Kling 4.0 正式登陸 Atlas Cloud —— 原生 30 秒影片
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GPT Image 2.6 API: 50% Faster Image Generation with Animated GIF Output

GPT Image 2.6 API 為開發者提供了 OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日發布的圖像模型,包含兩個版本:用於快速迭代的 Flare 與用於精細視覺工作的 Sunburst。其圖像生成速度較以往提升了 50%,並新增了 GIF 動圖輸出、SVG 匯出、針對圈選區域的標記編輯以及複雜度設定功能。Atlas Cloud 透過一個相容 OpenAI 的金鑰提供這兩個模型,並採用按量計費模式。

GPT Image 2.6 由 OpenAI 開發。Atlas Cloud(由 Atlas Cloud AI LLC 營運)僅提供接取服務,並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。

探索領先模型

Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。

GPT Image 2.6 Flare API 與 Sunburst API 比較

相同功能,兩種優先級。請根據您所需結果的交付速度以及後續的編輯程度進行選擇。

GPT Image 2.6 Flare API:快速迭代與整潔佈局

GPT Image 2.6 Flare 專為互動式生成與編輯而打造,滿足使用者對每個生成結果的即時需求。在低畫質模式下,它能在短短6秒內回傳圖像,從而保持草稿、變體和應用程式內編輯的高效推進。OpenAI 也提升了 Flare 在海報、產品圖像及其他專業視覺效果方面的排版品質,因此它不僅能產出最終的行銷素材,也能提供初步的概念草圖。將其搭配低複雜度設定使用,可實現最快的編輯速度。

GPT Image 2.6 Sunburst API:在編輯中始終保持細節

GPT Image 2.6 Sunburst 是進行多輪精細構圖與編輯的首選。它帶來了更高品質的生成效果,並在中高畫質下,確保了角色、產品和品牌細節在多次編輯間的連貫性。適用於活動主視覺、需保持一致性的產品系列,以及需要反覆修改的角色設計。一個實用的工作流是:先在 Flare 上進行探索,選定方向後再使用 Sunburst 進行最終渲染。

超越靜態圖像:GPT Image 2.6 API 帶來了哪些新功能

無論您調用 Flare 還是 Sunburst,GPT Image 2.6 API 皆可將提示詞轉化為 GIF 動畫、匯出可編輯的 SVG、依照您在圖像上標記的修改進行編輯,並允許您設定模型在渲染前進行規劃的程度。

單提示詞生成動態 GIF

單提示詞生成動態 GIF

描述一個主體、它的動作以及您想要的循環方式,GPT Image 2.6 API 就會返回一個製作完成的動畫GIF。您可以選擇2到64個影格,以及每影格20到2,000毫秒的時長。這個範圍非常適合製作品牌吉祥物、社群媒體互動表情,以及在影片製作前用來測試角色動態的分鏡。

重複使用您的參考集

重複使用您的參考集

一次性上傳角色、產品或寵物的照片,然後透過 URL 或檔案 ID 將每個新請求指向相同的檔案,而無需重新發送。每個編輯請求最多接受 16 張參考影像,並且中等或高品質的 Sunburst 在您修改時能保持這些細節更加一致。

標定位置,繼而編輯

標定位置,繼而編輯

在透明圖層上繪製圈選或草圖,將其作為標記(markup)連同原圖一併傳送,並說明需要修改的內容。模型會根據您的標記定位編輯區域,您附加的任何額外影像均可作為參考。繼在 ChatGPT 中首次亮相後,Markup 功能在此版本中正式導入 API。

可編輯的向量檔案

可編輯的向量檔案

需要一個能夠清晰縮放的標誌或圖示嗎?將輸出格式設定為 SVG,GPT Image 2.6 API 將返回一個包含可編輯路徑、形狀和顏色的靜態向量檔案,隨時可用於網站、應用程式和印刷。SVG 透過生成端點提供,每次請求生成一張影像。

更快的草稿,更穩的修訂

更快的草稿,更穩的修訂

根據 OpenAI 指出,GPT Image 2.6 生成圖像的速度比以往提升了 50%。在低畫質設定下,Flare 最快可在六秒內回傳圖像,並能更簡潔地進行海報與產品攝影的排版;而 Sunburst 在中高畫質設定下,能確保角色、產品及品牌細節在多次編輯之間保持更高的一致性。

如何在 Atlas Cloud 上使用 GPT Image 2.6

幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。

建立 Atlas Cloud 帳戶

在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。

為何在 Atlas Cloud 使用 GPT Image 2.6

將先進的 GPT Image 2.6 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。

效能與靈活性

低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。

統一 API:
一次整合,暢用 GPT Image 2.6、GPT、Gemini 和 DeepSeek。

透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。

企業與規模

開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。

可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。

安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。

GPT Image 2.6 FAQ

GPT Image 2.6 API 是 OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日發佈的圖像生成與編輯模型,包含兩個版本:適用於快速迭代的 Flare 和適用於精細視覺處理的 Sunburst。兩者均支援文字和圖像輸入並返回圖像。此次發佈新增了動畫 GIF 輸出、SVG 匯出、標記引導編輯以及複雜度設定功能;據 OpenAI 報告,其圖像生成速度比以往提升了 50%。

