Ist Wan 3.0 Open Source? 33 Repos geprüft, 0 Gewichte gefunden.

Letzte Aktualisierung: Wan 3.0 ist seit dem 24. August 2026 live.

Am 6. August 2026 brachte Alibaba Wan 3.0 in die öffentliche Beta. Am 7. August 2026 veröffentlichte Alibaba ein Wan-Modell auf Hugging Face als Open Source.

Liest man diese beiden Sätze hintereinander, klingen sie wie eine gute Nachricht. Sind sie aber nicht. Es sind zwei getrennte Meldungen, und die Lücke dazwischen ist die gesamte Antwort auf die Frage Ist Wan 3.0 Open Source.

Also, Antwort zuerst: nein. Nicht Open Source, nicht Open Weights, nicht einmal eine veröffentlichte Lizenz.

Ich habe am 20. August 2026 die offiziellen Anlaufstellen für Wan-Code und Checkpoints überprüft. Hugging Face listet 27 Modell-Repos unter Wan-AI. GitHub listet 6 Repos unter Wan-Video. Das sind insgesamt 33 öffentliche Repos, und die höchste Versionsnummer in beiden ist 2.2. Screenshots von beiden folgen weiter unten, weil dies eine Behauptung ist, der man nicht blind vertrauen sollte.

Wesentliche Erkenntnisse

• Es gibt nirgendwo Wan 3.0-Gewichte. Es ist eine reine API-öffentliche Beta, live seit dem 6. August 2026.
• Das letzte Open-Weights-Flaggschiff ist Wan 2.2, veröffentlicht am 28. Juli 2025 unter Apache 2.0.
• Vier Flaggschiff-Generationen in Folge wurden geschlossen ausgeliefert: 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba hat Open-Sourcing nicht eingestellt. Wan-Animate-2 erschien am 7. August 2026, Apache 2.0.
• Wan 3.0-ähnliche Ausgabe gewünscht? Nur per API. Gewichte? Wan 2.2 oder LTX-2.5.

Geschlossene Flaggschiff-Wan-Ausgabe, die die Frage „Ist Wan 3.0 Open Source“ in der Praxis beantwortet: ein gehosteter Wan 2.7-Render in 1080P, den man pro Sekunde mieten, aber nie herunterladen kann

Dies ist die geschlossene Seite der Antwort: ein Einzelbild, ein Prompt, fünf Sekunden natives 1080P von Wan 2.7, gerendert über eine gehostete Spielwiese für einen Preis, den man liest, bevor man auf „Ausführen“ drückt. Es gibt keine Gewichtedatei dafür. Gezeigt als stummes GIF; Schritt 2 unten enthält die genauen Einstellungen und den tatsächlichen berechneten Preis.

Halten Sie nun diesen Clip gegen die Version, die Sie tatsächlich herunterladen dürfen, Wan 2.2 mit nativem 480p, und Sie haben die eigentliche Frage hinter „Ist Wan 3.0 Open Source“. Nicht Lizenzspielereien. Sondern was Sie aufgeben, wenn Sie bei der letzten Version bleiben, deren Gewichte Sie behalten können.

Warum die Frage „Ist Wan 3.0 Open Source“ immer falsch beantwortet wird

Hier ist das Versprechen dieses Abschnitts: Danach werden Sie nie wieder einer Seite wie dieser vertrauen müssen, einschließlich dieser.

Wenn Sie die Frage heute googeln, erhalten Sie zwei Arten von falschen Antworten, die sich widersprechen.

Lager eins, die Erfinder. Seiten, die behaupten, Wan 3.0 sei im April 2026 unter Apache 2.0 in den Größen 1,3B und 14B mit nativer 4K-Ausgabe veröffentlicht worden. Jeder Teil davon ist erfunden. Alibabas eigene Preisliste hat genau drei Stufen: 480P, 720P und 1080P, 4K existiert also nicht einmal als kostenpflichtige Option (QbitAI, August 2026). Diese Seiten existieren, um den Suchbegriff zu monetarisieren.

Lager zwei, die Geister. Ältere Seiten, die darauf bestehen, dass Wan 3.0 ein Gerücht sei, das Alibaba nie angekündigt habe. Das war im Juli noch vertretbar. Die öffentliche Beta vom 6. August hat dem ein Ende gesetzt.

