API Key

创建和管理 Atlas Cloud API 身份验证密钥

API Key 用于验证你对 Atlas Cloud API 的请求身份。每次 API 调用都需要有效的 API Key。

创建 API Key

  1. 前往 API Keys
  2. 点击创建 API Key
  3. 复制新的 API Key 并安全存储

创建 API Key

API Key 仅在创建时显示一次。如果遗失,需要重新创建。

使用 API Key

在每个 API 请求的 Authorization 头中包含你的 API Key:

Authorization: Bearer your-api-key

LLM / 对话补全(兼容 OpenAI)

Base URL: https://api.atlascloud.ai/v1

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

图像 / 视频生成

Base URL: https://api.atlascloud.ai/api/v1

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"},
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A cat sitting on a rainbow"
    }
)

上传媒体文件

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/uploadMedia",
    headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"},
    files={"file": open("photo.jpg", "rb")}
)

# 返回临时 URL,可用于生成任务
print(response.json())

第三方工具集成

你可以在任何兼容 OpenAI 的工具或应用中使用 Atlas Cloud API Key。常用选项包括:

工具类型配置方式
Chatbox桌面应用将 API Host 设置为 https://api.atlascloud.ai/v1
Cherry Studio桌面应用添加为自定义 OpenAI 供应商
OpenWebUIWeb UI配置 OpenAI 兼容端点
CursorIDE通过 MCP Server 使用
Claude CodeCLI通过 MCP ServerSkills 使用

配置第三方工具时:

  • API Host / Base URLhttps://api.atlascloud.ai/v1(必须包含 /v1 后缀)
  • API Key:你的 Atlas Cloud API Key
  • 模型名称模型库中的任意模型

安全最佳实践

  • 不要分享你的 API Key 或将其提交到版本控制系统
  • 使用环境变量存储 API Key:
    export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"
  • 定期轮换密钥 —— 删除旧密钥并创建新密钥
  • 开发和生产使用不同的密钥
  • 控制台监控使用情况,以检测未授权的使用

密钥管理

你可以在账户设置中管理 API Key:

  • 创建 —— 根据需要生成新的 API Key
  • 删除 —— 撤销不再需要或可能已泄露的 API Key
  • 查看用量 —— 监控每个密钥的 API 使用量和费用

速率限制

API 速率限制因账户等级和模型类型而异。如果遇到速率限制错误(429 Too Many Requests),可以考虑:

  • 在请求之间添加短暂延迟
  • 使用指数退避策略进行重试
  • 联系 [email protected] 获取更高限额