MCP Server
在 IDE 中直接使用 Atlas Cloud AI 模型,支持 Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流开发工具。
什么是 MCP?
模型上下文协议(MCP,Model Context Protocol) 是由 Anthropic 开发的开放标准,它使 AI 助手能够以标准化的方式与外部工具和数据源进行交互。MCP 就像一个通用适配器 —— 让 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 等 AI 驱动的 IDE 能够无缝连接第三方服务、API 和数据。
通过 MCP,开发者可以将 AI 助手的能力扩展到代码补全之外:搜索文档、生成图片、创建视频、与大语言模型交互等等 —— 一切操作都可以在编程环境中通过自然语言命令完成。
Atlas Cloud MCP Server
Atlas Cloud 提供了官方 MCP Server(atlascloud-mcp npm 包),将 Atlas Cloud AI API 平台的全部能力直接带入您的 IDE。平台提供 300+ AI 模型,涵盖图片生成、视频创建和大语言模型,让您无需在浏览器标签页之间切换或手动编写 API 调用代码。
GitHub 仓库:AtlasCloudAI/mcp-server
核心功能
- 文档搜索 — 在 IDE 中直接搜索 Atlas Cloud 文档、模型和 API 参考
- 模型发现 — 浏览 300+ 可用 AI 模型,包含价格和能力信息
- 图片生成 — 使用 Seedream、Qwen-Image、FLUX 等模型生成图片
- 视频生成 — 使用 Kling、Vidu、Seedance、Wan 等模型生成视频
- LLM 对话 — 与 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等大语言模型对话(兼容 OpenAI 格式)
- 动态 Schema — 自动获取每个模型的参数定义,确保 API 调用准确
前置条件
在配置 Atlas Cloud MCP Server 之前,请确保您已准备好:
- Node.js 18 或更高版本 — 下载 Node.js
- Atlas Cloud API Key — 在 atlascloud.ai 注册并获取
配置方式
Cursor
打开或创建文件 ~/.cursor/mcp.json,添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}重启 Cursor 使配置生效。
Claude Desktop
打开配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加 MCP Server 配置:
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}重启 Claude Desktop 使配置生效。
Claude Code
运行以下命令添加 Atlas Cloud MCP Server:
claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp然后设置 API Key 环境变量:
export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"要在终端会话之间持久化 API Key,请将 export 命令添加到 shell 配置文件中(~/.bashrc、~/.zshrc 等)。
Windsurf
将以下内容添加到 Windsurf 的 MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Codex
打开或创建 Codex 配置文件 ~/.codex/config.toml,添加以下配置:
[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]
[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"Gemini CLI
打开或创建 Gemini 配置文件 ~/.gemini/settings.json,添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Kilo Code
打开或创建项目级配置文件 .kilocode/mcp.json,添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}OpenCode
打开或创建 OpenCode 配置文件 opencode.json,添加以下配置:
{
"mcp": {
"atlascloud": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
"enabled": true,
"environment": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}可用工具
Atlas Cloud MCP Server 提供 7 个工具供 AI 助手使用:
| 工具 | 描述 |
|---|---|
atlas_search_docs | 按关键词搜索 Atlas Cloud 文档和模型 |
atlas_list_models | 列出所有可用模型,可按类型过滤(Text/Image/Video) |
atlas_get_model_info | 获取模型详情,包括 API Schema、参数说明和使用示例 |
atlas_generate_image | 使用任意支持的图片模型生成图片 |
atlas_generate_video | 使用任意支持的视频模型生成视频 |
atlas_chat | 与大语言模型对话(兼容 OpenAI 格式) |
atlas_get_prediction | 查询图片/视频生成任务的状态和结果 |
使用示例
配置完成后,您可以通过自然语言与 Atlas Cloud 交互:
搜索模型
- "搜索 Atlas Cloud 上的视频生成模型"
- "列出所有图片生成模型及其定价"
- "查看 DeepSeek V3 模型的详细信息"
生成图片
"用 Seedream 生成一张太空猫的图片"
AI 助手会:
- 用
atlas_list_models查找 Seedream 图片模型 - 用
atlas_get_model_info获取模型参数 - 用
atlas_generate_image配合正确参数生成图片
生成视频
"用 Kling v3 创建一段火箭发射的视频"
AI 助手会:
- 查找 Kling 视频模型
- 获取模型 Schema 了解所需参数
- 用
atlas_generate_video配合正确参数生成视频
LLM 对话
"让 DeepSeek V3 解释量子计算"
AI 助手会使用 atlas_chat 调用 DeepSeek 模型。
常见问题排查
常见问题
运行 npx 时出现 "Command not found" 错误
确保已安装 Node.js 18+ 且 npx 在 PATH 中可用:
node --version # 应为 18.x 或更高版本
npx --version # 应输出版本号"Invalid API Key" 错误
验证 API Key 是否正确设置:
echo $ATLASCLOUD_API_KEY # 应输出您的 API Key如果为空,请重新设置并确保没有多余的空格或引号。
MCP Server 在 IDE 中未显示
- 确保在添加配置后已重启 IDE
- 仔细检查配置文件中的 JSON 语法
- 确认配置文件位于 IDE 对应的正确路径
获取帮助
- GitHub Issues:AtlasCloudAI/mcp-server/issues
- Atlas Cloud 客服:联系我们
常见问题
MCP Server 免费吗?
MCP Server 本身是免费开源的(MIT 许可证)。您只需为使用的 Atlas Cloud API 按模型付费。查看我们的模型定价了解详情。
可以访问哪些 AI 模型?
您可以访问 Atlas Cloud 上所有 300+ 模型,包括来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google、Meta、Mistral、字节跳动(Seedream、Kling)、阿里巴巴(Qwen)等的模型。访问我们的模型页面查看完整列表。
除了 Node.js 还需要安装其他东西吗?
不需要。MCP Server 通过 npm 分发,使用 npx 运行,它会自动下载并执行包。无需全局安装。
可以在其他 IDE 中使用 MCP Server 吗?
MCP Server 适用于任何支持模型上下文协议的 IDE 或应用程序。目前支持:Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Windsurf、Codex、Gemini CLI、Kilo Code 和 OpenCode。
我的 API Key 安全吗?
您的 API Key 存储在 IDE 的本地配置文件中,仅发送到 Atlas Cloud 的 API 端点。MCP Server 不会收集、记录或向任何第三方服务传输您的 API Key。