Kling 4.0 正式登陆 Atlas Cloud —— 原生 30 秒视频

WorkBuddy MCP 实测:如何将 MCP 服务器添加为自定义连接器,并让 Seedance 2.5 融入每一项任务

按实测方法设置 WorkBuddy MCP:添加自定义 WorkBuddy 连接器,了解它与技能和 WorkBuddy 插件的区别,然后在任意任务中制作视频。

一位年轻女性在洒满阳光的亚麻窗帘旁微笑,脸颊边举着一只带金色瓶盖的琥珀色香水瓶,这是 WorkBuddy 内制作的 Seedance 2.5 片段开场画面

搜索 WorkBuddy 的 MCP 指南,如今仍占据 Google 榜首的官方页面打开却是 404。设置入口也变了。在 WorkBuddy 5.9.4 中,WorkBuddy MCP 服务器位于桌面应用里的"自定义连接器"按钮之后。

我们用它接入了 Atlas Cloud MCP 服务器,然后请一位品牌策略专家把一张香水照片变成了 Seedance 2.5 片段。下文包含:确切的配置、旧指南跳过的那一步信任操作,以及连接器与技能、插件的区别。

要点速览

  • WorkBuddy 连接器基于 MCP 运行,桌面端的"自定义连接器"按钮可添加任意 MCP 服务器。
  • 网页版仅列出内置连接器,因此自定义 MCP 需在桌面客户端中设置。
  • Atlas Cloud MCP 服务器为每个 WorkBuddy 任务提供 15 个工具,涵盖图像、视频、音频和支出追踪。
  • 技能按需加载指令,连接器暴露实时工具,插件则可将两者打包在一起。
  • 在我们的测试中,内置的"品牌策略专家"无需加载技能,就把一张产品照片变成了 Seedance 2.5 片段。

WorkBuddy 支持 MCP 吗?

支持。腾讯的连接器指南称,连接器"基于 MCP 等标准化协议"将外部服务引入 WorkBuddy。桌面端目录列出了 26 个连接器,从 Gmail、Notion 到 Kling AI 和 Tripo 3D,而"自定义连接器"按钮可添加未列出的服务器。

有两个细节容易让人踩坑:

  • 仅限桌面端。 网页版 workbuddy.ai/app 的目录更短,且没有自定义选项。企业管理员也可关闭该功能,应用对此的提示为"您的管理员已停用添加自定义连接器"。
  • 设置里没有 MCP 页面。 旧指南指向那里,但在 5.9.4 中 MCP 位于"专家 · 技能 · 连接器"之下。

腾讯正将同一协议推入企业系统。10 月 30 日,ComputerWeekly 援引腾讯高级执行副总裁汤道生的话称,孤立的业务系统"现在可以暴露模型上下文协议(MCP)接口给 WorkBuddy"。

WorkBuddy 桌面端消息框打开加号菜单,选中"连接器",上方列出 Gmail、Google Drive 和 Slack 等目录连接器以及一个"管理连接器"链接

将 Atlas Cloud 添加为 WorkBuddy 自定义连接器

目录中的创意类连接器各仅覆盖一家供应商。Atlas Cloud 将 400+ 个模型置于一个 MCP 服务器之后,因此一个连接器即可添加图像、视频和音频生成,以及报告每项任务成本的工具。WorkBuddy 通过 npx 在本地运行它,因此请先安装 Node.js 18 或更高版本。

WorkBuddy MCP 服务器管理窗口,atlascloud 服务器已连接,开关开启,15 个 Atlas Cloud 工具中已启用 15 个

方法一:在自定义连接器编辑器中向 WorkBuddy 添加 MCP 服务器

第 1 步:创建 Atlas Cloud API 密钥。 登录后打开"设置",在"API 密钥"面板中点击"创建 API 密钥"。

Atlas Cloud 设置页面,显示 API 密钥面板、一个"创建 API 密钥"按钮和一个已掩码的密钥

第 2 步:粘贴服务器配置。 在侧边栏打开"专家 · 技能 · 连接器",切换到"连接器"(1),点击"自定义连接器"(2)。在" MCP 服务器管理"窗口中点击"添加 MCP"(3),用下方配置替换编辑器中的所有内容(4),然后点击"保存"(5)。

