MCP Server

在 IDE 中直接使用 Atlas Cloud AI 模型,支持 Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流开发工具。

什么是 MCP?

模型上下文协议(MCP,Model Context Protocol) 是由 Anthropic 开发的开放标准,它使 AI 助手能够以标准化的方式与外部工具和数据源进行交互。MCP 就像一个通用适配器 —— 让 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 等 AI 驱动的 IDE 能够无缝连接第三方服务、API 和数据。

通过 MCP,开发者可以将 AI 助手的能力扩展到代码补全之外:搜索文档、生成图片、创建视频、与大语言模型交互等等 —— 一切操作都可以在编程环境中通过自然语言命令完成。

Atlas Cloud MCP Server

Atlas Cloud 提供了官方 MCP Serveratlascloud-mcp npm 包),将 Atlas Cloud AI API 平台的全部能力直接带入您的 IDE。平台提供 300+ AI 模型,涵盖图片生成、视频创建和大语言模型,让您无需在浏览器标签页之间切换或手动编写 API 调用代码。

GitHub 仓库:AtlasCloudAI/mcp-server

核心功能

  • 文档搜索 — 在 IDE 中直接搜索 Atlas Cloud 文档、模型和 API 参考
  • 模型发现 — 浏览 300+ 可用 AI 模型,包含价格和能力信息
  • 图片生成 — 使用 Seedream、Qwen-Image、FLUX 等模型生成图片
  • 视频生成 — 使用 Kling、Vidu、Seedance、Wan 等模型生成视频
  • LLM 对话 — 与 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等大语言模型对话(兼容 OpenAI 格式)
  • 动态 Schema — 自动获取每个模型的参数定义,确保 API 调用准确

前置条件

在配置 Atlas Cloud MCP Server 之前,请确保您已准备好:

配置方式

Cursor

打开或创建文件 ~/.cursor/mcp.json,添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重启 Cursor 使配置生效。

Claude Desktop

打开配置文件:

  • macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加 MCP Server 配置:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop 使配置生效。

Claude Code

运行以下命令添加 Atlas Cloud MCP Server:

claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp

然后设置 API Key 环境变量:

export ATLASCLOUD_API_KEY="your-api-key-here"

要在终端会话之间持久化 API Key,请将 export 命令添加到 shell 配置文件中(~/.bashrc~/.zshrc 等)。

Windsurf

将以下内容添加到 Windsurf 的 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Codex

打开或创建 Codex 配置文件 ~/.codex/config.toml,添加以下配置:

[mcp_servers.atlascloud]
command = "npx"
args = ["-y", "atlascloud-mcp"]

[mcp_servers.atlascloud.env]
ATLASCLOUD_API_KEY = "your-api-key-here"

Gemini CLI

打开或创建 Gemini 配置文件 ~/.gemini/settings.json,添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kilo Code

打开或创建项目级配置文件 .kilocode/mcp.json,添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "atlascloud": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
      "env": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

OpenCode

打开或创建 OpenCode 配置文件 opencode.json,添加以下配置:

{
  "mcp": {
    "atlascloud": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "atlascloud-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

可用工具

Atlas Cloud MCP Server 提供 7 个工具供 AI 助手使用:

工具描述
atlas_search_docs按关键词搜索 Atlas Cloud 文档和模型
atlas_list_models列出所有可用模型,可按类型过滤(Text/Image/Video)
atlas_get_model_info获取模型详情,包括 API Schema、参数说明和使用示例
atlas_generate_image使用任意支持的图片模型生成图片
atlas_generate_video使用任意支持的视频模型生成视频
atlas_chat与大语言模型对话(兼容 OpenAI 格式)
atlas_get_prediction查询图片/视频生成任务的状态和结果

使用示例

配置完成后,您可以通过自然语言与 Atlas Cloud 交互:

搜索模型

  • "搜索 Atlas Cloud 上的视频生成模型"
  • "列出所有图片生成模型及其定价"
  • "查看 DeepSeek V3 模型的详细信息"

生成图片

"用 Seedream 生成一张太空猫的图片"

AI 助手会:

  1. atlas_list_models 查找 Seedream 图片模型
  2. atlas_get_model_info 获取模型参数
  3. atlas_generate_image 配合正确参数生成图片

生成视频

"用 Kling v3 创建一段火箭发射的视频"

AI 助手会:

  1. 查找 Kling 视频模型
  2. 获取模型 Schema 了解所需参数
  3. atlas_generate_video 配合正确参数生成视频

LLM 对话

"让 DeepSeek V3 解释量子计算"

AI 助手会使用 atlas_chat 调用 DeepSeek 模型。

常见问题排查

常见问题

运行 npx 时出现 "Command not found" 错误

确保已安装 Node.js 18+ 且 npx 在 PATH 中可用:

node --version  # 应为 18.x 或更高版本
npx --version   # 应输出版本号

"Invalid API Key" 错误

验证 API Key 是否正确设置:

echo $ATLASCLOUD_API_KEY  # 应输出您的 API Key

如果为空,请重新设置并确保没有多余的空格或引号。

MCP Server 在 IDE 中未显示

  • 确保在添加配置后已重启 IDE
  • 仔细检查配置文件中的 JSON 语法
  • 确认配置文件位于 IDE 对应的正确路径

获取帮助

常见问题

MCP Server 免费吗?

MCP Server 本身是免费开源的(MIT 许可证)。您只需为使用的 Atlas Cloud API 按模型付费。查看我们的模型定价了解详情。

可以访问哪些 AI 模型?

您可以访问 Atlas Cloud 上所有 300+ 模型,包括来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google、Meta、Mistral、字节跳动(Seedream、Kling)、阿里巴巴(Qwen)等的模型。访问我们的模型页面查看完整列表。

除了 Node.js 还需要安装其他东西吗?

不需要。MCP Server 通过 npm 分发,使用 npx 运行,它会自动下载并执行包。无需全局安装。

可以在其他 IDE 中使用 MCP Server 吗?

MCP Server 适用于任何支持模型上下文协议的 IDE 或应用程序。目前支持:Cursor、Claude Desktop、Claude Code、Windsurf、Codex、Gemini CLI、Kilo Code 和 OpenCode。

我的 API Key 安全吗?

您的 API Key 存储在 IDE 的本地配置文件中,仅发送到 Atlas Cloud 的 API 端点。MCP Server 不会收集、记录或向任何第三方服务传输您的 API Key。