Die Frage ist: Warum bleibt eine so einfache Frage kaputt?

Weil drei verschiedene Dinge „offen“ genannt werden und fast niemand sie trennt.

Wan 2.2 ist genau „Open Weights plus Inferenzcode unter Apache 2.0“. Das hat das ComfyUI-Ökosystem um ihn herum aufgebaut. Wan 3.0 steht in der Spalte ganz rechts, minus dem kostenlosen Teil.

Der 30-Sekunden-Check, den jeder durchführen kann. Fügen Sie diese drei in einen Browser ein. Wenn eine Versionsnummer nicht vorhanden ist, existieren ihre Gewichte nicht, egal was irgendein Blog sagt:

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1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Urteilsregel: Offizielle Gewichte werden von der offiziellen Organisation am selben Tag veröffentlicht, an dem das Modell angekündigt wird, mit einer Lizenzdatei. Ein „Wan 3.0-Checkpoint“ auf einer anderen Domain ist entweder ein umbenanntes Wan 2.2 oder Köder.

Was Alibaba anstelle von Wan 3.0 Open Weights ausgeliefert hat

Urteil zuerst: Alibaba hat Open-Sourcing von Wan nicht eingestellt. Es hat eine Linie durch die Mitte der Familie gezogen.

Hier ist die Hugging Face-Organisation am 20. August 2026. Sortiert nach letzter Aktualisierung, 27 Modelle, und die neuesten Dinge in der Liste sind Wan2.2-Animate-2-Varianten und Wan-Dancer-14B. Scrollen Sie, so viel Sie wollen, es gibt keine 2.5, keine 2.6, keine 2.7, keine 3.0.

Hugging Face Wan-AI-Organisationsseite mit 27 Modellen, von denen keines die Frage „Ist Wan 3.0 Open Source“ mit Ja beantwortet

Die Wan-AI-Organisation auf Hugging Face, aufgenommen am 20. August 2026. Höchste vorhandene Versionsnummer: 2.2 (Hugging Face, August 2026).

Die Code-Seite erzählt die gleiche Geschichte in weniger Zeilen. Sechs Repos, jedes unter Apache 2.0, und die Flaggschiff-Linie endet bei Wan2.2.

GitHub Wan-Video-Organisation mit 6 Repositories und keinem Wan 3.0-Repo

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, aufgenommen am 20. August 2026: Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 allein hat 17k Sterne und 2.2k Forks.

Setzen Sie nun die Daten nebeneinander, denn das ist der Teil, den keine andere Seite dokumentiert hat:

• 6. August 2026: Wan 3.0 geht in die öffentliche Beta. Geschlossen. Nur über Erstanbieter-Kanäle.
• 7. August 2026: Wan2.2-Animate-2-14B erscheint auf Hugging Face, Apache 2.0, Basis- und destillierte Checkpoints, Paper arXiv 2608.06009.

Nur einen Tag auseinander. Das ist kein Unternehmen, das Open Source aufgibt. Das ist ein Unternehmen, das entschieden hat, welche Hälfte seines Produktportfolios Geld verdient und welche das Ökosystem füttert. Generationen-Flaggschiffe werden geschlossen. Steuerungs- und Treibermodelle, die einen Charakter aus einem Referenzvideo animieren oder Tanzbewegungen aus Musik antreiben, liefern weiterhin Gewichte.

Eine Anmerkung zu den drei leeren Datumszellen, da jede andere Seite sie selbstbewusst ausfüllt. Aggregatoren berichten von etwa September 2025, Dezember 2025 und April 2026 für 2.5, 2.6 und 2.7. Nichts davon lässt sich auf eine Alibaba-Ankündigung zurückführen, die ich öffnen konnte. Also bleibt die Zelle ehrlich und leer. Die Spalte, die zählt, sagt so oder so „Nein“.

Und der Maßstab dessen, was diese Gewichte aufgebaut haben? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers allein wurde 208.000 Mal heruntergeladen. Wan2.2-Animate-14B hat 1,24k Likes. Die ComfyUI-Vorlagen, die LoRAs, die Quantisierungen, die 12.571 Follower auf dieser Organisationsseite – all das ist auf herunterladbaren Checkpoints gewachsen. Deshalb wird diese Frage mit Nachdruck gestellt.

