Imagen 4 Ultra auf Atlas Cloud: Googles Premium-KI-Bildebenen (2026)

Google DeepMinds Imagen 4 Ultra ist das Ergebnis der bisher bedeutendsten Investition des Unternehmens in die Bildgenerierung. Es handelt sich nicht um ein einzelnes Modell, sondern um ein gestuftes System – Standard, Premium und Ultra –, das jeweils für unterschiedliche Qualitäts- und Kostenanforderungen kalibriert ist. Diese abgestufte Struktur ist unter den großen Bildgenerierungsmodellen einzigartig und bietet Entwicklungsteams etwas, das sie nur selten erhalten: eine präzise Kontrolle über das Verhältnis von Qualität und Kosten auf Pro-Bild-Basis.

Die Standard-Stufe kostet USD0.04 pro Bild und eignet sich für volumenstarke Inhalte. Die Premium-Stufe bietet für USD0.06 verbesserte Details und Fotorealismus. Die Ultra-Stufe für USD0.08 repräsentiert das absolute Maximum dessen, was derzeit bei KI-generiertem Fotorealismus möglich ist. Alle drei Stufen sind über einen einzigen Atlas Cloud API-Endpunkt zugänglich, was es einfach macht, je nach Bedeutung des einzelnen Bildes im Workflow zwischen ihnen zu wechseln.

*Zuletzt aktualisiert: 28. Februar 2026*

Imagen 4 Ultra auf einen Blick

Allgemeine Spezifikationen

1google/imagen4-ultra/text-to-image

1/model/generateImage

Das abgestufte Qualitätssystem erklärt

Die meisten APIs zur Bildgenerierung bieten nur eine Qualitätsstufe zu einem festen Preis. Nutzer zahlen entweder für das beste Ergebnis des Modells bei jeder Generierung oder nutzen es gar nicht. Das Drei-Stufen-System von Imagen 4 Ultra löst ein echtes Problem: Nicht jedes Bild in einer Pipeline muss die bestmögliche Qualität aufweisen.

Standard-Stufe (USD0.04/Bild)

Die Standard-Stufe liefert Ergebnisse, die eine deutliche Stufe über Budget-Modellen wie Z-Image Turbo liegen, jedoch zu einem Preis, der eine Nutzung in großem Volumen erlaubt. Die Bilder sind sauber, gut komponiert und eignen sich für Webinhalte, soziale Medien und begleitende Grafiken. Der Fotorealismus ist gut – vergleichbar mit dem Standard-Output von Flux 2 Pro – und die Genauigkeit bei der Textwiedergabe ist für einfache Textelemente zuverlässig.

Beste Nutzung: Blog-Illustrationen, Social-Media-Posts, E-Mail-Marketing-Visuals, Content-Marketing in großem Maßstab, interne Präsentationen und alle Kontexte, in denen das Bild den Textinhalt unterstützt, anstatt als Hero-Element zu fungieren.

Premium-Stufe (USD0.06/Bild)

In der Premium-Stufe beginnt sich Imagen 4 Ultra von der Konkurrenz abzuheben. Der Detailgrad nimmt merklich zu – Hautstrukturen wirken naturalistischer, Materialeigenschaften sind physikalisch präziser und Lichtinteraktionen zeigen mehr Raffinesse. Diese Stufe ist der "Sweet Spot" für die meisten professionellen Content-Erstellungen.

Beste Nutzung: Marketing-Landingpages, Produktfotografie, Werbekreativmaterialien, redaktionelle Inhalte, Marken-Assets und alle kundenorientierten Grafiken, bei denen Qualität direkt zu Conversions oder Engagement beiträgt.

Ultra-Stufe (USD0.08/Bild)

Die Ultra-Stufe zeigt Imagen 4 Ultra bei vollem Leistungsumfang. Der Fotorealismus auf diesem Niveau ist der beste, der über eine öffentliche Bildgenerierungs-API verfügbar ist. Feinste Details – die Webart von Stoffen, die Lichtbrechung durch Glas, die Subsurface-Scattering-Effekte bei Haut, die Mikrotextur natürlicher Materialien – werden mit einer Wiedergabetreue dargestellt, die generierte Bilder kaum von echten Fotografien unterscheidbar macht.

Beste Nutzung: Hero-Bilder für Homepages oder den "Above-the-fold"-Bereich von Landingpages, Printmedien, High-End-Markenkampagnen, Architekturvisualisierungen, redaktionelle Cover und alle Kontexte, in denen das Bild das Herzstück ist und genau geprüft wird.

