Skills
使用 Atlas Cloud Skills 擴展 AI 編程助手，實現智慧 API 整合
什麼是 Skills？
Skills 是可重複使用的知識套件，透過專業領域知識、API 參考和程式碼範本來擴展 AI 編程助手。安裝 Atlas Cloud skill 後，您的 AI 助手將深入理解 Atlas Cloud API——使其能夠透過自然語言幫助您生成圖片、建立影片、與 LLM 對話等。
Atlas Cloud Skills 目前支援 Claude Code，也可適用於其他支援類似 skill/knowledge 系統的 AI 編程工具。
包含內容
官方 Atlas Cloud Skills 套件提供：
- 所有 Atlas Cloud 端點的完整 API 參考文件
- Python、Node.js/TypeScript 和 cURL 程式碼範本
- 熱門模型識別碼及定價資訊
- LLM 模型的 OpenAI SDK 相容指南
- MCP 工具描述和使用模式
- 錯誤處理和最佳實踐建議
GitHub 倉庫：AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
安裝
快速安裝（推薦）
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsShell 腳本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh手動安裝
將 atlas-cloud/ 目錄複製到您的 skill 儲存位置。對於 Claude Code，路徑為 ~/.claude/skills/atlas-cloud/。
設定
將您的 Atlas Cloud API 金鑰設為環境變數：
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"要在終端會話間持久保存，請將此行新增到您的 shell 設定檔（~/.bashrc、~/.zshrc 等）。
從 Atlas Cloud 控制台取得您的 API 金鑰。
使用範例
安裝後，您可以使用自然語言與 Atlas Cloud 互動：
圖片生成
"使用 Seedream 生成一張未來城市天際線在日落時的圖片"
影片生成
"使用 Kling v3 建立一段 5 秒的海浪拍打岩石的影片"
LLM 對話
"讓 DeepSeek V3 審查這段程式碼的安全問題"
模型探索
"Atlas Cloud 上有哪些圖片生成模型？"
"顯示 Kling 影片模型的定價"
媒體上傳
"將這張圖片上傳到 Atlas Cloud 並用於圖片轉影片生成"
支援的功能
| 功能 | 端點 | 範例模型 |
|---|---|---|
| 圖片生成 | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0、FLUX、Qwen-Image |
| 影片生成 | POST /api/v1/model/generateVideo | Kling v3.0、Seedance v1.5、Vidu |
| LLM 對話 | POST /v1/chat/completions | DeepSeek V3、Qwen、GPT、Kimi |
| 媒體上傳 | POST /api/v1/model/uploadMedia | 檔案上傳工具 |
| 模型搜尋 | 模糊關鍵字匹配 | 依名稱/類型/供應商探索 |
Skills 與 MCP Server 的比較
Skills 和 MCP Server 都將 Atlas Cloud 帶入您的開發環境，但運作方式不同：
| 特性 | Skills | MCP Server |
|---|---|---|
| 適用工具 | Claude Code（及相容工具） | Cursor、Claude Desktop、VS Code、Claude Code 及 10+ 更多 |
| 運作方式 | 提供知識和程式碼範本 | 透過 MCP 協議提供可執行工具 |
| 設定方式 | 一行命令安裝 | 每個 IDE 需 JSON 配置 |
| 最適合 | 程式碼生成指引 | 從任意 IDE 直接與 API 互動 |
**建議：**同時安裝兩者以獲得最佳體驗。MCP Server 提供直接的工具執行能力，而 Skills 為您的 AI 助手提供更深入的 API 知識，幫助撰寫整合程式碼。
如需設定 MCP Server，請參閱 MCP Server 指南。