Atlas Cloud 運作原理

了解 Atlas Cloud 如何透過統一 API 連接 300+ AI 模型

架構概覽

Atlas Cloud 是一個 AI API 聚合平台,位於您的應用程式與多個 AI 模型供應商之間。無需分別與每個供應商整合,您只需使用單一的 Atlas Cloud API 金鑰和一致的 API 端點,即可存取來自數十家供應商的 300+ 模型。

您的應用程式


  Atlas Cloud API  ──────  統一身份驗證、帳單和監控

      ├── OpenAI (GPT, DALL-E)
      ├── Google (Gemini, Veo, Imagen)
      ├── DeepSeek (V3, Coder)
      ├── Alibaba (Qwen, Qwen-Image)
      ├── ByteDance (Seedream, Seedance, Kling)
      ├── Black Forest Labs (FLUX)
      ├── Luma AI (Video)
      ├── MiniMax (Hailuo)
      └── ... 20+ 更多供應商

請求運作方式

同步 API(LLM / 對話)

LLM 對話補全會同步回傳回應,與 OpenAI API 相同:

  1. 您發送 POST 請求到 /v1/chat/completions,包含您的提示詞
  2. Atlas Cloud 將請求路由到選定的模型供應商
  3. 您直接收到回應(或透過串流片段)
客戶端  →  POST /v1/chat/completions  →  Atlas Cloud  →  模型供應商
客戶端  ←  回應(文字/串流)          ←  Atlas Cloud  ←  模型供應商

非同步 API(圖片 / 影片生成)

圖片和影片生成任務以非同步方式執行,因為處理時間較長:

  1. 您發送 POST 請求提交生成任務
  2. Atlas Cloud 立即回傳 predictionId
  3. 您輪詢 /api/v1/model/prediction/{id} 端點來查看任務狀態
  4. 完成後,您會收到輸出的 URL
客戶端  →  POST /api/v1/model/generateImage  →  Atlas Cloud
客戶端  ←  { data: { id: "abc123" } }          ←  Atlas Cloud

客戶端  →  GET /api/v1/model/prediction/abc123  →  Atlas Cloud
客戶端  ←  { data: { status: "processing" } }   ←  Atlas Cloud

客戶端  →  GET /api/v1/model/prediction/abc123  →  Atlas Cloud
客戶端  ←  { data: { status: "completed", outputs: ["https://..."] } }  ←  Atlas Cloud

更多輪詢相關詳情,請參閱預測

API 端點總覽

端點方法類型說明
/v1/chat/completionsPOST同步LLM 對話(OpenAI 相容)
/api/v1/model/generateImagePOST非同步圖片生成
/api/v1/model/generateVideoPOST非同步影片生成
/api/v1/model/uploadMediaPOST同步上傳檔案用於生成任務
/api/v1/model/prediction/{id}GET同步取得非同步任務結果

身份驗證

所有 API 請求都需要在 Authorization 標頭中包含 API 金鑰:

Authorization: Bearer your-api-key

Atlas Cloud 控制台取得您的 API 金鑰。詳見 API 金鑰指南。

主要優勢

一個 API,300+ 模型

無需管理多個供應商帳戶、API 金鑰或帳單關係。Atlas Cloud 為您處理所有供應商整合。

OpenAI SDK 相容

LLM API 完全相容 OpenAI SDK。只需更改兩行程式碼——Base URL 和 API 金鑰——即可切換到 Atlas Cloud。

最佳化基礎架構

Atlas Cloud 的推理基礎架構針對速度和可靠性進行了最佳化:

  • 圖片生成不到 5 秒
  • 影片生成不到 2 分鐘
  • 99.9% API 正常運行時間

統一帳單

一個帳戶、一筆餘額、一份帳單——無論您使用多少模型或供應商。在控制台即時監控使用量和費用。

後續步驟