


Nano Banana 2.1 es la familia de modelos de imagen de Google basada en Gemini 3.6 Flash. Ofrece generación y edición con calidad Pro a la velocidad de Flash, admite ediciones y combinaciones mediante lenguaje natural con entre 1 y 14 imágenes de entrada, y mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y 10 objetos. A través de Atlas Cloud, los desarrolladores pueden acceder a la familia con una única clave compatible con OpenAI, disponibilidad fiable y disponibilidad desde el día 0. Empieza a crear hoy mismo.
Nano Banana 2.1 ha sido desarrollado por Google. Atlas Cloud (operado por Atlas Cloud AI LLC) proporciona acceso al modelo, pero no es su propietario. Todas las marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.
Atlas Cloud le proporciona los últimos modelos creativos líderes en la industria.
Descubre cómo Nano Banana 2.1 gestiona la generación de texto, la edición de varias imágenes y la creación de imágenes fijas guiada por vídeo en seis endpoints.
| Modalidad | Descripción |
|---|---|
| Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image API | Introduce un clip de vídeo de origen, imágenes de referencia opcionales y un prompt en este endpoint para producir una nueva imagen fija. Su calidad de nivel Pro a velocidad de nivel Flash es ideal para miniaturas, pósteres e infografías de resumen. |
| Nano Banana 2.1 Developer Edit API | Las instrucciones en lenguaje natural permiten que este endpoint edite, cambie el estilo o combine de 1 a 14 imágenes de entrada para crear una imagen revisada. Las ediciones regionales basadas en máscaras y la coherencia para hasta 4 personajes y 10 objetos permiten crear variaciones de campaña, escenas con personajes y composiciones con varios objetos. |
| Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image API | A partir de un prompt de texto, este endpoint crea imágenes bien compuestas de 1K a 4K. La representación precisa de texto multilingüe, el razonamiento ajustable y la contextualización opcional con Google Search lo hacen práctico para pósteres, imágenes de producto y gráficos con mucha información. |
| Nano Banana 2.1 Reference-to-Image API | Cuando un vídeo contiene el momento que necesitas, este endpoint combina un clip de origen, imágenes de referencia opcionales y un prompt para crear una imagen fija. Utiliza su calidad de nivel Pro y su velocidad de nivel Flash para miniaturas, pósteres o resúmenes visuales. |
| Nano Banana 2.1 Edit API | Para composiciones complejas, este endpoint sigue una instrucción en lenguaje natural para editar, cambiar el estilo o combinar de 1 a 14 imágenes de origen. Admite cambios regionales basados en máscaras y mantiene la coherencia para hasta 4 personajes y 10 objetos, por lo que resulta adecuado para recursos de marca, revisiones de escenas e ilustraciones con varios personajes. |
| Nano Banana 2.1 Text-to-Image API | ¿Necesitas una imagen pulida creada solo a partir de texto? Este endpoint genera imágenes bien compuestas de 1K a 4K con una representación precisa de texto multilingüe. El razonamiento ajustable y la contextualización opcional con Google Search son ideales para anuncios localizados, diseños con mucha tipografía y contenido visual contextualizado. |
Nano Banana 2.1 combina generación de nivel Pro de 1K a 4K, edición basada en máscaras, fusión de hasta 14 imágenes de referencia, texto multilingüe, pensamiento ajustable, vinculación con Google Search y creación de imágenes fijas guiada por vídeo en una sola Atlas Cloud API.
Basado en Gemini 3.6 Flash, Nano Banana 2.1 produce imágenes de nivel Pro a velocidad Flash en 1K, 2K o 4K. Una mayor fidelidad a las instrucciones ayuda a que las composiciones complejas se mantengan alineadas con el briefing en formatos visuales exigentes. Elige la resolución adecuada para iteraciones rápidas o entregas de producción detalladas. Es ideal para creatividades de campañas, imágenes de producto y trabajos editoriales pulidos.
Combina de 1 a 14 imágenes de entrada mediante el flujo de edición y guía la composición con una instrucción en lenguaje natural. Nano Banana 2.1 puede mantener la coherencia de hasta 4 personajes y 10 objetos mientras fusiona personas, productos, accesorios y estilos. Esto ofrece a los equipos de narrativa y a las herramientas de comercio electrónico una vía práctica para crear escenas coherentes con múltiples sujetos.
