
تستضيف Atlas Cloud مجموعة Kimi الكاملة عبر MoonshotAI API، بدءاً من K2-Thinking للاستدلال العميق وحتى K2.6 للبرمجة القائمة على الوكلاء. جميعها تعمل بنظام الدفع حسب الاستخدام، مع سياق يبلغ 262K.
شغّل المحادثة والاستدلال والوكلاء على نطاق واسع مع نماذج اللغة الكبيرة الرائدة، المقدَّمة بسرعة وبأسعار معقولة على Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Thinking | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct | $0.6/$2.5per 1M tokens131.1K context | $0.7/$2.5M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
تتيح قدرات سرب الوكلاء والتنفيذ على المدى الطويل في Kimi للفرق تشغيل المهام التي قد تستغرق أيامًا من الجهد البشري في جلسة آلية واحدة. تستخدم الفرق سلسلة M جنبًا إلى جنب مع K2-Thinking لتغطية كل شيء بدءًا من تغييرات التعليمات البرمجية المستقلة وحتى الأبحاث متعددة المستندات على نطاق واسع.
تستخدم فرق الهندسة Kimi K2.6 لتشغيل وكلاء برمجة طويلة الأمد يقومون بإجراء إصلاحات شاملة ومستقلة لقواعد الكود الخاصة بالإنتاج عبر جلسات ممتدة لعدة ساعات. في أحد الأمثلة الموثقة، قام K2.6 بإعادة كتابة محرك مطابقة مالية يبلغ من العمر 8 سنوات خلال 13 ساعة، وقدم تحسينًا في الإنتاجية بنسبة 185% دون تدخل بشري بين عمليات الحفظ (commits). إن تسعير الدفع حسب الاستخدام من Atlas Cloud يجعل من العملي تشغيل هذه الجلسات الممتدة للوكلاء دون التزامات السعة.
تستخدم فرق العمليات سرب وكلاء Kimi K2.6 المكون من 300 وكيل لمعالجة دفعات المستندات الكبيرة بالتوازي. أدت عملية تنسيق واحدة إلى مطابقة سيرة ذاتية واحدة مع 100 دور وظيفي وأنتجت 100 سيرة ذاتية مخصصة بالكامل كمخرجات. ينطبق النمط نفسه على مراجعة العقود وفحوصات الامتثال وأي سير عمل حيث يلزم تقييم مدخلات ثابتة مقابل مجموعة كبيرة ومتغيرة من الأهداف.
تستخدم فرق البحث والفرق القانونية Kimi K2-Thinking لمشكلات التحليل متعددة الخطوات التي تتطلب تفكيرًا داخليًا مطولًا. يدعم النموذج ما يصل إلى 200 إلى 300 استدعاء تسلسلي للأدوات في الجلسة الواحدة، مع التكرار عبر دورات تفكير-استدعاء-تفكير دون الحاجة إلى مطالبات بشرية بين الخطوات. على Atlas Cloud، يبلغ سعره 0.6 دولار لكل مليون رمز إدخال (input tokens) ويشترك في نافذة السياق بسعة 262K مع بقية مجموعة Kimi.
تستخدم الفرق الأكاديمية وفرق المحتوى Kimi K2.6 لتحويل المستندات المصدرية إلى مخرجات بحثية كاملة. وفي إحدى عمليات التشغيل التجريبية، حوّل K2.6 ورقة بحثية في الفيزياء الفلكية إلى ورقة بحثية مكونة من 40 صفحة، ومجموعة بيانات منظمة تضم أكثر من 20,000 إدخال، و14 مخططاً بمستوى فلكي احترافي في جلسة واحدة. وهذا يقلل من وقت الاستجابة في سير العمل من الأدبيات إلى المخرجات من أسابيع إلى ساعات.
