
L'API Gemini ouvre la famille LLM multimodale de Google sur Atlas Cloud, couvrant les variantes Flash optimisées pour l'inférence à faible latence et les modèles Pro calibrés pour le raisonnement avancé, la programmation et les tâches de contexte long, ainsi que la génération d'images dédiée. Acheminez chaque appel via un endpoint unifié avec une tarification transparente par appel, une disponibilité fiable et un accès immédiat aux nouvelles versions, puis passez du prototype à la production sans refondre votre stack. Commencez dès aujourd'hui.
Un aperçu côte à côte de chaque point de terminaison de l'API Gemini, montrant comment les entrées correspondent aux sorties, des inférences Flash à faible latence au raisonnement de qualité Pro et à la génération d'images native, le tout avec une tarification transparente à l'usage.
| Modalité | Description |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Texte) | Optimisé pour un débit élevé et une interaction en temps réel, ce modèle multimodal retourne des réponses texte rapides pour les tâches IA quotidiennes. La tarification standard s'établit à $1,50 par million de tokens d'entrée et $9,00 par million de tokens de sortie, un choix équilibré pour les assistants de chat et les charges de travail en production nécessitant une faible latence à grande échelle. |
| Gemini 3 Flash Preview API (Texte et audio → Texte) | Le raisonnement, le codage, les mathématiques et les sciences constituent l'accent ici, le modèle preview acceptant l'entrée texte et audio et retournant du texte. Le texte est facturé à $0,50 par million de tokens d'entrée et $3,00 par million de tokens de sortie, tandis que l'entrée audio coûte $1,00, ce qui en fait un excellent terrain d'essai pour les pipelines intensifs en raisonnement. |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Texte) | Lorsqu'une charge de travail exige une analyse approfondie, une compréhension du contexte long et un raisonnement multimodal, ce modèle preview phare intervient. Les tarifs commencent à $2,00 par million de tokens d'entrée et $12,00 par million de tokens de sortie, puis passent à $4,00 et $18,00 une fois qu'une requête dépasse 200 000 tokens, convenant aux agents de recherche complexe et d'échelle documentaire. |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Texte et image → Image) | Alimentez-le avec une requête texte et des images de référence optionnelles et il produit des images générées plutôt que du texte. L'entrée texte est facturée à $0,30 par million de tokens et la sortie image à $30,00 par million de tokens, une option pratique pour les maquettes de produit, les visuels marketing et l'itération créative rapide. |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Texte et image → Image) | Pour la génération visuelle premium, ce point de terminaison preview génère des images à partir des entrées texte et image au niveau Pro. Le texte d'entrée coûte $2,00 par million de tokens et la sortie image coûte $120,00 par million de tokens, le positionnant pour un travail créatif haute fidélité où la qualité de sortie est la priorité. |
| Gemini 2.0 Flash API (Texte et audio → Texte) | Le texte et l'audio entrent, et du texte concis sort pour les tâches de raisonnement, codage et analytiques. Tarifiés à $0,10 par million de tokens d'entrée et $0,40 par million de tokens de sortie, avec l'entrée audio à $0,70, il convient aux assistants à haut volume et aux flux de travail guidés par la transcription. |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Texte → Texte) | Vous avez besoin du moyen le plus économique d'exécuter des tâches texte simples à grande échelle ? Cette variante légère répond aux requêtes texte avec du texte à $0,075 par million de tokens d'entrée et $0,30 par million de tokens de sortie, idéale pour la classification, le routage et les tâches de génération simple. |
| Gemini 2.5 Pro API (Texte → Texte) | Ce modèle aborde le raisonnement avancé, le codage, les mathématiques et les problèmes scientifiques, retournant une sortie texte bien structurée. Les tarifs standards sont $1,25 par million de tokens d'entrée et $10,00 par million de tokens de sortie, passant à $2,50 et $15,00 au-delà de 200 000 tokens, ce qui le rend fiable pour l'analyse du contexte long et les agents en production. |
| Gemini 2.5 Flash API (Texte et audio → Texte) | Un choix par défaut fiable pour le trafic de production quotidien, il convertit l'entrée texte et audio en texte pour les tâches de raisonnement et de codage. La tarification est $0,30 par million de tokens d'entrée, $2,50 par million de tokens de sortie, et $1,00 pour l'entrée audio, équilibrant la capacité par rapport au coût. |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Texte et audio → Texte) | Choisissez cette variante lorsque la latence et le coût l'emportent sur la profondeur maximale de raisonnement. Elle accepte texte et audio, retourne du texte, et affiche des tarifs bas de $0,10 par million de tokens d'entrée, $0,40 par million de tokens de sortie, et $0,30 pour l'entrée audio, bien adaptée aux appels légers et haute fréquence. |
Construite sur la famille multimodale de Google, l'API Gemini associe la compréhension native du texte, des images, de l'audio et de la vidéo avec un contexte long, un raisonnement ajustable, l'appel d'outils et la génération d'images intégrée, le tout accessible via un point de terminaison compatible OpenAI sur Atlas Cloud.