Kostenoptimierung mit Stufen

Das abgestufte System ermöglicht eine praktische Kostenoptimierungsstrategie. In einer typischen Content-Pipeline:

• 70 % der Bilder können die Standard-Stufe (USD0.04) nutzen – begleitende Visuals, Thumbnails, Content-Fills
• 25 % der Bilder können die Premium-Stufe (USD0.06) nutzen – Featured Content, Anzeigen, Produktfotos
• 5 % der Bilder benötigen die Ultra-Stufe (USD0.08) – Hero-Bilder, Premium-Platzierungen, Print

Für ein Team, das 1.000 Bilder pro Monat generiert, kostet dieser gemischte Ansatz etwa USD46 gegenüber USD80, wenn alles auf der Ultra-Stufe generiert würde – eine Kostenreduzierung von 42 % ohne sichtbare Qualitätseinbußen für die Mehrheit der Bilder.

Hauptfunktionen

Exzellente Textgenauigkeit

Imagen 4 Ultra liefert insbesondere in den Stufen Premium und Ultra die präziseste Textwiedergabe aller fotorealistischen Bildmodelle. Text in Bildern – Markennamen, Produktetiketten, Beschilderungen, Schaufenster und Bildunterschriften – wird mit korrekter Rechtschreibung, angemessenem Kerning und natürlicher Integration in die Szene gerendert.

Diese Fähigkeit ist entscheidend für:

• Produkt-Mockups: Markennamen und Produkttexte müssen lesbar und korrekt geschrieben sein
• Schaufenster-Visualisierungen: Ladenbeschriftungen, Menütafeln und Hinweisschilder müssen natürlich wirken
• Marketingmaterialien: Schlagzeilen, Slogans und Call-to-Action-Texte, die in generierte Bilder eingebettet sind
• Verpackungsdesign: Produktetiketten, Inhaltsstofflisten und Markenzeichen

Während Ideogram v3 der Spezialist für reine Typografie und designorientierte Textwiedergabe bleibt, bietet Imagen 4 Ultra die beste Textgenauigkeit unter den fotorealistischen Modellen – das bedeutet, der Text ist nicht nur korrekt, sondern sieht auch aus, als würde er in ein echtes Foto gehören.

Fotorealistischer Output

Der Fotorealismus von Imagen 4 Ultra – insbesondere auf der Ultra-Stufe – ist das Ergebnis der Architekturoptimierungen von Google DeepMind und des Trainings mit hochwertigen fotografischen Datensätzen. Das Modell zeigt besondere Stärken in:

• Natürlichen Szenen: Landschaften, Küsten, Wälder und Außenumgebungen mit korrekter atmosphärischer Perspektive, natürlicher Beleuchtung und Umgebungsdetails
• Menschen: Realistische Hauttöne, natürliche Gesichtsausdrücke, korrekte Anatomie und Kleidung, die natürlich fällt und sich faltet
• Architektur: Gebäude, Innenräume und strukturelle Elemente mit korrekter Perspektive, Materialwiedergabe und Lichtführung
• Lebensmittelfotografie: Texturen, Farben und Präsentationen, die professionellen Food-Fotografie-Standards entsprechen
• Materialwiedergabe: Metall-, Glas-, Stoff-, Stein-, Holz- und Flüssigkeitsoberflächen mit physikalisch korrekten Reflexionen, Transparenz und Texturen

Markensichere Inhaltsgenerierung

Imagen 4 Ultra beinhaltet standardmäßig Googles Inhaltsfilterung. Dies ist nicht nur eine Moderationsschicht – sie ist architektonisch integriert. Für Unternehmensteams bedeutet dies:

• Generierte Bilder sind konsistent sicher für den professionellen und kommerziellen Gebrauch
• Das Risiko, Inhalte zu erzeugen, die Markenrichtlinien oder Werbestandards verletzen, ist reduziert
• Compliance-Teams können Imagen 4 Ultra mit höherer Zuversicht als Content-Quelle freigeben
• Das Modell vermeidet die Generierung von Inhalten, die rechtliche oder reputationsbezogene Haftungsrisiken bergen könnten

Für regulierte Branchen – Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Bildung, Behörden – ist diese integrierte Sicherheitsstufe kein "Nice-to-have", sondern eine Anforderung, die andere Modelle ohne zusätzliche Filterinfrastruktur möglicherweise nicht erfüllen.

