Skills
通过 Atlas Cloud Skills 扩展你的 AI 编程助手，实现智能 API 集成
什么是 Skills？
Skills 是可复用的知识包，通过专业领域知识、API 参考和代码模板来扩展 AI 编程助手的能力。安装 Atlas Cloud Skill 后，你的 AI 助手将深入了解 Atlas Cloud API——能够帮助你通过自然语言生成图像、创建视频、与 LLM 对话等。
Atlas Cloud Skills 目前支持 Claude Code，也可适配其他支持类似 Skill/知识系统的 AI 编程工具。
包含内容
官方 Atlas Cloud Skills 包提供：
- 所有 Atlas Cloud 端点的完整 API 参考文档
- Python、Node.js/TypeScript 和 cURL 的代码模板
- 热门模型标识符及定价信息
- LLM 模型的 OpenAI SDK 兼容性指南
- MCP 工具描述和使用模式
- 错误处理和最佳实践建议
GitHub 仓库：AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills
安装
快速安装（推荐）
npx skills add AtlasCloudAI/atlas-cloud-skillsShell 脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills/main/install.sh | sh手动安装
将 atlas-cloud/ 目录复制到你的 Skill 存储位置。对于 Claude Code，路径为 ~/.claude/skills/atlas-cloud/。
配置
将 Atlas Cloud API Key 设置为环境变量：
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key"要在终端会话间持久生效，请将此行添加到你的 shell 配置文件（~/.bashrc、~/.zshrc 等）。
在 Atlas Cloud 控制台 获取你的 API Key。
使用示例
安装完成后，你可以使用自然语言与 Atlas Cloud 交互：
图像生成
"使用 Seedream 生成一张未来城市天际线日落的图片"
视频生成
"使用 Kling v3 创建一段 5 秒的海浪拍打岩石的视频"
LLM 对话
"让 DeepSeek V3 审查这段代码的安全问题"
模型发现
"Atlas Cloud 上有哪些图像生成模型？"
"展示 Kling 视频模型的定价"
媒体上传
"将这张图片上传到 Atlas Cloud 并用于图生视频"
支持的功能
| 功能 | 端点 | 示例模型 |
|---|---|---|
| 图像生成 | POST /api/v1/model/generateImage | Seedream v5.0、FLUX、Qwen-Image |
| 视频生成 | POST /api/v1/model/generateVideo | Kling v3.0、Seedance v1.5、Vidu |
| LLM 对话 | POST /v1/chat/completions | DeepSeek V3、Qwen、Kimi、GLM |
| 媒体上传 | POST /api/v1/model/uploadMedia | 文件上传工具 |
| 模型搜索 | 模糊关键词匹配 | 按名称/类型/供应商发现 |
Skills 与 MCP Server 的区别
Skills 和 MCP Server 都能将 Atlas Cloud 引入你的开发环境，但它们的工作方式不同：
| 特性 | Skills | MCP Server |
|---|---|---|
| 适用于 | Claude Code（及兼容工具） | Cursor、Claude Desktop、VS Code、Claude Code 及 10+ 更多 |
| 工作方式 | 提供知识和代码模板 | 通过 MCP 协议提供可执行工具 |
| 设置方式 | 一条命令安装 | 每个 IDE 配置 JSON |
| 最适合 | 代码生成指导 | 从任意 IDE 直接进行 API 交互 |
建议：两者都安装以获得最佳体验。MCP Server 提供直接的工具执行能力，而 Skills 为你的 AI 助手提供更深入的 API 知识，帮助编写集成代码。
MCP Server 的设置请参阅 MCP Server 指南。