Atlas Cloud ya es revendedor autorizado en EE. UU. de Dreamina Seedance 2.5 y Seedream 5.0 Pro.
Vidu Multi Subject Consistency

Vidu Multi Subject Consistency

Vidu es la familia de generación de vídeo de Shengshu Technology, creada para ofrecer movimiento coherente y sujetos estables en planos cambiantes. La serie Q admite el control de múltiples sujetos, el cambio inteligente de cámara, un movimiento fluido y una salida de audio y vídeo sincronizados para narrativas cinematográficas. Atlas Cloud añade acceso desde el Day 0 a un catálogo de modelos en expansión, manteniendo los nuevos lanzamientos cerca de tu flujo de producción. Empieza a crear hoy.

Vidu ha sido desarrollado por ShengShu Technology. Atlas Cloud (operado por Atlas Cloud AI LLC) proporciona acceso al modelo, pero no es su propietario. Todas las marcas comerciales pertenecen a sus respectivos titulares.

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Atlas Cloud le proporciona los últimos modelos creativos líderes en la industria.

Elige el flujo de trabajo adecuado de Vidu API para la generación de vídeo

Compara los endpoints de Vidu para vídeo guiado por referencias, generación a partir de fotogramas inicial y final, y animación de una sola imagen, incluido el precio base estándar de cada modelo en Atlas Cloud.

ModalidadDescripción
Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video)Las imágenes de referencia guían al endpoint Q1 mientras genera la salida de vídeo. Atlas Cloud indica un precio base estándar de $0.40, lo que hace que este modelo sea adecuado para clips conceptuales guiados por referencias y flujos de trabajo de narrativa visual.
Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video)Para una producción basada en referencias con Vidu 2.0, proporciona imágenes de referencia y recibe un vídeo generado. Su precio base estándar es de $0.20 en Atlas Cloud, por lo que resulta adecuado para tareas recurrentes de visualización de personajes, productos y escenas.
Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video)Proporciona los fotogramas inicial y final, y este endpoint de Vidu 2.0 genera el vídeo entre ambos. Atlas Cloud registra un precio base estándar de $0.075, lo que lo orienta a transiciones planificadas, revelaciones visuales y secuencias de storyboard.
Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video)Una imagen de origen se convierte en un vídeo generado mediante el endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Con un precio base estándar de $0.075 en Atlas Cloud, resulta adecuado para animar imágenes de productos, crear contenido para redes sociales y dar movimiento a imágenes estáticas.

Dentro de la API de Vidu: consistencia, sonido y control cinematográfico

Desde la consistencia con entre una y cuatro imágenes de referencia hasta el audio nativo y los clips de 1080p de dieciséis segundos, la API de Vidu en Atlas Cloud pone toda la serie Q de Shengshu al alcance de un único endpoint de pago por uso.

Consistencia de sujetos con la API de Vidu

La API de Vidu acepta de una a cuatro imágenes de referencia y mantiene la coherencia visual de personajes, productos y escenas en cada fotograma. Esta fiabilidad hace viable producir a gran escala historias seriadas y vídeos de productos seguros para la marca.

Interpolación entre fotogramas iniciales y finales

Sube un fotograma inicial y otro final, y el modelo construye por sí solo la transición fluida entre ambos. Los diseñadores de movimiento utilizan esta función para transformaciones, revelaciones y cambios de escena sincronizados con precisión.

Audio nativo en una sola pasada

¿Por qué renderizar clips sin sonido y añadirles música después? Todos los endpoints Q3 pueden generar efectos de sonido sincronizados y música de fondo en la misma pasada, para que las escenas con diálogos y los anuncios estén listos para publicar.

Dieciséis segundos, hasta 1440p

Si una escena necesita espacio para desarrollarse, ejecuta clips de hasta 16 segundos entre 540p y 1080p, con superresolución para ampliarlos hasta 1440p. Menos planos unidos se traduce en historias más fluidas y una posproducción más ligera.

Movimiento y estilo ajustables

Un ajuste de amplitud de movimiento transforma el resultado, desde un sutil desplazamiento cinematográfico hasta una acción dramática de gran intensidad, mientras que los endpoints de texto a vídeo alternan entre los estilos general y anime. Los directores obtienen control a nivel de plano sin tener que reescribir los prompts.

