Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud udostępnia pełną linię Kimi poprzez MoonshotAI API, od K2-Thinking do głębokiego wnioskowania po K2.6 do programowania opartego na agentach. Wszystko w modelu płatności za użycie (pay-as-you-go), z kontekstem 262K.
Large Language Models by Moonshot AI
Napędzaj czat, rozumowanie i agentów na dużą skalę dzięki wiodącym dużym modelom językowym, dostarczanym szybko i przystępnie cenowo w Atlas Cloud.
Moonshot AI Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Thinking | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct | $0.6/$2.5per 1M tokens131.1K context | $0.7/$2.5M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Przypadki użycia Moonshot AI API, które możesz zbudować w Atlas Cloud
Rój agentów i możliwości długoterminowej egzekucji Kimi pozwalają zespołom wykonywać zadania, które wymagałyby dni ludzkiego wysiłku, w jednej zautomatyzowanej sesji. Zespoły używają serii M wraz z K2-Thinking do obsługi wszystkiego, od autonomicznych zmian w kodzie po badania wielu dokumentów na dużą skalę.
Modernizacja Dziedziczonej Bazy Kodu
Zespoły inżynieryjne wykorzystują Kimi K2.6 do uruchamiania długoterminowych agentów kodujących, którzy autonomicznie przebudowują bazy kodu produkcyjnego podczas wielogodzinnych sesji. W udokumentowanym przykładzie K2.6 przepisał 8-letni silnik dopasowywania zleceń finansowych w ciągu 13 godzin, zapewniając poprawę przepustowości o 185% bez ingerencji człowieka między zatwierdzeniami (commits). Model płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (pay-as-you-go) oferowany przez Atlas Cloud sprawia, że uruchamianie tak rozbudowanych sesji agentów bez zobowiązań pojemnościowych jest praktyczne.
Równoległe przetwarzanie wsadowe dokumentów
Zespoły operacyjne używają roju 300 agentów Kimi K2.6 do równoległego przetwarzania dużych partii dokumentów. Pojedyncze uruchomienie orkiestracji dopasowało jedno CV do 100 ról stanowiskowych i wygenerowało 100 w pełni spersonalizowanych życiorysów jako wynik. Ten sam schemat ma zastosowanie do przeglądu umów, kontroli zgodności oraz każdego przepływu pracy, w którym stałe dane wejściowe muszą zostać ocenione w odniesieniu do dużego, zmiennego zestawu celów.
Głębokie Wnioskowanie dla Złożonej Analizy
Zespoły badawcze i prawne używają Kimi K2-Thinking do wieloetapowych problemów analitycznych, które wymagają rozszerzonego rozumowania wewnętrznego. Model obsługuje do 200–300 sekwencyjnych wywołań narzędzi na sesję, zapętlając się w cyklach rozumowanie-wywołanie-rozumowanie bez ludzkich promptów między krokami. W Atlas Cloud jego cena wynosi 0,6 USD za milion tokenów wejściowych i dzieli okno kontekstowe 262K z resztą linii Kimi.
Zautomatyzowana produkcja artykułów naukowych
Zespoły akademickie i ds. treści używają Kimi K2.6 do przekształcania dokumentów źródłowych w pełne wyniki badań. W jednym z demonstracyjnych przebiegów K2.6 przekształcił artykuł z dziedziny astrofizyki w 40-stronicową pracę badawczą, ustrukturyzowany zbiór danych z ponad 20 000 wpisów oraz 14 wykresów klasy astronomicznej podczas jednej sesji. Skraca to czas realizacji przepływów pracy od literatury do wyników z tygodni do godzin.
Prospekcja Biznesowa na Dużą Skalę
Zespoły ds. wzrostu i sprzedaży używają rojów Kimi K2.6, aby równolegle identyfikować potencjalnych klientów i generować zasoby do działań outreach. W jednym z przykładowych uruchomień zidentyfikowano 30 sklepów detalicznych w docelowym mieście bez stron internetowych i wygenerowano dla każdego z nich stronę docelową. Ten sam wzorzec sprawdza się w przypadku wzbogacania leadów, mapowania krajobrazu konkurencji oraz każdego zadania, które łączy odkrywanie i generowanie treści na skalę listy.
Wizualna Analiza Dokumentów i Kodu
Zespoły produktowe i odpowiedzialne za dane wykorzystują natywne możliwości wizyjne Kimi K2.5 i K2.6 do przetwarzania danych wejściowych w postaci obrazów i wideo wraz z tekstem w tym samym wywołaniu API. Koder MoonViT obsługuje diagramy, zrzuty ekranu, makiety interfejsu użytkownika (UI) i skany dokumentów bez zewnętrznego wstępnego przetwarzania. Jest to przydatne w przypadku potoków (pipelines), które przekształcają specyfikacje wizualne bezpośrednio w kod lub wyodrębniają ustrukturyzowane dane z dokumentów zawierających dużą liczbę obrazów.
Zamień wizję swojej firmy w rzeczywistość dzięki Atlas Cloud AI.
