Plataforma Modelos
moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
LLMHOTNEW
LLM
Tudo Sobre Este Modelo
Visão Geral:
Provedor do Modelo:MOONSHOTAI
Tipo de Modelo:Modelo de Linguagem Grande
Implantação:API de Inferência; Playground
Preços:$0.6/M Input & $2.5/M Output
Especificações Principais:
Parâmetros:Total 1.0T; Aproximadamente 32B ativos
Contexto:65k tokens
Tipo de Arquitetura:Mixture-of-Experts (MoE)
Corte de Conhecimento:April 2025
Principais Pontos Fortes:
Enhanced agentic coding (53.7% LiveCodeBench)
Improved frontend development capabilities
Extended 256K context window
Excellent tool calling abilities
Casos de Uso:
Advanced frontend development
Sophisticated AI agents
Full-stack development
Complex long-context workflows
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262.1K CONTEXTO:
Tipo de Entrada:
Tipo de Saída:
Contexto:262.14K
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Saída:$2.5/milhão de tokens
Saída Máxima:65.54K
$0.6/2.5Milhão Entrada/Saída
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131.1K CONTEXTO:
Tipo de Entrada:
Tipo de Saída:
Contexto:131.07K
Entrada:$0.7/milhão de tokens
Saída:$2.5/milhão de tokens
Saída Máxima:131.07K
$0.7/2.5Milhão Entrada/Saída
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200.0K CONTEXTO:
Tipo de Entrada:
Tipo de Saída:
Contexto:200.00K
Entrada:$0.4/milhão de tokens
Saída:$2.4/milhão de tokens
Saída Máxima:65.54K
$0.4/2.4Milhão Entrada/Saída
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200.0K CONTEXTO:
Tipo de Entrada:
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Contexto:200.00K
Entrada:$0.25/milhão de tokens
Saída:$1.5/milhão de tokens
Saída Máxima:65.54K
$0.25/1.5Milhão Entrada/Saída
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