Der Testaufbau: Ein Bild, ein Prompt, zwei Generationen

Vorschau: Unten folgt ein Drei-Job-Test, den Sie selbst wiederholen können, und er beantwortet die Frage, die die Leute eigentlich meinen, wenn sie das Stichwort eingeben. Nicht „Ist es offen?“, sondern „Wenn ich die neuen Gewichte nicht haben kann, was gebe ich dann auf?“

Beweis, dass es ein fairer Vergleich ist: Ein Bildmodell erzeugt ein einzelnes erstes Bild, dann gehen dieses identische Bild plus ein identischer Prompt an beide Videomodelle. Nichts anderes ändert sich. Kein einziges Wort des Prompts, nicht die Dauer, nicht das Seitenverhältnis.

Das Motiv wurde bewusst so gewählt, dass es an seine Grenzen stößt: Ein Nachtmarkt-Koch, der Nudeln aus einem Wok wirft, während eine Flamme aufsteigt. Feuer, Rauch, Ölpartikel und schnelle Hände sind genau die Stellen, an denen ein älteres Videomodell versagt und ein neueres zusammenhält. Sie müssen nichts Technisches wissen, um zu sehen, welches welches ist.

Eine ehrliche Einschränkung, vorab genannt: In diesem Artikel gibt es keinen Wan 3.0-Clip. Keine Drittanbieter-Plattform hostet ihn, also kann ich ihn nicht ausführen, und ich werde Ihnen nichts zeigen und es als Wan 3.0-Ausgabe bezeichnen. Wan 2.7 ist die nächstgelegene geschlossene Generation, die tatsächlich gemietet und reproduziert werden kann, und steht daher stellvertretend für die geschlossene Seite.

Alle drei Jobs laufen in einem Browser-Tab auf Atlas Cloud, einem der wenigen Orte, der das letzte Open-Weights-Wan und die geschlossene Flaggschiff-Generation nebeneinander unter einem einzigen Schlüssel auflistet. Das ist der einzige Grund, warum es hier der Ort ist.

Betrachten Sie diese als Mindestpreise, nicht als Belege. Die aufgeführten Sätze sind Startpreise, und der Ausführen-Button zeigt den tatsächlichen Preis für die exakte Auflösung und Dauer, die Sie gewählt haben. Jeder Screenshot unten zeigt diesen Preis, weshalb ich keinen Preis pro Clip in diesen Absatz schreibe.

Los geht's.

Schritt 1: Das gemeinsame erste Bild generieren

Beide Videomodelle müssen von denselben Pixeln ausgehen, sonst ist der Vergleich wertlos. Also wird das Bild einmal von einem dritten Modell erstellt und wiederverwendet.

Öffnen Sie die GPT Image 2 Text-zu-Bild-Spielwiese und fügen Sie dies ein:

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1Nacht-Straßenimbiss auf einem belebten asiatischen Nachtmarkt, ein junger Koch in einem weißen
2Tanktop, der Nudeln hoch aus einem geschwärzten Stahlwok wirft, eine orangefarbene
3Flamme, die aus dem Brenner aufsteigt, Öltröpfchen und Dampf in der Luft,
4rote und grüne Neonreklame, die sich im nassen Gehweg hinter dem Stand spiegelt,
5Handkamera-Dokumentarstil, geringe Schärfentiefe, warmes Wolfram-Schlüssellicht
6gegen kühles Neon-Randlicht, fotorealistisch, 35mm, hochdetailliert
7

Einstellungen: Qualität = hoch, Seitenverhältnis = 16:9, alles andere Standard. Speichern Sie dann die Ausgabe lokal, da Schritt 2 und 3 genau diese Datei hochladen.

GPT Image 2-Spielwiese auf Atlas Cloud mit Qualität auf hoch und dem generierten Nachtmarkt-Wok-Erstbild im Ausgabebereich

GPT Image 2 auf Atlas Cloud, Ausführung abgeschlossen: Qualität hoch, 16:9, und das gemeinsame erste Bild im AUSGABE-Bereich. Der Ausführen-Button zeigt den tatsächlichen Preis für diesen Job.

Schritt 2: Die Open-Weights-Hälfte läuft auf Ihrer Maschine, nicht in einem Tab

Hier ist die Asymmetrie, klar ausgedrückt, und sie ist die praktische Antwort auf die Frage im Titel.

