刪除這三項,並將螢幕空間用於超大數字和一個顏色編碼的徽章。資訊相同,但沒有失敗點。

規則 2 是大家常忽略的,也是數值能在這個流程中存活到最後的原因。描述為「the January figure」的鏡頭指示會將數字交回給模型,迫使它必須自行創造字元。而描述為 "$1,580"(有引號)的鏡頭指示則提供給後續兩個步驟一個要複製的字串。你在此處要求的不是資料視覺化,而是打字指令。

回傳的結果會是一份包含兩個鏡頭、帶有進出時間碼、每個螢幕上的數字都以文字形式引用的指令稿,以及結尾的 BGM 和 SFX 指示。請將其保存在一個暫存檔案中;步驟 2 和步驟 3 都會讀取它。

步驟 2:生成品牌第一幀

螢幕上每個文字的字元都在此決定。高品質的影像模型渲染 $1,580 時,正確性遠高於影片模型在移動中同時書寫,因此我們在靜態圖像中解決字體問題,並讓步驟 3 僅負責推動像素。

開啟 GPT Image 2,將品質設定為 high,尺寸選擇 16:9 選項(此頁面上為 2048x1152)。讓長寬比與你即將製作的影片相符,否則步驟 3 會從裁剪你的字體開始。

text
1A pristine Apple-Keynote-style presentation frame on a pure white
2seamless background, photographed as if projected on a matte studio
3wall. Centered headline in a deep charcoal geometric sans-serif
4reading "H1 2026", set in generous negative space. Below it, two
5oversized numerals in the same typeface, "$1,580" on the left and
6"$3,460" on the right, separated by a thin light-grey arrow. Under
7the arrow, small light-grey caption text reading "Monthly GMV
8Growth". Beneath that, a single coral pill-shaped badge with white
9text reading "+45.7%". Soft even diffused lighting, faint warm
10gradient in the top-right corner, subtle paper grain, no clutter, no
11logos, no charts. Ultra-clean corporate minimalism, 16:9.
12

有兩個細節值得複製。故意加入「No charts」。在按下「執行」按鈕前,請閱讀上面的價格報價,因為高品質搭配寬幅 2K 畫面的成本是 $0.009 列表價格的數倍。

AI 影像生成器截圖,顯示輸入步驟與輸出

Atlas Cloud 上的 GPT Image 2 遊樂場,包含第一幀提示詞與渲染出的 Keynote 風格影格,每個數字都正確拼寫

GPT Image 2 以高品質、16:9 2048x1152 渲染。每個數字都正確:'H1 2026'、'$1,580'、'$3,460' 以及珊瑚色的 '+45.7%' 徽章,這正是為什麼要在靜態圖像中解決字體問題,而非在影片模型中處理。

步驟 3:渲染文件轉影片片段並驗證每個數字

最後一步。載入步驟 2 的圖像作為第一幀,讓影片模型在保持字體穩定的同時將其動畫化。

開啟 Wan 2.7 圖像轉影片。設定:上傳你的第一幀,解析度 1080P,時長 10s。將音訊欄位留空,因為此模型將音訊視為驅動輸入而非自行創造。你將自行為此片段配樂,或透過另一個文字轉影片處理。

text
1Animate this frame as a 10-second Apple-Keynote-style business data
2video, holding the existing typography pixel-stable.
3
400:00-00:05 - The headline "H1 2026" holds, then dissolves into
5golden particles that drift outward. The two numerals "$1,580" and
6"$3,460" slide in from left and right and lock into place; the thin
7grey arrow draws itself between them left to right. The coral badge
8reading "+45.7%" pops up from below with a slight overshoot, timed
9to a single clear bell chime.
10
1100:05-00:10 - Everything slides smoothly off to the left. Three
12thick rounded bars grow upward from a shared baseline against the
13same pure white background, coral, teal and amber, with one large
14standalone numeral above each: "$3,460", "$2,480", "$1,580". No
15legend, no axis, no tick labels, no gridlines. Camera stays locked
16and perfectly still throughout.
17

「保持現有字體像素穩定」和「攝影機保持鎖定」正在發揮實際作用。每一次攝影機移動都是模型重新繪製它應該保持不動的文字的機會。

然後,做這個無聊但重要的事:在每個出現數字的影格處暫停,並與來源資料列進行比對。這只需 30 秒的檢查,但它是唯一能讓你避免影片自信地顯示錯誤營收數字的方法。

AI 影片生成介面,顯示輸入提示詞與完成的影片

Atlas Cloud 上的 Wan 2.7 圖像轉影片遊樂場,已載入第一幀並渲染出完成的數據片段

Wan 2.7 圖像轉影片,解析度 1080P,已上傳步驟 2 的第一幀,並在輸出面板中顯示完成的片段。值得注意面板顯示的內容:我們要求 10 秒,時長欄位顯示 10,但渲染回傳的是 5 秒。在檔案之前,執行報價已告訴我們這件事,這正是為什麼要閱讀它。

H1 2026 每月 GMV 從 $1,580 成長至 $3,460,增長 45.7%

完成的數據片段,從相同的 GMV 試算表重建,每個數字都完整保留

成果:相同的試算表,刻意將圖例與座標軸刻度從設計中剔除。模型將兩個腳本化的鏡頭壓縮到實際渲染的 5 秒內,且每個數字在移動中都存活下來:開場的 '$1,580' 和 '$3,460',然後三條長條上方的 '$3,460'、'$2,480' 和 '$1,580'。沒有亂碼的標籤,因為根本就沒有標籤可以亂碼。刻意保持無聲,因為圖像轉影片路徑不會為你生成任何配樂。

