Wan 3.0 est-il Open Source ? 33 dépôts vérifiés, 0 poids trouvés.

Dernière mise à jour : Wan 3.0 est désormais disponible depuis le 24 août 2026.

Le 6 août 2026, Alibaba a mis Wan 3.0 en bêta publique. Le 7 août, Alibaba a open-sourcé un modèle Wan sur Hugging Face.

Lisez ces deux phrases bout à bout, elles ressemblent à une bonne nouvelle. Ce n’est pas le cas. Ce sont deux informations distinctes, et l’écart entre elles est la réponse complète à la question Wan 3.0 est-il open source.

Donc, réponse d’abord : non. Pas open source, pas de poids ouverts, même pas de licence publiée.

J’ai vérifié les deux sites officiels pour le code et les points de contrôle de Wan le 20 août 2026. Hugging Face liste 27 dépôts de modèles sous Wan-AI. GitHub liste 6 dépôts sous Wan-Video. Cela fait 33 dépôts publics entre eux, et le numéro de version le plus élevé dans l’un ou l’autre est 2.2. Des captures d’écran des deux sont plus bas, car c’est le genre d’affirmation que vous ne devriez pas prendre pour acquise.

Points clés à retenir

• Aucun poids de Wan 3.0 n’existe nulle part. Il s’agit d’une bêta publique uniquement API, disponible depuis le 6 août 2026.
• Le dernier modèle phare à poids ouverts est Wan 2.2, publié le 28 juillet 2025 sous licence Apache 2.0.
• Quatre générations phares consécutives ont été livrées fermées : 2.5, 2.6, 2.7, 3.0.
• Alibaba n’a pas cessé l’open-source. Wan-Animate-2 est arrivé le 7 août 2026, sous Apache 2.0.
• Vous voulez une sortie de classe Wan 3.0 ? API uniquement. Vous voulez des poids ? Wan 2.2 ou LTX-2.5.

Sortie Wan fermée phare qui répond à la question de savoir si Wan 3.0 est open source en pratique : un rendu Wan 2.7 hébergé en 1080P que vous pouvez louer à la seconde mais jamais télécharger

C’est le côté fermé de la réponse : une image fixe, une invite, cinq secondes de 1080P natif de Wan 2.7, rendu via un playground hébergé pour un devis que vous lisez avant d’appuyer sur Run. Il n’y a aucun fichier de poids pour cela nulle part. Montré sous forme de GIF silencieux ; l’étape 2 ci-dessous contient les paramètres exacts et le devis réel facturé.

Maintenant, comparez ce clip avec la version que vous êtes réellement autorisé à télécharger, Wan 2.2 en 480p natif, et vous avez la vraie question derrière « Wan 3.0 est-il open source ». Pas des détails de licence. Ce que vous abandonnez en restant sur la dernière version dont vous pouvez conserver les poids.

Pourquoi « Wan 3.0 est-il open source » continue d’obtenir une réponse erronée

Voici la promesse de cette section : après l’avoir lue, vous n’aurez plus jamais besoin de faire confiance à une page comme celle-ci, y compris celle-ci.

Cherchez la question aujourd’hui et vous obtenez deux types de réponses erronées, et elles se contredisent.

Camp un, les inventeurs. Des pages qui affirment que Wan 3.0 a été open-sourcé en avril 2026 sous Apache 2.0, en tailles 1.3B et 14B, avec une sortie 4K native. Chaque partie de cela est fabriquée. La propre liste de prix d’Alibaba a exactement trois niveaux, 480P, 720P et 1080P, donc la 4K n’existe même pas en option payante (QbitAI, août 2026). Ces pages existent pour monétiser le terme de recherche.

Camp deux, les fantômes. Des pages plus anciennes insistant sur le fait que Wan 3.0 est une rumeur qu’Alibaba n’a jamais annoncée. C’était défendable en juillet. La bêta publique du 6 août y a mis fin.

La question est : pourquoi une question aussi simple reste-t-elle cassée ?

Parce que trois choses différentes sont appelées « ouvert » et presque personne ne les sépare.

Wan 2.2 est précisément « poids ouverts plus code d’inférence sous Apache 2.0 ». C’est ce qui a construit l’écosystème ComfyUI autour de lui. Wan 3.0 est dans la colonne la plus à droite, moins la partie gratuite.

