
Vidu es la familia de generación de vídeo de Shengshu Technology, creada para ofrecer movimiento coherente y sujetos estables en planos cambiantes. La serie Q admite el control de múltiples sujetos, el cambio inteligente de cámara, un movimiento fluido y una salida de audio y vídeo sincronizados para narrativas cinematográficas. Atlas Cloud añade acceso desde el Day 0 a un catálogo de modelos en expansión, manteniendo los nuevos lanzamientos cerca de tu flujo de producción. Empieza a crear hoy.
Vidu ha sido desarrollado por ShengShu Technology. Atlas Cloud (operado por Atlas Cloud AI LLC) proporciona acceso al modelo, pero no es su propietario. Todas las marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.
Atlas Cloud le proporciona los últimos modelos creativos líderes en la industria.
Compara los endpoints de Vidu para vídeo guiado por referencias, generación a partir de fotogramas inicial y final, y animación de una sola imagen, incluido el precio base estándar de cada modelo en Atlas Cloud.
| Modalidad | Descripción |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Las imágenes de referencia guían al endpoint Q1 mientras genera la salida de vídeo. Atlas Cloud indica un precio base estándar de $0.40, lo que hace que este modelo sea adecuado para clips conceptuales guiados por referencias y flujos de trabajo de narrativa visual. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Para una producción basada en referencias con Vidu 2.0, proporciona imágenes de referencia y recibe un vídeo generado. Su precio base estándar es de $0.20 en Atlas Cloud, por lo que resulta adecuado para tareas recurrentes de visualización de personajes, productos y escenas. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Proporciona los fotogramas inicial y final, y este endpoint de Vidu 2.0 genera el vídeo entre ambos. Atlas Cloud registra un precio base estándar de $0.075, lo que lo orienta a transiciones planificadas, revelaciones visuales y secuencias de storyboard. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Una imagen de origen se convierte en un vídeo generado mediante el endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Con un precio base estándar de $0.075 en Atlas Cloud, resulta adecuado para animar imágenes de productos, crear contenido para redes sociales y dar movimiento a imágenes estáticas. |
Desde la consistencia con entre una y cuatro imágenes de referencia hasta el audio nativo y los clips de 1080p de dieciséis segundos, la API de Vidu en Atlas Cloud pone toda la serie Q de Shengshu al alcance de un único endpoint de pago por uso.
La API de Vidu acepta de una a cuatro imágenes de referencia y mantiene la coherencia visual de personajes, productos y escenas en cada fotograma. Esta fiabilidad hace viable producir a gran escala historias seriadas y vídeos de productos seguros para la marca.
Sube un fotograma inicial y otro final, y el modelo construye por sí solo la transición fluida entre ambos. Los diseñadores de movimiento utilizan esta función para transformaciones, revelaciones y cambios de escena sincronizados con precisión.
¿Por qué renderizar clips sin sonido y añadirles música después? Todos los endpoints Q3 pueden generar efectos de sonido sincronizados y música de fondo en la misma pasada, para que las escenas con diálogos y los anuncios estén listos para publicar.
Si una escena necesita espacio para desarrollarse, ejecuta clips de hasta 16 segundos entre 540p y 1080p, con superresolución para ampliarlos hasta 1440p. Menos planos unidos se traduce en historias más fluidas y una posproducción más ligera.
Un ajuste de amplitud de movimiento transforma el resultado, desde un sutil desplazamiento cinematográfico hasta una acción dramática de gran intensidad, mientras que los endpoints de texto a vídeo alternan entre los estilos general y anime. Los directores obtienen control a nivel de plano sin tener que reescribir los prompts.
El mismo prompt, generado por Vidu y otros modelos de vídeo líderes
Un especialista solitario hace derrapar un muscle car negro mate por un mercado nocturno iluminado con neón bajo la lluvia. Comienza con un plano de seguimiento bajo que roza el asfalto mojado mientras el coche derrapa al tomar una curva y saltan chispas de la barrera de protección. Paneo rápido hacia los vendedores, que retiran sus puestos de un tirón mientras las linternas de papel oscilan violentamente. Corte a un plano de dron que gira desde arriba mientras el coche se abre paso entre dos autobuses por apenas unos centímetros; después, un corte brusco al interior de la cabina: las manos giran el volante con rapidez y los ojos se desvían hacia un retrovisor lleno de luces policiales intermitentes. Termina con un giro de 180 grados en cámara lenta hacia un callejón humeante, con el rugido del motor y el siseo de la lluvia llenando la banda sonora. Fotorrealista, iluminación cinematográfica, 10 segundos, relación de aspecto 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Estilo anime: una joven espadachina se enfrenta a un colosal dragón de tormenta sobre un santuario flotante hecho añicos. Comienza con un rápido travelling de acercamiento hacia sus ojos mientras los rayos parten el cielo; después, un paneo rápido sigue su carrera por un puente de piedra que se desmorona, con escombros elevándose alrededor de sus pies. La cámara gira a su alrededor mientras salta y su espada se enciende con llamas azules, mientras las fauces del dragón se estrellan en el lugar donde ella estaba un instante antes. Retrocede hasta un plano general épico mientras su golpe parte un relámpago por la mitad y la onda expansiva se extiende por las nubes. Sombreado cel 2D nítido, líneas de velocidad dinámicas, truenos y un coro en crescendo en la banda sonora. 8 segundos, relación de aspecto 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu utiliza imágenes de referencia para mantener la coherencia de personajes, productos y universos visuales en narrativas episódicas, campañas de marca, conceptos de preproducción, series para redes sociales y contenido educativo mediante una única API de pago por uso en Atlas Cloud.