Farbgenauigkeit und Konsistenz

Imagen 4 Ultra zeigt eine außergewöhnliche Farbwiedergabe. Wenn ein Prompt Farbbedingungen spezifiziert – „warmes goldenes Licht“, „kühles blaues Mondlicht“, „neutrales Studio-Licht“ – passt das Ergebnis präzise zu den beschriebenen Bedingungen. Diese Farbgenauigkeit erstreckt sich auf:

• In Prompts spezifizierte Markenfarben
• Hautton-Genauigkeit bei diversen Motiven
• Produktfarben, die realen Referenzen entsprechen
• Umgebungsfarben, die natürlichen Bedingungen treu bleiben

Für Marken mit strengen Farbrichtlinien reduziert diese Genauigkeit den Bedarf an nachträglicher Farbkorrektur.

Preisvergleich

Imagen 4 Ultra vs. Konkurrenzmodelle

Die Standard-Stufe von Imagen 4 Ultra (USD0.04) ist preislich wettbewerbsfähig mit dem Standard-Pricing von Flux 2 Pro, liefert dabei aber den fotorealistischen Qualitätsanspruch von Google. Das gestufte System bedeutet, dass Teams nur dann den Premium-Preis (USD0.06–0.08) zahlen, wenn sie die Premium-Qualität tatsächlich benötigen.

Kostenprojektionen bei Skalierung

Der gemischte Ansatz – Nutzung von Standard für Volumen, Premium für Featured Content und Ultra nur für Hero-Bilder – liefert über 90 % des Qualitätsvorteils bei etwa 57 % der Kosten einer reinen Ultra-Nutzung.

Imagen 4 Ultra auf Atlas Cloud testen – USD1 Gratis-Guthaben

So nutzen Sie Imagen 4 Ultra via Atlas Cloud API

Schritt 1: API-Schlüssel erhalten

Registrieren Sie sich bei Atlas Cloud und erstellen Sie einen API-Schlüssel über die Konsole. Ihr USD1 Gratis-Guthaben wird sofort gutgeschrieben – genug für 12–25 Imagen 4 Ultra-Bilder, je nach gewählter Stufe.

Schritt 2: Bilder generieren

pythonCopy
1import requests
2
3
4API_KEY = "your-atlas-cloud-api-key"
5BASE_URL = "https://api.atlascloud.ai/api/v1"
6HEADERS = {
7    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
8    "Content-Type": "application/json"
9}
10
11
12# Generierung mit Imagen 4 Ultra
13response = requests.post(
14    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
15    headers=HEADERS,
16    json={
17        "model": "google/imagen4-ultra/text-to-image",
18        "prompt": "Photorealistic portrait of a female architect reviewing blueprints at a drafting table, natural window light from the left, shallow depth of field, modern office with exposed brick walls, editorial photography style",
19        "width": 1024,
20        "height": 1024,
21        "quality": "ultra"  # Optionen: "standard", "premium", "ultra"
22    }
23)
24
25
26result = response.json()
27print(f"Image URL: {result['output']['image_url']}")

Schritt 3: Hochauflösung für Print-Qualität

pythonCopy
1# Generierung in 2048x2048 für Print und großformatige Displays
2response = requests.post(
3    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
4    headers=HEADERS,
5    json={
6        "model": "google/imagen4-ultra/text-to-image",
7        "prompt": "Aerial view of a modern sustainable building with rooftop gardens, solar panels, and green terraces, surrounded by urban landscape, architectural photography, golden hour lighting",
8        "width": 2048,
9        "height": 1536
10    }
11)
12
13
14result = response.json()
15print(f"High-res image: {result['output']['image_url']}")

Schritt 4: Text in Bildern

pythonCopy
1# Imagen 4 Ultra ist exzellent bei präziser Textwiedergabe in fotorealistischen Szenen
2response = requests.post(
3    f"{BASE_URL}/model/generateImage",
4    headers=HEADERS,
5    json={
6        "model": "google/imagen4-ultra/text-to-image",
7        "prompt": "Charming Italian cafe exterior with a hand-painted sign reading 'BELLA VITA CAFFE', outdoor seating with checkered tablecloths, potted herbs, warm Mediterranean afternoon light, travel photography style",
8        "width": 1024,
9        "height": 768
10    }
11)
12
13
14result = response.json()
15print(f"Text rendering result: {result['output']['image_url']}")

