Atlas Cloud 上的 GPT Image 2：OpenAI 最具性价比的图像 API

GPT Image 2 是 OpenAI 基于 GPT-5 系列开发的文生图模型。它在 Atlas Cloud 上的运行价格为每张图 USD0.008，使其成为该平台目录中最便宜的付费图像 API。

该模型有两个 API ID。

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

本指南涵盖了定价、API 调用详解、编辑示例，以及与 Nano Banana 2、Imagen 4 Ultra 和 Flux 2 Pro 的对比。

最后更新：2026年5月4日

以下是

1openai/gpt-image-2/text-to-image

GPT Image 2 概览

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

1low

1medium

1high

为什么选择 GPT Image 2

价格是其核心优势。每张图仅需 USD0.008，GPT Image 2 的价格低于 Atlas Cloud 上的所有其他付费图像模型。相比之下，Nano Banana 2 为 USD0.08，Imagen 4 Ultra 为 USD0.054，Flux 2 Pro 为 USD0.03 至 USD0.05。GPT Image 2 的价格约为下一个最便宜付费选项（Z-Image Turbo，USD0.01）的 4 倍，比 Nano Banana 2 便宜 10 倍。

编辑模型价格一致，这改变了图像编辑工作流的成本模型：一个先生成基础图再进行三到四次编辑修改的工作流，其总成本依然低于单次生成 Nano Banana 2 图像的费用。

它基于 GPT-5 图像架构构建，意味着它具备极强的长提示词指令遵循能力和优秀的图内文字渲染效果。它并非处理风格化 3D 手办或超写实人像的最佳选择，具体对比请见下文。

GPT Image 2 定价

Atlas Cloud 收费为每张图 USD0.008。该价格适用于所有三种质量层级和所有尺寸，且编辑模型无额外费用。

模型页面的标价为 USD0.01，Atlas Cloud 提供 20% 折扣，因此实际结算价为 USD0.008。

注册赠送的 USD1 额度可覆盖约 125 张图，足以让您在决定是否充值前，对所有质量层级和部分编辑功能进行充分测试。

在 Atlas Cloud 上试用 GPT Image 2 -- 获 USD1 免费额度

如何调用 GPT Image 2

第一步：注册并获取 API 密钥

在 atlascloud.ai 注册。USD1 额度会自动添加。进入控制台创建 API 密钥。

第二步：运行文生图调用

plaintextCopy
1```python
2import requests
3import time
4
5
6API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
7BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
8
9
10resp = requests.post(
11    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
12    headers={
13        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
14        "Content-Type": "application/json",
15    },
16    json={
17        "model": "openai/gpt-image-2/text-to-image",
18        "prompt": (
19            "Modern minimalist product photo of a matte black ceramic coffee "
20            "mug on a wooden tabletop, soft window light, neutral background, "
21            "professional product photography"
22        ),
23        "size": "1024x1024",
24        "quality": "medium",
25    },
26    timeout=30,
27)
28
29
30data = resp.json()["data"]
31poll_url = data["urls"]["get"]
32
33
34while True:
35    time.sleep(3)
36    status = requests.get(
37        poll_url,
38        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
39    ).json()["data"]
40    if status["status"] == "completed":
41        print(status["outputs"][0])
42        break
43    if status["status"] == "failed":
44        raise RuntimeError(status.get("error"))
45```

第三步：运行编辑调用

编辑模型使用相同的提示词格式，外加一个存放源图像 URL 的

1images

plaintextCopy
1```python
2SOURCE_IMAGE = "https://your-cdn.example.com/source.png"
3
4
5resp = requests.post(
6    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
7    headers={
8        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
9        "Content-Type": "application/json",
10    },
11    json={
12        "model": "openai/gpt-image-2/edit",
13        "prompt": (
14            "Change the mug color to deep forest green and add a small "
15            "spoon resting beside it"
16        ),
17        "images": [SOURCE_IMAGE],
18        "size": "1024x1024",
19        "quality": "medium",
20    },
21)
22```