La vérification en 30 secondes que tout le monde peut faire. Collez ces trois URL dans un navigateur. Si un numéro de version n’y est pas, ses poids n’existent pas, peu importe ce que dit un blog :

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1https://huggingface.co/Wan-AI/models
2https://github.com/orgs/Wan-Video/repositories
3https://modelscope.cn/organization/Wan-AI
4

Règle de jugement : les poids officiels sont publiés depuis l’organisme officiel, le même jour que le modèle est annoncé, avec un fichier de licence. Un « point de contrôle Wan 3.0 » sur tout autre domaine est soit un Wan 2.2 renommé, soit un appât.

Ce qu’Alibaba a livré à la place des poids ouverts de Wan 3.0

Verdict d’abord : Alibaba n’a pas cessé l’open-source de Wan. Il a tracé une ligne au milieu de la famille.

Voici l’organisation Hugging Face au 20 août 2026. Triée par date de mise à jour la plus récente, 27 modèles, et les nouveautés dans la liste sont des variantes Wan2.2-Animate-2 et Wan-Dancer-14B. Faites défiler, il n’y a pas de 2.5, pas de 2.6, pas de 2.7, pas de 3.0.

Page de l’organisation Wan-AI sur Hugging Face montrant 27 modèles, dont aucun ne répond oui à la question « Wan 3.0 est-il open source »

L’organisation Wan-AI sur Hugging Face, capturée le 20 août 2026. Numéro de version le plus élevé présent : 2.2 (Hugging Face, août 2026).

Le côté code raconte la même histoire en moins de lignes. Six dépôts, tous sous Apache 2.0, et la ligne phare s’arrête à Wan2.2.

Organisation Wan-Video sur GitHub montrant 6 dépôts sans aucun dépôt Wan 3.0

github.com/orgs/Wan-Video/repositories, capturé le 20 août 2026 : Wan-Animate-2, Wan-Dancer, Wan-skills, Wan2.2, Wan2.1, diffusers. Wan2.2 seul porte 17k étoiles et 2.2k forks.

Maintenant, mettez les dates les unes à côté des autres, car c’est la partie qu’aucune page concurrente n’a écrite :

• 6 août 2026 : Wan 3.0 entre en bêta publique. Fermé. Canaux internes uniquement.
• 7 août 2026 : Wan2.2-Animate-2-14B est publié sur Hugging Face, Apache 2.0, points de contrôle de base et distillés, article arXiv 2608.06009.

Un jour d’écart. Ce n’est pas une entreprise qui abandonne l’open-source. C’est une entreprise qui a choisi quelle moitié de sa gamme rapporte de l’argent et quelle moitié alimente l’écosystème. Les générations phares deviennent fermées. Les modèles de contrôle et d’animation, ceux qui animent un personnage à partir d’une vidéo de référence ou pilotent un mouvement de danse à partir de la musique, continuent de publier des poids.

Une note sur ces trois cellules de date vides, car toutes les autres pages les remplissent avec confiance. Les agrégateurs rapportent environ septembre 2025, décembre 2025 et avril 2026 pour 2.5, 2.6 et 2.7. Rien ne remonte à une annonce d’Alibaba que je pourrais ouvrir. Donc la cellule reste honnête et vide. La colonne qui compte dit « Non » de toute façon.

Et l’ampleur de ce que ces poids ont construit ? Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers seul a été téléchargé 208 000 fois. Wan2.2-Animate-14B détient 1 240 likes. Les modèles ComfyUI, les LoRAs, les quantifications, les 12 571 abonnés sur cette page d’organisation, tout cela a grandi à partir de points de contrôle téléchargeables. C’est pourquoi cette question est posée avec émotion.

La configuration du test : une image, une invite, deux générations

Aperçu : ci-dessous se trouve un test de trois travaux que vous pouvez relancer vous-même, et il répond à la question que les gens veulent réellement dire lorsqu’ils tapent le mot-clé. Pas « est-ce ouvert », mais « si je ne peux pas avoir les nouveaux poids, qu’est-ce que je perds ? »

Preuve que c’est un combat équitable : un modèle d’image produit une seule première image, puis cette image identique plus une invite identique va aux deux modèles vidéo. Rien d’autre ne change. Pas un mot de l’invite, ni la durée, ni le rapport d’aspect.

Le sujet est choisi pour casser les choses intentionnellement : un chef de marché nocturne lançant des nouilles hors d’un wok tandis qu’une flamme éclate. Le feu, la fumée, les particules d’huile et les mains rapides sont exactement là où un modèle vidéo plus ancien s’effondre et un plus récent tient le coup. Vous n’aurez besoin de rien de technique pour voir lequel est lequel.

