大型語言模型

模型功能

大型語言模型（LLMs）是使用深度學習和自然語言處理技術建構的 AI 模型類型。在對大量文字資料進行訓練後，它們可以理解、生成和處理人類語言。LLMs 具有以下主要功能：

• 文字生成：LLMs 可以根據上下文生成邏輯連貫的內容，並根據需要調整輸出風格。
• 語言理解：LLMs 可以準確理解輸入文字的意義，並支援上下文感知對話。
• 文字翻譯：LLMs 具有跨語言理解和生成能力，能夠在不同語言之間進行翻譯。
• 基於知識的問答：憑藉廣泛的知識基礎，LLMs 可以回答跨文化、科學和歷史等領域的問題。
• 程式碼理解與生成：LLMs 可以理解和生成程式碼（Python、Java、C++ 等），檢測程式碼錯誤並提供建議。
• 文字分類與摘要：LLMs 可以理解複雜句子、分類和提取資訊，並總結要點。

模型選擇

在 LLM 服務頁面上，您可以瀏覽支援的模型清單，了解模型基礎知識和定價。點擊特定模型，您可以開啟其詳情頁面進行線上示範。在使用不同模型進行任務嘗試後，您可以比較並選擇最合適的模型。

API 整合

Atlas Cloud 為開源模型提供快速、可靠的 API，結合頂級 LLM API 的易用性和可靠性以及開源 LLMs 的靈活性和成本效益。

• ChatCompletion：支援串流和非串流模式。

如果您已經在使用 OpenAI 的 ChatCompletion API，只需將您的基礎 URL 設定為：api.atlascloud.ai，取得並設定您的 API key，根據需要更新模型名稱即可開始使用 LLM 服務。

有關如何取得 API key，請參閱 API Key 管理。

API 範例

您可以在 API 參考頁面上找到詳細的 API 使用範例。