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KI-First-Storage

97 % GPU-Auslastung
freisetzen

Willkommen beim KI-optimierten Storage

KI-Engpässe überwinden
Unsere einheitliche Storage-Architektur hält GPUs ausgelastet und beseitigt die üblichen I/O-Wartezeiten.
Ihr Problem
GPUs laufen wegen Datenengpässen nur mit rund 35-50 % Auslastung im Leerlauf.
Unsere Lösung
Eine einheitliche, skalierbare Architektur, die Compute und Storage vereint und Daten in Echtzeit fließen lässt.
Budget optimal nutzen
Wir sorgen dafür, dass jeder Dollar, den Sie in GPUs investieren, tatsächlich in KI-Training, Inferenz und Deployment fließt.
Praxisbeleg:
Nahezu
0%
GPU-Auslastung
Indem wir den Datendurchsatz als Engpass beseitigt haben, erreichen wir in groß angelegten Trainingstests 97 % GPU-Auslastung – weit über den üblichen 50–60 %, die in den meisten Umgebungen erreicht werden.
0%
GPU-Auslastung erreicht.
0%
über dem Branchenstandard.
HPC-Niveau
Performance in Tests erreicht.
Bewährt
Design auf Basis realer KI-Benchmarks.
Highlights
Einheitlicher Namespace und intelligentes Datenmanagement
Einheitlicher Namespace
Einheitlicher Namespace
Unser KI-optimierter Storage bietet einen einzigen globalen Namespace für all Ihre Daten. Ob Object Storage oder Streaming – Atlas Cloud bringt alles unter ein Dach.
Intelligentes Management
Intelligentes Management
Wir erfassen und indexieren Ihre Daten im Detail und ermöglichen so Funktionen wie sofortige Snapshots, Datei-Cloning und granulare Zugriffskontrolle über den gesamten Datenbestand hinweg.
Direkter Zugriff
Direkter Zugriff
Ihre KI-Modelle trainieren direkt auf der Single Source of Truth – ohne aufwendige Kopien oder ETL – und der Datenzugriff bleibt vom Training bis zur Inferenz konsistent.
GPU-First-Design
GPU-First-Design
Intelligentes Data Tiering und Caching sorgen dafür, dass heiße Daten immer zur richtigen Zeit am richtigen Ort liegen – so laufen GPUs nie leer.
Wichtigste Funktionen
Technische Merkmale auf einen Blick
Shared Everything
Alle Compute-Knoten greifen über NVMe-oF gleichzeitig auf einen gemeinsamen Datenpool zu und maximieren so den Durchsatz.
Fat-Tree-Netzwerktopologie
Ein Netzwerkdesign mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz beseitigt Staus und stellt sicher, dass jede GPU Daten mit voller Geschwindigkeit erreicht.
NVMe-Flash-Storage und Caching
Durchgängiger NVMe-Storage mit intelligentem Caching liefert einen Durchsatz von mehreren Gigabyte pro Sekunde und enorme IOPS – auf dem Niveau führender KI-Clouds (100 GB/s und über 1 Mio. IOPS in Branchentests).
Einheitlicher Namespace
Ein einziger globaler Daten-Namespace über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg vereinfacht Datenmanagement und Zusammenarbeit. Schluss mit Datensilos.
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