Flare 專為互動式工作而設計,在低品質模式下最快僅需六秒即可生成圖像,並針對海報和產品圖優化了佈局。Sunburst 則提供更高品質的圖像,在中高品質模式下,能確保角色、產品和品牌細節在多次編輯中保持更高的一致性。兩個版本共享相同的輸入、功能和 OpenAI 代幣費率,因此選擇的關鍵在於速度與細節的權衡。

根據 OpenAI 指出,GPT Image 2.6 生成圖像的速度比以往快 50%,且 Flare 提升了海報與產品圖像的排版品質。API 在生成端點新增了動畫 GIF 與 SVG 輸出功能,並加入可控制模型規劃程度的複雜度設定。此外,標記引導編輯功能也隨著本次更新導入 API,並同樣支援 GPT Image 2.5。

OpenAI 表示 GPT Image 2.6 生成影像的速度比以往快 50%。在低品質下,Flare 最快可在短短六秒內回傳影像,而更高的品質層級、更高的複雜度與密集的提示詞則需要更長的時間,複雜的請求最多需要兩分鐘。為獲得最快的結果,請將 Flare 與低品質、低複雜度及 JPEG 輸出搭配使用。

按 token 計算,並沒有增加。兩個版本的 GPT Image 2.6 的圖像輸出計費均為每百萬 token 30 美元,與 GPT Image 2.5 的費率相同。按圖像計算,較低級別的成本更高,因為它們使用了更多的 token:根據 OpenAI 的計算機,生成一張 1024x1024 圖像,low(低)級別約為 0.025 美元,medium(中)級別約為 0.043 美元,而 GPT Image 2.5 則分別為 0.006 美元和 0.013 美元;同時,high(高)、xhigh(極高)和 max(最高)級別在兩者中的成本相同。對於不需要新功能的大批量草圖生成,GPT Image 2.5 依然是更便宜的選擇。

是的。在生成端點將輸出格式設置為 SVG,GPT Image 2.6 API 將返回一個包含可編輯路徑、形狀和顏色的靜態向量檔案,適用於徽標、圖示和插圖。每個 SVG 請求返回一張影像,不支援串流或編輯端點。該模型首先渲染參考影像,然後生成 SVG,因此成本涵蓋這兩個步驟。

複雜度(Complexity)控制模型在算圖前對場景的規劃程度,與控制細節及逼真度的品質(quality)設定各自獨立。它可接受 low、medium 或 high,未指定時預設為 high。OpenAI 建議在多數編輯任務(例如更換背景或標誌)中使用 low,而在包含密集文字、多種元素或嚴格限制條件的場景中使用 medium 或 high。較高的複雜度可能會增加延遲並導致非預期的變更,因此建議針對您的任務比對成效。

標記(Markup)是一張覆蓋在首個輸入影像上的由圓圈、草圖或筆記組成的透明 PNG 影像,與描述變更的提示詞一併傳送。遮罩(Mask)是一個 Alpha 通道影像,用於引導編輯作用於特定區域,模型可能不會完全遵循其精確形狀。這兩者無法在同一請求中組合使用。標記層的尺寸必須與首個影像的尺寸相符,且兩者的像素上限皆為 16,777,216,註解檔案的最大容量為 50 MB。

OpenAI 指出,GPT Image 模型在精確的文字放置、在多次獨立生成中保持重複出現的角色或品牌元素的一致性,以及在對排版敏感的構圖中準確定位元素等方面,可能仍會遇到困難。複雜的提示詞最多可能需要兩分鐘才能處理完成。在資產交付前,請檢查小字號文字和微小細節;當一致性至關重要時,請結合參考影像使用 Sunburst。

是的。Atlas Cloud 透過同一個 API 金鑰提供其模型(包括 GPT Image 2.5)服務,並採用隨用隨付的計費方式,且 GPT Image 2.6 Flare 和 Sunburst 均在同一個帳戶下執行。在不同版本之間切換只需在請求中更改模型名稱即可,因此您可以在一個模型上起草,在另一個模型上完成,而無需新的憑證。

探索更多系列

Kling 4.0

Kling 4 API 提供了 Kuaishou 於 2026 年 10 月 15 日發布的影片模型 Kling 4.0。它單次生成長達 30 秒的影片,支援最多 10 個關鍵影格,透過 Omni Reference 融合 15 張圖像、影片和主體,並添加帶有唇形同步的立體聲音訊。Atlas Cloud 提供所有四個端點(包括影片編輯),使用單一 OpenAI 相容金鑰,價格為每秒 0.11 美元起。今天就開始建置吧。

