
GPT 6 Astra 是 OpenAI 智能最強且對齊程度最高的模型,專為高要求的電腦操作、網頁瀏覽、軟體工程、網路安全、科學研究與專業工作而打造。其判斷能力可支援涵蓋程式碼、研究與數位工具的複雜工作流程。Atlas Cloud 透過單一相容於 OpenAI 的金鑰提供 Astra 與 Astra Codex,標準費率為每百萬個輸入 token $10 起、每百萬個輸出 token $50 起。立即開始打造。
GPT 6 Astra 由 OpenAI 開發。Atlas Cloud(由 Atlas Cloud AI LLC 營運)僅提供接取服務,並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。
查看各個 GPT 6 Astra 端點如何支援對話、內容生成與個人化 AI 工作流程。
| 模態 | 描述 |
|---|---|
| GPT 6 Astra API (Text) | GPT 6 Astra 會處理文字提示,並透過兼具創意與直覺的模型設定檔產生文字回應。適合用於自然對話、內容生成與個人化 AI 體驗。 |
| GPT 6 Astra Codex API (Text) | 對於 GPT 6 Astra Codex 端點,文字請求會使用經驗證的創意與直覺模型設定檔產生文字回應。適合需要獨立模型端點的對話、內容創作與個人化體驗工作流程。 |
GPT 6 Astra 將 1,050,000-token 上下文、五種推理層級、文字與影像理解能力、電腦操作能力、兩個 Atlas 模型端點,以及透明的分級定價整合於單一 OpenAI 相容介面中。

GPT 6 Astra 最多可接受 1,050,000 tokens 的上下文,並可輸出多達 131,072 tokens。您可以在單一請求中提供大型程式碼庫、研究資料集或漫長的對話紀錄。擴大的工作範圍降低了將來源資料拆分成多個互不連貫請求的需求,非常適合大型審查、持續性分析,以及需要複雜專案脈絡的工作。

五種推理強度讓您能調整每個請求所獲得的思考程度:low、medium、high、xhigh 和 max。面對直接明確的工作時可選擇較輕量的設定;當規劃、科學分析或困難的除錯需要更深入思考時,再提高推理強度。這項請求層級控制功能讓團隊無須更換模型,即可在回應速度、token 使用量與解決方案深度之間取得平衡。

OpenAI 將 Astra 定位為電腦操作與瀏覽領域的最先進模型。當您的應用程式提供必要的工具與權限時,模型可以理解介面狀態、規劃多步驟操作,並在較長的工作流程中根據結果做出回應。這種組合適合瀏覽器研究、營運協助,以及判斷力與下一次點擊同樣重要的軟體驅動任務。

Atlas Cloud 透過一組 OpenAI 相容金鑰提供 openai/gpt-6-astra 與 openai/gpt-6-astra-codex。兩者都具備 1,050,000-token 上下文視窗與最多 131,072 個輸出 tokens,並採用相同且經驗證的分級定價。隨著工作流程變化切換模型 ID,同時維持一致的整合方式與驗證路徑。這讓團隊能在同一個技術堆疊中,實際比較通用版與 Codex 版本。

文字與影像輸入讓 Astra 能夠理解文章、螢幕擷取畫面、圖表及混合型視覺文件,並產生文字回應。將視覺證據與文字指示搭配使用,模型便能把它看到的內容與您描述的任務連結起來。開發者可在文件審查、介面分析、圖表解讀,以及僅靠文字會遺漏重要脈絡的其他工作流程中,運用這條複合輸入路徑。

Atlas Cloud 為兩種 Astra 版本採用透明的分級隨用隨付定價。對於最多 272,000 個輸入 tokens 的提示,標準費率為每百萬個輸入 tokens $10、每百萬個輸出 tokens $50、快取建立 $12.50,以及快取讀取 $1。超過該門檻後,相應費率為 $20、$75、$25 與 $2,協助開發者在部署前估算長上下文的成本。
