DeepSeek AI Models on AtlasCloud
Atlas Cloud héberge la gamme complète de DeepSeek via l'API DeepSeek : V3.2, V4 et R1. Les modèles offrent un contexte allant de 128K à 1M de tokens, tous open-source et facturés à l'usage (pay-as-you-go).
Large Language Models by DeepSeek
Propulsez le chat, le raisonnement et les agents à grande échelle avec les meilleurs grands modèles de langage, servis rapidement et à moindre coût sur Atlas Cloud.
DeepSeek Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 | $0.287/$0.431per 1M tokens163.8K context | $0.26/$0.38M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek V3.2 Exp | $0.287/$0.43per 1M tokens163.8K context | $0.27/$0.41M in/outper 1M tokens163.8K context | — | View |
| DeepSeek-V3.1 | $0.574/$1.721per 1M tokens131.1K context | $0.3/$0.95M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
| DeepSeek OCR | $0.03/$0.03per 1M tokens8.2K context | $0.04/$0.08M in/outper 1M tokens8.2K context | — | View |
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Cas d'utilisation de l'API DeepSeek que vous pouvez développer sur Atlas Cloud
Les modèles open source de DeepSeek couvrent l'ensemble du spectre, des tâches rentables à haut débit au codage agentique de pointe avec un contexte de 1M. Les équipes choisissent entre V3.2, V4 Flash et V4 Pro en fonction des exigences de contexte et de la complexité des tâches.
Résolution Autonome des Issues GitHub
Les équipes d'ingénierie utilisent DeepSeek V4 Pro pour créer des agents de codage qui résolvent de manière autonome de véritables problèmes GitHub, ce qui inclut la lecture des descriptions de problèmes, le traçage des dépendances entre fichiers, l'écriture de correctifs et l'exécution de tests. V4 Pro obtient un score de 80,6 % sur SWE-Bench Verified, à seulement 0,2 point de Claude Opus 4.6, et est intégré nativement aux frameworks d'agents Claude Code, OpenCode et OpenClaw. Passer d'un modèle à source fermée à DeepSeek V4 sur Atlas Cloud ne nécessite qu'un changement d'URL de base dans la configuration SDK existante.
Analyse complète de la base de code avec un contexte de 1M
Les équipes de développement utilisent la fenêtre de contexte de 1M de tokens de DeepSeek V4 pour charger un référentiel entier dans un seul appel d'API pour l'analyse inter-fichiers, le traçage des dépendances et l'examen de l'architecture. V4 atteint une précision de 97 % sur le test multi-requêtes « Needle in a Haystack » avec la longueur de contexte complète, ce qui signifie que des informations spécifiques intégrées n'importe où dans un million de tokens sont récupérées de manière fiable. Avec un contexte complet de 1M, V4 Pro ne nécessite que 27 % du calcul d'inférence et 10 % du cache KV dont V3.2 a besoin pour la même tâche.
Déploiement auto-hébergé pour les charges de travail sensibles aux données
Les équipes d'entreprise ayant des exigences de conformité ou de confidentialité des données utilisent la licence MIT de DeepSeek pour auto-héberger V4 Flash ou V3.2 sur leur propre infrastructure. C'est une option que les modèles à source fermée comme GPT-5 et Claude Opus ne peuvent pas offrir, et elle élimine la dépendance aux API pour les secteurs réglementés. V4 Flash, avec 284 milliards de paramètres et 13 milliards de paramètres actifs, est la cible d'auto-hébergement pratique ; V4 Pro nécessite un cluster.
Remplacement Économique de Modèle Fermé
Les équipes passant de GPT-5 ou Claude Opus utilisent DeepSeek V3.2 comme solution de remplacement directe via l'endpoint compatible OpenAI sur Atlas Cloud. V3.2 est tarifé à environ 0,27 $ par million de tokens d'entrée, tout en égalant les performances de niveau GPT-5 dans la plupart des benchmarks de raisonnement. Le même code SDK est routé vers DeepSeek avec une simple modification de l'URL de base, ce qui rend la migration peu risquée.