¿Necesitas cambiar una zona sin rediseñar todo el encuadre? La edición de regiones basada en máscaras permite que Nano Banana 2.1 modifique un detalle seleccionado mediante una instrucción en lenguaje natural. El mismo endpoint de edición puede cambiar el estilo o fusionar imágenes de origen, protegiendo al mismo tiempo la coherencia de personajes y objetos. Úsalo para retocar productos, cambiar vestuario o crear variantes de campaña controladas a velocidad de producción.
La representación precisa de texto multilingüe convierte las palabras en partes fiables de la composición, en lugar de ruido decorativo. Nano Banana 2.1 puede colocar texto legible dentro de imágenes de 1K a 4K y admitir diseños estructurados de infografías. Combina instrucciones de texto claras con un briefing visual sólido para crear banners, carteles, menús y gráficos informativos que puedan revisarse en distintos mercados y regiones.
Convierte un clip de vídeo de origen, imágenes de referencia opcionales y un prompt en una nueva imagen fija. El flujo de referencia a imagen condensa el contexto visual en una miniatura, un póster o una infografía resumida, manteniendo la calidad de nivel Pro a velocidad Flash. Resulta especialmente útil cuando un equipo necesita una imagen clave publicable a partir de metraje existente.
Cuando un briefing depende de un razonamiento más profundo o de contexto actualizado, ajusta el nivel de pensamiento y activa opcionalmente la vinculación con Google Search. Nano Banana 2.1 mantiene estos controles junto con la generación de texto, la edición y la creación de imágenes fijas guiada por vídeo. Atlas Cloud reúne toda la familia mediante una sola clave compatible con OpenAI, con precios transparentes de pago por uso a la tarifa estándar verificada de 0,05 USD por llamada.
Descubre cómo Nano Banana 2.1 y dos alternativas de Atlas Cloud interpretan los mismos prompts en tipografía, composición, iluminación, movimiento y textura realista.
Fotografía documental del momento decisivo dentro de una oficina de objetos perdidos de una terminal ferroviaria de los años 1990: una joven empleada acaba de presionar un fechador con mango de madera sobre un formulario de reclamación, dejando una nítida impresión de fecha en bermellón, cuando un viejo ventilador de techo lanza de repente al aire decenas de etiquetas de reclamación; cada etiqueta lleva un número único claramente legible, el nombre de un lugar y una breve descripción manuscrita del objeto perdido. En ese mismo instante, un hurón vivaz sale de una maleta de cuero desgastada y entreabierta y se aleja a toda velocidad con una llave de latón arañada apretada entre los dientes, mientras la sorprendida empleada se estira por encima del largo mostrador de atención para interceptarlo, con una expresión de auténtica conmoción y unas manos anatómicamente precisas, naturales y captadas a mitad del movimiento. El mostrador crea una marcada línea diagonal que conduce hacia el hurón; detrás de ella, unos casilleros cuadrados de almacenamiento densamente agrupados, llenos de equipaje y paquetes variados, forman marcos superpuestos dentro de la escena; varias etiquetas voladoras pasan muy cerca del objetivo como una oclusión suave y desenfocada en primer plano, creando profundidad y un caos controlado. Un flash directo de cámara, a corta distancia, congela a la empleada, el hurón, la llave y las etiquetas más cercanas con un detalle táctil nítido, mientras estrechas franjas de luz solar matutina fría entran por las persianas venecianas de la derecha, atraviesan la habitación y resaltan el polvo suspendido, los bordes del papel y el pelaje; un desenfoque de movimiento selectivo deja estelas en el ventilador giratorio y en las etiquetas más lejanas. Paleta estrictamente limitada a verde menta envejecido, marrón tabaco y bermellón de sello, con una separación tonal limpia y sin colores turbios. Destaca el papel fibroso, las esquinas curvadas de las etiquetas, la presión de la tinta, la veta del cuero desgastado, la madera pintada y desconchada, el pelaje del hurón, el metal arañado y un sutil grano de película analógica. Fotoperiodismo auténtico de los años 1990, interacción humana espontánea, relaciones espaciales imperfectas pero creíbles entre manos, animal, llave, maleta, mostrador y papeles suspendidos en el aire; cámara de película de 35mm, objetivo gran angular de 28mm, punto de vista cercano, f/5.6, contraste contenido, textura de piel realista, ligera caída del flash, sin sobreprocesado aceitoso, sin apariencia HDR, sin piel plástica, sin microdetalle excesivo, sin resplandor omnipresente, sin efectos cinematográficos “épicos”, sin atmósfera fantástica, composición horizontal amplia, relación de aspecto 16:9, a sangre.