比較 GPT 6 Astra 與兩個領先替代方案,如何將相同提示詞轉化為精緻、互動式的 HTML 體驗。
建立一個完整的單檔互動式 HTML 網頁,標題為「Midnight Letterpress Accident Laboratory」。只輸出完成後的 HTML 文件,所有 CSS 與 JavaScript 都必須內嵌其中。網頁必須能在現代瀏覽器中直接開啟並正常運作,不得使用任何外部依賴、CDN、函式庫、字型、圖片連結、SVG 檔案或其他資源。這是一個響應式網頁,不是固定 16:9 的圖片或 Canvas 構圖;必須能優雅地適應桌面、平板與行動裝置螢幕。 打造一個具觸感的實驗性活字印刷模擬器:使用者可將單個鉛字字塊拖曳到中央紙張上進行排版,旋轉並重新定位字塊,接著調整墨量、印壓與紙張濕度,最後拉下巨大的機械壓印桿。印刷結果必須根據這些參數以程序化方式產生變化:過多墨水會造成暈墨與字腔堵塞,墨量過低會產生乾裂的破碎邊緣,壓力會改變凹痕與變形,濕度會增加羽化與紙纖維損傷,不完美的字體定位會造成套色偏移,而重複壓印會產生偏移陰影與殘影。只能使用朱紅、群青藍與酸性黃進行多次套色,並呈現逼真的疊印混色、可見的圖層順序、每層可見性、逐步復原/重做,以及掀起紙張一角以顯示下方逐漸形成的印刷結果。 將主要視覺戲劇性定格在壓印滾筒剛剛升起、完成的印刷品即將揭曉的瞬間。中央紙張必須具有舞台般的戲劇感。將字塊、墨滾、鑷子、定位針、紙張碎片、儀表與控制項,以不對稱環狀方式圍繞配置。使用米白色骨紙與鉛灰色作為基礎,搭配從左上方斜射而下的暖白色工作燈照明。透過 CSS、HTML 元素、Canvas 與程序化紋理,將所有內容呈現為粗獷的實體網版印刷與手工拼貼風格:撕裂邊緣、纖維紙張紋理、不均勻顏料、半色調斑點、刮痕金屬、墨水污痕、膠帶碎片、輕微透視、不完美套色與層疊陰影。避免使用光滑漸層、制式 SaaS 風格、通用卡片、霓虹賽博龐克色彩、寫實照片、表情符號、素材庫插畫,以及過度乾淨的向量幾何圖形。 加入大量可移動活字庫,包含字母、標點符號、數字與數個裝飾性字塊。使用者必須能從活字庫將字塊拖曳到排版區、選取多個字塊、使用控制把手或鍵盤快捷鍵旋轉字塊、用方向鍵微移、刪除或複製字塊,並編輯文字內容而不破壞實體字塊的外觀。加入可切換的吸附輔助線,但仍保留細微的手動不規則性。提供清楚的懸停、啟用、選取、停用與焦點狀態。支援指標與觸控操作、合理的鍵盤控制、無障礙標籤與明顯的焦點指示器。 建立三個具觸感的控制項,分別控制墨量、壓力與濕度;其數值必須即時更新紙張預覽、紋理模擬、儀表、警告標籤與環境機械行為。系統應在極端參數組合下呈現富有玩心的事故狀態,例如猛烈的墨水綻放、重影字母、滑脫的字體、參差的纖維裂痕、滾筒顫動與飛濺的定位標記,同時維持構圖的可讀性。加入精簡的實驗日誌,記錄每次壓印及其參數。使用者必須能選取套色,透過拖曳控制桿完成具有說服力的弧線動作,觀看一段短暫但細節豐富的壓印循環,然後剝開紙張。動畫應包含控制桿阻力、機器震動、滾筒移動、紙張壓縮、飄浮塵埃、輕微燈光閃爍,以及揭曉前充滿懸念的停頓。遵循 prefers-reduced-motion。 讓復原與重做在字塊配置、旋轉、參數變更、印刷、套色與揭曉操作中真正運作。加入「重設」、「隨機事故」、「重新上墨」、「加入色版」、「復原」與「重做」控制項,以及一則在互動後消失的精簡入門提示。預先放置一張引人入勝、部分完成的海報,讓首次畫面具有豐富的視覺內容,但仍讓每個重要元素都可編輯。加入細微的類似聲音回饋的視覺效果,不得使用音訊資源。在可行的情況下使用具確定性的程序化紋理,確保復原操作能還原相同外觀。 整體體驗應帶有儀式感、手工感、緊張感與頑皮而難以完全控制的氣質,而不只是裝飾性的展示。優先打造精緻的互動細節、可信的參數耦合、層次豐富的程序化印刷痕跡、細膩的動畫節奏,以及出色的響應式構圖。使用語意化 HTML 與乾淨、結構良好的原生 JavaScript。最終回應只能包含完整且可執行的 HTML 文件。
