So erstellst du das virale Raindance-KI-Video aus zwei Fotos

Eine Person sitzt am Rand eines Holzstegs und blickt über ruhiges Wasser. Eine zweite Person steht in den Wellen in einem mintgrünen Kleid, zeigt direkt in die Kamera, während sie singt, und setzt sich später bei Sonnenuntergang neben die erste Person auf den nassen Sand. Achtundzwanzig Sekunden später läuft der Clip in einer Schleife, und die beiden Gesichter auf dem Bildschirm gehören einem Paar, das diesen Strand nie betreten hat. Das ist der raindance ai-Trend, und seit Ende September 2026 verwandelt er auf TikTok und Instagram Reels Paare von Kamera-Rollen-Porträts in das Uferduett aus dem Hit von Dave und Tems.

Zwei separate Fotos (Haustiere inklusive), neu besetzt als Warten auf dem Steg, die Meer-Nahaufnahme und die Strandszene bei Sonnenuntergang.

Für diesen Trend brauchst du weder Kameraequipment noch Timeline-Editoren. Kling 4.0 nimmt zwei Porträts in halber Körpergröße und einen Referenzclip und fixiert dann beide Identitäten über jeden einzelnen Original-Cut vom Steg bis zum Strand. Für eine rein prompt-gesteuerte Route erzeugt MiniMax H3 aus nur zwei Fotos ein eigenes Sonnenuntergangs- oder Regen-Wiedersehen.

Was ist der Raindance-AI-Trend?

Zwei Fotos, goldene Stunde und ein Soundtrack von Dave & Tems. Das ist die ganze Formel hinter dem viralen Raindance-Trend. Der Generator schneidet zwischen zwei Soloaufnahmen hin und her – eine Person wartet auf einem Steg, die andere singt direkt in die Kamera – und setzt sie dann Seite an Seite auf den Sand. Kein Filmen nötig. Jeder mit zwei Standporträts kann Fernbeziehungspartner sofort wieder vereinen oder zwei Freunde in dieselbe Szene einfügen.

Die Einstellungen vom Steg bis zum Strand, Schritt für Schritt

Ob du einen 15-sekündigen Referenzclip zuschneidest oder die komplette 28-sekündige Sequenz generierst, das Bild folgt drei wiederkehrenden Beats aus dem Original-Ufer-Edit.

Die charakteristische Sequenz: Warten auf dem Steg, gemeinsam sitzen und in die Linse zeigen am Meer.

• Das Warten auf dem Steg. Person 1 sitzt nahe am Rand eines verwitterten Holzstegs über ruhigem Wasser und blickt die Planken zurück, während in der Ferne eine zweite Figur auftaucht.
• Die Meer-Nahaufnahme. Der Schnitt wechselt zur Brandung in der goldenen Stunde. Person 2 steht vor den Wellen mit verschränkten oder entspannten Armen und singt leise in die Kamera.
• Das Zeigen in die Linse. Person 2 streckt eine Hand direkt auf den Kameraobjektiv zu, genau auf dem Vocal-Beat, und hält den Blickkontakt in einer engen Halbaufnahme. Diesen Frame nutzen die meisten Creator als TikTok-Coverbild.

Welche AI-Generatoren machen das Raindance-Video tatsächlich?

Vier Web-Tools tragen den Namen des Trends derzeit auf einer eigenen Landingpage. Vier von ihnen nutzen generative Videomodelle, um den Clip aus Standfotos zu erstellen, und zwei nennen das genaue Foundation-Modell, auf dem sie laufen. Die folgenden Spezifikationen stammen von der öffentlichen Seite jedes Produkts am 29. Oktober 2026.

