


OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2.5 को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
इनपुट वर्कफ़्लो, आउटपुट नियंत्रण और प्रोडक्शन उपयोगिता के आधार पर चार gpt-image-2.5 endpoints की तुलना करें।
| Modality | विवरण |
|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare API (Text to Image) | GPT Image 2.5 Flare API की मदद से प्राकृतिक भाषा के प्रॉम्प्ट को इमेज में बदलें। 3840x2160 तक के मनमाने रिज़ॉल्यूशन, xhigh और max सहित पाँच क्वालिटी स्तरों और कॉन्सेप्ट विज़ुअल्स, मार्केटिंग एसेट या कंपोज़िटिंग वर्कफ़्लो के लिए पारदर्शी बैकग्राउंड चुनें। |
| GPT Image 2.5 Sunburst API (Text to Image) | प्रॉम्प्ट-आधारित इमेज निर्माण के लिए GPT Image 2.5 Sunburst लिखित निर्देशों से सीधे विज़ुअल्स तैयार करता है। इसके रिज़ॉल्यूशन, क्वालिटी और पारदर्शी बैकग्राउंड नियंत्रण हाई-रिज़ॉल्यूशन कैंपेन आर्टवर्क, प्रोडक्ट इमेजरी और परिष्कृत क्रिएटिव एसेट के लिए उपयोगी हैं। |
| GPT Image 2.5 Flare Edit API (Image to Image) | प्राकृतिक भाषा के निर्देशों, अधिकतम 16 रेफ़रेंस इमेज और वैकल्पिक मास्क के ज़रिए विज़ुअल्स में संशोधन करें। Flare editing endpoint 3840x2160 तक के मनमाने रिज़ॉल्यूशन, पाँच क्वालिटी स्तरों और प्रोडक्ट वैरिएशन, स्थानीयकृत बदलावों व पुनः उपयोग योग्य डिज़ाइन एसेट के लिए पारदर्शी आउटपुट का समर्थन करता है। |
| GPT Image 2.5 Sunburst Edit API (Image to Image) | जब किसी इमेज में नियंत्रित संशोधन आवश्यक हो, तो अधिकतम 16 रेफ़रेंस इमेज और वैकल्पिक मास्क के साथ प्राकृतिक भाषा के निर्देश भेजें। Sunburst Edit लचीली रिज़ॉल्यूशन सेटिंग्स, xhigh और max क्वालिटी स्तरों तथा विस्तृत कंपोज़िट और अंतिम प्रोडक्शन विज़ुअल्स के लिए पारदर्शी बैकग्राउंड को एक साथ उपलब्ध कराता है। |
GPT Image 2.5 API, OpenAI के नवीनतम fidelity सुधारों को Flare और Sunburst विभाजन के साथ जोड़ता है, ताकि हर अनुरोध को गति या सटीकता के लिए ट्यून किया जा सके।

Flare, GPT Image 2.5 की पूरी गुणवत्ता और संपादन संबंधी खूबियाँ बरकरार रखते हुए विलंबता को लगभग आधा कर देता है। तेज़ ड्राफ्ट, वैरिएशन और A/B राउंड इतनी जल्दी लौटते हैं कि आपका कार्यप्रवाह बना रहता है।

जब गति से अधिक विवरण महत्वपूर्ण हो, Sunburst सूक्ष्म संरचना और जटिल संरचना को स्पष्ट करने के लिए जनरेशन में अधिक समय लगाता है। मुख्य दृश्यों और बारीकी से जाँचे जाने वाले काम के लिए यही वैरिएंट चुनें।

टिप्पणी-आधारित संपादन केवल उसी हिस्से को बदलते हैं जिसकी ओर आप संकेत करते हैं, और हर चरण इमेज के बाकी हिस्से को जस का तस रखता है। कई संपादनों के दौरान विवरण सुसंगत बने रहते हैं, इसलिए क्रमिक परिष्करण अब भटकता नहीं है।

प्रकाश अधिक स्वाभाविक दिखाई देता है और सतहों पर अधिक समृद्ध टेक्सचर उभरता है, साथ ही पूरे फ्रेम में विवरण अधिक स्पष्ट रहता है। जटिल दृश्यों में भी आउटपुट कृत्रिम रूप से चिकना होने के बजाय स्पष्ट रूप से वास्तविक दिखता है।