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
建立一個完整、精緻的單檔互動式 HTML 網頁,標題為「Midnight Ramen Soundscape Theater」。只輸出最終 HTML 文件,所有 CSS 與 JavaScript 都必須內嵌其中。網頁必須能在現代瀏覽器中直接執行,不得需要建置步驟,也不得使用外部依賴、函式庫、字型、圖片、音訊檔案、CDN 資源、網路請求或連結資產。 打造一個位於超現實午夜拉麵店中的富有表現力的互動場景。核心物件是一束連續的彈性麵條,使用 Canvas、SVG,或兩者經過細緻整合的組合來呈現。麵條束應斜向穿越前景,並具有真實的觸感:使用者可用滑鼠或觸控在任意位置抓住它,拖曳、拉伸、甩動、將其折疊覆蓋自身,然後放開。實作令人信服的彈簧物理效果,包括慣性、阻尼、重力、多個相連的線段、碰撞反應與可見的次級運動。即使在激烈拖曳、快速改變方向、調整視窗大小或反覆互動時,也要維持模擬穩定。 沿著穿越構圖的弧線排列至少三個風格鮮明的拉麵碗與多種食材,圍繞斜向麵條創造強烈的視覺節奏。每個碗都應擁有獨特的湯底圖案、色彩識別、標籤與聲音特性。當麵條碰到或落入某個碗中時,觸發同步的視聽回應:透過 Web Audio API 合成獨特的打擊節拍、升起的蒸氣爆發、蔥綠色粒子噴濺、湯面漣漪、小水滴、網版印刷套色抖動,以及以樣式化文字而非外部字型建立的手寫日文風擬聲詞,例如「ZURU!」、「PON!」、「JUU!」或「BASHAN!」。碰撞強度必須影響音量、音高、粒子數量、漣漪大小、文字縮放比例與動畫力度。音訊只能在使用者第一次互動後開始,並加入清楚的靜音/取消靜音控制。 高潮視覺狀態應呈現一個定格畫面:麵條在空中被大幅拉伸,湯汁懸浮在即將潑濺之前。加入「FREEZE THE SPLASH」控制項與 Space 鍵來支援此狀態:進入凍結模式時,套用短促有力的轉場,暫停物理場景但保留其狀態,強調空中的水滴與麵條拉伸張力,顯示海報風格的動態大字,並保留細微的程序化線條閃爍,讓頁面仍然充滿生命力。再次按下 Space 或控制項即可無縫恢復。加入重設控制項、精簡的聲音狀態指示器,以及由近期碰撞驅動的克制型即時「節奏/衝擊」讀數。鍵盤控制必須在整合式小型說明面板中清楚呈現:Space 切換凍結、R 重設、M 靜音,方向鍵對麵條施加方向性衝量。 採用復古絲網印刷海報設計與程序化線條動畫的精緻混合風格。以深靛藍背景為主,並在拉麵碗與碰撞點周圍加入局部爐火般的暖色。使用分層專色——朱紅、薑黃、蔥綠、暖奶油色與近黑色——搭配半色調紋理、粗糙墨邊、輕微色彩套印偏移、醒目的圖像陰影與動畫輪廓線。整體應具有手工製作與舞台感,而非光滑或寫實。加入細微的環境蒸氣、閃爍的爐火光、漂移顆粒與移動線稿,但必須維持強烈對比與控制項的可讀性。避免通用的霓虹賽博龐克風格。 讓構圖能響應寬螢幕桌面、平板與行動裝置;這是一個網頁,不得強制使用固定 16:9 長寬比。流暢調整拉麵碗位置、排版、控制項、模擬邊界與觸控目標,不得裁切重要內容。使用指標事件統一處理滑鼠、手寫筆與觸控操作。只有在麵條正被操作時才阻止頁面捲動。遵循 prefers-reduced-motion,在維持核心互動功能的同時降低環境動畫。透過高效能粒子池或嚴格的粒子數量限制、requestAnimationFrame、考量 device-pixel-ratio 且設定合理解析度上限的渲染方式,以及可安全應對視窗調整的座標處理,維持流暢效能。 