Une feuille de 16 poses nécessite une vérification de lecture : la main voyage-t-elle naturellement, les pieds maintiennent-ils le contact, et la frame finale se reconnecte-t-elle avec la première ?
Ces résultats de test d'animation figée GPT Image 2.5 attendent le benchmark décrit ci-dessous. L'environnement de génération affiche actuellement une page de connexion. Aucune conclusion sur la qualité de l'animation, aucun nombre de réussites, ni aucun modèle vainqueur n'ont été mesurés. Cette version préliminaire conserve l'intégralité du protocole expérimental et des instructions de reproduction ; il ne s'agit pas d'un rapport de résultats finalisé.
Ici, animation figée désigne la génération d'une feuille de frames fixes consécutives, l'extraction de ses cellules, et la lecture de ces cellules dans l'ordre.
C'est notre terme opérationnel, et non un nom de fonctionnalité officielle vérifié. Une image fixe de style animé est une image unique ; une feuille de frames séquentielles contient plusieurs images ; la génération vidéo native produit du mouvement via un processus différent.
La comparaison prévue couvre cinq tâches, deux modèles, et trois demandes indépendantes par combinaison. L'assemblage du GIF s'effectue localement après la génération d'images. Mesurer la quantité de mouvement qui survit sans nouvelles frames ni réparations cachées.
Vue d'ensemble
- Aucune demande du benchmark n'a été finalisée ; les mesures indisponibles ne doivent pas être interprétées comme des lacunes des modèles.
- Examiner les transitions consécutives, les points de contact et les boucles séparément de l'apparence des personnages.
- Prévoir un budget pour l'extraction et l'inspection en plus de la génération, et conserver la lecture brute distincte des réparations.
Ce Que Nous Avons Testé et Comment Nous Avons Noté
Le benchmark est spécifié pour GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image et GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image. La génération est censée s'exécuter dans l'environnement de test connecté Atlas Cloud. Ses temps d'attente, lorsqu'ils sont mesurables, décrivent cet environnement et cette session, pas un engagement sur un service de production.
| Contrôle | Paramètre préenregistré |
| Entrée | Prompt texte identique pour chaque tâche correspondante ; aucune image de référence |
| Sortie d'image | PNG, 2048×1152, quality=max, n=1 |
| Fond | Opaque pour salutation, versement, rotation, pédalage ; transparent pour marche |
| Répétitions | Trois demandes indépendantes par tâche et par modèle ; 30 demandes au total |
| Disposition | Quatre colonnes, quatre rangées ; dimension cible de cellule 512×288 |
| Extraction | De gauche à droite, puis de haut en bas ; conserver les 16 recadrages nominaux |
| Lecture | 125 ms par frame cible, 8 ips, environ deux secondes |
| Traitement | Aucune interpolation, réorganisation, stabilisation ou suppression de frames défaillantes |
Feuille de 2048×1152 fournit 512×288 pixels par cellule égale. L'agrandissement du GIF ne peut pas récupérer les détails absents de ces cellules. Les cellules cibles de 480 appartiennent à 30 demandes, elles constituent donc des observations corrélées plutôt que des essais indépendants.
Section par section
Pour chaque feuille, vérifier la disposition, l'identité, les 15 transitions adjacentes et les relations physiques spécifiques à la tâche. Les tâches cycliques ajoutent la transition 16→1. Une feuille brute entière admissible doit satisfaire à tous les contrôles applicables ; les comptages de frames restent séparés. Enregistrer les détails ambigus ou occultés comme non résolus plutôt que d'attribuer une réussite non fondée.
L'exécution alterne Sunburst et Flare, en maintenant chaque demande séparée. Afficher la première demande terminée de chaque groupe, en conservant les erreurs de demandes précédentes. Une image finale avec un mouvement incorrect reste dans le jeu de données. Trois répétitions ne peuvent pas établir un taux de réussite général.
Une expérience publiée précédemment a généré dix grilles et documenté des limites de panneaux inégaux. Ses storyboards et ses paramètres diffèrent des nôtres, donc ses résultats fournissent uniquement un contexte. (Genflick, septembre 2026.)
Résultats du Test d'Animation Figée GPT Image 2.5 : Transformation de Chenille en Papillon
Transformer une séquence pour vérifier si le modèle peut maintenir un petit monde stable pendant que l'objet change d'état. La chenille en pâte à modeler commence sous une branche courbée, se suspend, forme un cocon et en sort pour devenir un papillon. L'aptitude fixe au niveau du támis de la table, intégrant la branche, le bord du comptoir et le fond comme points de référence clairs.
Première vérification est de suivre la chenille de sa posição courbée sous la branche vers sa suspensión. Son corps doit se déplacer par petites étapes, tandis que le fourchon de la branche, la base et le point de mise en place restent au même endroit. Une chenille reconnaissable dans des frames isolées ne suffit pas à établir qu'elle a suivi un parcours continu vers le coconuts.
Le milieu de la séquence est où le décor doit rester particulièrement stable. Le coconuts peut changer de forme à mesure que l'action se développe, mais la branche ne doit pas s'allonger, se déplacer ou acquérir une nouvelle texture. Surveillez la ligne d'horizon, la base de la branche et du objet, car une dérive du cellium peut donner à un changement de pose authentique l'apparence d'un déplacement d'option.
Les frames finales utilisent le papillon. Vérifiez qu'il émerge du coconuts à un endroit lisible et que son échelle reste plausible par rapport à la branche. La transformation est plus claire lorsque le dossier peut comparer un ensemble maintenu à un sujet qui avance, plutôt que de deviner un changement à travers des scènes reconstruites.
Preuve courante : Ce cas fournit une illustration visuelle simple d'une transformation courte et à sens unique. Il ne fournit pas de score de benchmark admissible, de comptemptage de réussites, ni de comparaison entre les modèles.
Chenille en masse à model devenir papillon sous une branche fixe
Examinez la branche, le comptoir et l'apposition de l' photographe séparément de la continuité chenille-papillon.
Cette séquence doit être jouée en avant. L'inverser