檢視系列

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API 為開發者提供了 ByteDance Seed 的音視訊聯合模型,可透過文字、首幀或最多 50 個影像、視訊和音訊參考,一次性生成 4 到 30 秒的內容。它支援編輯選定區域、擴展剪輯,並遵循白模和綠幕輸入。美國授權經銷商 Atlas Cloud 增加了 480p 草稿模式、原生 1080p 成片以及增強的 4K 交付功能,並採用按需付費的定價模式。

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Wan 3.0

Wan 3.0 是阿里巴巴最新的影片模型,單次生成可輸出長達30秒、帶有音訊的 1080p 30fps 影片。您可以透過文字提示、首幀影像、最多10張參考影像或文件對其進行控制。Standard 版本的每秒成本較低,而 Prime 版本保留了相同的功能且回傳結果的速度更快。兩者均運行在與 Wan 2.7、2.6 和 2.5 相同的 Atlas Cloud 金鑰上。

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GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 API 為開發者提供了 OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日發布的圖像模型,包含兩個版本:用於快速迭代的 Flare 與用於精細視覺工作的 Sunburst。其圖像生成速度較以往提升了 50%,並新增了 GIF 動圖輸出、SVG 匯出、針對圈選區域的標記編輯以及複雜度設定功能。Atlas Cloud 透過一個相容 OpenAI 的金鑰提供這兩個模型,並採用按量計費模式。

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MiniMax H3

MiniMax H3 是 MiniMax 的多模態影片系列,支援文字、影像與參考素材引導創作。在支援的路由中,它能保留參考媒體中的主體、提供彈性的長寬比,並透過 H3 Developer 將生成的聲音與畫面配對;輸出設定檔則依端點選定。Atlas Cloud 以一組 OpenAI-compatible 金鑰統一整個系列,並提供透明的隨用隨付定價,標準費率為每秒 $0.038。立即開始打造。

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的影像生成與編輯模型,於 2026 年 9 月 8 日發布,提供兩個 API 版本。Flare 為預設版本,延遲較 GPT Image 2 降低高達 50%;Sunburst 雖處理時間較長,但能提供更精細的細節編輯控制。兩者皆支援最多 16 張參考影像、五種品質等級、透明背景以及最高 3840px 的自訂尺寸。Atlas Cloud 提供 GPT Image 2.5 API 服務,計費方式採用 OpenAI 的按 Token 費率,或依 1K、2K、4K 等級的單張固定價格。

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API 為開發者在 Atlas Cloud 上提供了字節跳動的可控圖像編輯模型。它透過錨點和座標精確定位編輯,將圖像分離為可編輯圖層,融合多個參考,並精準匹配顏色和材質,支援 2K 和 3K 解析度的多語言文本。在 Atlas Cloud 上,您只需一個金鑰即可存取!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 是 ByteDance 為精準鏡頭創作打造的生產級影片模型。將提示詞轉換為影片、使用可選的末幀引導讓首幀圖片動起來,或搭配參考媒體與可選的網路搜尋塑造成果。Atlas Cloud 將這些工作流程整合至統一的 API,提供透明的按用量計費方案,以及一組相容於 OpenAI 的金鑰。立即開始打造。

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Kling V3.0

快手推出的 Kling V3 API 系列支援文字、圖像與參考影片工作流程。轉移動作的同時保留角色身分,透過視覺參考引導生成,並使用自然語言指令編輯影片。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端點,滿足不同的製作需求。更新:Atlas Cloud 現已推出 Kling V4。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) 頁面探索。

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video 讓開發者能使用 xAI 的影片模型系列,建立、動畫化、延展及編輯影片片段。只要輸入提示詞,即可生成 1 至 15 秒的影片;搭配最多 7 張參考圖片,引導人物、物件或風格,並支援 480p 或 720p。Atlas Cloud 透過與 OpenAI 相容的端點,整合這些功能,並提供透明的按用量計費方案。立即開始建置。

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗艦影片模型,專為影像轉影片與參考圖轉影片生成而設計。它能將單張靜態影像製作成動畫,並自動建立場景轉場,為不同的產品工作流程提供兩種輸入方式。Atlas Cloud 提供專用 API endpoint,並以已驗證的標準價格 $0.04 per second 公開參數 schema。立即開始建置。

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 為彈性化製作流程打造的原生多模態影片系列。透過文字指令編輯現有素材,使用最多 10 張參考圖片與 3 段影片維持視覺一致性,或以可串接的片段延長鏡頭,最長達 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用單一 OpenAI 相容 API 金鑰即可存取所有工作流程,享有隨用隨付的定價與 Day-0 可用性。立即開始打造。

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一個 API,暢享全模態 AI。

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