常见问题

常见问题

GPU 使用如何计费?

GPU 使用通常按即用即付的方式计费,根据 GPU 活跃的时长计算。更多详情请参阅我们的账单文档

我可以安装自己的软件或框架吗?

可以,您可以在 GPU 实例上安装自定义软件、框架或库。我们也可能提供针对 TensorFlow、PyTorch 或 Stable Diffusion 等 AI/ML 框架的预配置镜像。

如果我的实例余额不足会怎样?

如果账户余额不足,实例可能会被暂停或终止。请确保账户有足够的余额以避免中断。

相关政策请参阅我们的账单文档

如何监控 GPU 性能?

使用控制台的监控工具实时跟踪 GPU 利用率、内存使用情况和其他性能指标。

如果实例无法启动该怎么办?

  • 检查实例日志并查找错误消息。
  • 验证您的配置设置。
  • 检查账户是否有足够的余额。
  • 联系支持团队寻求帮助。

如何导入或备份数据?

我们提供数据同步服务,允许无缝地与 AWS S3 进行数据传输。您可以使用此功能将数据集导入 GPU 实例或将结果备份到 S3 存储。

使用数据同步服务的步骤:

  • 创建存储后,导航到数据同步部分。
  • 通过提供必要的凭证和存储桶详细信息,配置与 AWS S3 存储桶的连接。
  • 选择数据传输的源和目标(例如,从本地存储到 S3 或反之)。
  • 开始同步过程。

我们正在积极努力支持更多存储提供商,敬请期待更新!

我的数据如何保护?

我们通过为每位客户提供隔离空间来优先保障数据安全。这确保您的数据与平台上的其他用户完全分离,防止未经授权的访问或数据泄露。

如何报告错误或请求新功能?

使用平台的反馈系统联系支持来报告错误或建议新功能。