內容與完成度要求:加入具氛圍感的標題設計、一句簡短的互動邀請、三個以上有標籤的拉麵碗、多種視覺上各異的配料、符合情境的手寫音效文字、精緻的控制狀態、清楚的焦點樣式、無障礙按鈕標籤,以及在首次使用後淡出的不干擾互動提示。開場畫面在任何互動前就應像一張完成的收藏級海報,而啟用後則應變成充滿節奏感的互動玩具,具有多層次回饋與令人意外的湧現式動態。 負面限制:不得使用外部資產或依賴;不得使用圖片 URL;不得使用預錄音訊;不得使用框架;不得留下未完成的佔位內容;不得包含 TODO 註解;不得存在損壞的控制項;不得使用固定 16:9 Canvas;不得使用樸素的預設 UI;不得只使用通用漸層背景;不得以表情符號作為主要藝術元素;不得加入過多說明文字;不得自動播放音訊;不得讓粒子數量失控增長;不得使用會爆炸或產生 NaN 值的不穩定物理效果;不得只支援滑鼠互動;不得在單一完整 HTML 文件之外輸出任何內容。
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
GPT 6 Astra 將進階推理、瀏覽、電腦操作、軟體工程、多模態分析與長上下文能力,轉化為適用於開發人員、研究人員、安全團隊及專業知識工作者的實用工作流程。
GPT 6 Astra 能處理需要多個步驟協同完成的電腦操作與瀏覽任務。您可以將它部署於瀏覽器操作、資訊蒐集及數位工作流程,讓代理程式從接收指示一路執行至完成任務。
面對既有程式碼庫,GPT 6 Astra 能支援複雜的軟體工程工作。開發人員可以運用它檢視上下文、偵錯問題、實作變更,並在將成果整合至正式工作流程前進行審查。
運用 GPT 6 Astra 的瀏覽與長上下文能力,將大量來源轉化為結構化研究成果。分析師可以比較證據、保留整個專案的上下文,並產出清晰的研究結果,協助做出明智決策。
當安全性工作需要縝密推理時,GPT 6 Astra 能檢視程式碼、組態設定與技術證據。您可以運用其分析結果支援漏洞審查、修補規劃,以及為安全團隊準備有完整紀錄的交接內容。
科學團隊可以將 GPT 6 Astra 應用於結合文字、影像與大量上下文的高難度分析。它能協助研究人員整理觀察結果、驗證推理方向,並撰寫供專家驗證的成果草稿。
將冗長文件、視覺參考資料與專案紀錄整合至單一專業工作流程中。運用 GPT 6 Astra,團隊可以整合各項材料,並在保留相關上下文的同時準備報告、簡報或決策內容。
依據輸入支援、上下文容量、輸出上限及標準 token 價格,將 GPT 6 Astra 與 Atlas Cloud 上提供的領先多模態模型進行比較。
| 模型 | 輸入類型 | 上下文視窗 | 最大輸出 | 每 1M Tokens 的標準價格 |
|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Astra | 文字、圖片 | 1,050,000 tokens | 131,072 tokens | 輸入 $10 / 輸出 $50;提示詞超過 272K:輸入 $20 / 輸出 $75 |
| GPT 6 Astra Codex | 文字、圖片 | 1,050,000 tokens | 131,072 tokens | 輸入 $10 / 輸出 $50;提示詞超過 272K:輸入 $20 / 輸出 $75 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 文字、圖片、影片 | 1,000,000 tokens | 64,000 tokens | 輸入 $2 / 輸出 $12;提示詞超過 200K:輸入 $4 / 輸出 $18 |
| Grok 4.6 | 文字、圖片 | 500,000 tokens | 500,000 tokens | 輸入 $2 / 輸出 $6;提示詞超過 200K:輸入 $4 / 輸出 $12 |