Vidu frente a otros modelos - Un solo prompt

El mismo prompt, generado por Vidu y otros modelos de vídeo líderes

Prompt

Un especialista solitario hace derrapar un muscle car negro mate por un mercado nocturno iluminado con neón bajo la lluvia. Comienza con un plano de seguimiento bajo que roza el asfalto mojado mientras el coche derrapa al tomar una curva y saltan chispas de la barrera de protección. Paneo rápido hacia los vendedores, que retiran sus puestos de un tirón mientras las linternas de papel oscilan violentamente. Corte a un plano de dron que gira desde arriba mientras el coche se abre paso entre dos autobuses por apenas unos centímetros; después, un corte brusco al interior de la cabina: las manos giran el volante con rapidez y los ojos se desvían hacia un retrovisor lleno de luces policiales intermitentes. Termina con un giro de 180 grados en cámara lenta hacia un callejón humeante, con el rugido del motor y el siseo de la lluvia llenando la banda sonora. Fotorrealista, iluminación cinematográfica, 10 segundos, relación de aspecto 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Prompt

Estilo anime: una joven espadachina se enfrenta a un colosal dragón de tormenta sobre un santuario flotante hecho añicos. Comienza con un rápido travelling de acercamiento hacia sus ojos mientras los rayos parten el cielo; después, un paneo rápido sigue su carrera por un puente de piedra que se desmorona, con escombros elevándose alrededor de sus pies. La cámara gira a su alrededor mientras salta y su espada se enciende con llamas azules, mientras las fauces del dragón se estrellan en el lugar donde ella estaba un instante antes. Retrocede hasta un plano general épico mientras su golpe parte un relámpago por la mitad y la onda expansiva se extiende por las nubes. Sombreado cel 2D nítido, líneas de velocidad dinámicas, truenos y un coro en crescendo en la banda sonora. 8 segundos, relación de aspecto 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Vidu potencia historias visuales repetibles con imágenes de referencia

Vidu utiliza imágenes de referencia para mantener la coherencia de personajes, productos y universos visuales en narrativas episódicas, campañas de marca, conceptos de preproducción, series para redes sociales y contenido educativo mediante una única API de pago por uso en Atlas Cloud.

Personajes episódicos con Vidu

Las imágenes de referencia ayudan a Vidu a preservar la identidad de un personaje, mientras los prompts sitúan a ese sujeto en nuevas escenas y acciones. Los creadores de series pueden desarrollar piezas cortas episódicas, campañas centradas en personajes y capítulos conectados con una mayor continuidad visual.

Historias de producto a partir de referencias compartidas

Utiliza imágenes de referencia del producto para mantener presentes sus formas, colores y detalles mientras cambian el entorno y la dirección de cámara. Los equipos de comercio pueden producir conceptos de campaña, clips animados para catálogos e historias de lanzamiento en torno al mismo producto.

Universos de marca reutilizables

Los logotipos, las mascotas y los entornos distintivos pueden servir como referencias y orientar a Vidu para mantener elementos de marca coherentes en nuevas escenas. Los estudios de marketing obtienen bases visuales reutilizables para campañas estacionales, variantes localizadas y narrativas de marca en múltiples planos.

Pruebas de conceptos de preproducción

Cuando un guion necesita una validación visual, combina sujetos de referencia y directrices escritas para generar clips conceptuales coherentes antes de la producción. Los directores pueden evaluar el casting, la puesta en escena, la continuidad de las escenas y las ideas de campaña sin comprometerse con un rodaje.

Personas sociales recurrentes con Vidu

¿Podría una persona reconocible vertebrar toda una serie para redes sociales? Vidu utiliza imágenes de referencia para mantener ese sujeto en distintas situaciones indicadas por prompts, ayudando a las herramientas para creadores a producir presentadores recurrentes, personalidades virtuales y contenido breve serializado.

Vidu para historias educativas conectadas

Ancla las narrativas educativas con imágenes de referencia de objetos, entornos o guías recurrentes y, después, indica nuevas acciones mediante prompts mientras ayudas a preservar su identidad visual. Los museos y los equipos educativos pueden crear explicaciones, historias culturales y secuencias didácticas.

Modelos de Vidu frente a alternativas de vídeo multimodal

Compara los flujos de generación de Vidu, las entradas de referencia compatibles y los precios base estándar con modelos seleccionados de referencia a vídeo disponibles en Atlas Cloud.

ModeloFlujo de entradaEntradas de referenciaPrecio base estándar
Vidu Reference-to-Video 2.0De referencia a vídeoDe 1 a 3 imágenes$0.20
Vidu Start-End-to-Video 2.0De los fotogramas inicial y final a vídeo2 imágenes: fotogramas inicial y final$0.075
Image-to-video-2.0De imagen a vídeo1 imagen de origen$0.075
Vidu Reference-to-Video Q1De referencia a vídeoDe 1 a 3 imágenes$0.40
Seedance 2.5 Reference-to-VideoDe referencia multimodal a vídeoHasta 30 imágenes, 10 vídeos y 10 clips de audio$0.167
Wan-3.0 Reference-to-videoDe referencia multimodal a vídeoHasta 20 referencias combinadas de imagen, vídeo y audio$0.05

Cómo usar Vidu en Atlas Cloud

Empieza en minutos — sigue estos sencillos pasos para integrar y desplegar modelos a través de la plataforma de Atlas Cloud.

