图像生成

概述

Atlas Cloud 通过统一的 API 提供对各类 AI 图像生成模型的访问。从文本提示生成精美图片、变换现有图像、移除背景、换脸等——只需一次 API 调用即可完成。

支持的模型类型

类型	描述	用例
文生图	从文本描述生成图像	创意内容、营销素材、设计、原型制作
图生图	变换和增强现有图像	风格迁移、修复、扩展
图像工具	高级图像处理和编辑	背景移除、换脸、放大、修复

精选模型

模型	供应商	亮点
Seedream	ByteDance	高质量文生图，提示词遵循度出色
FLUX	Black Forest Labs	快速、高保真图像生成，提供多个变体（Dev、Schnell、Pro）
Qwen-Image	阿里巴巴	强大的多语言图像生成
Ideogram	Ideogram	出色的图像内文字渲染能力
HiDream	HiDream	创意和艺术风格图像生成

有关所有图像模型及其规格的完整列表，请访问模型库。

API 使用

文生图

import requests

response = requests.post(
    "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
    headers={
        "Authorization": "Bearer your-api-key",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "seedream-3.0",
        "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
    }
)

result = response.json()
prediction_id = result["data"]["id"]
print(f"Prediction ID: {prediction_id}")

Node.js 示例

const response = await fetch(
  "https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: "Bearer your-api-key",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "seedream-3.0",
      prompt:
        "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style",
    }),
  }
);

const data = await response.json();
const predictionId = data.data.id;
console.log(`Prediction ID: ${predictionId}`);

cURL 示例

curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateImage \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-3.0",
    "prompt": "A serene Japanese garden with cherry blossoms, watercolor style"
  }'

获取图像结果

图像生成是异步的。使用 prediction ID 获取结果：

import requests
import time

def get_image_result(prediction_id, api_key):
    while True:
        response = requests.get(
            f"https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id}",
            headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
        )
        result = response.json()

        if result["data"]["status"] == "completed":
            return result["data"]["outputs"][0]
        elif result["data"]["status"] == "failed":
            raise Exception(f"Generation failed: {result['data'].get('error')}")

        time.sleep(2)  # 每 2 秒轮询一次

image_url = get_image_result(prediction_id, "your-api-key")
print(f"Image URL: {image_url}")

使用 LoRA 模型

你可以使用 LoRA（低秩自适应）模型来增强图像生成，实现自定义风格和精细控制。详细的查找、选择和使用 LoRA 模型的说明请参阅 LoRA 指南。

获得更好效果的技巧

描述具体：在提示词中描述风格、构图、光线和氛围
使用否定提示词：指定你不希望出现在图像中的内容（如果模型支持）
尝试不同模型：不同模型擅长不同风格——写实、动漫、艺术等
调整参数：每个模型有独特的参数。在模型库的模型详情页查看可用选项
使用种子值：设置 seed 以在迭代提示词时获得可复现的结果

行业领先的速度

Atlas Cloud 优化的推理基础设施提供快速的图像生成速度——大多数模型在 5 秒以内完成。结合极具竞争力的定价，非常适合原型制作和生产工作负载。

完整的 API 规范和模型特定参数请参阅 API 参考。

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