उच्चतर xhigh और max गुणवत्ता स्तर, निर्धारित सीमाओं के भीतर मनमाने आउटपुट रेज़ोल्यूशन और अपारदर्शी बैकग्राउंड विकल्प आपको यह नियंत्रित करने की अधिक सूक्ष्म क्षमता देते हैं कि हर इमेज कैसे रेंडर और डिलीवर की जाए।
देखें कि gpt-image-2.5 Sunburst, Nano Banana 2 और GPT Image 2 एक ही फ़ोटोग्राफ़ी और डिज़ाइन-केंद्रित प्रॉम्प्ट की व्याख्या कैसे करते हैं।
एक कार्यरत ग्लासब्लोइंग स्टूडियो के भीतर निर्णायक, अप्रत्याशित क्षण: एक युवा महिला प्रशिक्षु ने अभी-अभी पिघले हुए काँच को अतिरंजित पारदर्शी जेलीफ़िश के आकार में फूँककर बनाया है। उसका चमकीला, उभरा हुआ घंटीनुमा भाग अभी भी ब्लोपाइप से जुड़ा है, जबकि घूमने की गति से लंबी नाज़ुक स्पर्शिकाएँ बाहर की ओर लहरा रही हैं; उसके पास एक युवा स्टूडियो साथी आनंदित आश्चर्य में पीछे हटते हुए, स्वाभाविक शारीरिक बनावट वाले हाथों से एक धातु उपकरण को पकड़ने के लिए बढ़ रहा है, ठीक उस क्षण जब वह फिसलना शुरू करता है। भट्ठी के गहरे ईंटों वाले मेहराब के माध्यम से दृश्य, जो फ़्रेम के भीतर फ़्रेम का प्रभावशाली ढाँचा बनाता है; तिरछी कार्य-मेज़ की रेखाएँ दोनों व्यक्तियों की ओर ले जाती हैं और हल्के धुँधले, लटके हुए काँच के पात्र अग्रभूमि को आंशिक रूप से ढँकते हैं, जिससे परतदार गहराई बनती है। ऊँची औद्योगिक खिड़की से आती ठंडी सफ़ेद रोशनी की एक किरण धुएँ और तैरती धूल को दिशात्मक रूप से काटती हुई गुजरती है, जबकि संयमित एम्बर भट्ठी-प्रकाश उसके पसीने से चमकते चेहरे की रूपरेखा, उड़ते बालों, हाथों और काँच के अपवर्तक किनारों को उभारता है। नियंत्रित कोबाल्ट-नीले और नारंगी-सुनहरे पूरक रंगों की पैलेट, स्वच्छ और समृद्ध रंग-विभाजन, गहरी लेकिन स्पष्ट कार्यशाला-स्थानिकता। वास्तविक अपूर्णताओं को बनाए रखें: पसीने की बूँदें, गर्मी से लाल हुई त्वचा, कालिख से गहरी हुई पुरानी ईंटें, खरोंचदार स्टील उपकरण, घिसे हुए सुरक्षात्मक कपड़े, उड़ती स्पर्शिकाओं और गिरते उपकरण में सूक्ष्म गति-धुंधलापन, छोटे बुलबुले, विकृत प्रतिबिंब, कॉस्टिक्स, अपवर्तन और पारदर्शी काँच के भीतर असमान मोटाई। संपादकीय डॉक्यूमेंटरी 35mm फ़िल्म फ़ोटोग्राफ़ी, सहज मानवीय भावनाएँ, स्पर्शनीय यथार्थवाद, त्वचा की प्राकृतिक बनावट, महीन फ़िल्म-ग्रेन, हल्के ऑप्टिकल फ़ॉलऑफ़ वाला स्पष्ट फ़ोकल प्लेन, गतिशील 35mm व्यापक पर्यावरणीय संरचना, कोई बनावटी मुद्रा नहीं, अत्यधिक रेंडरिंग नहीं, HDR जैसा लुक नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, धुँधले रंग नहीं, हर जगह फैली चमक नहीं, सस्ती महाकाव्यात्मक वातावरण-रचना नहीं, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, पूरे फ़्रेम को भरती क्षैतिज फुल-ब्लीड संरचना।

Generated with GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud

Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
MORNING TIDE नामक एक काल्पनिक तटीय बेकरी के लिए सावधानीपूर्वक सजाई गई नाश्ते की मेज़, सीधे ऊपर से फ़ोटोग्राफ़ की गई। परतदार क्रॉइसाँ, कटे हुए लाल संतरे, लिनन नैपकिन, हाथ से बने सिरेमिक कप, चाँदी के कटलरी, बिखरे हुए समुद्री-नमक के क्रिस्टल और मोड़ा हुआ मेन्यू बाईं ओर एक सघन समूह बनाते हैं, जबकि दाईं ओर शांत नकारात्मक स्थान बना रहता है। मेन्यू पर MORNING TIDE को परिष्कृत नेवी सेरिफ़ अक्षरों में स्पष्ट रूप से प्रिंट करें, और उसके नीचे छोटे, समान रूप से संरेखित अक्षरों में BREAD, CITRUS, COFFEE लिखें। ऊपरी बाईं ओर से आती तेज़ खिड़की की रोशनी हल्के चूना-पत्थर पर लंबी ज्यामितीय छायाएँ डालती है। नियंत्रित नेवी, क्रीम और नारंगी पैलेट, स्पष्ट पेस्ट्री-क्रम्ब्स, बुने हुए लिनन के रेशे, ग्लेज़ किए हुए सिरेमिक की अपूर्णताएँ, सूक्ष्म फ़िल्म-ग्रेन वाली स्पष्ट संपादकीय फ़ूड फ़ोटोग्राफ़ी, क्षैतिज ऊपर-से-नीचे संरचना, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड