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Por Qué Usar Vidu en Atlas Cloud

Combina modelos avanzados de Vidu con la plataforma acelerada por GPU de Atlas Cloud, proporcionando rendimiento, escalabilidad y experiencia de desarrollo incomparables.

Rendimiento y Flexibilidad

Baja Latencia:
Inferencia optimizada por GPU para respuestas en tiempo real.

API Unificada:
Una sola integración para acceder a Vidu, GPT, Gemini y DeepSeek.

Precios Transparentes:
Facturación por Token, soporta modo Serverless.

Empresa y Escala

Experiencia del Desarrollador:
SDK, análisis de datos, herramientas de ajuste fino y plantillas todo en uno.

Confiabilidad:
99.99% de disponibilidad, control de permisos RBAC, registros de cumplimiento.

Seguridad y Cumplimiento:
Certificación SOC 2 Type II, cumplimiento HIPAA, soberanía de datos en EE.UU.

Preguntas frecuentes de la API de Vidu para la generación de videos coherentes

Vidu es una familia de modelos de generación de videos mediante IA desarrollada por ShengShu Technology en colaboración con la Universidad de Tsinghua. Admite flujos de trabajo de texto a video, imagen a video, referencia a video y fotogramas inicial y final, incluidos modelos diseñados para conservar la identidad del sujeto a lo largo de un clip.

Usa imágenes de referencia para incorporar personajes, productos, objetos o entornos reconocibles en un video generado. Este flujo de trabajo resulta útil para personajes recurrentes, escenas de productos de marca, narrativas breves, anuncios y otros proyectos que necesitan continuidad visual.

La referencia a video utiliza las imágenes proporcionadas para orientar la identidad del sujeto sin tratarlas estrictamente como el fotograma inicial. La imagen a video anima una imagen de origen, mientras que la generación a partir de fotogramas inicial y final crea el movimiento que conecta dos fotogramas especificados.

Crea una clave de API de Atlas Cloud y envía una solicitud POST a /api/v1/model/generateVideo con autenticación Bearer. Incluye el identificador del modelo seleccionado y sus entradas obligatorias, como un prompt e imágenes de referencia. La respuesta proporciona un ID, información de estado y URL de salida cuando están disponibles.

Los formatos de referencia aceptados incluyen PNG, JPEG, JPG y WebP, proporcionados mediante URL accesibles o datos Base64 válidos. Los límites dependen del endpoint: Reference to Video 2.0 acepta de una a tres imágenes, mientras que Q3 Mix acepta de una a cuatro. Consulta el esquema del modelo seleccionado antes de construir la solicitud.

Para mejorar la coherencia, utiliza imágenes de referencia claras y describe explícitamente cada sujeto, acción, entorno y movimiento de cámara. Mantén identidades y vestimenta visualmente compatibles entre las entradas y evita combinar instrucciones de escena contradictorias en un mismo prompt.

Atlas Cloud indica precios estándar por generación de $0.40 para Reference to Video Q1, $0.20 para Reference to Video 2.0 y $0.075 tanto para Image to Video 2.0 como para Start and End to Video 2.0. Los demás modelos tienen sus propias tarifas de pago por uso, así que revisa el endpoint seleccionado antes de enviar un trabajo.

La generación se ejecuta de forma asíncrona, así que conserva el ID de tarea devuelto tras el envío y supervisa su estado. Cuando el procesamiento se complete correctamente, recupera el video generado mediante la URL de salida incluida en el resultado. Guarda los archivos multimedia completados cuanto antes si tu aplicación necesita disponibilidad a largo plazo.

Primero verifica la clave de API, el identificador del modelo, los parámetros obligatorios, la accesibilidad de las imágenes, el formato de archivo y los límites específicos del endpoint. Si la identidad deriva, prueba con referencias más claras, iluminación coherente y menos detalles contradictorios; después, simplifica el prompt. Utiliza la información de error devuelta para diagnosticar solicitudes rechazadas o fallidas.

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Seedance 2.5

¡La API de Seedance 2.5 ya está disponible en Atlas Cloud! Ofrece a los desarrolladores el modelo de video más reciente de ByteDance. Genera hasta 30 segundos de video nativo en una sola pasada a partir de texto, una sola imagen o hasta 50 referencias multimodales, con audio sincronizado y texto multilingüe en el encuadre. En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una única clave, con consistencia del sujeto y físicas mejoradas que mantienen la coherencia en las tomas largas.

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Wan 3.0

La API Wan 3.0 es la próxima generación de la familia de videos Wan de Alibaba, diseñada para llevar la generación de formato largo, el control de múltiples referencias y la calidad audiovisual a nuevas alturas. Atlas Cloud ya aloja Wan 2.7, 2.6 y 2.5, y Wan 3.0 se ejecuta con la misma clave unificada sin necesidad de configuración adicional. Empieza a construir hoy mismo. Desplázate hacia abajo hasta la galería para ver lo que Wan 3.0 puede crear.

