MiniMax API for Agentic LLMs and Video

Die MiniMax API ist eine einheitliche Schnittstelle zur Modellfamilie von MiniMax. Sie umfasst die M-series Large Language Models für Text-Reasoning und agentisches Coding sowie die Hailuo models für Videogenerierung. Auf Atlas Cloud erreichen Sie alle Modelle über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint, sodass eine einzige Integration sowohl Text- als auch Video-Workloads abdeckt. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert pro Aufruf, ohne Abonnement oder Verpflichtung.

Das Portfolio ist in zwei Bereiche unterteilt. Auf der Sprachseite stehen die M-series models, darunter M2, M2.5 und das neuere M3, die für Coding Agents, Tool-Nutzung und Long-Context-Reasoning entwickelt wurden. Auf der Videoseite befinden sich die Hailuo models, etwa Hailuo 02 und Hailuo 2.3, die kurze filmische und stilisierte Clips erzeugen.

Ja. Jedes MiniMax model auf Atlas Cloud, von den M-series LLMs bis zu Hailuo 02 und Hailuo 2.3, läuft mit demselben API-Schlüssel und derselben Base URL. Sie können innerhalb einer Pipeline zwischen einem Text-Reasoning-Aufruf und einem Videogenerierungsaufruf wechseln, ohne eine separate Authentifizierung einzurichten.

Erstellen Sie ein Atlas Cloud-Konto, generieren Sie einen API-Schlüssel und richten Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen Client auf die Atlas Base URL aus. Da die MiniMax API dem OpenAI-Anfrageformat folgt, benötigen die meisten Integrationen nur eine Änderung der Base URL und des Modellnamens statt einer Neuentwicklung. Legen Sie noch heute los.

Hailuo 02 Pro erzeugt natives 1080p-Video und unterstützt pro Anfrage sowohl 6-second als auch 10-second Cliplängen, während der Standard-Tier Auflösung gegen niedrigere Kosten eintauscht. Hailuo 2.3 bietet weiterhin 1080p-Ausgabe und verarbeitet stilisierte sowie charaktergetriebene Bewegungen noch besser. Video wird pro Sekunde generierten Materials abgerechnet, sodass die Kosten mit der tatsächlich erzeugten Länge skalieren.

MiniMax M3 führt die MSA (MiniMax Sparse Attention)-Architektur ein, bietet native multimodale Eingabe für Bilder und Video sowie ein Kontextfenster, das MiniMax mit bis zu 1M tokens dokumentiert. Die M2 series, einschließlich M2.5, zielt auf Coding- und agentische Aufgaben mit hohem Durchsatz ab und ist text-only. Wählen Sie M3 für Long-Context-, multimodale Agents und die M2 series für kosteneffiziente Coding-Pipelines mit hohem Volumen.

Hailuo 02 ist stärker filmisch ausgerichtet und basiert auf der NCR-Rendering-Architektur von MiniMax für fotorealistische Ausgaben im Live-Action-Stil. Hailuo 2.3 behält diese physikalische Grundlage bei, erweitert sie aber auf Anime-, Illustrations- und Game-CG-Stile mit feinerer Kontrolle über Charakterbewegungen und Mikroexpressionen. Verwenden Sie 02 für Produkt- und Live-Action-Arbeiten und 2.3 für stilisierte oder animierte Inhalte.

Hailuo 2.3 erhielt auf WorldModelBench den Titel Physics Champion für seine Genauigkeit bei der Simulation von Massenerhaltung, Fluiddynamik und räumlich-zeitlicher Konsistenz. Statt Bewegung nur visuell anzunähern, modelliert es physikalisches Verhalten, was auch in anspruchsvollen Szenen wie kippenden Flüssigkeiten, treibenden Objekten und komplexen Körperbewegungen standhält. Für actionlastige oder technisch präzise Prompts ist diese physikalische Genauigkeit oft der entscheidende Faktor.

MiniMax dokumentiert M3 mit bis zu 1M tokens Kontext, ermöglicht durch sein Sparse-Attention-Design. Die früheren M-series models bieten ein großes Kontextfenster im niedrigen Bereich von Hunderttausenden Tokens, wobei das genaue konfigurierte Limit je nach Anbieter variieren kann. Prüfen Sie die jeweilige Modellseite auf Atlas Cloud, um die für Ihr Deployment geltende Kontextlänge zu erfahren.