轮询逻辑与文生图调用完全相同。

编辑示例：前与后

使用

1openai/gpt-image-2/text-to-image

通过

1openai/gpt-image-2/edit

两次调用总成本：USD0.016。编辑操作成功保留了木质桌面、光影和构图。

参数参考

textCopy

1size

提供五个选项：

11024x1024

11024x1536

11536x1024

12048x2048

13072x3072

11024x1536

11536x1024

textCopy

1quality

三种层级：

1low

1medium

1high

1low

1medium

1high

textCopy

1images

(仅限编辑)

包含 URL 的数组，支持 JPG 和 PNG。URL 必须是公开可访问的。Atlas Cloud 同时也提供了

1POST /api/v1/model/uploadMedia

1download_url

textCopy

1input_fidelity

(仅限编辑)

布尔值标志，推动模型更好地保留源图像的精细细节。对于面部、Logo 和需要保持原样的小字非常有帮助。

GPT Image 2 与其他图像模型的对比

GPT Image 2 的优势

高并发工作流、市场营销草稿、UI 设计探索、概念艺术批量生成。任何对“生成错误”的容错成本低（即重新生成成本极低）的场景。

编辑管线：生成一次，编辑五次，总费用依然低于五美分。

长提示词：GPT-5 架构在处理段落级提示词时，不会丢失早期指令。

GPT Image 2 的劣势

手办和风格化 3D 角色。请为此使用 Nano Banana 2，GPT Image 2 在手办材质表现和包装细节上稍显不足。

印刷级的高级写实人像。若图像需要用于官网首页或印刷，建议使用 Imagen 4 Ultra。

团队人像头像的参考图像风格迁移。请使用 Flux 2 Pro 并配置

1reference_image_url

谁应该使用 GPT Image 2

如果满足以下条件，请选择 GPT Image 2：

• 属于大规模图像生成场景（每月 1K+ 张图）。
• 需要在同一流程中进行文生图和图像编辑。
• 您正在构建 SaaS 功能，需要严格控制图像单位成本。
• 需要一个模型同时处理营销素材、UI 草稿和概念设计。
• “编辑-迭代”工作流是您的核心业务逻辑。

如果满足以下条件，请跳过 GPT Image 2：

• 图像风格是唯一考量，且偏好“Nano Banana 2 手办”风格。
• 图像是主视觉素材，写实感重于成本。
• 需要 4K 输出（GPT Image 2 长边最大支持 1536）。

常见问题

GPT Image 2 每张图多少钱？

在 Atlas Cloud 上为 USD0.008。所有尺寸和质量层级价格一致。注册赠送的 USD1 额度可覆盖约 125 张图。

编辑模型是否需要单独收费？

不需要。

1openai/gpt-image-2/text-to-image

1openai/gpt-image-2/edit

GPT Image 2 支持什么尺寸？

三个选项：

11024x1024

11024x1536

11536x1024

如何向编辑模型传递图像？

传递包含公开 URL 的

1images

生成一张图需要多久？

通常 15-30 秒。

1low

1high

可以商业使用 GPT Image 2 吗？

可以。Atlas Cloud 提供 OpenAI 对该模型的标准商业使用授权。请查阅 OpenAI 使用政策了解排外类别。

GPT Image 2 能在图内渲染文字吗？

可以，且表现出色。它是处理海报、标牌、UI 草稿等需要图内文字渲染需求的有力选项。

为什么响应结构与 OpenAI API 不同？

Atlas Cloud 采用异步模式。POST 请求返回

1request_id

1completed

1outputs

1data.urls.get

总结

GPT Image 2 是 Atlas Cloud 上成本敏感型图像生成的最新首选。其价格使其在目录中的所有付费模型中独树一帜。编辑模型相同的价格也让“迭代修改”工作流变得非常廉价。

虽然它并非所有风格下的最佳选择（如手办选 Nano Banana 2，人像选 Imagen 4 Ultra，参考迁移选 Flux 2 Pro），但对于其余大多数场景，GPT Image 2 都是最佳选择。

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