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gpt-image-2.5 के साथ मल्टी-रेफ़रेंस कंपोज़िशन और मास्क-आधारित संशोधनों से लेकर पारदर्शी प्रोडक्शन एसेट और हाई-रिज़ॉल्यूशन डिलीवरी तक आगे बढ़ें, और हर चरण के लिए पाँच क्वालिटी टियर में से चुनें।
एक ही gpt-image-2.5 प्रोडक्ट सीन में अधिकतम 16 रेफ़रेंस इमेज को प्राकृतिक-भाषा निर्देशों के साथ जोड़ा जा सकता है। कॉमर्स टीमें अलग-अलग प्रोडक्ट, प्रॉप और सेटिंग इनपुट को समन्वित कैटलॉग कॉन्सेप्ट में बदल सकती हैं, जो मौसमी लॉन्च के लिए तैयार हों।
जब किसी एक क्षेत्र पर ध्यान देने की ज़रूरत हो, तो एक वैकल्पिक मास्क साधारण भाषा में दिए गए एडिटिंग निर्देशों के साथ gpt-image-2.5 का मार्गदर्शन करता है। रीटचर पूरी कंपोज़िशन को दोबारा बनाए बिना पोर्ट्रेट, मर्चेंडाइज़ और कैंपेन एसेट के स्थानीय विज़ुअल विवरण समायोजित कर सकते हैं।
पुनः उपयोग किए जा सकने वाले विज़ुअल कंपोनेंट के लिए 3840x2160 तक के मनमाने रिज़ॉल्यूशन में पारदर्शी पृष्ठभूमि वाले एसेट बनाएँ। ऐप डेवलपर एक ही API वर्कफ़्लो से कई प्रोडक्ट सतहों के लिए उपयुक्त इंटरफ़ेस ऑब्जेक्ट, गेम प्रॉप और कंपोज़िटिंग एलिमेंट तैयार कर सकते हैं।
जैसे-जैसे कोई कॉन्सेप्ट आगे बढ़ता है, gpt-image-2.5 अलग-अलग प्रोडक्शन चरणों के लिए पाँच क्वालिटी टियर उपलब्ध कराता है। क्रिएटिव टीमें बारीकी-संवेदनशील आउटपुट के लिए xhigh या max सेटिंग सुरक्षित रख सकती हैं, जबकि शुरुआती दिशाओं का परीक्षण अन्य उपलब्ध टियर के साथ कर सकती हैं।
रूम, फ़र्निशिंग, मटेरियल और लाइटिंग रेफ़रेंस को एक ही एडिट अनुरोध में साझा किया जा सकता है, और आवश्यकता पड़ने पर अधिकतम 16 इमेज उपलब्ध रहती हैं। इंटीरियर टीमें एकीकृत विज़ुअल ब्रीफ़ से मूड बोर्ड और स्टेज किए गए स्पेस के कॉन्सेप्ट विकसित कर सकती हैं।
मांग वाले डिजिटल प्लेसमेंट के लिए gpt-image-2.5 आउटपुट को xhigh या max क्वालिटी के साथ 3840x2160 तक के मनमाने आयामों में रेंडर करें। डिज़ाइनर प्रोडक्शन के लिए विस्तृत हीरो ग्राफ़िक्स, वाइडस्क्रीन बैकड्रॉप और प्रेज़ेंटेशन विज़ुअल तैयार कर सकते हैं।
वर्कफ़्लो, संदर्भ क्षमता, आउटपुट रिज़ॉल्यूशन और प्रति-कॉल मानक कीमत के आधार पर gpt-image-2.5 एंडपॉइंट्स की प्रतिस्पर्धी इमेज मॉडल्स से तुलना करें।
| मॉडल | प्रदाता | वर्कफ़्लो | अधिकतम संदर्भ इमेज | अधिकतम आउटपुट रिज़ॉल्यूशन | प्रति कॉल मानक कीमत |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image | OpenAI | टेक्स्ट-टू-इमेज | लागू नहीं | अधिकतम 3840×2160 | $0.004 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image | OpenAI | टेक्स्ट-टू-इमेज | लागू नहीं | अधिकतम 3840×2160 | $0.004 |
| GPT Image 2.5 Flare Edit | OpenAI | इमेज संपादन | 16 | अधिकतम 3840×2160 | $0.006 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Edit | OpenAI | इमेज संपादन | 16 | अधिकतम 3840×2160 | $0.006 |
| Nano Banana 2 Edit | इमेज संपादन | 14 | अधिकतम 4K | $0.08 | |
| Qwen Image 3.0 Pro Edit | Qwen | इमेज संपादन | 3 | अधिकतम 1440×1440 | $0.04 |
| गुणवत्ता सेटिंग्स | Microsoft | Image editing | 1 | Up to 1,048,576 total pixels | $0.058 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