Gemini traite le texte, les images, l'audio, la vidéo et les PDF ensemble dans une seule requête plutôt qu'une modalité à la fois. Alimentez-la avec une capture d'écran, un enregistrement ou un document et recevez une réponse synthétisée.

L'API Gemini accepte des invites allant jusqu'à un million de tokens, de sorte que des bases de code complètes ou des heures de transcriptions tiennent en un seul appel. Aucun découpage n'est requis et le contexte reste intact sur l'ensemble de l'entrée.

Définissez un effort de raisonnement faible, moyen ou élevé pour troquer la latence contre la profondeur à chaque requête. Les paramètres plus légers maintiennent les appels quotidiens rapides, tandis que les paramètres plus élevés abordent les problèmes mathématiques complexes, l'analyse et les problèmes de codage difficiles.

Connectez Gemini à vos propres fonctions et API externes, puis limitez chaque réponse à un schéma JSON strict. Les agents obtiennent une sortie structurée propre qui s'intègre directement dans le code en aval sans deviner l'analyse.

Besoin de visuels de produits ? Gemini génère et édite des images via ses modèles 2.5 Flash Image et 3 Pro Image. Créez des photos de produits et des graphiques à partir d'une invite textuelle sans connexion à un service d'image séparé.

Un seul point de terminaison compatible OpenAI atteint chaque modèle Gemini, de Flash Lite au niveau de raisonnement 3.1 Pro. Changez de modèle en modifiant une chaîne, payez par appel et mettez en cache le contexte répété pour réduire les coûts.
Envoyez une même requête au modèle phare de Gemini API et à deux modèles concurrents, puis comparez la page HTML interactive que chacun génère à partir des mêmes instructions.
Créez une page HTML complète et autonome pour une version élégante du jeu de puzzle 2048 dans le navigateur. Intégrez tout le CSS et JavaScript en ligne, sans aucune dépendance externe, CDN, images ou polices web. Affichez une grille 4x4 réactive aux touches fléchées sur ordinateur et aux gestes de balayage sur écran tactile, animez chaque tuile quand elle glisse et se fusionne, et suivez un score en direct ainsi qu'un meilleur score stocké dans localStorage. Donnez-lui une palette moderne sombre avec des transitions CSS fluides, des tuiles arrondies qui changent de couleur selon leur valeur, un bouton de redémarrage et une superposition « continuer » quand le joueur atteint 2048. Gardez la mise en page centrée, réactive et pleinement jouable sur téléphone et ordinateur.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
Générez une page HTML complète et autonome pour un tableau de bord analytique de ventes interactif, avec tout le CSS et JavaScript en ligne et sans bibliothèques externes, CDN ni liens image. Disposez une première ligne de cartes KPI animées, un graphique en lignes SVG codé à la main des revenus mensuels, un graphique en barres SVG comparant les régions, et un tableau triable et filtrable des transactions récentes. Connectez un sélecteur de plage de dates et un menu déroulant de région pour qu'ils mettent à jour tous les graphiques et le tableau en temps réel, et affichez une infobulle stylisée quand l'utilisateur survole un point de données. Finalisez-le avec un thème moderne épuré, un bouton bascule mode clair/sombre, des transitions fluides et une grille réactive qui s'adapte gracieusement sur mobile.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
Les plateformes de commerce électronique et les marques utilisent Seed3D V2.0 pour numériser des produits physiques en modèles 3D interactifs et en aperçus AR. Une seule photo du produit génère un actif complet au format USDZ prêt pour Apple AR Quick Look, permettant aux acheteurs de visualiser les produits dans leur propre espace avant l'achat. Grâce à des matériaux PBR unifiés reflétant les propriétés des surfaces du monde réel, les modèles numériques conservent leur précision visuelle sous toutes les conditions d'éclairage.