Schritt 5: Batch-Generierung mit Stufenauswahl

pythonCopy
1import time
2
3
4# Praktischer Workflow: Unterschiedliche Qualitätsstufen für unterschiedliche Bedürfnisse
5images_to_generate = [
6    {
7        "prompt": "Modern office workspace with plants and natural light, clean design",
8        "tier": "standard",
9        "purpose": "Blog thumbnail"
10    },
11    {
12        "prompt": "Premium leather briefcase on mahogany desk, dramatic lighting, luxury brand commercial",
13        "tier": "premium",
14        "purpose": "Product ad"
15    },
16    {
17        "prompt": "Stunning mountain lake at sunrise with perfect reflections, Patagonia landscape, National Geographic quality, ultra-detailed",
18        "tier": "ultra",
19        "purpose": "Homepage hero"
20    }
21]
22
23
24for item in images_to_generate:
25    response = requests.post(
26        f"{BASE_URL}/model/generateImage",
27        headers=HEADERS,
28        json={
29            "model": "google/imagen4-ultra/text-to-image",
30            "prompt": item["prompt"],
31            "width": 1024,
32            "height": 1024,
33            "quality": item["tier"]
34        }
35    )
36    result = response.json()
37    print(f"[{item['tier'].upper()}] {item['purpose']}: {result['output']['image_url']}")

Schritt 6: Polling für asynchrone Ergebnisse

pythonCopy
1import time
2
3
4request_id = result["request_id"]
5
6
7while True:
8    status = requests.get(
9        f"{BASE_URL}/model/prediction/{request_id}/get",
10        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
11    ).json()
12
13
14    if status["status"] == "completed":
15        print(f"Image URL: {status['output']['image_url']}")
16        break
17    elif status["status"] == "failed":
18        print(f"Generation failed: {status.get('error', 'Unknown error')}")
19        break
20
21
22    time.sleep(2)

Die besten Anwendungsfälle nach Stufen

Standard-Stufe Anwendungsfälle (USD0.04)

• Content-Marketing: Blog-Illustrationen, Newsletter-Grafiken und Social-Media-Begleitbilder
• Interne Kommunikation: Präsentationsfolien, interne Dokumentationsgrafiken und Schulungsmaterialien
• Platzhalter-Inhalte: Website-Mockups, App-Prototypen und Design-System-Beispiele
• Volumen-Kampagnen: E-Mail-Marketing-Visuals, Display-Ad-Variationen und Social-Media-Redaktionspläne

Premium-Stufe Anwendungsfälle (USD0.06)

• Produktfotografie: E-Commerce-Katalogbilder, Produktdetails und Lifestyle-Fotografie
• Werbekreativmaterialien: Digitale Anzeigen, Landingpage-Hero-Bereiche und Assets für Retargeting-Kampagnen
• Redaktionelle Inhalte: Magazin-Features, Thought-Leadership-Artikel und Grafiken für Industrieberichte
• Marken-Assets: Marketing-Collateral, Sales-Decks und kundenorientierte Präsentationsunterlagen

Ultra-Stufe Anwendungsfälle (USD0.08)

• Homepage-Hero-Bilder: "Above-the-fold"-Bilder, die den ersten Eindruck definieren
• Printmaterialien: Broschüren, Kataloge, Poster und Messedisplays, bei denen Auflösung und Detailgenauigkeit zählen
• Premium-Markenkampagnen: Luxusmarken-Visuals, Automobilfotografie, Immobilien-Hero-Shots und High-End-Produkteinführungen
• Architekturvisualisierung: Kunden-Renderings, Entwurfspräsentationen und Design-Portfolio-Stücke
• Redaktionelle Cover: Magazin-Cover, Berichts-Titelblätter und alle Motive, die im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen

Prompt Engineering für Imagen 4 Ultra

Fotorealistische Porträts

plaintextCopy
1Environmental portrait of a master woodworker in their workshop, 
2surrounded by hand tools and wood shavings, warm afternoon light 
3streaming through dusty windows, shallow depth of field focused on 
4hands holding a chisel, documentary photography style

Das Modell glänzt, wenn es Umgebungskontext, spezifische Lichtverhältnisse und klare Fokuspunkte erhält.

Produkt- und Werbefotografie

plaintextCopy
1Premium skincare set arranged on rose-gold marble surface, 
2products labeled 'GLOW SCIENCE' with clean white packaging, 
3soft diffused lighting from above, editorial beauty photography, 
4high-end cosmetics advertising

Die Textgenauigkeit von Imagen 4 Ultra bedeutet, dass Markennamen und Produktetiketten korrekt gerendert werden – ein großer Vorteil für Produkt-Mockups und Markenvisualisierungen.