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बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image 2.5 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image 2.5, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT-Image-2.5, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल परिवार है, जिसका उपयोग प्रॉम्प्ट से इमेज बनाने और मौजूदा विज़ुअल्स को बेहतर करने के लिए किया जाता है। इसके API वैरिएंट्स, Flare और Sunburst, अधिक स्पष्ट विवरण, अधिक सटीक संपादन और बार-बार किए गए संशोधनों में बेहतर स्थिरता प्रदान करते हैं।
प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके प्रोडक्ट इमेजरी, कैंपेन एसेट्स, सोशल ग्राफिक्स, UI कॉन्सेप्ट्स, इलस्ट्रेशन और अन्य विज़ुअल कंटेंट जनरेट करें। मौजूदा इमेजों को रीस्टाइल या चुनिंदा रूप से संपादित किया जा सकता है, जबकि विषयों, कंपोज़िशन और आसपास के विवरणों को अधिक विश्वसनीय ढंग से सुरक्षित रखा जाता है।
अपनी Atlas Cloud API key से प्रमाणित करें और Flare या Sunburst जनरेशन व एडिटिंग के लिए चार REST endpoints में से एक चुनें। टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन के लिए प्रॉम्प्ट भेजें, या एडिट रिक्वेस्ट के लिए रेफ़रेंस इमेज और वैकल्पिक मास्क दें।
जब आपका वर्कफ़्लो लिखित प्रॉम्प्ट से शुरू होता हो और एक नया विज़ुअल चाहिए हो, तब टेक्स्ट-टू-इमेज चुनें। एडिट endpoint मौजूदा इमेज में बदलाव करने, रेफ़रेंस इमेजों को संयोजित करने या किसी संशोधन को मास्क किए गए क्षेत्र तक सीमित रखने के लिए बनाया गया है।
Atlas Cloud 3840x2160 तक के मनमाने आउटपुट रिज़ॉल्यूशन और पाँच क्वालिटी स्तरों का समर्थन करता है: low, medium, high, xhigh और max। जब साफ़ कटआउट या कंपोज़िटिंग एसेट्स की आवश्यकता हो, तब बैकग्राउंड आउटपुट को पारदर्शी परिणामों के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
एडिटिंग रिक्वेस्ट में प्राकृतिक भाषा के निर्देशों के साथ अधिकतम 16 रेफ़रेंस इमेज शामिल की जा सकती हैं। जब बदलाव किसी विशिष्ट क्षेत्र तक सीमित रखना हो, तब वैकल्पिक मास्क जोड़ें। बिना मास्क वाले क्षेत्र इच्छित परिणाम के लिए संदर्भ प्रदान करते हैं।
सत्यापित मानक बेस कीमत Flare और Sunburst दोनों के लिए प्रति टेक्स्ट-टू-इमेज रिक्वेस्ट $0.004 और प्रति एडिट रिक्वेस्ट $0.006 है। Atlas Cloud पे-ऐज़-यू-गो एक्सेस प्रदान करता है, इसलिए आप अपने वर्कफ़्लो के प्रत्येक चरण के लिए उपयुक्त endpoint चुन सकते हैं।
अधिकांश ऐप्लिकेशनों के लिए Flare डिफ़ॉल्ट विकल्प है और प्रोटोटाइपिंग, वैरिएशंस तथा अधिक वॉल्यूम वाले वर्कफ़्लो के लिए तेज़ जनरेशन को प्राथमिकता देता है। Sunburst में अधिक समय लगता है, लेकिन यह विस्तृत क्रिएटिव कार्य, उच्च-गुणवत्ता वाली प्रोडक्ट इमेजरी और प्रोडक्शन-रेडी कैंपेन एसेट्स के लिए अतिरिक्त सटीकता प्रदान करता है।
निर्देश को केंद्रित रखें और स्पष्ट रूप से बताएं कि कौन-से विषय, ऑब्जेक्ट या विज़ुअल विवरण अपरिवर्तित रहने चाहिए। स्थानीयकृत बदलावों के लिए मास्क और प्रासंगिक रेफ़रेंस इमेज दें, फिर प्रोडक्शन में उपयोग करने से पहले प्रत्येक परिणाम की समीक्षा करें। यदि जनरेशन समय से अधिक सटीकता महत्वपूर्ण है, तो रिक्वेस्ट को Sunburst के साथ टेस्ट करें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।