Une limitation honnête, énoncée d’avance : il n’y a pas de clip Wan 3.0 dans cet article. Aucune plateforme tierce ne l’héberge, donc je ne peux pas l’exécuter, donc je ne vous montrerai rien et je l’appellerai une sortie Wan 3.0. Wan 2.7 est la génération fermée la plus proche qui peut réellement être louée et reproduite, donc il représente le côté fermé.

Les trois travaux s’exécutent dans un seul onglet de navigateur sur Atlas Cloud, qui se trouve être l’un des rares endroits qui liste le dernier Wan à poids ouverts et la génération phare fermée côte à côte sous une seule clé. C’est la seule raison pour laquelle c’est le lieu ici.

Considérez cela comme des prix planchers, pas des reçus. Les tarifs indiqués sont des tarifs de départ, et le bouton Run affiche le nombre réel pour la résolution et la durée exactes que vous avez choisies. Chaque capture d’écran ci-dessous a ce devis visible, c’est pourquoi je n’écris pas un total par clip dans ce paragraphe.

Commençons.

Étape 1 : Générer la première image partagée

Les deux modèles vidéo doivent démarrer à partir des mêmes pixels, sinon la comparaison est inutile. Donc l’image est créée une fois, par un troisième modèle, et réutilisée.

Ouvrez le playground GPT Image 2 texte vers image et collez ceci :

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1Étal de rue nocturne dans un marché de nuit asiatique bondé, un jeune chef en débardeur blanc lançant des nouilles haut hors d’un wok en acier noirci, une explosion de flamme orange jaillissant du brûleur, des gouttelettes d’huile et de la vapeur figées dans les airs, des enseignes au néon rouges et vertes se reflétant dans le trottoir mouillé derrière l’étal, cadrage documentaire à main levée, faible profondeur de champ, lumière clé tungstène chaude contre une lumière de contour au néon froide, photoréaliste, 35 mm, haute définition
2

Paramètres : qualité = haute, rapport d’aspect = 16:9, tout le reste par défaut. Ensuite, enregistrez la sortie localement, car les étapes 2 et 3 téléchargent toutes les deux ce fichier exact.

Playground GPT Image 2 sur Atlas Cloud avec la qualité réglée sur haute et la première image du wok de marché nocturne générée dans le panneau de sortie

GPT Image 2 sur Atlas Cloud, exécution terminée : qualité haute, 16:9, et la première image partagée dans le panneau OUTPUT. Le bouton Run montre le devis réel pour ce travail.

Étape 2 : La moitié à poids ouverts s’exécute sur votre machine, pas dans un onglet

Voici l’asymétrie, énoncée clairement, et c’est la réponse pratique à la question dans le titre.

La moitié ouverte de cette comparaison est Wan 2.2 : Apache 2.0, 27B de paramètres totaux avec 14B actifs par étape dans la configuration MoE A14B, poids se trouvant dans les dossiers ComfyUI de tous ceux qui posent cette question. Vous l’exécutez sur du matériel que vous possédez. Sa résolution native est 480p, et son option 720p est une super-résolution suréchantillonnée de celle-ci. Ce sont les termes de l’accord que vous pouvez conserver.

La moitié fermée est une URL. Pas de téléchargement, pas d’exécution locale, pas de nœud ComfyUI, facturé à la seconde pendant qu’il est rendu dans le centre de données de quelqu’un d’autre. C’est Wan 2.5, 2.6, 2.7 et 3.0.

Donc les deux moitiés ne peuvent pas être exécutées dans le même onglet de navigateur, et tout article qui vous montre les deux dans un seul playground hébergé ne vous montre pas ce qui compte. Si vous voulez le côté ouvert, clonez le dépôt Wan 2.2 et donnez-lui l’invite ci-dessous sur votre propre GPU. Si vous voulez une sortie de classe 3.0 aujourd’hui, continuez à lire, car c’est la seule moitié qu’un playground hébergé peut vous donner.

Voici l’invite de mouvement, identique pour les deux chemins :

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1Le chef soulève le wok vers le haut et les nouilles décrivent un arc dans les airs, une haute flamme orange éclate et lèche le bord du wok, de la vapeur et un brouillard d’huile se déversent vers la caméra, les bras du chef suivent le mouvement du lancer, des reflets de néon ondulent sur le sol mouillé, la caméra à main se rapproche légèrement.
2

Paramètres locaux pour correspondre à l’exécution hébergée ci-dessous : 720p, 5 secondes, 30 ips, et rappelez-vous que 720p ici est un suréchantillonnage d’un rendu 480p. Ce plafond fait partie de ce que vous échangez.