Landschaften und Natur

plaintextCopy
1Misty morning in a Pacific Northwest old-growth forest, 
2massive moss-covered Douglas fir trees, shafts of golden 
3sunlight breaking through the canopy, ferns and fallen logs 
4in the foreground, fine art landscape photography, large format quality

Natürliche Szenen sind der Bereich, in dem der Fotorealismus von Imagen 4 Ultra am stärksten zur Geltung kommt. Atmosphärische Effekte, natürliches Licht und organische Texturen werden mit außerordentlicher Wiedergabetreue dargestellt.

Architektur und Innenräume

plaintextCopy
1Contemporary Japanese-inspired minimalist living room, 
2floor-to-ceiling windows overlooking a Zen garden, 
3natural wood and white concrete materials, Noguchi floor lamp, 
4late afternoon warm light, architectural digest photography

Das Modell handhabt architektonische Perspektiven, Materialeigenschaften und Innenraumbeleuchtung mit einer Genauigkeit, die die Ergebnisse für Designpräsentationen nutzbar macht.

Tipps für beste Ergebnisse

1. Fotostil angeben: „Editorial portrait“, „commercial product photography“, „architectural digest style“ – diese Begriffe verankern die Qualität der Modellausgabe
2. Licht präzise beschreiben: „Warmes seitliches Nachmittagslicht durch bodentiefe Fenster“ ist effektiver als „gutes Licht“
3. Materialdetails einfügen: „Gebürstetes Messing“, „rauer Beton“, „handgetöpferte Keramik“ – Spezifität verbessert die Materialwiedergabe
4. Szene setzen: Umgebungskontext hilft dem Modell, kohärente kompositorische Entscheidungen zu treffen
5. Ultra-Stufe für Nahaufnahmen nutzen: Feine Details sind besonders dann wichtig, wenn das Motiv den gesamten Bildrahmen füllt

Imagen 4 Ultra vs. Konkurrenz: Vergleich

vs. Flux 2 Pro

Flux 2 Pro bietet hervorragenden Fotorealismus zu geringeren Kosten (USD0.03–0.05 gegenüber USD0.04–0.08) und höhere Geschwindigkeit (~3s gegenüber 5–8s). Die Ultra-Stufe von Imagen 4 Ultra übertrifft Flux 2 Pro in der reinen fotorealistischen Qualität, die Standard-Stufe ist jedoch in etwa vergleichbar. Wählen Sie Flux 2 Pro für geschwindigkeitssensitive Workflows mit hohem Volumen. Wählen Sie Imagen 4 Ultra, wenn fotorealistische Qualität oberste Priorität hat und Kosten/Geschwindigkeit zweitrangig sind.

vs. DALL-E 3

Imagen 4 Ultra übertrifft DALL-E 3 in puncto Fotorealismus, Auflösung (2048x2048 gegenüber 1024x1024), Geschwindigkeit und Textgenauigkeit. DALL-E 3 ist eng in das OpenAI-Ökosystem integriert, was für Teams wichtig sein kann, die bereits auf dieser Plattform arbeiten. Für Teams, die rein nach Qualität und Preis entscheiden, ist Imagen 4 Ultra die stärkere Option.

vs. Ideogram v3

Ideogram v3 ist der Spezialist für reine Typografie und designorientierte Bildgenerierung. Imagen 4 Ultra ist der Spezialist für Fotorealismus. Es gibt kaum Überschneidungen in ihren idealen Anwendungsfällen. Teams, die beide Fähigkeiten benötigen, sollten beide Modelle einsetzen – Atlas Cloud macht dies mit einem einzigen API-Schlüssel und Abrechnungskonto trivial.

vs. Nano Banana 2

Nano Banana 2 (USD0.056–0.072) ist teurer als die Standard-Stufe von Imagen 4 Ultra (USD0.04) und erreicht nicht deren fotorealistische Qualität. Das gestufte Preismodell von Imagen 4 Ultra macht es zur flexibleren und kosteneffizienteren Option für Teams, die über ihre gesamte Content-Pipeline hinweg unterschiedliche Qualitätsstufen benötigen.

Wer sollte Imagen 4 Ultra nutzen?