Die wichtigste Erkenntnis steckt in der dritten Spalte. Starrds Multi-Shot-Musikvideo-Remake läuft auf Kling 4.0, und Bubles Original-Steg-Wiedersehen läuft auf MiniMax H3. Da beide Foundation-Modelle direkt auf Atlas Cloud gehostet werden, musst du nicht $9,99 bis $12,99 für einen 480p- oder 720p-Clip zahlen, der auf ein festes 4:3-Format festgelegt ist. Du kannst das zugrunde liegende Modell selbst öffnen, das Seitenverhältnis auf vertikales 9:16 für TikTok und Reels einstellen, bis zu 1080p rendern und im Prompt steuern, was beide Personen tragen.

Wie du deine zwei Fotos vorbereitest, damit die Gesichter nicht verschmelzen

Multi-Character-Videomodelle lesen Referenz-Slots nach Index. Bevor du den Generator öffnest, bereite deine beiden Porträts nach vier Regeln vor, damit das Modell beide Gesichter über jeden Cut hinweg klar getrennt hält.

Getrennte Porträts in halber Körpergröße halten Rollen und Outfits über alle drei Cuts hinweg klar getrennt.

1. Setze pro Bilddatei nur eine Person. Ein Paar-Selfie in einen einzigen Referenz-Slot hochzuladen zwingt den Vision-Encoder zu raten, welches Gesicht zu welcher Figur gehört, was zu verschmolzenen Merkmalen in der finalen Strandaufnahme führt. Schneide jede Person in eine separate JPG- oder PNG-Datei unter 10 MB.
2. Nutze einen Ausschnitt in halber Körpergröße oder als Dreiviertelporträt. Ein enger Passbild-Ausschnitt vom Kinn bis zur Stirn gibt dem Modell keine Kleidungsdaten und zwingt es, Shirts zu erfinden oder die Outfits von Dave und Tems aus dem Referenzvideo zu übernehmen. Ein Foto in halber Körpergröße fixiert das Oberteil und die Jacke deines Motivs über den Cut hinweg.
3. Gleiche die Gesichtsgröße zwischen den beiden Dateien an. Die beiden Fotos können von völlig unterschiedlichen Orten stammen, etwa einem Innenraumbüro und einer Außenstraße. Entscheidend ist die Proportion: Wähle zwei Fotos, auf denen beide Köpfe einen ähnlichen Anteil am Bild einnehmen, damit das Modell beide Personen in natürlicher relativer Größe rendert, wenn sie nebeneinander sitzen.
4. Halte Augen und Mund frei. Rolle 2 singt in die Linse und zeigt in die Kamera. Sonnenbrillen, auf dem Kinn ruhende Hände oder starke Beauty-Filter stören die Lippenbewegung und lassen das Gesicht in den Nahaufnahmen flimmern.

Wie du ein Raindance-AI-Video auf Atlas Cloud erstellst

Atlas Cloud hostet beide Foundation-Modelle, die die kostenpflichtigen Drittanbieter-Templates antreiben, darunter Kling 4.0 und MiniMax H3. Wähle Methode 1, wenn du einen Referenzclip des Original-Ufer-Videos hast und seine Kamera-Cuts kopieren möchtest. Wähle Methode 2, wenn du nur zwei Fotos hast und ein durchgehendes Steg-Wiedersehen von Grund auf generieren möchtest.

Methode 1: Die Steg-zu-Strand-Cuts mit Kling 4.0 neu besetzen

Kling 4.0 akzeptiert bis zu 10 Referenzbilder, 5 Referenzvideos, 7 Subjekte und 3 Stimmen in einer einzigen Anfrage und rendert bis zu 30 Sekunden natives 1080p-Video. Du bindest jede hochgeladene Datei in deinem Prompt über die @-Syntax in genau der Reihenfolge ein, in der du sie hochgeladen hast (@Image1, @Image2 und @Video1).

Lade den Steg-Partner als @Image1, die Sängerin als @Image2 und den Referenzclip als @Video1 in Kling video 4.0 hoch.