Die offene Hälfte dieses Vergleichs ist Wan 2.2: Apache 2.0, 27B Gesamtparameter mit 14B aktiven pro Schritt in der A14B-MoE-Konfiguration, Gewichte in den ComfyUI-Ordnern aller, die diese Frage stellen. Sie führen es auf eigener Hardware aus. Seine native Auflösung ist 480p, und seine 720p-Option ist eine Super-Resolution-Upscaling davon. Das sind die Bedingungen des Deals, den Sie behalten dürfen.

Die geschlossene Hälfte ist eine URL. Kein Download, kein lokaler Lauf, kein ComfyUI-Node, abgerechnet pro Sekunde, während es in einem fremden Rechenzentrum rendert. Das sind Wan 2.5, 2.6, 2.7 und 3.0.

Die beiden Hälften können also nicht im selben Browser-Tab ausgeführt werden, und jeder Artikel, der Ihnen beide in einer gehosteten Spielwiese zeigt, zeigt Ihnen nicht das, worauf es ankommt. Wenn Sie die offene Seite wollen, klonen Sie das Wan 2.2-Repo und füttern Sie es auf Ihrer eigenen GPU mit dem unten stehenden Prompt. Wenn Sie heute eine 3.0-ähnliche Ausgabe wollen, lesen Sie weiter, denn das ist die einzige Hälfte, die eine gehostete Spielwiese Ihnen geben kann.

Hier ist der Bewegungs-Prompt, identisch für beide Pfade:

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1Der Koch schwenkt den Wok nach oben und die Nudeln fliegen durch die Luft, eine hohe
2orangefarbene Flamme bricht aus und leckt am Rand des Woks, Dampf und Ölnebel quellen
3in Richtung Kamera, die Arme des Kochs folgen dem Wurf, Neonreflexionen
4kräuseln sich auf dem nassen Boden, die Handkamera kommt etwas näher.
5

Lokale Einstellungen, um dem gehosteten Lauf unten zu entsprechen: 720p, 5 Sekunden, 30 fps, und denken Sie daran, dass 720p hier ein Upscaling eines 480p-Renders ist. Diese Obergrenze ist Teil dessen, was Sie aufgeben.

Schritt 3: Gleiches Bild, gleicher Prompt, geschlossenes Wan 2.7

Gleiche Datei, gleicher Prompt, kein einziges Wort geändert. Das ist der springende Punkt, daher sei es klar gesagt: Wenn Sie den Prompt zwischen Schritt 2 und Schritt 3 bearbeiten, haben Sie keinen Vergleich durchgeführt, sondern zwei unabhängige Jobs ausgeführt.

Öffnen Sie das Wan 2.7 Bild-zu-Video-Modell, laden Sie das gleiche Bild aus Schritt 1 hoch und fügen Sie den identischen Prompt aus Schritt 2 ein.

Einstellungen: Auflösung 1080P (hier nativ, nicht hochskaliert), Dauer 5s, 16:9. Wan 2.7 akzeptiert 2 bis 15 Sekunden, und sein Text-zu-Video-Geschwistermodell erzeugt eingebauten synchronisierten Ton – zwei Dinge, die die offene 2.2-Generation überhaupt nicht kann.

Eine praktische Warnung aus eigener Erfahrung: Die Auflösungs- und Dauersteuerungen in diesen Videospielwiesen übernehmen nicht immer die Änderungen, und eine stillschweigend zurückgesetzte Dauer bedeutet, dass Ihnen der Standardwert berechnet wird. Vertrauen Sie nicht dem Feld; lesen Sie den Preis auf dem Ausführen-Button, bevor Sie drücken. Diese Zahl ist das Einzige, das widerspiegelt, was tatsächlich gerendert wird.

Wan 2.7 Bild-zu-Video-Spielwiese, abgeschlossener Lauf auf Atlas Cloud mit nativem 1080P und der geschlossenen Flaggschiff-Ausgabe im Bereich

Wan 2.7 Bild-zu-Video, Lauf abgeschlossen: Das Bild aus Schritt 1 hochgeladen, nativ 1080P, 5s, und der Preis auf dem Ausführen-Button für diesen genauen Job. Dies ist der Clip am Anfang des Artikels, und es gibt keine Version davon, die Sie herunterladen können.

