Visión general de las integraciones

Elige la mejor forma de conectarte a Atlas Cloud — servidor MCP, Skills, CLI, ComfyUI, n8n o la API directamente.

Hay varias formas de llegar a los modelos de Atlas Cloud. Cuál te conviene depende de dónde trabajes.

Elegir una integración

Si eres…	Usa	Por qué
Alguien que programa en un IDE con IA	Servidor MCP	Tu asistente invoca los modelos como herramientas, sin salir del editor
Alguien que usa un agente compatible con skills	Skills	Enseña al agente qué modelo elegir y qué parámetros importan
Alguien que trabaja en una terminal o en CI	CLI	Generación scriptable con salida JSON y códigos de salida estables
Alguien que construye sobre un lienzo de nodos	ComfyUI	Modelos alojados como nodos listos para usar, sin GPU local
Alguien que automatiza entre servicios	n8n	Llamadas a modelos como pasos de un flujo de trabajo
Alguien que escribe una aplicación	La API	Control total. Compatible con los formatos de OpenAI, Anthropic y Gemini

El servidor MCP y los Skills se complementan en lugar de competir. El servidor MCP ejecuta las llamadas; los Skills le dan al agente el criterio para hacerlas bien. Lo habitual es instalar ambos.

Integraciones oficiales

Servidor MCP

14 herramientas para imagen, video, audio, 3D, chat y datos de cuenta. Funciona con Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Gemini CLI y más.

Skills

Agent Skills para Claude Code, Codex CLI y Gemini CLI, más una biblioteca de 25 recetas de flujos de trabajo.

CLI

El comando atlas para generar, descubrir modelos, estimar costos y gestionar la cuenta.

ComfyUI

Nodos listos para usar de Seedance, Kling, Wan, Veo, Seedream, FLUX y más.

n8n

Nodos comunitarios para chat con LLM y generación asíncrona de medios.

Usar un SDK que ya tengas

No necesitas un SDK de Atlas Cloud para los modelos de lenguaje. Apunta el SDK que ya usas a nuestra base URL:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ATLASCLOUD_API_KEY"],
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
)

La generación de imagen, video, audio y 3D usa en cambio los endpoints asíncronos de Atlas Cloud — consulta Predicciones.

Consulta Protocolos de API para LLM para ver qué admite cada protocolo y dónde difiere su comportamiento.

Las integraciones creadas por la comunidad viven en awesome-atlas-cloud-integrations, que recopila proyectos de código abierto que funcionan con Atlas Cloud. ¿Has creado algo? Abre allí una pull request.

Los proyectos de la comunidad se mantienen de forma independiente y pueden ir por detrás del catálogo de modelos actual. Para cargas de trabajo en producción, prefiere una integración oficial o la API.