1. Öffne den Kling video 4.0-Playground auf Atlas Cloud.
2. Lade unter Reference Images zuerst das Foto des Steg-Partners hoch (@Image1) und danach das Foto der Meer-Sängerin (@Image2).
3. Lade unter Reference Videos einen 10- bis 15-sekündigen Clip hoch (@Video1), der das Warten auf dem Steg, die Meer-Nahaufnahme und das Sitzen am Strand bei Sonnenuntergang abdeckt.
4. Füge den untenstehenden Prompt in das Prompt-Feld ein und ersetze die Kleidungsbeschreibungen durch das, was deine beiden Motive auf ihren Fotos tragen:

plaintextCopy
1Recreate @Video1 as closely as possible. Replace the seated man in purple with @Image1 (the man) and the singing man in green with @Image2 (the woman). Preserve their facial identities and appearances consistently.
2Match the original shots, camera angles, framing, timing, transitions, character movements, and beach setting. The woman sings with natural lip movements and expressive gestures while the man listens.
3Generate original background music and gentle ocean waves. Do not reproduce or imitate the reference video's song, melody, lyrics, or original vocal recording. Add no new scenes or actions.

1. Stelle Duration auf die Länge deines Referenzclips ein (zum Beispiel 10 Sekunden).
2. Stelle Aspect Ratio auf 9:16 für einen vollbildigen TikTok- oder Reels-Post ein oder wähle 16:9 für ein Widescreen-Video. Wähle Auto, damit Kling das Seitenverhältnis anhand deines Referenzvideos bestimmt.
3. Nutze 720p für erste Tests, um Charakterkonsistenz, Outfits und Einstellungsübergänge zu prüfen, und klicke dann auf Run.

Methode 2: Ein eigenes Steg-Duett mit MiniMax H3 generieren

Wenn du kein Referenzvideo zuschneiden oder hochladen möchtest, wechsle zu MiniMax H3 Reference-to-Video. Das Modell akzeptiert bis zu 9 Bilder in seinem refers-Array, rendert 5- bis 15-sekündige Clips bis zu 2K-Auflösung und erzeugt dazu einen passenden Ambient-Soundtrack.

1. Öffne MiniMax H3 Reference-to-Video im Atlas Cloud Video Generator.
2. Füge deine beiden Porträts zur Referenzliste hinzu: zuerst den sitzenden Partner und danach die sich nähernde Sängerin.
3. Füge den untenstehenden Szenen-Prompt ein. Passe Setting und Atmosphäre gerne an deine gewünschte Stimmung an, nicht beschränkt auf einen regnerischen Steg oder ein singendes Duett.
4. Stelle Aspect Ratio explizit auf 9:16 oder 4:3 ein. Die Standardeinstellung ist adaptive, die anhand der Abmessungen deiner hochgeladenen Porträts ein Ausgabeformat wählt, sofern du sie nicht überschreibst.
5. Wähle 10 oder 15 Sekunden für Duration und 768P oder 2K für Resolution und klicke dann auf Run.

Ohne eine Videoreferenz ist eine 1:1-Nachbildung recht schwierig; du kannst jedoch das Originalvideo als Referenz nutzen und dabei deine eigenen kreativen Ideen einbringen:

Methode 3: Den Zwei-Foto-Workflow über die API ausführen

Wenn du eine Social-Video-App baust oder Batch-Generierungen durchführst, liegen beide Modelle hinter demselben /api/v1/model/generateVideo-Endpoint auf Atlas Cloud.

Schritt 1: Einen API-Schlüssel erstellen. Öffne Settings in deiner Atlas Cloud Console, klicke auf Create API Key und bewahre das Token sicher auf.