Scrollen Sie jetzt zurück zu diesem Clip. Die Flamme, der Ölnebel und der Nudelbogen sind die Teile, die ein 480p-natives offenes Modell annähern muss, und Sie brauchten keine Metrik, um das zu sehen.

Für einen aktuellen gehosteten Lauf öffnen Sie Wan 3.0 auf Atlas Cloud und testen Sie einen Prompt wie den unten stehenden, bevor Sie den Workflow veröffentlichen.

Wan 3.0 Prompt-zu-Ergebnis-Screenshot: Gehostete vs. lokale Evidenzprüfung.

Was das Überspringen von Wan 3.0 Open Weights kostet und was stattdessen ausgeführt werden sollte

Fazit zuerst: Für die meisten Menschen ist die ehrliche Antwort „beides ausführen“, und die Gewinnschwelle wird durch Ihre Fehlerquote bestimmt, nicht durch den Listenpreis.

Machen wir die Rechnung mit den verifizierten Preisen.

• Gehostetes offenes Wan 2.2, 5s: 0,15 $ bei 0,03 $ pro Sekunde. 100 Clips kosten 15 $.
• Gehostetes geschlossenes Wan 2.7, 5s: ab 0,50 $ zum angegebenen Mindestpreis. Ein separater 5s nativer 1080P Wan 2.7 Text-zu-Video-Job, den ich am 10. August 2026 ausgeführt habe, kostete 0,75 $, der tatsächliche 1080P-Preis lag also bei 0,15 $ pro Sekunde, nicht bei 0,10 $.
• Wan 3.0 selbst, auf Alibabas eigener API: 0,3 ¥, 0,6 ¥ und 1,2 ¥ pro Sekunde für 480P, 720P und 1080P. Ein voller 30-Sekunden-1080P-Clip kostet 36 ¥.
• Lokales Wan 2.2: 0 $ pro Clip, nach Hardware und Ihrem Abend.

Nun die Zahl, die niemand in den Vergleich einbezieht. Wenn 1 von 3 Takes brauchbar ist, und bei diesem Feuer-und-Bewegungs-Prompt ist das optimistisch, verdreifacht sich Ihr effektiver Preis pro verwertbarem Clip. 0,15 $ werden zu 0,45 $. Die Grenzkosten des lokalen Pfads bleiben bei Null, und seine tatsächlichen Kosten sind Render-Minuten und Wiederholungen.

Außerdem eine Korrektur zu einer Behauptung, die ständig wiederholt wird: Wan 2.2 läuft nicht „auf einer 4090“ in dem Sinne, den die Leute meinen. Die offizielle README verlangt mindestens 80 GB VRAM für Single-GPU-A14B-Inferenz. Die Variante, die tatsächlich auf einer Consumer-Karte mit 24 GB läuft, ist die kleinere TI2V-5B, nicht das 27B-MoE-Flaggschiff. Community-Quantisierungen verringern diese Lücke, aber die Geschichte „Flaggschiff auf einer 4090“ ist nicht das, was die Modellkarte sagt.

Wo der offene Pfad immer noch klar gewinnt: LoRA- und Fine-Tune-Ökosysteme, die nur existieren, weil die Gewichte ausgeliefert wurden, vollständig offline laufende Ausführungen, keine Grenzkosten, keine Warteschlange, keine Ratenbegrenzung und keine Plattform, die entscheidet, was Ihr Prompt enthalten darf. Nichts davon ist auf der geschlossenen Seite zu irgendeinem Preis erhältlich.

Also eine einfache Regel. Iterieren, LoRAs trainieren oder offline arbeiten? Bleiben Sie bei Wan 2.2. Kundenarbeit liefern, bei der ein erneuter Dreh mehr kostet als der Render? Mieten Sie die geschlossene Generation für den finalen Take. Die beiden Modellseiten, die in Schritt 2 und 3 verlinkt sind, befinden sich unter demselben Schlüssel, was die Aufteilung weniger lästig macht, als es klingt.