Les architectes, les concepteurs de produits et les fabricants industriels utilisent Seed3D V2.0 pour convertir rapidement des images de référence en modèles conceptuels 3D pour les présentations aux clients, la construction de jumeaux numériques et la simulation de fabrication. La composition au niveau de la scène permet de créer des environnements spatiaux complets — et pas seulement des objets isolés — ce qui la rend applicable à la visualisation d'intérieurs, à la planification des ateliers d'usine et à la prévisualisation d'assemblages de produits complexes.
Les studios de jeux et les artistes 3D utilisent Seed3D V2.0 pour générer des accessoires, des personnages et des ressources d'environnement prêts pour la production directement à partir d'art conceptuel ou de photographies de référence. Avec une exportation directe en FBX / GLB vers Unity et Unreal Engine et des cartes de matériaux PBR complètes prêtes pour le rendu en temps réel, les équipes peuvent réduire les cycles de production de ressources de plusieurs jours à quelques minutes — générant la géométrie initiale, les textures et les matériaux en un seul appel d'API.
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
Découvrez comment l'API Gemini se compare aux autres meilleurs modèles de texte sur Atlas Cloud en termes de fenêtre de contexte, capacité de sortie et tarification par jeton.
| Modèle | Fenêtre de Contexte | Sortie Maximale | Entrée ($/1M) | Sortie ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 au-delà de 200K) | $12 ($18 au-delà de 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 au-delà de 272K) | $30 ($45 au-delà de 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 au-delà de 200K) | $2.5 ($5 au-delà de 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Combiner les modèles Gemini avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Gemini, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Seed3D V2.0 est le seul modèle de génération 3D disponible dans le commerce qui combine une géométrie en deux étapes de grossier à fin (pour des bords nets et une topologie précise), une génération unifiée de matériaux PBR (albédo, normale, métallique, rugosité en une seule passe) et une sortie articulée au niveau de la pièce au format URDF. Lors d'évaluations à l'aveugle menées par 60 modélisateurs 3D professionnels, il a atteint un taux de victoire de 92,8 % sur Tripo 3.0 en termes de qualité géométrique — la référence la plus élevée publiée pour tout modèle image-to-3D à la mi-2026.
V2.0 corrige toutes les faiblesses majeures de V1.0 : le pipeline en cascade avec priorité RGB / décomposition PBR est remplacé par un modèle unifié à passage unique éliminant l'accumulation d'erreurs ; le DiT à un seul étage est remplacé par une architecture à deux étages allant du grossier au fin, résolvant l'adoucissement des bords et la distorsion topologique ; et les modules de génération au niveau des pièces et de composition de scènes sont de capacités entièrement nouvelles. Lors d'une évaluation humaine en aveugle, V2.0 a obtenu un taux de victoire de 98,3 % par rapport à V1.0 sur la qualité de la géométrie.
Oui. Seed3D V2.0 exporte des formats FBX et GLB avec des cartes de matériaux PBR complètes qui s'importent directement dans Unity et Unreal Engine. Le pipeline de géométrie de grossier à fin produit une topologie propre adaptée au rendu en temps réel. Cependant, ByteDance recommande une révision humaine avant le déploiement final en production, car le modèle reconnaît des limites actuelles concernant les détails géométriques dans toutes les catégories d'objets et les cas limites de mappage UV.
Seed3D V2.0 via Atlas Cloud produit quatre formats : GLB, OBJ, USD et USDZ, livrés ensemble dans une seule archive .zip. GLB est recommandé pour Unity / Unreal Engine et les flux de travail 3D web ; USDZ cible Apple AR Quick Look et les expériences AR iOS/iPadOS ; OBJ et USD servent à l'utilisation générale des pipelines DCC. Tous les formats incluent des cartes de textures PBR complètes générées dans la même passe.
Seed3D V2.0 génère simultanément les quatre cartes de canaux PBR standard en une seule passe de modèle unifiée : Albedo (couleur de base), Normal (détail de surface), Metallic (réflectivité) et Roughness (texture de surface) — garantissant ainsi la cohérence physique à travers toutes les propriétés du matériau.
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
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