弄清楚如何从照片中移除一个人，是人们遇到的一堵墙，而擦除垃圾桶或电线从未给他们带来过这种困扰。垃圾桶是一个背景下的一个形状。人则是四个问题叠加在一起。
头发会散成数百根发丝，没有哪个套索能干净地跟随。地面上有影子，水中或玻璃上往往还有倒影。在合影中，你想去掉的人通常碰着你想要保留的人。
本指南按难度递增的顺序逐一讲解这四个问题，所有测试都使用同一个免费的浏览器橡皮擦。最后两节讨论擦除是错误工具的情况，以及是否应该擦除一个真实人物的问题。
关键要点
- 在同一次操作中选择人物的影子和任何倒影。缺少影子比缺少人物更快让人觉得是假的。
- 在绘制选区之前，放大到人物占据约一半可见画面。你绘制的边缘决定结果。
- 当人物与你保留的人重叠时，运行两遍：先身体，后残留碎片。
- 如果人物覆盖了一条直线，例如栏杆、门框或瓷砖墙，裁剪胜过擦除。
- Atlas Cloud的 免费AI图像橡皮擦 在浏览器中运行，无需账户，照片保留在你的设备上。
如何在浏览器中从照片中移除一个人
Atlas Cloud 运行一个对象橡皮擦，在浏览器标签页内完成全部工作。页面明确说明：“图像在浏览器本地处理。资产不会上传到 OSS 或由 AtlasCloud 后端处理。”对于一张有真实人物的照片，这比一张停放汽车的照片更重要。
五个步骤，从开始到完成：
- 打开浏览器橡皮擦，将照片拖到上传区域。
- 捏合或滚动，直到人物占据画布的大约一半。以下一切都取决于此。
- 套索选择已开启。围绕人物轮廓绘制并松开。画布上的提示说得好：“围绕对象边缘绘制；松开时自动填充。”
- 点击Run Free并等待。第一次运行会加载模型一次，所以那一次请保持Wi-Fi连接。
- 全尺寸检查结果，然后Download。
该页面无需登录。其FAQ直接回答：“任何时候都不需要账户”，并列出“无积分、无每日限制”的擦除量。它属于同一组免费AI工具，无需邮箱门槛即可打开。
套索还是画笔：选择人物而不裁剪到他们
| 套索选择 | 画笔模式 | |
|---|---|---|
| 工作原理 | 围绕轮廓画一个圈，松开时填充 | 涂抹你想去除的区域 |
| 用于 | 一次性选取整个身体，包括抬起手臂下的空隙 | 头发、残留碎屑、影子的尾部 |
| 大小滑块的作用 | 设置圈边缘的宽度 | 设置笔触宽度，6像素到64像素，默认24 |
| 出错的地方 | 轮廓贴得太紧 | 在缩放级别下看不到的细发丝遗漏 |
清除选区会擦除蒙版而不影响照片，因此重新绘制你不满意的圈没有代价。
头发边缘：AI人物移除工具会留下什么
头发是决定选区的地方。人物的其他每个部分都有你可以指出的边缘。头发没有，所以你的眼睛绘制的轮廓位于实际发丝内部的某个地方。
那么返回的不是污迹。而是头发。下面的中间帧是与右帧相同的照片和相同的工具，只是圈画在她的轮廓内侧而不是外侧，一缕头发仍然挂在树篱中，而它所属的人已经消失。
所以解决办法不费分文：将圈画在发丝外一段可见距离，进入干净的背景。填充由选区周围的内容构建，一个终止于树叶的选区会由树叶重建。
扩大圈确实会损失一些细节。右帧是比上方未触及的树叶墙更平坦的树篱斑块，因为更大的间隙给填充提供的信息更少。在纹理上，这种权衡值得。在有结构的背景上，这是让你在开始前阅读下面的裁剪部分的信号。
地面上的影子会暴露它
在动任何东西之前，先看图片，找到太阳。在它对面的某个地方，地面上有一个深色形状，连着一双脚。擦除人而留下那个形状，你会得到一张没人能解释的照片。
当影子从脚下径直延伸到开阔地面时，将它包含在同一个圈内。选区会变得又长又别扭，这没关系。当影子在路缘处断开或消失在栏杆后面时，将其拆分：一遍处理身体，第二遍处理影子部分，这样两个选区都不必吞下中间的结构。
水、湿沙、抛光地板和商店橱窗都会更进一步地做同样的事。倒影是人的第二个副本，通常更柔和、对比度更低，并且它在仅处理身体的步骤中完全完好地保留下来。将它视为独立对象，并给它自己的处理步骤。
如何从合影中移除一个人
合影改变了计算方式。每多一个人，填充就需要多尊重一条边缘，而你要移除的那个人很少站在空旷的空间里。
关于如何从照片中移除人物的指南往往假设的是简单版本，即某人站在一排的末端。将他们连同边缘画入旁边的背景，带上他们的影子，工具就会重建一堵墙或一片草坪。站在中间的人则是另一回事，因为他们身后的背景根本不在文件中。照片中没有任何东西记录他们的身体遮挡了什么，所以那里出现的任何东西都是虚构的。
这是一个老生常谈的问题，而不是新问题。在一个r/photoshop帖子中，一位在职设计师描述，有人要求她从一张十人律师事务所合影中移除一个人，而那个人与沙发座和同事的腿重叠。
没有房间的备用画面可以借用，这是文件对每个工具施加的限制。进入那个缺口的任何东西都必须被发明出来，因为照片中没有任何东西记录它。
当你移除的人碰着你保留的人时