WorkBuddy 的"连接器"标签页和 MCP 服务器管理编辑器,带有编号红框标注"连接器""自定义连接器""添加 MCP"、Atlas Cloud JSON 配置和"保存"按钮  {

plaintext
1{
2  "mcpServers": {
3    "atlascloud": {
4      "type": "stdio",
5      "command": "npx",
6      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
7      "env": {
8        "ATLASCLOUD_API_KEY": "${ATLASCLOUD_API_KEY}"
9      }
10    }
11  }
12}

"${ATLASCLOUD_API_KEY}" 的值会从环境变量中读取密钥,因此它永远不会留在文件里。设置该变量并重启 WorkBuddy,或将密钥粘贴到引号之间。Atlas Cloud 的 MCP 设置指南涵盖了在其他客户端中配置同一服务器的方法。

第 3 步:信任该服务器。 点击"返回 MCP 列表"。新服务器会保持灰色,并显示提示"此 MCP 服务器在首次连接前需要您信任"。点击"信任",半分钟内圆点会变绿,卡片显示"已启用 15/15 工具"。

WorkBuddy MCP 服务器管理列表,显示 atlascloud 服务器处于关闭状态,并提示需在首次连接前信任,附有一个"信任"按钮

方法二:改用 WorkBuddy MCP 配置文件

方法一中的编辑器会写入一个普通文件,其路径它也会显示出来:用户文件夹中的 .workbuddy-ai\mcp.json。直接编辑该文件可一次性添加多个服务器,或在另一台电脑上复用配置,然后在"MCP 服务器管理"中查看信任提示。

字段作用Atlas Cloud 的取值
type连接类型stdio,本地进程
command 和 args启动服务器的命令npx 加 -y 和 atlascloud-mcp
env该进程的变量ATLASCLOUD_API_KEY,你的密钥或 ${...} 引用
url 和 headers仅用于远程服务器此处不需要

该格式遵循 WorkBuddy 的 MCP 参考,而我们的 Claude Code MCP 配置指南也讲解了相同的字段。

从任意 WorkBuddy 任务生成产品片段

只要开关开启,自定义服务器的工具就会加载到每个任务中。为验证这一点,我们召唤了"品牌策略专家"——这位专家列出的擅长领域是品牌策略、一致性和视觉识别——将模型保持在"自动",并创建了一个包含一位模特肖像和一张无品牌香水瓶照片的工作区。然后我们发送了以下内容:

plaintext
1We're launching an amber perfume called Golden Hour. In this workspace, model.jpg is our model and perfume.jpg is the bottle. Using the atlascloud tools: (1) upload both images, (2) make one 9:16 photo with Seedream 5.0 Pro Edit of her holding the bottle near her face by a sunlit window, keeping her face and the bottle unchanged, (3) animate it with Seedance 2.5 image-to-video, 5 seconds, 720p, with audio, as she turns toward the light and smiles while the camera slowly pushes in, (4) save both files here and write a two-line launch caption. Check my Atlas balance before and after and report the cost. Reply in English.

这位专家从未加载任何技能。它检查了余额、上传了两张照片、读取了模型架构,让 Seedream 将香水瓶放到她手中,并把那一帧传给 Seedance 2.5 图生视频。在默认权限下,没有任何 Atlas 调用因等待批准而中断,任务在 10 分 29 秒内完成,肖像、片段和文案均保存到了工作区。

由"品牌策略专家"运行的 WorkBuddy 任务,展开的步骤列表显示 atlas get balance、两次 atlas upload media 调用和 atlas get model info

片段以 720 x 1280、24 fps、五秒带音频的形式返回,在她转向光线时,她的面部和香水瓶保持稳定。若要在自己的画面上重跑这段动效,请使用 Seedance 2.5 图生视频操场。

每个 Atlas 工具在任务中的作用

我们的运行用到了服务器所添加的 15 个工具中的 7 个。

功能工具在我们的运行中使用
查找模型atlas_search_docs、atlas_list_models、atlas_get_model_infolist models、get model info
创建媒体atlas_generate_image、atlas_generate_video、atlas_generate_audio、atlas_quick_generategenerate image、generate video
处理文件和文本atlas_upload_media、atlas_transcribe_audio、atlas_chatupload media
追踪任务atlas_get_prediction、atlas_list_predictionsget prediction
监控支出atlas_get_balance、atlas_get_model_usage、atlas_get_model_costsget balance