文件轉影片的變化與完成一分鐘的成本

試算表案例是最困難的。其他三個官方使用案例比較簡單,也是大部分商業價值所在。

教材。 餵給它一篇百科全書條目,要求以特定閱讀等級製作課程。以下輸出是一部 Q 版風格的動畫課程,介紹詩人王維,長度 25.03 秒。

繪畫風格貫穿始終,但角色細節則不然。在第 3 秒時,他戴著黑色帽子,背景是純白;到了 22 秒,帽子變成淡藍色,他站在古典卷軸畫中。與那份簡報測試中看到的眼鏡鏡框漂移相同。如果你要在三步驟流程中重建這個案例,請在步驟 1 鎖定角色卡片,並重複使用步驟 2 的影格作為風格錨點。

百科全書條目轉為小學一年級動畫課程,25.03 秒,包含生成的音訊。阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示。

品牌影片。 一份提案文件變成完整的 30 秒廣告。這是四個展示案例中最漂亮的一個,也是最難驗證的,因為你無法看到原始文件內容。請關注一致性而非美觀:這是第三方程式測試者遇到的失敗模式,他們的產品在一個片段中改變了三次形狀。

提案文件轉為 30.04 秒的保養品品牌影片。阿里巴巴官方 Wan 3.0 公開測試版展示,音訊開啟。

報告摘要。 沒有官方展示案例,因此請將此模式視為未經測試:要求一位主播、每個鏡頭一個主張,並像步驟 1 一樣將每個數字用引號括起來。

現在來看成本。

什麼費率30 秒完成影片的費用
Wan 3.0, 1080p(人民幣表)每秒 ¥1.2¥36
Wan 3.0, 1080p(美元表)每秒 $0.20$6.00
Wan 3.0, 720p(人民幣表)每秒 ¥0.6¥18
三步驟流程,一次處理指令稿 + 影格 + 每秒 $0.1 渲染約 10 秒 $1.20
三步驟流程,嘗試 3 次指令稿重複使用,影格與渲染重複約 $3.50

兩份已公布的 Wan 3.0 價格表對於 1080p 是每秒 ¥1.2 還是 $0.20 存在分歧,兩者並非相同數字。在預算系列之前,請確認你實際被計費的端點上的費率。

隱藏成本不是每秒費率,而是重新執行。文件輸入每次任務只能使用一個檔案,因此更改一個數字意味著要重新生成整個影片。在三步驟流程中,分鏡指令稿是可重複使用的文字產物,因此更改數字只需一次渲染,而非一次完整任務。在季度報告週期中,這個差異遠大於每秒價格。

在上傳任何內容之前,還有一個法律注意事項。你發送給託管模型的文件,就是離開你建築物的文件,而內部簡報和未發布的財務資料通常有相關政策。請在截止日期壓力到來之前,而非之後,檢查這項政策。本文中的所有官方展示片段均屬於阿里巴巴,在此引用為公開測試版材料;沒有任何內容授權你將其用於商業用途。

Wan 3.0 文件轉影片常見問題

Wan 3.0 文件轉影片可以接受哪些檔案類型,以及容量限制?

doc, xls, ppt, pdf, txt, md,以及 key, pages, numbers 也回報支援,此外還可接受一般網頁連結來取代檔案。每次任務一個檔案或一個連結,上限 100MB 或 50 頁。

Wan 3.0 會將每張幻燈片變成一個場景嗎?

不會,這是最常見的誤解。它會讀取整份文件,然後根據所學到的內容導演一部影片。在極限情況下,這是 50 頁在 30 秒內,即每頁 0.6 秒,因此它產出的是預告片而非逐頁呈現。官方使用案例與獨立測試都指向相同方向。

我試算表中的數字在影片中會準確嗎?

在我檢查的所有案例中,儲存格數值都保持不變,包括官方展示中的 $1,580、$3,460 和 +45.7%。失敗的是圖表元素:圖例合併、座標軸刻度非線性、千分位逗號遺失。請將每個數字以引號字串形式注入,並完全從需求中排除圖例和刻度標籤。

我現在可以透過 API 使用 Wan 3.0 文件轉影片嗎?

只能透過阿里巴巴自己的管道,目前需要邀請,且權重尚未發布。Wan 2.2 仍是該系列中最後一個開放權重版本。在情況改變之前,上述三步驟流程是實用的替代方案。

一段 30 秒的 Wan 3.0 影片需要多少錢?

以公布的 1080p 費率計算,一個 30 秒片段是 ¥36 或國際表上的 $6.00。請為重新執行編列預算,而非一次處理,因為修正一個數字就意味著重新生成整個影片。

我現在可以執行的最接近 Wan 3.0 文件轉影片的替代方案是什麼?

使用長上下文模型來撰寫分鏡指令稿,然後使用 Wan 2.7(每秒 $0.1)進行渲染,替代方案為相同費率的 MiniMax H3 或每秒 $0.134 的 Seedance 2.5。你能獲得生成畫面的外觀和影格精確的文字。但無法獲得:一次連續 30 秒、圖像轉影片渲染中同時生成音訊,或一個能為你直接讀取 .pptx 的模型。

誠實的總結:Wan 3.0 文件轉影片 是真實的能力,但有其真實的限制,而且其輸出與你期望之間的差距比看起來要小,只要你不再要求它或自己繪製圖例。

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