Le titre traduit semble correct. Puis vous remarquez une étiquette anglaise cachée dans un coin, une phrase plus longue touchant une flèche, et un détail produit qui a changé. Ces vérifications déterminent souvent si une image localisée est prête à être livrée.
GPT Image 2.5 Translate Text in an Image fonctionne par édition d'image : téléversez l'original, précisez la langue cible et les limites de l'édition, puis demandez une nouvelle image. Vérifiez la traduction, les textes manqués et les zones inchangées avant publication. Une vignette convaincante n'est que le début de cette revue.
Points clés
- Préparez l'original, définissez la langue, configurez l'éditeur, exécutez la requête, puis vérifiez.
- Commencez chaque langue à partir de la même image originale.
- Vérifiez les zones de texte individuellement et le graphisme séparément.
- Utilisez des calques de texte modifiables lorsque le placement exact ou des mises à jour fréquentes sont importants.
GPT Image 2.5 Translate Text in an Image : Ce qui fonctionne
Le résultat utile est une nouvelle image avec une autre langue placée dans le design existant. Cela peut vous éviter de reconstruire un graphique promotionnel aplatit, à condition de pouvoir inspecter soigneusement le résultat. Cela ne récupère pas automatiquement le document original du designer.
OpenAI publie une infographie sur une machine à café traduite en espagnol, avec des instructions pour préserver tout le reste. Son exemple utilise 1024x1536 et la qualité high. Le guide recommande explicitement de vérifier la traduction et les mots restés dans la langue source. Un exemple publié prend en charge ce cas d'utilisation d'édition ; il n'établit pas une fiabilité égale pour chaque langue ou design. (OpenAI Image prompting, consulté en septembre 2026.)
Commencez par décider quel livrable est nécessaire. Quelqu'un qui lit un menu en langue étrangère peut uniquement avoir besoin du texte extrait et d'une traduction. Un marketer préparant une campagne régionale a besoin d'une image de remplacement. Un designer qui maintient des offres mensuelles a besoin de calques de texte qui restent modifiables le mois prochain.
| Type de source | Livrable souhaité | Adaptation pour l'édition d'images | Quand l'OCR ou la source design est préférable |
|---|---|---|---|
| Infographie | Étiquettes localisées dans un visuel existant | Utile si vous pouvez vérifier chaque étiquette et connecteur | Explications denses, diagrammes précis ou révisions répétées |
| Image produit | Une autre langue sur les arguments promotionnels | Utile pour un brouillon de marketing révisable | Revendications produit exactes, mentions fines ou typographie de marque |
| Affiche | Titre traduit et détails de l'événement | Utile si le texte s'adapte à la hiérarchie existante | Changements fréquents de date ou exigences typographiques strictes |
| Capture d'écran d'interface réelle | Aide les lecteurs à comprendre les étiquettes d'interface | Peut produire une maquette de localisation clairement étiquetée | Capturez l'application réelle localisé pour une preuve documentaire |
| Document scanné | Contenu traduit lisible | Souvent inadapté pour les longs passages | OCR, examen humain et document reconstruit |
L'OCR signifie l'extraction de caractères d'une image. Il vous donne un texte à traduire, rechercher ou modifier, mais quelqu'un doit encore remettre ce texte dans un design. L'édition d'images combine ces changements visibles dans une nouvelle sortie matricielle, tout en vous donnant un contrôle direct limité sur les lettres et les positions.
Un PNG contient des pixels, pas les zones de texte vivantes originales, les styles de police ou la hiérarchie des composants. Conservez votre fichier source chaque fois qu'il existe. Si le graphique doit rester identique pixel par pixel, préservez ce graphique et remplacez le texte avec une méthode d'édition déterministe.
La source Espagnole de la machine à café utilisée ici est une illustration d'entrée publiée par OpenAI. Il s'agit d'un exemple généré, pas d'un schéma de machine vérifié. Ses numéros de composants et ses spécifications sont des éléments à préserver pendant la traduction, pas des affirmations techniques que cet article approuve.
Infographie officielle de machine à café en anglais utilisée comme source pour la procédure de traduction d'image
Illustration saisie publiée par OpenAI. L'inventaire de vérification en 42 régions regroupe chaque titre avec son explication ; cette image est la source, pas un résultat de cette session.
GPT Image 2.5 Translate Text in an Image : 5 Étapes
1. Préparez une source lisible et inventoriez le texte.
Utilisez le plus grand export de l'original disponible. Inspectez le titre, les petites étiquettes, les légendes, les notes de bas de page et le texte sur les objets. Si vous ne pouvez pas lire une phrase, déchiffrez-la avant de demander à un modèle de langage de la traduire. Agrandir une capture d'écran floue ne permet pas de déterminer ce que ses lettres manquantes disaient à l'origine.
Pour cette source, l'inventaire de vérification contient 42 zones de texte sémantiques. Chaque titre de composant et son explication sont utilisés comme une seule zone. Les 12 descriptions des composants numérotés comptent donc pour 12, indépendamment des retours à la ligne. Les marqueurs numériques et les logos de noms propres font l'objet d'une vérification de préservation.
2. Spécifiez la langue, la locale et le contenu protégé.
Choisissez l'espagnol pour l'Espagne, l'allemand pour l'Allemagne ou le chinois simplifié pour la Chine continentale. Identifiez les noms de marque qui doivent rester inchangés. Indiquez à l'éditeur les langues et les limites d'édition en fonction de la qualité visée.
Gardez une copie de l'original hors du dossier de sortie de travail. Pour une campagne réelle, conserverez également la traduction approuvée sous forme de texte brut, afin qu'un réviseur puisse comparer les mots sans déchiffrer chaque caractère rendu.