Schritt 2: Die Generierungsanfrage übermitteln. Das curl-Beispiel unten führt den Zwei-Foto-Workflow von Kling 4.0 aus Methode 1 aus:

plaintextCopy
1# Step 1: Start video generation
2generate_url = "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo"
3headers = {
4    "Content-Type": "application/json",
5    "Authorization": "Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"
6}
7
8  data = {
9    "model": "kwaivgi/kling-v4.0/reference-to-video",
10    "reference_images": [
11      "image1 url",
12      "image2 url"
13    ],
14    "reference_videos": [
15      "your reference video"
16    ],
17    "duration": 3-30,
18    "resolution": "720p/1080p",
19    "ratio": "9:16"/"16:9"/"1:1"/"21:9",
20    "prompt": "your prompt"
21  }'

Schritt 3: Auf die fertige MP4 pollen. Die POST-Antwort liefert eine prediction_id. Frage den Prediction-Endpoint ab, bis der Status completed lautet und die Video-URL im Output-Array erscheint:

plaintextCopy
1poll_url = f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}"

Um denselben API-Aufruf auf MiniMax H3 umzustellen, ändere den model-String zu "minimax/h3/reference-to-video" und übergib die Bild-URLs im refers-Array.

Warum dein Raindance-AI-Video seltsam aussieht

Die meisten visuellen Fehler gehen darauf zurück, wie die zwei Fotos zugeschnitten oder angeordnet wurden. Nutze die Tabelle unten, um die Ursache einzugrenzen und den Clip in einem erneuten Durchlauf zu korrigieren.

Der Raindance-Workflow erfordert zwei saubere Porträts in halber Körpergröße und die richtige Modell-Pipeline. Kling 4.0 überträgt die Steg-, Meer- und Sonnenuntergangs-Cuts direkt aus einem Referenzclip auf deine Fotos. MiniMax H3 generiert das komplette Küsten-Wiedersehen allein aus den beiden Porträts. Halte jedes Subjekt in einer separaten Bilddatei, lege ihre Outfits im Prompt fest und synchronisiere beim Upload den offiziellen Track.

FAQ

Enthält das AI-Video den offiziellen Raindance-Song von Dave und Tems?

Kling 4.0 und MiniMax H3 erzeugen ihr eigenes synchronisiertes Audio oder übernehmen das Audio aus deinem hochgeladenen Referenzclip. Selbst wenn dein Referenzclip die Musik enthält, ist der beste Workflow für TikTok und Instagram Reels, die exportierte MP4 beim Upload stummzuschalten und in der App den offiziellen Track „Raindance" von Dave feat. Tems auszuwählen. Wenn du den nativen Plattform-Sound wählst, wird dein Video auf der Trendseite indexiert und ein Stummschalten wegen Urheberrechts wird verhindert.

Können die zwei Fotos von verschiedenen Orten stammen oder Haustiere enthalten?

Ja. Beide Modelle bauen die Küstenszene aus dem Prompt oder dem Referenzvideo auf, daher müssen deine beiden Porträts keine übereinstimmenden Hintergründe haben. Du kannst auch ein klares, nach vorne gerichtetes Foto eines Hundes, einer Katze oder einer animierten Figur in einen der Slots hochladen.

Wie viel kostet ein Raindance-AI-Video auf Atlas Cloud?

Prüfe den Run-Button auf den genauen Preis, bevor du auf Generieren klickst. MiniMax H3 startet bei $0,038/Sek., ~ $0,8 bis $1,3 für einen 10-s-Clip in 768p/2k. Kling 4.0 kostet $0,11/Sek., ~ $1,4 bis $2,1 für einen 10-s-Clip in 720p/1080p.

Muss ich ein Raindance-AI-Video auf TikTok als AI kennzeichnen?

Ja, wenn das Video Fotos echter Personen verwendet. Die Richtlinie von TikTok zu AI-generierten Inhalten verlangt von Creatorn, den AIGC-Offenlegungsschalter oder eine Caption-Kennzeichnung zu setzen, wann immer ein Post realistisches Video echter Personen zeigt, die Handlungen ausführen, die sie nie gefilmt haben. Hole immer die Erlaubnis ein, bevor du das Foto einer anderen Person in einen Generator hochlädst.