Wählen Sie Imagen 4 Ultra, wenn Sie Folgendes benötigen:

• Erstklassige Textgenauigkeit in fotorealistischen Bildern – Markennamen, Produktetiketten, Schilder und Bildunterschriften, die korrekt und natürlich gerendert werden
• Markensichere Inhaltsgenerierung mit Googles integriertem Inhaltsfilter für Unternehmen und regulierte Branchen
• Abgestufte Qualitätskontrolle, mit der Sie die Kosten pro Bild optimieren können – Standard für Volumen, Premium für Marketing und Ultra für Hero-Assets

Erwägen Sie Alternativen, wenn Sie:

• Die geringstmöglichen Kosten als primäres Anliegen haben – Flux 2 Pro (USD0.03–0.05) oder Z-Image Turbo (USD0.01) bieten niedrigere Preise pro Bild
• Reinen Fotorealismus ohne Textanforderungen suchen – Flux 2 Pro liefert 90–95 % der Qualität zu geringeren Kosten und höherer Geschwindigkeit
• Die schnellstmögliche Generierung benötigen – Imagen 4 Ultra benötigt 5–8 Sekunden im Vergleich zu 3 Sekunden bei Flux 2 Pro oder 1 Sekunde bei Z-Image Turbo

Häufig gestellte Fragen

Was sind die Unterschiede zwischen Standard, Premium und Ultra?

Die Stufen unterscheiden sich in der Ausgabequalität und dem Detailgrad. Standard eignet sich für Volumen-Content bei USD0.04/Bild. Premium fügt für USD0.06/Bild verbesserten Fotorealismus und Details hinzu. Ultra liefert die maximale verfügbare Qualität für USD0.08/Bild. Alle drei Stufen unterstützen dieselben Auflösungen und Funktionen – der Unterschied liegt in der Wiedergabetreue des Outputs.

Ist Imagen 4 Ultra das beste verfügbare Modell zur Bildgenerierung?

Für Fotorealismus: Ja, die Ultra-Stufe produziert den fotorealistischsten Output aller über öffentliche APIs verfügbaren Modelle. Für textlastige Designarbeit ist Ideogram v3 überlegen. Für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz können Flux 2 Pro oder Z-Image Turbo bessere Optionen sein. Das „beste“ Modell hängt von den spezifischen Anforderungen ab.

Wie funktioniert Googles Inhaltsfilterung?

Imagen 4 Ultra enthält integrierte Sicherheitsmaßnahmen, die die Generierung schädlicher, irreführender oder unangemessener Inhalte verhindern. Diese Filterung ist architektonisch integriert und kann nicht umgangen werden. Für Enterprise-Teams bietet dies eine zusätzliche Sicherheitsebene.

Benötige ich ein Google Cloud-Konto, um Imagen 4 Ultra zu nutzen?

Nein. Über Atlas Cloud ist Imagen 4 Ultra mit einem Atlas Cloud API-Schlüssel zugänglich. Kein Google Cloud-Konto, keine separate Abrechnung, keine zusätzliche Authentifizierung erforderlich. Ihr Atlas Cloud-Konto bietet Zugriff auf Imagen 4 Ultra und 300+ weitere Modelle.

Welche Auflösung sollte ich für welche Stufe verwenden?

Standard-Stufe: 1024x1024 wird für Kosteneffizienz empfohlen. Premium-Stufe: 1024x1024 bis 1536x1536 für die meisten Anwendungsfälle. Ultra-Stufe: Bis zu 2048x2048 für maximale Qualität – die Wiedergabetreue der Ultra-Stufe ist bei höheren Auflösungen am deutlichsten sichtbar.

Wie funktioniert das USD1 Gratis-Guthaben bei gestufter Preisgestaltung?

Ihr USD1 Gratis-Guthaben funktioniert über alle Stufen hinweg. Bei Standard (USD0.04) sind das 25 Bilder. Bei Premium (USD0.06) etwa 16. Bei Ultra (USD0.08) etwa 12. Sie können Stufen innerhalb desselben Guthabens mischen, um alle Qualitätsstufen zu testen.

Fazit

Imagen 4 Ultra ist ab sofort auf Atlas Cloud mit drei Qualitätsstufen verfügbar, was Teams die Flexibilität gibt, Kosten und Qualität pro Bild zu optimieren.

• Atlas Cloud Modulseite: Testen Sie Imagen 4 Ultra interaktiv in Ihrem Browser
• API-Zugang: Registrieren Sie sich, erhalten Sie Ihren API-Schlüssel und USD1 Gratis-Guthaben und starten Sie mit der Generierung von Googles bester Bild-KI

Imagen 4 Ultra auf Atlas Cloud testen – USD1 Gratis-Guthaben

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