Wird Wan 3.0 jemals Open Source sein? Niemand bei Alibaba hat es versprochen. Angesichts von vier geschlossenen Flaggschiff-Generationen plus einem stetigen Strom offener Steuerungsmodelle ist eine Wette auf 3.0-Gewichte eine Wette gegen eine sichtbare Strategie. Drei Signale würden meine Meinung ändern, und alle drei sind in einer Minute überprüfbar:

1. Ein Wan3.0-Repo erscheint in der Wan-Video-GitHub-Org oder Wan-AI auf Hugging Face.
2. Ein arXiv-Paper erscheint mit ausführbarem Code, wie Wan-Animate-2 es mit 2608.06009 tat.
3. ComfyUI veröffentlicht eine offizielle native Workflow-Vorlage dafür.

Bis dahin sind Ihre offenen Alternativen Wan 2.2 und, seit dem 11. August 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 ist das interessantere für alle, die diese Frage aus Ökosystem-Angst gestellt haben. Lightricks hat Gewichte veröffentlicht, plus Multi-Shot-Generierung, die Charakter und Stimme über Schnitte hinweg hält, und ComfyUI-Unterstützung am Starttag (VentureBeat, August 2026). Der „echte offene Videomodell“-Platz blieb nicht leer, als Wan ihn räumte.

Häufig gestellte Fragen

Ist Wan 3.0 Open Source oder Open Weights?

Weder noch. Wan 3.0 ist eine reine API-öffentliche Beta, die am 6. August 2026 gestartet wurde. Es gibt keinen Checkpoint auf Hugging Face, kein Repo auf GitHub, keinen ModelScope-Eintrag, keinen ComfyUI-Node und überhaupt keinen veröffentlichten Lizenztext. „Verfügbar“ und „offen“ sind nicht dasselbe Wort.

Wo kann ich die Wan 3.0-Gewichte herunterladen?

Können Sie nicht. Es gibt keine offiziellen Wan 3.0-Gewichte. Jede Website, die einen „Wan 3.0-Checkpoint“-Download anbietet, ist kein offizieller Kanal, und was Sie erhalten, wird bestenfalls ein umbenanntes Wan 2.2 sein. Führen Sie den Drei-URL-Check im obigen Abschnitt durch, bevor Sie einen Abend mit einem 30-GB-Download verbringen.

Was ist das neueste Wan-Modell, das ich tatsächlich lokal ausführen kann?

Für die allgemeine Videogenerierung ist es Wan 2.2, veröffentlicht am 28. Juli 2025 unter Apache 2.0. Für Charakteranimation und Bewegungsübertragung von einem treibenden Video ist Wan2.2-Animate-2-14B vom 7. August 2026 das neueste offene Wan überhaupt, und es liefert Basis- und destillierte Gewichte.

Ist Wan 2.7 Open Source? Was ist mit Wan 2.5 und 2.6?

Nein, keines der drei. Das ist klar zu sagen, weil ein Gerücht kursiert, dass Wan 2.7-Gewichte teilweise unter Community-Druck veröffentlicht wurden. Es gibt kein 2.7-Repo in einer der beiden offiziellen Organisationen, wie die beiden obigen Screenshots zeigen. Alle drei Generationen sind reine API.

Wird Alibaba Wan 3.0 später als Open Source veröffentlichen?

Es gibt keine Zusage in die eine oder andere Richtung. Das Muster seit Wan 2.2 sind vier geschlossene Flaggschiff-Generationen bei gleichzeitigen fortgesetzten Apache 2.0-Veröffentlichungen von Steuerungsmodellen, daher sieht ein Gewichte-Drop für 3.0 unwahrscheinlich aus. Achten Sie auf ein Repo in der offiziellen Organisation, ein arXiv-Paper mit Code oder eine offizielle ComfyUI-Vorlage.

Gibt es 2026 eine wirklich offene Alternative zu Wan 3.0?

Ja. LTX-2.5, veröffentlicht am 11. August 2026 von Lightricks: offene Gewichte, 22B Parameter, synchronisiertes Video und Audio in einem einzigen Modell, 4K HDR-Ausgabe, ComfyUI-Unterstützung ab Tag eins und kostenlose kommerzielle Nutzung für Organisationen unter 10 Mio. $ ARR. Auf der Wan-Seite bleibt 2.2 das letzte Flaggschiff, das Sie besitzen.

Also, ein letztes Mal, zur Frage Ist Wan 3.0 Open Source: nein, und die nützlichere Frage ist, auf welches offene Modell Sie als nächstes setzen. Derzeit ist das eine Zweier-Liste, und beide Namen sind heute herunterladbar.