圖片生成

概覽

Atlas Cloud 透過統一 API 提供多種 AI 圖片生成模型的存取。從文字提示生成精美圖片、轉換現有圖片、移除背景、替換人臉等——只需一次 API 呼叫。

支援的模型類型

類型	說明	使用場景
文字轉圖片	從文字描述生成圖片	創意內容、行銷、設計、原型製作
圖片轉圖片	轉換和增強現有圖片	風格轉換、修復、外擴
圖片工具	進階圖片處理和操作	背景移除、人臉替換、放大、修復

精選模型

模型	供應商	特點
Seedream	ByteDance	高品質文字轉圖片，出色的提示詞遵循能力
FLUX	Black Forest Labs	快速、高保真圖片生成，提供多個變體（Dev、Schnell、Pro）
Qwen-Image	Alibaba	強大的多語言圖片生成
Ideogram	Ideogram	出色的圖片文字渲染能力
HiDream	HiDream	創意和藝術風格圖片生成
DALL-E	OpenAI	多功能圖片生成和編輯
Imagen	Google	Google 最先進的圖片生成

如需所有圖片模型的完整列表和規格，請造訪模型庫。

API 使用

文字轉圖片

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
    }
)

result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")

Node.js 範例

const response = await fetch(
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer your-api-key",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "seedream-3.0",
      prompt:
        "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
    }),
  }
);

const data = await response.json();
const predictionId = data.data.id;
console.log(`Prediction ID: ${predictionId}`);

cURL 範例

curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-3.0",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
  }'

取得圖片結果

圖片生成為非同步處理。使用 prediction ID 取得結果：

import requests
import time

def get_image_result(prediction_id, api_key):
    while True:
        response = requests.get(
            f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")

        time.sleep(2)  # 每 2 秒輪詢一次

image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")

使用 LoRA 模型

您可以使用 LoRA（Low-Rank Adaptation）模型來增強圖片生成，實現自訂風格和精細控制。詳見 LoRA 指南了解如何在 Atlas Cloud 中尋找、選擇和使用 LoRA 模型。

獲得更好結果的技巧

具體描述：在提示詞中描述風格、構圖、光線和氛圍
使用負面提示詞：指定圖片中不希望出現的內容（如模型支援）
嘗試不同模型：不同模型擅長不同風格——寫實、動漫、藝術等
調整參數：每個模型有獨特的參數。在模型庫查看模型詳情頁面了解可用選項
使用種子值：設定 seed 以在迭代提示詞時獲得可重現的結果

業界領先的速度

Atlas Cloud 最佳化的推理基礎架構提供快速的圖片生成速度——大多數模型不到 5 秒。結合具競爭力的定價，非常適合原型設計和生產工作負載。

完整的 API 規格和模型專屬參數，請參閱 API 參考。

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