WorkBuddy 插件 vs 技能 vs 连接器

这三个名称容易混淆。区别在于 WorkBuddy 接收到什么:实时工具、书面指令,还是包含两者的打包。

 连接器(MCP 服务器)技能插件
WorkBuddy 获得什么可调用的工具,例如视频生成工具任务匹配时读取的 SKILL.md 操作手册可容纳技能、代理、钩子和 MCP 服务器的捆绑包
如何添加选择目录卡片,或桌面端的自定义连接器"技能"标签页,然后"添加技能"和"上传技能"通过插件市场分发
何时加载开关开启时每个任务都加载任务需要时,或用 / 选择时随所含内容一同加载
适用场景希望随处可用的服务带内部规则的可重复工作流团队想要作为一次安装共享的多个组件

插件是打包层。WorkBuddy 的插件文档称它们"用自定义技能、代理、钩子和 MCP 服务器"扩展代理。在 MCP 服务器管理中,Miora 画布服务器标注为"来自插件 mcp-miora"。

Atlas Cloud 两种方式都可行:在网页版上传其技能,如我们的 WorkBuddy AI 演练所示;或在桌面端添加连接器,从此不再向每次对话粘贴密钥。

修复常见的 WorkBuddy MCP 连接问题

大多数 WorkBuddy MCP 卡顿都发生在"保存"与首次工具调用之间。

症状可能原因修复
绿点始终不出现,或加载 0 个工具Node.js 缺失或低于版本 18安装 Node.js 18+,然后点击服务器卡片上的刷新图标
Atlas 工具因密钥错误失败${ATLASCLOUD_API_KEY} 变量是在 WorkBuddy 启动后才设置的重启 WorkBuddy,或将密钥粘贴到配置中
"+ > 连接器"列表中没有 Atlas该列表仅显示目录连接器在"自定义连接器"中查看;其工具仍会加载到任务中
托管的 Atlas URL 要求登录该端点使用 OAuth 登录在 WorkBuddy 中,使用带 API 密钥的 npm 服务器

常见问题

使用 MCP 连接器需要付费的 WorkBuddy 套餐吗?

不需要。本指南的每一步都在免费账户上运行,WorkBuddy 的定价页面将专家、技能和连接器包含在免费套餐中。额度才是你会注意到的限制,下面的额度问题会详细说明。

我可以通过 HTTP 添加远程服务器吗?

可以,根据 WorkBuddy 的 MCP 参考,它列出了 stdio、SSE 和 streamable HTTP。远程条目使用 "url" 和可选的 "headers"(Bearer 令牌放在此处)代替 "command",在同一个 mcp.json 编辑器中编写。

WorkBuddy MCP 连接器会消耗额度吗?

添加是免费的,但代理的思考时间不是。我们在"自动"模式下 10 分钟的运行为此消耗了约 56 个 WorkBuddy 额度,其中大部分花在代理 30 多次检查渲染状态上。媒体费用计入你的 Atlas Cloud 账户:一次 Seedream 编辑加一段五秒 720p 的 Seedance 2.5 片段共 1.55 美元。按 2026 年 11 月列出的 20% 折扣,Atlas 估计五秒 720p 图生视频约为 1.52 美元,10 秒约为 3.04 美元。

其他 AI 代理能把 WorkBuddy 当作 MCP 服务器使用吗?

可以,通过一个社区项目。开源 workbuddy-mcp 服务器将 WorkBuddy 命令行包装为一个工具 run_workbuddy_task,因此 Claude Code、Codex 或 Cursor 都能把任务交给 WorkBuddy。它需要 CLI 已登录,且默认跳过权限提示,因此请先检查其设置。

结语

WorkBuddy 的 MCP 支持是真实存在的,只是藏得较深:桌面端的自定义连接器、一条 JSON 条目、一次保存和一次信任点击。之后,服务器的工具会跟随你进入每个任务和每个专家,哪怕是完全不懂视频的专家。

若要在 WorkBuddy 内处理图像和视频,连接一次 Atlas Cloud 服务器,然后用大白话提需求即可。对于任何其他服务器,同样的 workbuddy mcp 步骤都适用:粘贴到 mcp.json,保存,信任它,然后开始任务。

最新模型

一个 API,畅享全模态 AI。

探索全部模型