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Fotografía publicitaria retro-surrealista dentro de una luminosa sala de recogida de equipajes de un aeropuerto al mediodía, capturando el instante decisivo en que una de exactamente veinte maletas rígidas idénticas de color rojo tomate se abre de repente en la curva de la cinta transportadora; una bandada de aves migratorias de papel plegado irrumpe hacia afuera con un sutil desenfoque de movimiento, mientras una franja a escala real de césped verde vivo, con raíces, migas de tierra y briznas dobladas por el viento, sale de forma imposible de la maleta. A su lado, una joven viajera elegante de cabello corto gris plateado extiende una mano anatómicamente correcta para atrapar un pasaporte en pleno vuelo, con los ojos muy abiertos por la sorpresa y los labios conteniendo una risa, textura de piel natural y lenguaje corporal espontáneo. Toma la escena desde un ángulo extremadamente bajo, casi rozando la cinta en movimiento; utiliza la marcada línea elíptica de la cinta transportadora, la repetición rítmica de las veinte maletas y los reflejos superpuestos en el vidrio de la terminal para crear una perspectiva espacial profunda y precisa. La luz solar dura y direccional del mediodía, procedente de los tragaluces superiores, proyecta sombras limpias y alargadas sobre el metal cepillado y el suelo pulido. Paleta estrictamente limitada a rojo tomate, azul grisáceo de aeropuerto y verde intenso del césped; ningún otro color dominante. Conserva los arañazos auténticos del metal, el desgaste de la goma de la cinta, los bordes doblados de las pegatinas, las texturas en relieve de las maletas, un sutil grano de película y un desenfoque de movimiento contenido. Cada maleta lleva una etiqueta de equipaje blanca, físicamente adherida, correctamente orientada y legible, con una tipografía limpia y coherente, incluido el texto claramente legible “VUELO 208 • PUERTA C12 • EQUIPAJE 019”, sin texto ininteligible ni etiquetas flotantes. Escala surrealista representada con realismo fotográfico, sofisticada sensibilidad de la publicidad de viajes de los años 1970–1980, humor visual seco, altas luces controladas, reflejos realistas, manos, objetos repetidos, sombras y perspectiva coherentes; sin sobreprocesado aceitoso, sin apariencia HDR, sin microdetalle excesivo, sin piel plástica, sin colores turbios, sin resplandor omnipresente, sin atmósfera épica barata, sin imágenes oscuras submarinas o de ruinas espaciales. Objetivo gran angular cinematográfico de 28mm, cámara a baja altura, plano focal nítido alrededor de la mano de la viajera y la maleta abierta, ligero grano analógico, separación cromática editorial de alta gama, relación de aspecto horizontal amplia 16:9, composición a sangre de borde a borde.
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En los flujos de trabajo de productos, medios y contenidos editoriales, Nano Banana 2.1 convierte prompts, imágenes o un vídeo fuente en imágenes fijas pulidas, admite tipografía multilingüe y ediciones controladas, y mantiene la coherencia de los sujetos recurrentes.
Nano Banana 2.1 genera texto multilingüe preciso dentro de piezas visuales de campaña pulidas a partir de prompts en lenguaje natural. Crea carteles localizados, gráficos de lanzamiento y anuncios para redes sociales dirigidos a audiencias globales sin tener que reconstruir manualmente cada composición.
Combina hasta 14 imágenes de referencia y conserva la coherencia de hasta cuatro personajes y diez objetos. Los equipos de producto pueden crear escenas de catálogo, variantes estacionales y composiciones de marca a partir de recursos visuales existentes.
Mantén reconocibles hasta cuatro personajes mientras cambias su vestuario, entorno o estilo mediante ediciones guiadas. Las aplicaciones narrativas, los equipos de videojuegos y las campañas por entregas obtienen elencos visuales coherentes en muchos recursos relacionados.