Étape 3 : Même image, même invite, Wan 2.7 fermé

Même fichier, même invite, pas un mot changé. C’est tout l’intérêt, donc ça vaut la peine de le dire clairement : si vous modifiez l’invite entre l’étape 2 et l’étape 3, vous n’avez pas fait de comparaison, vous avez exécuté deux travaux sans rapport.

Ouvrez le modèle Wan 2.7 image vers vidéo, téléchargez la même image de l’étape 1 et collez l’invite identique de l’étape 2.

Paramètres : résolution 1080P (native ici, pas suréchantillonnée), durée 5s, 16:9. Wan 2.7 accepte de 2 à 15 secondes, et son jumeau texte vers vidéo génère un son synchronisé intégré, deux choses que la génération ouverte 2.2 ne peut pas du tout faire.

Un avertissement pratique suite à cette exécution. Les contrôles de résolution et de durée sur ces playgrounds vidéo ne s’engagent pas toujours lorsque vous les modifiez, et une durée discrètement réinitialisée signifie que vous êtes facturé pour la valeur par défaut. Ne faites pas confiance au champ, lisez le prix sur le bouton Run avant d’appuyer. Ce nombre est la seule chose qui reflète ce qui sera réellement rendu.

Playground Wan 2.7 image vers vidéo exécuté sur Atlas Cloud en 1080P natif avec la sortie phare fermée dans le panneau

Wan 2.7 image vers vidéo, exécution terminée : l’image de l’étape 1 téléchargée, 1080P natif, 5s, et le devis du bouton Run pour ce travail exact. C’est le clip en haut de l’article, et il n’existe aucune version que vous puissiez télécharger.

Revenez maintenant à ce clip. La flamme, le brouillard d’huile et l’arc des nouilles sont les parties qu’un modèle ouvert natif 480p doit approximer, et vous n’aviez pas besoin d’une métrique pour le voir.

Pour une exécution hébergée actuelle, ouvrez Wan 3.0 sur Atlas Cloud et testez une invite comme celle ci-dessous avant de publier le workflow.

Capture d’écran de l’invite à résultat de Wan 3.0 : preuve de vérification hébergée vs locale.

Ce que coûte le fait de sauter les poids ouverts de Wan 3.0, et quoi exécuter à la place

Conclusion d’abord : pour la plupart des gens, la réponse honnête est « exécutez les deux », et le seuil de rentabilité est déterminé par votre taux de rejet, pas par le prix affiché.

Faisons le calcul avec les tarifs vérifiés.

• Wan 2.2 ouvert hébergé, 5s : 0,15 $ à 0,03 $ par seconde. 100 clips, c’est 15 $.
• Wan 2.7 fermé hébergé, 5s : à partir de 0,50 $ au plancher indiqué. Un travail distinct Wan 2.7 texte vers vidéo en 1080P natif de 5s que j’ai exécuté le 10 août 2026 a facturé 0,75 $, donc le taux réel pour 1080P était de 0,15 $ par seconde, pas 0,10 $.
• Wan 3.0 lui-même, sur l’API d’Alibaba : ¥0,3, ¥0,6 et ¥1,2 par seconde pour 480P, 720P et 1080P. Un clip complet de 30 secondes en 1080P coûte ¥36.
• Wan 2.2 local : 0 $ par clip, après le matériel et votre soirée.

Maintenant, le nombre que personne ne met dans la comparaison. Si 1 prise sur 3 est utilisable, et sur ce genre d’invite feu-et-mouvement c’est optimiste, votre coût effectif par gardien triple. 0,15 $ devient 0,45 $. Le coût marginal du chemin local reste nul, et son coût réel se mesure en minutes de rendu et en relances.

Aussi, une correction à une affirmation qui est constamment répétée : Wan 2.2 ne « fonctionne pas sur une 4090 » dans le sens où les gens l’entendent. Le README officiel demande au moins 80 Go de VRAM pour l’inférence A14B sur un seul GPU. La variante qui fonctionne réellement sur une carte grand public de 24 Go est la TI2V-5B plus petite, pas le modèle phare MoE de 27B. Les quantifications de la communauté réduisent cet écart, mais l’histoire du modèle phare sur une 4090 n’est pas ce que dit la fiche du modèle.

Là où le chemin ouvert gagne encore clairement : les écosystèmes LoRA et fine-tuning qui n’existent que parce que les poids ont été publiés, des exécutions entièrement hors ligne, coût marginal nul, pas de file d’attente, pas de limite de débit, et aucune plateforme décidant ce que votre invite est autorisée à contenir. Rien de tout cela n’est disponible à aucun prix du côté fermé.