Skontaktuj się ze sprzedażąCzęsto zadawane pytania dotyczące modeli Moonshot AI
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 skaluje się do 300 subagentów wykonujących do 4000 skoordynowanych kroków w jednym przebiegu. Kimi K2.5 w Atlas Cloud obsługuje wykonywanie w roju z udziałem maksymalnie 100 subagentów. Zadania są dynamicznie rozkładane na równoległe, wyspecjalizowane w danej dziedzinie podzadania w celu uzyskania w pełni autonomicznych wyników.
Kimi K2-Thinking wykorzystuje głębokie rozumowanie oparte na łańcuchu myśli (chain-of-thought) z maksymalnie 200 do 300 sekwencyjnymi wywołaniami narzędzi na sesję. Model rozumuje, wywołuje narzędzie, interpretuje wynik, wywołuje kolejne narzędzie i kontynuuje tę pętlę bez ingerencji człowieka. Jest odpowiedni do wieloetapowego wnioskowania logicznego, złożonej matematyki i problemów, w których rozszerzone rozumowanie wewnętrzne poprawia dokładność.
Tak. Kimi K2.5 i K2.6 zawierają MoonViT, koder wizji o 400 milionach parametrów, który natywnie przetwarza obrazy i wideo. Możesz przekazywać dane wejściowe w postaci obrazu lub wideo bezpośrednio w wywołaniu API razem z tekstem bez zewnętrznego przetwarzania wstępnego. Obsługuje to przepływy pracy związane z analizą wizualną, rozumieniem dokumentów i generowaniem kodu z obrazu.
Tak. Kimi K2.6 został wydany na zmodyfikowanej licencji MIT, która zezwala na użytek komercyjny. Otwarte wagi są dostępne na HuggingFace dla wdrożeń typu self-hosted. Atlas Cloud udostępnia również K2.6 poprzez API dla zespołów, które preferują zarządzany dostęp bez narzutu na infrastrukturę.
Kimi K2.6 osiąga wynik 80,2% w SWE-Bench Verified i 54,0% w Humanity's Last Exam z wykorzystaniem narzędzi, przewyższając GPT-5.5 w obu benchmarkach. Prowadzi również w BrowseComp z wynikiem 83,2%, wyprzedzając GPT-5.4. Wyniki te osiągnięto przy kosztach za milion tokenów o około 80% niższych niż w przypadku GPT-5.5.
Cena Kimi K2.5 w Atlas Cloud wynosi 0,49 USD za milion tokenów wejściowych i 2,5 USD za milion tokenów wyjściowych. Modele Kimi K2-Thinking i K2-Instruct-0905 działają w cenie 0,6 USD za milion tokenów wejściowych przy takiej samej stawce za tokeny wyjściowe. Sprawdź stronę modelu Kimi K2.6 w Atlas Cloud, aby zapoznać się z aktualnymi, szczegółowymi cenami.
Poznaj Więcej Rodzin
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
Najpotężniejsze modele kreatywne Google są w pełni dostępne na platformie Atlas Cloud. Veo 3.1 zapewnia kinową generację wideo, Nano Banana 2 umożliwia tworzenie obrazów o wysokiej wierności, a Gemini wprowadza wielomodalną inteligencję do każdego przepływu pracy. Uzyskaj dostęp do pełnego pakietu modeli Google za pomocą jednego klucza API key z dostępnością Day-0 i cennikiem pay-as-you-go.
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
Od generowania kinowych filmów po tworzenie obrazów o wysokiej wierności, najpotężniejsze modele ByteDance są dostępne w Atlas Cloud. Uruchamiaj Seedance i Seedream na dużą skalę z najniższymi cenami wnioskowania i zerowymi kosztami ogólnymi infrastruktury.
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud łączy pełną gamę modeli Alibaba w ramach jednego API: Qwen do zadań związanych z językiem i obrazem oraz Wan do generowania wideo w rozdzielczości do 1080p. Uzyskaj dostęp do każdego modelu w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem (pay-as-you-go) bez subskrypcji. Alibaba API jest dostępne poprzez pojedynczy bazowy adres URL (base URL) przy użyciu istniejącego klienta kompatybilnego z OpenAI.
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 to najnowsza rodzina modeli firmy Microsoft do generowania i edycji fotorealistycznych obrazów, stworzona z myślą o projektowaniu komercyjnym, fotografii produktowej i tworzeniu gotowych treści dla marek. Dostępna w wariantach standardowym i Flash zarówno do generowania obrazu z tekstu, jak i edycji obrazu, zapewnia najlepsze w swojej klasie wyniki Arena ELO w konkurencyjnych cenach — od 0,03 USD za obraz. Dzięki precyzyjnemu renderowaniu tekstu, chirurgicznym możliwościom edycji i naturalnemu generowaniu portretów, MAI-Image-2.5 został zaprojektowany dla zespołów, które potrzebują materiałów wizualnych o jakości produkcyjnej bez kosztów związanych z postprodukcją.
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
Polecane artykuły
Poradniki, samouczki i nowości produktowe, dzięki którym w pełni wykorzystasz Atlas Cloud.