3. Transférez les options de téléversement et indiquez la sortie.
Sur Atlas Cloud, ouvrez Sunburst Edit. Téléversez l'image de la machine à café en anglais. Utilisez le modèle openai/gpt-image-2.5-sunburst/edit, qualité max, taille 1024x1536, sortie png, fond opaque et numéro 1. Laissez le champ de Masque vide pour ce test de contrainte en langage naturel.
Ce sont les paramètres de test demandés. Vérifiez que le formulaire les affiche avant de l'exécuter. La source est au format portrait, conservez donc son ratio 2:3. Un carte de comparaison horizontale peut contenir deux images portrait sans modifier le canvas généré.
L'exemple officiel en espagnol utilise la génération high ; cette procédure demande max. C'est donc une adaptation de l'exemple, pas une reproduction identique des paramètres. La qualité supérieure ne supprime pas non plus la nécessité de la relecture.
4. Collez la requête complète, exécutez et téléchargez.
Utilisez la requête espagnole ci-dessous pour la première exécution. Ne changez pas ses instructions de préservation ni son entrée en cours de test. Attendez une sortie terminée et téléchargez l'image générée. Enregistrez la requête, le coût affiché, le temps écoulé et les dimensions résultantes.
Écran d'affichage de fin d'exécution de Sunburst Edit pour la traduction espagnole
Capture d'écran fin d'exécution dans Sunburst Edit. L'image source, la requête, l'aperçu de sortie, la taille 1024×1536 et l'estimation par exécution sont visibles pour cette édition uniquement en espagné.
5. Revoyez, puis acceptez ou réviser.
Comparez chaque zone d'inventaire avec l'original, en lisant le fichier téléchargé en taille réelle. Ensuite, inspectez-le à la taille que les lecteurs verront réellement. Vérifiez la langue, le sens, les unités, les carètres, les retours à la ligne et tout anglais non désiré séparément, du machine et de la disposition.
Acceptez le fichier uniquement lorsque l'usage prévu autorise les différences observées. Enregistrez une correction précise si une zone échoue. Si le produit ou le diagramme a changé, repartez de l'original. Un fichier exigeant une typographie de marque exacte peut nécessiter des calques de texte normaux même si sa traduction se déroule bien.
GPT Image 2.5 Translate Text in an Image : 3 langues
Chaque expérience utilisateur part de la même source anglaise de façon indépendante. Trader l'espagnol en allemand puis en chinois cumulerait la dérive de traduction et l'édition d'images répétée. Gardez la sorte d'entrée, le modèle et les paramètres constants pour que la comparaison réponde à une question plus étroite : comment chaque localisation s'intègre-t-elle dans ce design particulier ?
La source comprend 12 descriptions de composants, 6 entrées de légende de flux, une bande de processus de 6 cartes, 5 descriptions de capteurs et du texte autour de ces groupes. Ces cartes inférieures surchargées sont aussi importantes que le grand titre. Une zone ne passe que si son contenu complet est lisible et traduit sans défaut textuel évident.
Espagnol : couverture complète et accents
Entrée : l'infographie espagnol originale. Objectif : une version espagnole complète pour l'Espagne, avec les relations étiquette-flèche d'origine. Collez :
plaintext1Traduisez chaque élément de texte anglais lisible dans l'infographie de la machine à café ci-jointe en espagnol pour les lecteurs en Espagne. 2 3Traduisez le titre, les titres de section, les étiquettes de composants, les explications et les notes de bas de page. Utilisez une terminologie cohérente du début à la fin. 4 5Conservez chaque illustration, flèche, connecteur, numéro, symbole, marge et position de zone de texte inchangée. Préservez la hiérarchie typographique d'origine et répliquez autant que possible le style existant. 6 7Adaptez la traduction à l'intérieur des zones de texte existantes. Autorisez les retours à la ligne naturels, mais ne déplacez pas les illustrations et ne réduisez pas le texte au point qu'il devienne difficile à lire. 8 9N'ajoutez pas d'explications, de nouvelles caractéristiques, de noms de marque, de décorations ou de filigranes. Renvoyez une image modifiée au format d'origine.
Sortie de traduction en espagnol : infographie de la machine à café traduite en espagnol
Sortie de localisation espagnol. Vérifiez chaque zone traduite, les accents, les numéros, les relations entre les flèches et les illustrations protégées avant approbation.
Vérifiez les accents dans les grands titres et les petites explications. Un titre correct ne compense pas une description de capteur de température manquée. Préservez les noms propres comme Jura et Claris dans la mesure du possible ; une marque inchangée ne doit pas être confondue avec une étiquette ordinaire non traduite.
Comparé aussi les cercles numérotés. La traduction peut sembler raisonnable tandis que la flèche correspondante se déplace vers une autre partie. Dans le contenu pédagogique, cela change ce que le lecteur comprend. L'acceptation nécessite à la fois la revue du texte et une vérification séparée de ces relations.
Allemand : termes longs dans des zones existantes
Entrée : langue originale à nouveau. Objectif : un allemand lisible sans étendre le canevas ni supprimer d'informations pour que cela tienne. Collez :
plaintext1Localisez les caractéristiques de toutes langues lisible de l'infographie de la machine à café donnée en allemand pour les pays d'expression allemande. 2 3Utilisez un allemand technique clair et des noms de composants cohérents. Conformez-vous également au texte de référence : style de titre, hiérarchie, tailles. 4 5Gardez la position des éléments visuels en dehors du texte (machine, tuyaux, flèches, couleurs, etc.) sans repositionnement. 6 7Recommandez des tours de ligne en Allemagne au sein des zones de texte existantes. Ne modifiez pas la numérotation automatique et n'ajoutez pas de caractères de fin à incorporer. 8 9```pdf 10```plaintext
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