تستخدم فرق النمو والمبيعات أسراب Kimi K2.6 لتحديد العملاء المحتملين وإنشاء أصول التواصل بالتوازي. في أحد أمثلة التشغيل، تم تحديد 30 متجرًا للبيع بالتجزئة في مدينة مستهدفة لا تمتلك مواقع ويب، وتم إنشاء صفحة هبوط لكل منها. يعمل هذا النمط نفسه لإثراء بيانات العملاء المحتملين، ورسم خرائط المشهد التنافسي، وأي مهمة تجمع بين الاكتشاف وإنشاء المحتوى على مستوى القائمة.
تستخدم فرق المنتجات والبيانات قدرات الرؤية الأصلية لـ Kimi K2.5 و K2.6 لمعالجة مدخلات الصور والفيديو جنبًا إلى جنب مع النص في نفس استدعاء API. يتعامل مشفر MoonViT مع المخططات، ولقطات الشاشة، والنماذج المبدئية لواجهة المستخدم (UI)، والمسح الضوئي للمستندات دون معالجة مسبقة خارجية. يعد هذا مفيدًا لمسارات العمل (pipelines) التي تحول المواصفات المرئية مباشرة إلى تعليمات برمجية (code)، أو تستخرج بيانات منظمة من المستندات المليئة بالصور.
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
يتوسع Kimi K2.6 إلى 300 وكيل فرعي ينفذون ما يصل إلى 4000 خطوة منسقة في تشغيل واحد. يدعم Kimi K2.5 على Atlas Cloud التنفيذ الجماعي بما يصل إلى 100 وكيل فرعي. يتم تقسيم المهام ديناميكيًا إلى مهام فرعية متوازية ومتخصصة في المجال للحصول على مخرجات مستقلة تمامًا.
يستخدم Kimi K2-Thinking استدلالاً عميقاً لسلسلة الأفكار مع ما يصل إلى 200 إلى 300 استدعاء متسلسل للأدوات لكل جلسة. يقوم النموذج بالاستدلال، ويستدعي أداة، ويفسر النتيجة، ويستدعي أداة أخرى، ويستمر في هذه الحلقة دون تدخل بشري. وهو مناسب للاستدلال المنطقي متعدد الخطوات، والرياضيات المعقدة، والمشكلات التي يؤدي فيها الاستدلال الداخلي الممتد إلى تحسين الدقة.
نعم. يتضمن Kimi K2.5 و K2.6 وحدة MoonViT، وهو مشفر رؤية بـ 400 مليون معلمة يعالج الصور والفيديو محلياً. يمكنك تمرير مدخلات الصور أو الفيديو مباشرة في استدعاء API بجانب النص بدون معالجة مسبقة خارجية. يدعم هذا مسارات عمل التحليل المرئي، وفهم المستندات، وإنشاء التعليمات البرمجية من الصور.
نعم. تم إصدار Kimi K2.6 بموجب ترخيص MIT معدل، والذي يسمح بالاستخدام التجاري. تتوفر الأوزان المفتوحة على HuggingFace لعمليات النشر ذاتية الاستضافة. توفر Atlas Cloud أيضًا K2.6 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للفرق التي تفضل الوصول المُدار دون أعباء البنية التحتية.
يسجل Kimi K2.6 نسبة 80.2% في SWE-Bench Verified و54.0% في Humanity's Last Exam باستخدام الأدوات، متفوقاً على GPT-5.5 في كلا المعيارين. كما يتصدر أيضاً في BrowseComp بنسبة 83.2%، متجاوزاً GPT-5.4. وتتحقق هذه النتائج بتكلفة أقل بنسبة 80% تقريباً لكل مليون توكن مقارنة بـ GPT-5.5.
يبلغ سعر Kimi K2.5 على Atlas Cloud 0.49 دولار لكل مليون توكن إدخال و2.5 دولار لكل مليون توكن إخراج. يعمل كل من Kimi K2-Thinking وK2-Instruct-0905 بسعر 0.6 دولار لكل مليون توكن إدخال مع نفس معدل الإخراج. يُرجى التحقق من صفحة نموذج Kimi K2.6 على Atlas Cloud لمعرفة الأسعار المحددة الحالية.
أدلة وشروحات وتحديثات المنتج لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Atlas Cloud.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.