Marca una región y describe el cambio para realizar ediciones focalizadas que preserven el contenido circundante. Retoca fotos de productos, sustituye objetos aislados o adapta recursos creativos sin reconstruir toda la imagen desde cero.
Convierte un clip de vídeo fuente, imágenes de referencia opcionales y un prompt en una nueva imagen fija. Produce miniaturas, carteles promocionales o infografías de resumen para creadores, editoriales y herramientas de automatización de medios a gran escala.
Usa la fundamentación opcional de Google Search junto con una representación precisa del texto para crear recursos visuales oportunos basados en información actual. Los desarrolladores pueden crear gráficos editoriales, explicaciones de eventos e infografías sobre temas de actualidad para redacciones, educadores o plataformas de contenidos.
Compara Nano Banana 2.1 con otros modelos de edición de imágenes según la resolución de salida, la capacidad de imágenes de referencia y el precio base estándar por imagen.
| Modelo | Resolución máxima de salida | Máximo de imágenes de referencia | Precio base estándar |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 Edit | 4K | 14 | Desde $0.05/imagen |
| Qwen Image 3.0 Edit | 2K | 3 | Desde $0.03/imagen |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | 2K | 3 | Desde $0.04/imagen |
Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.
Regístrate en atlascloud.ai y completa la verificación. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para explorar la plataforma y probar modelos.
Combina modelos avanzados de Nano Banana 2.1 con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a Nano Banana 2.1, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Nano Banana 2.1 es el modelo de generación de imágenes y edición conversacional de Google, basado en Gemini 3.6 Flash. Atlas Cloud proporciona seis endpoints que cubren flujos de trabajo de texto a imagen, edición de imágenes y referencia a imagen.
Crea imágenes compuestas con resoluciones de 1K a 4K a partir de prompts de texto, incluidos diseños que requieren texto multilingüe. Permite editar, cambiar el estilo o combinar imágenes existentes conservando hasta cuatro personajes y diez objetos. Un flujo de trabajo independiente convierte un clip de vídeo de origen, referencias opcionales y un prompt en una imagen fija.
Elige el endpoint que corresponda a tu flujo de trabajo de texto a imagen, edición o referencia a imagen. Envía el prompt requerido y los recursos multimedia mediante el ID de modelo indicado, utilizando la API compatible con OpenAI de Atlas Cloud. Revisa el esquema del endpoint antes de añadir controles opcionales.
Usa texto a imagen cuando partas de un prompt escrito, y edit cuando quieras transformar, cambiar el estilo o combinar imágenes existentes. Selecciona referencia a imagen cuando un clip de vídeo deba guiar la composición de una nueva imagen fija. Cada flujo de trabajo tiene variantes de endpoint Developer y estándar.
Para las solicitudes de texto a imagen, el modelo admite salidas de 1K a 4K, razonamiento ajustable, representación de texto multilingüe y fundamentación opcional mediante Google Search. La edición acepta entre 1 y 14 imágenes y admite cambios regionales basados en máscaras. La referencia a imagen comienza con un clip de vídeo de origen y también puede utilizar imágenes de referencia.
Atlas Cloud indica un precio base estándar de $0.05 por llamada para cada uno de los seis endpoints disponibles. Se aplica a los flujos de trabajo de texto a imagen, edición y referencia a imagen en ambas variantes disponibles.
En comparación con Nano Banana 2, Google informa de mejoras en la calidad visual, el seguimiento de prompts, la representación de texto multilingüe y la coherencia entre ediciones repetidas. Nano Banana 2.1 se presenta como la alternativa eficiente a Nano Banana Pro, ya que combina capacidades de imagen de nivel Pro con la velocidad de Flash. Prueba prompts representativos de producción antes de sustituir un flujo de trabajo consolidado.
Si se ignora una instrucción, coloca primero el requisito crítico, cita cualquier texto exacto e indica qué elementos deben permanecer sin cambios. En la edición, aísla un cambio importante cada vez e identifica claramente la región objetivo. Revisa el texto, las identidades y las áreas que no debían modificarse antes de publicar el resultado.
No, los endpoints disponibles devuelven imágenes fijas, no vídeos. El flujo de referencia a imagen utiliza un clip de vídeo de origen como contexto para crear una miniatura, un póster, una infografía resumida u otra composición fija.
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