Solutions

En finir avec les pics d'usage IA

Atlas Cloud ajoute automatiquement de la puissance GPU à votre cluster, en quelques secondes et sans la moindre modification de code.

Votre problème

Pourquoi les pics coûtent plus cher que vous ne le pensez

Cause

Votre modèle devient viral ou vos traitements par lots de fin de trimestre se déclenchent : la demande de calcul est multipliée par dix du jour au lendemain.

Effet

Budget gaspillé, utilisateurs perdus au profit de la concurrence, et bien plus encore. Les clouds traditionnels surprovisionnent (et gaspillent votre budget) ou sous-provisionnent (et déçoivent vos utilisateurs).

Atlas a été conçu pour une tout autre réalité.

Notre solution

Autoscaling élastique

Burst en moins de 60 s

Les GPU cloud se rattachent instantanément et évitent l'accumulation de files d'attente et les manquements aux SLA.

Payez au rythme de vos pics

Une fois le pic passé, les ressources se détachent et les coûts retombent à zéro.

Une sécurité homogène

RBAC, règles réseau et quotas de coûts suivent vos charges de travail d'un cloud à l'autre.

GPU

On-Prem

Cloud

Sur site, dans le cloud ou en hybride, Atlas Cloud transforme la capacité GPU en une ressource disponible en permanence.

Fonctionnalités clés

Conçu pour les pics, optimisé pour l'efficacité

Scale out

Les réplicas se multiplient dès que la latence augmente.

Scale to zero

Les pods se réduisent à une, voire zéro instance chaude lorsque le trafic retombe.

Démarrage à froid en 2 s ou moins

La mise en cache locale des modèles vous garantit de ne jamais manquer le prochain pic.

Plus de 99 % d'utilisation GPU

0 % de consommation à vide, impossible sur des clusters figés.

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Votre infrastructure IA, à l'épreuve des pics

Nous prenons en charge la migration GPU, l'entraînement et l'inférence résistants aux pics, la maîtrise des coûts, la sécurité et l'exploitation 24/7, pour que vos ingénieurs continuent de livrer des fonctionnalités au lieu de courir après la capacité.

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Situation

Avec Atlas Cloud

Avec les autres

Un pic d'usage survient

Des centaines de GPU s'activent en quelques secondes : la latence reste stable et les SLA sont tenus.

La capacité plafonne, les files d'attente s'allongent, les utilisateurs subissent ralentissements et erreurs.

Impact sur la facture

Les dépenses n'augmentent que pendant le pic, puis retombent à zéro : aucune consommation à vide.

Factures imprévisibles ou budget gaspillé en GPU surprovisionnés.

Avantage concurrentiel

Des performances sans accroc transforment les pics en argument de vente et renforcent la confiance de vos clients.

La gestion de crise retarde les fonctionnalités ; les concurrents qui montent en charge plus sereinement gagnent en visibilité.

L'autoscaling élastique en chiffres

Découvrez comment nous optimisons votre vitesse, votre résilience et vos dépenses.

>0s

de démarrage à froid grâce aux conteneurs et modèles mis en cache.

de gain sur les temps de restauration depuis les checkpoints.

<0m

pour restaurer un modèle avec une bande passante de 0.14GB/s.

d'économies moyennes par rapport à des flottes statiques

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