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Contacter les ventesFrequently Asked Questions about DeepSeek AI Models
DeepSeek V4 est le modèle phare de la génération actuelle, sorti le 24 avril 2026, couvrant à la fois les flux de travail à usage général et de raisonnement dans un seul modèle. R1 était un modèle de raisonnement autonome, mais le mode de pensée de V4 le remplace avec la même capacité de chaîne de pensée (chain-of-thought) intégrée directement. L'alias obsolète deepseek-reasoner sera retiré le 24 juillet 2026, les nouvelles intégrations doivent donc utiliser V4 Pro avec le mode de pensée activé.
Engram Memory est un système de recherche de connaissances externe dans DeepSeek V4, inspiré par la manière dont l'hippocampe du cerveau humain stocke et récupère les informations. Il utilise le hachage sensible à la localité pour récupérer les connaissances pertinentes à une vitesse de O(1), plutôt que de forcer le modèle à stocker tous les faits dans ses poids. Cela a contribué à faire passer la précision de Needle in a Haystack à requêtes multiples du V4 de 84,2 % dans la V3.2 à 97,0 %.
Oui. DeepSeek V3.2, V4 Flash et V4 Pro sont tous publiés sous la licence MIT, qui permet l'utilisation commerciale, la modification et la distribution. L'auto-hébergement de V4 Flash est pratique sur du matériel compatible. V4 Pro nécessite un cluster compte tenu de sa taille de 1,6 billion de paramètres, c'est pourquoi la plupart des équipes utilisent plutôt l'accès API sur Atlas Cloud.
V4 Pro est un modèle MoE de 1,6 billion de paramètres avec 49 milliards de paramètres actifs, conçu pour le raisonnement complexe, le codage et les tâches d'agents. V4 Flash est un modèle de 284 milliards de paramètres dont 13 milliards actifs, optimisé pour la vitesse et la rentabilité sur des tâches moins exigeantes. Les deux partagent la fenêtre de contexte de 1M de tokens et l'architecture Engram Memory.
DeepSeek V4 prend en charge une fenêtre de contexte native d'un million de tokens pour les variantes Pro et Flash, avec une sortie maximale de 393K tokens par réponse. DeepSeek V3.2 dispose d'une fenêtre de contexte de 128K. Le contexte de 1M de la V4 le rend pratique pour l'analyse complète de bases de code, le traitement de grands documents et les sessions agentiques étendues en un seul appel.
Oui. DeepSeek V3.2 reste disponible sur Atlas Cloud, au prix d'environ 0,27 $ par million de tokens d'entrée. Il s'agit d'un modèle MoE de 685 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128K, publié sous licence MIT. C'est un choix rentable pour les tâches qui ne nécessitent pas le contexte de 1M de V4 ou l'Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro résout plus de 80,9 % des problèmes de codage du monde réel sur SWE-Bench, visant des performances de classe GPT-5. La précision à long contexte multi-requêtes s'est améliorée à 97,0 % sur Needle in a Haystack, contre 84,2 % pour la V3.2. La variante V3.2 Speciale sur Atlas Cloud a en outre atteint des performances dignes d'une médaille d'or dans les mathématiques de compétition des IMO 2025 et IOI 2025.
Explorer Plus de Familles
Seedance 2.0
L'API Seedance 2.0 vous donne un accès en production au modèle vidéo multimodal de ByteDance — des entrées quadrimodales (texte, image, vidéo, audio) et un système « Universal Reference » leader du secteur qui verrouille la composition, les mouvements de caméra et les actions des personnages à travers les plans. Intégrez un contrôle de niveau réalisateur avec un seul appel d'API, un tarif fixe de 0,09 $/s, une clé instantanée et aucune liste d'attente — le tout soutenu par une disponibilité et une conformité de niveau entreprise. Seedance 2.0 Native 4K est désormais disponible !
Grok Imagine
La Grok Imagine API offre aux développeurs la génération d'images, de vidéos et d'audio de xAI dans une seule suite. Elle produit des images jusqu'à 2K avec un rendu de texte multilingue, ainsi que des vidéos allant jusqu'à 15 secondes avec un audio natif synchronisé et une édition basée sur des références. Sur Atlas Cloud, une seule clé exécute chaque mode Grok Imagine, ce qui vous permet de passer d'une image, d'une vidéo et d'un audio à l'autre sans configuration distincte, à partir de 0,02 $ par image et 0,05 $ par seconde.
