LLM / 對話

概覽

Atlas Cloud 透過 OpenAI 相容 API 提供業界領先的大型語言模型存取。如果您已在使用 OpenAI SDK，只需更改 Base URL 和 API 金鑰——無需其他程式碼更改。

主要功能

文字生成：為任何使用場景生成連貫、上下文感知的內容
對話式 AI：建構支援多輪對話的聊天機器人和助手
程式碼生成：以任何程式語言生成、審查和除錯程式碼
推理：複雜的邏輯推理、數學和問題解決
翻譯：跨數十種語言的理解和生成
摘要：提取關鍵資訊並生成簡潔摘要

精選模型

模型	供應商	特點
DeepSeek V3	DeepSeek	高效能推理和編碼，具成本效益
Qwen	Alibaba	強大的多語言模型系列
GPT-4o	OpenAI	多功能多模態模型
Claude	Anthropic	擅長分析、寫作和編碼
Gemini	Google	先進的多模態功能
Kimi	MoonshotAI	強大的長上下文理解能力
GLM	Zhipu AI	中英雙語模型
MiniMax	MiniMax	針對多媒體應用最佳化

如需所有 LLM 模型的完整列表和規格，請造訪模型庫。

API 整合

Base URL

https://api.atlascloud.ai/v1

LLM API 支援串流和非串流模式，完全相容 OpenAI ChatCompletion 格式。

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

# 非串流
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024
)
print(response.choices[0].message.content)

Python（串流）

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot learning to paint."}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

Node.js / TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-api-key",
  baseURL: "https://api.atlascloud.ai/v1",
});

// 非串流
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Explain quantum computing in simple terms." },
  ],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

// 串流
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3",
  messages: [{ role: "user", content: "Tell me a joke." }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

cURL

curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'

常用參數

參數	類型	說明
`model`	string	模型識別碼（例如 `deepseek-v3`、`qwen-turbo`）
`messages`	array	包含 `role` 和 `content` 的對話訊息
`temperature`	number	控制隨機性（0.0 - 2.0，預設因模型而異）
`max_tokens`	number	回應中的最大 token 數
`stream`	boolean	啟用串流輸出
`top_p`	number	核取樣參數

搭配第三方工具使用

由於 API 相容 OpenAI，可與任何支援自訂 OpenAI 端點的工具配合使用：

工具	設定方式
Chatbox	將 API Host 設為 `https://api.atlascloud.ai/v1`
Cherry Studio	新增自訂 OpenAI 供應商
OpenWebUI	設定 OpenAI 相容端點
LangChain	使用 `ChatOpenAI` 搭配自訂 `base_url`
LlamaIndex	使用 OpenAI 相容 LLM 類別

重要：Base URL 必須包含 /v1 後綴。

模型選擇建議

性價比：DeepSeek V3 以具競爭力的價格提供出色性能
多語言：Qwen 擅長多語言任務，尤其是中英文
程式碼：DeepSeek 和 GPT-4o 是程式碼生成和審查的優秀選擇
長上下文：在模型庫查看各模型的最大上下文長度
推理：對於複雜任務，選擇具有專門推理能力的模型

定價詳情請參閱 API 定價頁面。完整的 API 規格請參閱 API 參考。

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