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MiniMax H3

MiniMax H3 es la familia de vídeo multimodal de MiniMax para la creación guiada por texto, imagen y referencias. En las rutas compatibles, conserva los sujetos del material de referencia, ofrece relaciones de aspecto flexibles y combina el sonido generado con los elementos visuales mediante H3 Developer, con perfiles de salida seleccionados según el endpoint. Atlas Cloud reúne toda la familia bajo una única clave compatible con OpenAI, con precios transparentes de pago por uso a partir de la tarifa estándar de $0.038 por segundo. Empieza a crear hoy mismo.

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GPT Image 2.5

La familia gpt-image-2.5 de OpenAI ofrece a los desarrolladores la posibilidad de elegir entre Flare y Sunburst para flujos de trabajo de producción de imágenes. Renderiza con resoluciones arbitrarias de hasta 3840x2160 y elige entre cinco niveles de calidad, incluidos xhigh y max, para adaptarte a requisitos de salida específicos. Atlas Cloud proporciona inferencia REST lista para usar, sin arranques en frío y con precios estándar desde $0.004 por generación. Empieza a crear hoy mismo.

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Seedream 5.0 Pro

La API de Seedream 5.0 Pro ofrece a los desarrolladores el modelo de edición de imágenes controlable de ByteDance en Atlas Cloud. Sitúa las ediciones con precisión mediante anclajes y coordenadas, separa las imágenes en capas editables, fusiona múltiples referencias y empareja colores y materiales exactos, con texto multilingüe a 2K y 3K. ¡En Atlas Cloud puede acceder a él mediante una sola clave!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 es el modelo de vídeo para producción de ByteDance, diseñado para crear planos con precisión. Convierte prompts en vídeo, anima una imagen del primer fotograma con orientación opcional del último fotograma o da forma a los resultados mediante medios de referencia y búsqueda web opcional. Atlas Cloud reúne estos flujos de trabajo en una única API unificada, con precios transparentes de pago por uso y una sola clave compatible con OpenAI. Empieza a crear hoy mismo.

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Kling V3.0

La Kling 3.0 API lleva la suite de video insignia de Kuaishou a Atlas Cloud mediante una clave compatible con OpenAI. Abarca dos modelos: Kling 3.0 para la narración de AI Director, sincronización labial multilingüe y texto en pantalla preciso, y Kling 3.0 Omni (O3) para la clonación de sujetos y voz a partir de un video corto o imagen. Ambos generan audio nativo en la misma pasada, con una salida de hasta 4K. Construya narrativas cinematográficas, marketing global, anuncios multilingües y contenido de personajes en serie sobre una infraestructura confiable.

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video brinda a los desarrolladores acceso a la familia de modelos de video de xAI para crear, animar, ampliar y editar clips. Genera videos de 1 a 15 segundos a partir de indicaciones, guía personas, objetos o estilos con hasta siete imágenes de referencia y trabaja en 480p o 720p. Atlas Cloud reúne estas capacidades mediante endpoints compatibles con OpenAI y precios transparentes de pago por uso. Empieza a crear hoy mismo.

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4 es el último modelo de vídeo insignia de Vidu, diseñado para la generación de vídeo a partir de imágenes y referencias. Puede animar una sola imagen estática y crear transiciones automáticas entre escenas, ofreciendo a los desarrolladores dos vías de entrada para distintos flujos de trabajo de producto. Atlas Cloud proporciona endpoints de API dedicados con esquemas de parámetros publicados, a un precio estándar verificado de $0.04 por segundo. Empieza a desarrollar hoy mismo.

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash es la familia de vídeo nativamente multimodal de Google DeepMind para flujos de producción flexibles. Edita material existente mediante instrucciones de texto, mantén la coherencia visual con hasta 10 imágenes de referencia y 3 clips de vídeo, o amplía una toma en segmentos encadenables de hasta 40 segundos. Accede a todos los flujos de trabajo en Atlas Cloud con una sola clave de API compatible con OpenAI, precios de pago por uso y disponibilidad desde el día 0. Empieza a desarrollar hoy mismo.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es la familia de modelos de imagen de Google basada en Gemini 3.6 Flash. Ofrece generación y edición con calidad Pro a la velocidad de Flash, admite ediciones y combinaciones mediante lenguaje natural con entre 1 y 14 imágenes de entrada, y mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y 10 objetos. A través de Atlas Cloud, los desarrolladores pueden acceder a la familia con una única clave compatible con OpenAI, disponibilidad fiable y disponibilidad desde el día 0. Empieza a crear hoy mismo.

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