Gemini Omni Flash
La Gemini Omni API apporte à votre stack le modèle multimodal de génération et d'édition vidéo de Google DeepMind, présenté à Google I/O 2026. Gemini Omni fusionne le moteur de raisonnement de Gemini avec les médias génératifs : il accepte n'importe quelle combinaison de texte, d'images, de vidéo et d'audio pour produire des résultats cohérents et ancrés dans la connaissance. Affinez vos résultats par simple conversation — remplacez des objets, réécrivez des scènes, changez de style — tandis que la physique, les personnages et la continuité restent intacts. Atlas Cloud propose toute la gamme Gemini Omni Flash — texte vers vidéo, image vers vidéo avec jusqu'à 7 images de référence, et référence vers vidéo — via une API unifiée, avec une tarification transparente à la seconde à partir de $0.112 et sans abonnement. Commencez à développer dès aujourd'hui.
GPT Image 2
L'API GPT Image 2 offre aux développeurs un accès au dernier modèle d'image d'OpenAI, le successeur de GPT Image 1.5. Elle génère et modifie des images avec un rendu de texte précis pour les caractères latins et CJK, ainsi qu'une composition solide pour les affiches, les maquettes et les infographies. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une API unifiée aux côtés de plus de 300 modèles, avec des crédits gratuits, une disponibilité de 99,99 % et sans aucune vérification d'organisation OpenAI requise.
Les modèles créatifs les plus puissants de Google sont tous disponibles sur Atlas Cloud. Veo 3.1 offre une génération de vidéos cinématographiques, Nano Banana 2 permet de créer des images haute fidélité, et Gemini apporte une intelligence multimodale à chaque flux de travail. Accédez à la suite complète de modèles Google via une seule API key avec une disponibilité Day-0 et une tarification à l'usage (pay-as-you-go).
Seedance 2.0 Mini
Seedance 2.0 Mini apporte la génération de vidéos multimodale de ByteDance aux flux de travail où la vitesse et les coûts sont primordiaux. Il offre les capacités de base de Seedance 2.0 avec une empreinte plus légère — une génération plus rapide, un coût par vidéo réduit et la même intégration API que celle que vous utilisez déjà. Pour les équipes qui gèrent des pipelines à haut volume ou du prototypage à grande échelle, Mini est le choix par défaut pratique.
ByteDance
De la génération de vidéos cinématiques à la création d'images haute fidélité, les modèles les plus puissants de ByteDance sont disponibles sur Atlas Cloud. Exécutez Seedance et Seedream à grande échelle avec les prix d'inférence les plus bas et aucune surcharge d'infrastructure.
Alibaba
Atlas Cloud rassemble l'ensemble de la gamme de modèles d'Alibaba sous une seule API : Qwen pour les tâches linguistiques et d'imagerie, et Wan pour la génération de vidéos jusqu'en 1080p. Accédez à chaque modèle avec une tarification à l'usage (pay-as-you-go) sans abonnement. L'API Alibaba est disponible via une URL de base unique en utilisant votre client existant compatible avec OpenAI.
OpenAI
Atlas Cloud vous donne accès à l'ensemble de la gamme de l'API OpenAI, de GPT Image 2 pour la génération d'images à Sora 2 pour la vidéo. Chaque modèle est disponible en paiement à l'usage sans engagement mensuel. Intégrez-le en remplaçant simplement l'URL de base à l'aide de l'API compatible OpenAI.
xAI
Créez des pipelines complets d'images et de vidéos en utilisant la xAI API sur Atlas Cloud. Générez en 2K, éditez avec des images de référence et animez des images en clips synchronisés avec l'audio.
Kwaivgi
L'API Kwaivgi à 15 % en dessous du tarif standard. Atlas Cloud offre un accès Day-0 aux nouvelles versions de Kling avec une tarification à l'usage et sans limite de postes. Un seul compte, une seule clé, tous les modèles Kling du niveau standard au niveau master.
Seedream 5.0 Pro
L'API Seedream 5.0 Pro offre aux développeurs le modèle d'édition d'images contrôlable de ByteDance sur Atlas Cloud. Elle positionne les modifications avec précision à l'aide d'ancrages et de coordonnées, sépare les images en calques modifiables, fusionne de multiples références et fait correspondre les couleurs et matériaux exacts, avec du texte multilingue en 2K et 3K. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une seule clé !
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