| Kimi K3 | 文字、圖片、影片 | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens | 輸入 $3 / 輸出 $15 |
幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。
在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。
將先進的 GPT 6 Astra 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。
低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。
統一 API:
一次整合,暢用 GPT 6 Astra、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。
開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。
安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 面向高難度電腦操作、瀏覽、軟體工程、網路安全、科學研究與專業工作的前沿模型。Atlas Cloud 透過單一 OpenAI 相容金鑰,提供 GPT 6 Astra 與 GPT 6 Astra Codex 的按用量存取服務。
Astra 專為複雜工作打造,支援推理、程式設計、瀏覽、電腦操作、研究與長上下文分析。它接受文字與影像輸入,並產生文字,可用於代理工作流程、文件建立及其他高難度專業任務。
將 OpenAI 相容用戶端指向 Atlas Cloud endpoint,加入 Atlas API key,並選取 openai/gpt-6-astra 或 openai/gpt-6-astra-codex。Atlas Cloud 透過 Chat Completions 協定提供此模型系列,因此可以沿用熟悉的請求與回應結構。
Atlas Cloud 支援文字與影像輸入,並輸出文字。列出的上下文視窗為 1,050,000 tokens,最大輸出為 131,072 tokens,知識截止日期為 April 30, 2026。
支援。API 支援串流,且推理強度可設定為 low、medium、high、xhigh 或 max。較低的設定偏向速度與降低 token 用量;較高的設定則能為困難工作投入更多推理。
標準價格為每百萬輸入 tokens $10,以及每百萬輸出 tokens $50。快取輸入的費用為每百萬 tokens $1,而快取建立費用為每百萬 tokens $12.50。對於超過 272,000 tokens 的提示詞,相應費率為每百萬 tokens $20、$75、$2 與 $25。
先從 low 或 medium 推理強度開始,並在提高設定前,針對具代表性的任務測量 token 用量。提示詞快取可以降低可重複輸入的成本;對於例行性或高流量請求,較低成本的模型可能更合適。
Atlas Cloud 列出兩個獨立的模型 ID:openai/gpt-6-astra 與 openai/gpt-6-astra-codex。兩者採用相同的已驗證價格表,但現有後端資訊無法證實兩者在能力或延遲方面存在量化差異。請先在自有的程式設計與一般工作負載上對兩者進行基準測試,再選定正式環境的預設模型。
在品質最重要的高難度工作中選擇 Astra,包括代理式電腦操作、複雜軟體工程、長上下文分析,以及高要求的科學或專業任務。對於例行請求、高流量使用情境,或重視延遲的工作流程,請比較較小模型在任務成功率與總成本方面的表現。
指南、教學與產品動態,助你充分發揮 Atlas Cloud 的價值。