大语言模型

模型能力

大语言模型 (LLMs) 是使用深度学习和自然语言处理技术构建的 AI 模型类型。在大量文本数据上训练后,它们可以理解、生成和处理人类语言。LLMs 具有以下主要能力:

• 文本生成: LLMs 可以根据上下文生成逻辑连贯的内容,并根据需要调整输出风格。
• 语言理解: LLMs 可以准确理解输入文本的含义,支持上下文感知对话。
• 文本翻译: LLMs 具有跨语言理解和生成能力,可实现不同语言之间的翻译。
• 基于知识的问答: 凭借广泛的知识基础,LLMs 可以回答文化、科学和历史等跨领域问题。
• 代码理解与生成: LLMs 可以理解和生成代码(Python、Java、C++ 等),检测代码错误并提供建议。
• 文本分类与摘要: LLMs 可以理解复杂句子,对信息进行分类和提取,并总结关键点。

模型选择

在 LLM 服务页面上,您可以浏览支持的模型列表,了解模型基础知识和定价。点击特定模型,您可以打开其详情页面进行在线演示。在使用不同模型尝试您的任务后,您可以比较并选择最合适的模型。

API 集成

Atlas Cloud 为开源模型提供快速可靠的 API,将顶级 LLM API 的易用性和可靠性与开源 LLM 的灵活性和成本效益相结合。

• ChatCompletion: 支持流式和非流式模式。

如果您已经在使用 OpenAI 的 ChatCompletion API,只需将基础 URL 设置为: api.atlascloud.ai,获取并设置您的 API key,根据需要更新模型名称即可开始使用 LLM 服务。

有关如何获取 API key,请参阅 API Key 管理。

API 示例

您可以在 API 参考页面上找到详细的 API 使用示例。