Las imágenes de referencia ayudan a Vidu a preservar la identidad de un personaje, mientras los prompts sitúan a ese sujeto en nuevas escenas y acciones. Los creadores de series pueden desarrollar piezas cortas episódicas, campañas centradas en personajes y capítulos conectados con una mayor continuidad visual.
Utiliza imágenes de referencia del producto para mantener presentes sus formas, colores y detalles mientras cambian el entorno y la dirección de cámara. Los equipos de comercio pueden producir conceptos de campaña, clips animados para catálogos e historias de lanzamiento en torno al mismo producto.
Los logotipos, las mascotas y los entornos distintivos pueden servir como referencias y orientar a Vidu para mantener elementos de marca coherentes en nuevas escenas. Los estudios de marketing obtienen bases visuales reutilizables para campañas estacionales, variantes localizadas y narrativas de marca en múltiples planos.
Cuando un guion necesita una validación visual, combina sujetos de referencia y directrices escritas para generar clips conceptuales coherentes antes de la producción. Los directores pueden evaluar el casting, la puesta en escena, la continuidad de las escenas y las ideas de campaña sin comprometerse con un rodaje.
¿Podría una persona reconocible vertebrar toda una serie para redes sociales? Vidu utiliza imágenes de referencia para mantener ese sujeto en distintas situaciones indicadas por prompts, ayudando a las herramientas para creadores a producir presentadores recurrentes, personalidades virtuales y contenido breve serializado.
Ancla las narrativas educativas con imágenes de referencia de objetos, entornos o guías recurrentes y, después, indica nuevas acciones mediante prompts mientras ayudas a preservar su identidad visual. Los museos y los equipos educativos pueden crear explicaciones, historias culturales y secuencias didácticas.
Compara los flujos de generación de Vidu, las entradas de referencia compatibles y los precios base estándar con modelos seleccionados de referencia a vídeo disponibles en Atlas Cloud.
| Modelo | Flujo de entrada | Entradas de referencia | Precio base estándar |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | De referencia a vídeo | De 1 a 3 imágenes | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | De los fotogramas inicial y final a vídeo | 2 imágenes: fotogramas inicial y final | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | De imagen a vídeo | 1 imagen de origen | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | De referencia a vídeo | De 1 a 3 imágenes | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | De referencia multimodal a vídeo | Hasta 30 imágenes, 10 vídeos y 10 clips de audio | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | De referencia multimodal a vídeo | Hasta 20 referencias combinadas de imagen, vídeo y audio | $0.05 |
Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.
Regístrate en atlascloud.ai y completa la verificación. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para explorar la plataforma y probar modelos.
Combina modelos avanzados de Vidu con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.
Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.
API Unificada:
Una sola integración para acceder a Vidu, GPT, Gemini y DeepSeek.
Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.
Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.
Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.
Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.
Vidu es una familia de modelos de generación de videos mediante IA desarrollada por ShengShu Technology en colaboración con la Universidad de Tsinghua. Admite flujos de trabajo de texto a video, imagen a video, referencia a video y fotogramas inicial y final, incluidos modelos diseñados para conservar la identidad del sujeto a lo largo de un clip.
Usa imágenes de referencia para incorporar personajes, productos, objetos o entornos reconocibles en un video generado. Este flujo de trabajo resulta útil para personajes recurrentes, escenas de productos de marca, narrativas breves, anuncios y otros proyectos que necesitan continuidad visual.
La referencia a video utiliza las imágenes proporcionadas para orientar la identidad del sujeto sin tratarlas estrictamente como el fotograma inicial. La imagen a video anima una imagen de origen, mientras que la generación a partir de fotogramas inicial y final crea el movimiento que conecta dos fotogramas especificados.
Crea una clave de API de Atlas Cloud y envía una solicitud POST a /api/v1/model/generateVideo con autenticación Bearer. Incluye el identificador del modelo seleccionado y sus entradas obligatorias, como un prompt e imágenes de referencia. La respuesta proporciona un ID, información de estado y URL de salida cuando están disponibles.
Los formatos de referencia aceptados incluyen PNG, JPEG, JPG y WebP, proporcionados mediante URL accesibles o datos Base64 válidos. Los límites dependen del endpoint: Reference to Video 2.0 acepta de una a tres imágenes, mientras que Q3 Mix acepta de una a cuatro. Consulta el esquema del modelo seleccionado antes de construir la solicitud.
Para mejorar la coherencia, utiliza imágenes de referencia claras y describe explícitamente cada sujeto, acción, entorno y movimiento de cámara. Mantén identidades y vestimenta visualmente compatibles entre las entradas y evita combinar instrucciones de escena contradictorias en un mismo prompt.
Atlas Cloud indica precios estándar por generación de $0.40 para Reference to Video Q1, $0.20 para Reference to Video 2.0 y $0.075 tanto para Image to Video 2.0 como para Start and End to Video 2.0. Los demás modelos tienen sus propias tarifas de pago por uso, así que revisa el endpoint seleccionado antes de enviar un trabajo.
La generación se ejecuta de forma asíncrona, así que conserva el ID de tarea devuelto tras el envío y supervisa su estado. Cuando el procesamiento se complete correctamente, recupera el video generado mediante la URL de salida incluida en el resultado. Guarda los archivos multimedia completados cuanto antes si tu aplicación necesita disponibilidad a largo plazo.
Primero verifica la clave de API, el identificador del modelo, los parámetros obligatorios, la accesibilidad de las imágenes, el formato de archivo y los límites específicos del endpoint. Si la identidad deriva, prueba con referencias más claras, iluminación coherente y menos detalles contradictorios; después, simplifica el prompt. Utiliza la información de error devuelta para diagnosticar solicitudes rechazadas o fallidas.
Guías, tutoriales y novedades de producto para aprovechar al máximo Atlas Cloud.