重叠是一遍无法完成的情况。这里顺序比画笔大小更重要。
| 步骤 | 选择什么 | 之后检查什么 |
|---|---|---|
| 1 | 身体，刚好停在邻居的轮廓前 | 邻居的手臂、袖子或肩线是否保持完好 |
| 2 | 留在邻居身上或旁边的碎片，使用画笔模式，6像素到12像素 | 邻居的边缘现在是否读起来像一条连续的线 |
将邻居的边缘视为你永远不跨越的边界。一个裁入保留面孔或手部的圈会要求工具重绘那张脸，而重绘的脸是显而易见的。当两个人真正交错在一起，手臂挽着手臂时，下一节适用。
何时裁剪而不是擦除
有些移除并非接近调用。它们是错误的工具。
这类模型背后的研究在其摘要中这样说明。WACV 2022 关于大掩膜修复的论文作者指出，修复系统“经常难以处理大面积缺失区域、复杂几何结构和高分辨率图像”。直线在实践中是破绽。
栏杆、门框、一排瓷砖、一层砖或一行窗户都必须在缺口两侧对齐。即使对于没有在寻找它的人来说，偏差几个像素的填充也会被读作错误。在下面的中间帧中，横跨瓷砖的深色带正好在男子站立的位置错位。
一个简短的清单可以决定。如果人物覆盖了画面约三分之一以上，如果他们覆盖了一条必须重新连接的线，或者如果他们与你保留的人交错在一起，那就使用裁剪工具。裁剪丢失像素，但让照片忠于房间。擦除保留像素，但虚构了房间。
还有一种情况会被误认为是这种情况。如果你真正想要的是主体背后的一切都消失，而不是一个人，那么这项工作属于背景移除工具，它沿着主体切割，而不是重建主体背后的东西。
你应该从你发布的照片中移除某人吗？
从度假快照的背景中擦除一个陌生人与别人无关。从别人会看到的照片中擦除一个有名有姓的人则是不同的行为，在下载前值得花三十秒思考。
新闻摄影很久以前就解决了其版本。 NPPA 的道德准则 告诉视觉记者不要“以任何可能误导观众或歪曲主体的方式操纵图像或添加或改变声音”。大多数照片不是新闻。其背后的测试仍然适用：编辑后的图片是否告诉了观众一些没有发生的事情。
| 场景 | 需要权衡什么 |
|---|---|
| 家庭照片背景中的陌生人 | 无需权衡。没有人被代表 |
| 你为自己保留的照片中的前任 | 你的照片，你做主，如果你保留副本，原始文件还在 |
| 共享相册中的前客人 | 那个相册中的其他人当时在场，并记得还有谁 |
| 公司页面上团队照片中的同事 | 询问团队。员工照片中缺失一个人会被读作一种声明 |
| 新闻、纪录片或证据图像 | 上述准则适用，无论你是否从事新闻工作 |
| 要送往比赛或客户的照片 | 先检查他们的规则。很多规则对移除内容划清界限 |
本地处理的要点在这里有其位置。当编辑在浏览器标签页而不是服务器上运行时，真实人物的照片仍然是你持有的照片，而不是你交出去让人修改的照片。
常见问题
AI能免费从照片中移除一个人吗？
是的，并且在上面的浏览器橡皮擦中无需登录。页面声明任何时候都不需要账户，并列出无积分和无每日擦除量限制，所以一张需要四遍处理的合影与只需一遍处理的照片花费相同。其他地方的免费层级通常计量擦除次数，这会把一个棘手的重叠变成是否再花一个积分的决定。
为什么我移除某人后那个地方看起来模糊？
有两种不同的东西被称为模糊，它们需要相反的修复。整个缺口上宽阔的、像颜料一样的涂抹意味着选区太大，填充无法一次处理，所以把它分成两到三个更小的步骤。缺口里仍然可辨认的东西，一缕头发或袖子边缘，意味着圈切入了轮廓内部，留下了部分人物，上面的头发部分展示了这一点。
我能从照片中移除一个人而不让它看起来被编辑过吗？
大多数时候可以，如果你把影子和任何倒影一起带走，并避开你保留的人的边缘。发布前给自己一个检查：全尺寸并排打开原图和结果，而不是缩略图大小。在手机预览中看起来干净的填充，一旦有人点开，常常会显示出柔和的接缝，而那就是你的照片被评判的视图。
移除一个人会改变照片的分辨率吗？
不会。浏览器橡皮擦返回的PNG与你放入的文件具有相同的宽度和高度，所以4000像素宽的原图返回时仍是4000像素宽。输出时有一件事要预期：即使你上传的是JPG，下载也是PNG，所以磁盘上的文件会比你开始时的文件明显更大。如果大小重要，在通过电子邮件发送之前将其转换回JPG。
如果那个人在人群中间怎么办？
分块移除他们。圈住头部和肩膀，运行，然后第二遍和第三遍处理躯干和腿部。每一遍都会在下一个选区周围留下更多已解决的背景，这正是填充需要的参考。如果三遍仍然留下涂抹，人群密集到裁剪或重新构图会比任何擦除看起来更好。
结论
四件事决定编辑是否经得起考验，其中只有一件是人本身。头发需要留白。影子和倒影需要自己的处理步骤。邻居的轮廓是你不能跨越的线。某人身后延伸的直线是裁剪而非填充的信号。
按这个顺序处理，大多数照片只需要两遍，在浏览器标签页中花几分钟。那些抗拒的照片是在告诉你真实的事情：文件中不包含那个人背后的东西。知道如何从照片中移除一个人是一半技能，知道哪些照片应该不碰是另一半。