Donc une règle simple. Itérer, entraîner des LoRAs, ou travailler hors ligne ? Restez sur Wan 2.2. Livrer un travail client où un nouveau tournage coûte plus cher que le rendu ? Louez la génération fermée pour la prise finale. Les deux pages de modèles liées aux étapes 2 et 3 se trouvent sous la même clé, ce qui rend l’exécution de cette division moins ennuyeuse qu’il n’y paraît.

Wan 3.0 sera-t-il un jour open source ? Personne chez Alibaba ne l’a promis. Compte tenu de quatre générations phares fermées plus un flux constant de modèles de contrôle ouverts, parier sur les poids de 3.0, c’est parier contre une stratégie visible. Trois signaux changeraient mon avis, et tous les trois sont vérifiables en une minute :

1. Un dépôt Wan3.0 apparaît dans l’org GitHub Wan-Video ou Wan-AI sur Hugging Face.
2. Un article arXiv est publié avec du code exécutable, comme Wan-Animate-2 l’a fait avec 2608.06009.
3. ComfyUI publie un modèle de workflow natif officiel pour cela.

Jusque-là, vos alternatives ouvertes sont Wan 2.2 et, depuis le 11 août 2026, LTX-2.5.

LTX-2.5 est le plus intéressant pour quiconque a posé cette question par anxiété écosystémique. Lightricks a publié des poids, plus une génération multi-prise qui conserve le personnage et la voix à travers les coupes, et un support ComfyUI dès le jour du lancement (VentureBeat, août 2026). La case « modèle vidéo ouvert réel » n’est pas restée vide lorsque Wan l’a quittée.

Foire aux questions

Wan 3.0 est-il open source ou à poids ouverts ?

Ni l’un ni l’autre. Wan 3.0 est une bêta publique uniquement API qui a ouvert le 6 août 2026. Il n’y a pas de point de contrôle sur Hugging Face, pas de dépôt sur GitHub, pas d’entrée ModelScope, pas de nœud ComfyUI, et aucun texte de licence publié du tout. « Disponible » et « ouvert » ne sont pas le même mot.

Où puis-je télécharger les poids de Wan 3.0 ?

Vous ne pouvez pas. Aucun poids officiel de Wan 3.0 n’existe. Tout site proposant un téléchargement de « point de contrôle Wan 3.0 » n’est pas un canal officiel, et ce que vous obtiendrez sera au mieux un Wan 2.2 renommé. Effectuez la vérification des trois URL dans la section ci-dessus avant de passer une soirée sur un téléchargement de 30 Go.

Quel est le modèle Wan le plus récent que je puisse réellement exécuter localement ?

Pour la génération vidéo générale, Wan 2.2, publié le 28 juillet 2025 sous Apache 2.0. Pour l’animation de personnages et le transfert de mouvement à partir d’une vidéo de pilotage, Wan2.2-Animate-2-14B du 7 août 2026 est le Wan ouvert le plus récent de toute nature, et il publie des poids de base et distillés.

Wan 2.7 est-il open source ? Et Wan 2.5 et 2.6 ?

Non, aucun des trois. Cela vaut la peine d’être dit clairement car une affirmation circule selon laquelle les poids de Wan 2.7 ont été partiellement publiés sous la pression de la communauté. Il n’y a pas de dépôt 2.7 dans l’une ou l’autre organisation officielle, comme le montrent les deux captures d’écran ci-dessus. Les trois générations sont uniquement API.

Alibaba open-sourcera-t-il Wan 3.0 plus tard ?

Il n’y a aucun engagement dans un sens ou dans l’autre. La tendance depuis Wan 2.2 est de quatre générations phares fermées accompagnées de publications continues sous Apache 2.0 de modèles de contrôle, donc une publication de poids pour 3.0 semble peu probable. Surveillez un dépôt dans l’org officiel, un article arXiv avec du code, ou un modèle ComfyUI officiel.

Existe-t-il une alternative vraiment ouverte à Wan 3.0 en 2026 ?

Oui. LTX-2.5, publié le 11 août 2026 par Lightricks : poids ouverts, 22B paramètres, vidéo et audio synchronisés dans un seul modèle, sortie 4K HDR, support ComfyUI dès le premier jour, et utilisation commerciale gratuite pour les organisations de moins de 10 M$ de CA. Du côté de Wan, 2.2 reste le dernier modèle phare dont vous possédez une copie.

Donc, une dernière fois, concernant Wan 3.0 est-il open source : non, et la question la plus utile est de savoir sur quel modèle ouvert vous construisez ensuite. Pour l’instant, c’est une liste de deux noms, et les deux sont téléchargeables aujourd’hui.